Особливості розрахунку вартісних показників у задачах прогнозування розвитку електроенергетичних систем за ринкових умов їх функціонування

Наведено моделі життєвого циклу, які дозволяють враховувати особливості розрахунку вартісних показників у задачах прогнозування розвитку електроенергетичних систем за ринкових умов їх функціонування. Для врахування невизначеності вхідної інформації з метою моделювання майбутніх умов функціонування т...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2008
Автор: Шульженко, С.В.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Інститут загальної енергетики НАН України 2008
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/3011
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Особливості розрахунку вартісних показників у задачах прогнозування розвитку електроенергетичних систем за ринкових умов їх функціонування / С.В. Шульженко // Пробл. заг. енергетики. — 2008. — № 18. — С. 16-20. — Бібліогр.: 3 назв. — укp.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1860133522578079744
author Шульженко, С.В.
author_facet Шульженко, С.В.
citation_txt Особливості розрахунку вартісних показників у задачах прогнозування розвитку електроенергетичних систем за ринкових умов їх функціонування / С.В. Шульженко // Пробл. заг. енергетики. — 2008. — № 18. — С. 16-20. — Бібліогр.: 3 назв. — укp.
collection DSpace DC
description Наведено моделі життєвого циклу, які дозволяють враховувати особливості розрахунку вартісних показників у задачах прогнозування розвитку електроенергетичних систем за ринкових умов їх функціонування. Для врахування невизначеності вхідної інформації з метою моделювання майбутніх умов функціонування та розвитку об’єктів i систем електроенергетики запропоновано використовувати стохастичний метод-------------- Приведены модели жизненного цикла, которые позволяют учитывать особенности расчета стоимостных показателей в задачах прогнозирования электроэнергетических систем в рыночных условиях их функционирования. Для учета неопределенности входной информации для моделирования будущих условий функционирования и развития объектов и систем электроэнергетики предложено использовать стохастический метод.---------------- Life-cycle analysis models aimed for cost indicators estimation for the task of energy system development forecast under the market liberalization conditions are described in the article. The stochastic method is proposed for consideration of input data uncertainty under simulation of future functioning conditions.
first_indexed 2025-12-07T17:45:44Z
format Article
fulltext 16 ПРОБЛЕМИ ЗАГАЛЬНОЇ ЕНЕРГЕТИКИ • 18/2008 www.ienergy.kiev.ua У задачах прогнозування розвитку електро- енергетичних систем за критерiй, як загально- прийняте правило, використовують вартiснi по- казники, що характеризують особливостi введен- ня в експлуатацiю та функцiонування електро- енергетичних об’єктiв, якi розглядаються при мо- делюваннi. Такий пiдхiд застосовувався за часiв командно-адмiнiстративної (планової) економiки в СРСР, коли за критерiй брався мiнiмум приве- дених витрат [1, 2]. Цей пiдхiд використовувався також за умов монопольної моделi регулювання дiяльностi в електроенергетицi в країнах органiза- цiї економiчної спiвпрацi та розвитку, а також у рештi економiчнорозвинених держав. Послаб- лення державного контролю за електроенергети- кою та запровадження ринкових засад регулюван- ня її дiяльностi виявило необхiднiсть урахування додаткових, нових для електроенергетики, особ- ливостей, якi характеризують умови функцiону- вання та розвитку пiдприємств, що спираються в оцiнцi своєї дiяльностi переважно на фiнансовi ре- зультати. Ця нова особливiсть вимагала застосу- вання вiдповiдних моделей та методiв, якi б дозво- ляли оцiнювати особливостi функцiонування та можливiсть досягнення прийнятних з погляду ринкової економiки результатiв. Для моделювання особливостей ринкових вiд- носин в електроенергетицi використовують вартiснi показники, що характеризують процес виробництва електроенергiї та залежать вiд технiчних i технологiчних особливостей певної технологiї, а саме: вартiсть, собiвартiсть i гранич- ноприйнятну цiну виробництва. Вони можуть бути розрахованi за цiнами певного року для всього життєвого циклу об’єкта або приведенi до середньорiчного значення. Необхiднiсть викори- стання саме таких вартiсних показникiв зумовле- но їх близькiстю до показникiв, що використо- вуються у фiнансовому та банкiвському секторах, якi є провiдними в ринковiй економiцi. Використання цих показникiв сприяє приско- ренню процесу оцiнки iнвестицiйної привабли- востi проектiв i прийняття рiшення щодо доцiль- ностi їх iнвестування. Суттєве пiдвищення ролi банкiвського сектора зумовлює те, що оцiнки ефективностi «роботи» вкладених коштiв у ви- робничi (зокрема в електрогенеруючi) потужно- стi теоретично нiчим не вiдрiзняються вiд оцiнок, якi виконуються для будь-яких iнших фiнансово- iнвестицiйних проектiв, не обов’язково пов’яза- них iз виробничою сферою, що додатково вима- гає використовувати єдину з фiнансовим секто- ром понятiйну базу. Головною особливiстю, яку необхiдно врахо- вувати при розрахунку вартiсних показникiв в умовах ринкових вiдносин, є усвiдомлення того, що реальна вартiсть певної суми грошей змiню- ється з часом. Хоча теоретично вартiсть грошей може зменшуватись або збiльшуватись, на прак- тицi державою створюються i пiдтримуються умови зменшення вартостi грошей з часом. Це є стимулом для пiдприємницької активностi, при- бутковiсть якої має випереджати темп знецiнен- ня грошей. Змiна вартостi грошей з часом врахо- вується шляхом використання дисконту – пито- мої безрозмiрної величини, яка чисельно харак- теризує прагнення певного суб’єкта господарю- вання отримати через певний промiжок часу бiльше грошей, нiж вiн надав або витратив зараз (ця рiзниця, виражена у вiдсотках, i є дискон- том). Дисконт може бути номiнальним – в цьому випадку iнфляцiя є його складовою, або реаль- ним — iнфляцiя вилучена з дисконту. Реальний дисконт залежить вiд ризикованостi надання гро- шей для реалiзацiї певного проекту, а також вiд прагнення кредитора та прямого iнвестора забез- печити собi високий рiвень лiквiдностi як сьогод- нi, так i в майбутньому [3]. Тобто дисконт зале- жить i вiд сторони, що отримує iнвестицiйнi ре- сурси, i вiд сторони, яка цi iнвестицiйнi ресурси надає. Залежно вiд рiвня застосовуваних моделей дисконт може бути розрахований, якщо оцiню- ється конкретний проект надання iнвестицiйних ресурсiв (формули 1 i 2), або заданий екзогенно, СИС ТЕМ НІ ДОС ЛІД ЖЕН НЯ ТА КОМ ПЛЕК СНІ ПРОБ ЛЕ МИ ЕНЕР ГЕ ТИ КИ ОСОБЛИВОСТI РОЗРАХУНКУ ВАРТIСНИХ ПОКАЗНИКIВ У ЗАДАЧАХ ПРОГНОЗУВАННЯ РОЗВИТКУ ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИЧНИХ СИСТЕМ ЗА РИНКОВИХ УМОВ ЇХ ФУНКЦIОНУВАННЯ УДК 621.311 С.В. ШУЛЬЖЕНКО (Iнститут загальної енергетики НАН України, Київ) Наведено моделi життєвого циклу, якi дозволяють враховувати особливостi розрахунку вартiсних показникiв у задачах прогнозування розвитку електроенергетичних систем за ринкових умов їх функцiонування. Для врахування невизначе- ностi вхiдної iнформацiї з метою моделювання майбутнiх умов функцiонування та розвитку об’єктiв i систем електро- енергетики запропоновано застосовувати стохастичний метод. 17 що використовується в задачах прогнозування розвитку систем електроенергетики в цiлому чи її пiдсистем. де rn — значення номiнального (з урахуванням iн- фляцiї) дисконту; CК — обсяг необхiдних капi- тальних витрат; CВР — обсяг власних фiнансових ресурсiв, що iнвестуються; C3Р — обсяг залучених фiнансових ресурсiв, що iнвестуються; i3P — вiд- соткова ставка за кредитом; iВP — рiвень прибут- ковостi вкладених власних фiнансових ресурсiв; ip_tax — незмiнний протягом життєвого циклу проекту рiвень податку на прибуток пiдприємств; iinf — рiвень iнфляцiї протягом життєвого циклу; r — значення реального (без урахування iнфля- цiї) дисконту. Розрахунок вартiсних показникiв здiйснюєть- ся з використанням моделей життєвого циклу, якi призначенi для моделювання всього термiну життєдiяльностi об’єкта або системи (вiд початку прийняття рiшення про створення об’єкта або си- стеми до виведення їх з експлуатацiї). Застосування моделей життєвого циклу дозволяє визначити просту та середньозважену вартiсть i собiвартiсть, а також простий та середньозваже- ний граничноприйнятний дохiд i цiну. Вартiсть (проста) виробництва електроенергiї протягом життєвого циклу електрогенеруючого об’єкта визначається за формулою 3, в якiй не ви- користовуються амортизацiйнi вiдрахування, оскiльки вважається, що їх обсяг дорiвнює обсягу капiталовкладень: де Ck LCC — вартiсть виробництва електроенергiї за життєвий цикл, яка вимiрюється у грошових оди- ницях, причому номiнальна вартiсть грошей вiд- повiдає останньому етапу будiвництва об’єкта; n — термiн будiвництва об’єкта з моменту початку вкладення перших iнвестицiй в нього i до часу його пуску в експлуатацiю; Т — термiн експлуатацiї об’єкта; CК — капiтальнi витрати на створення електроенергетичного об’єкта, витрати на розробку проекту, адмiнiстративнi витрати, спричиненi через необхiднiсть погодження проек- ту в органах-регуляторах; власне витрати на спо- рудження виробничих потужностей та певний вiд- соток (за умов сталої економiки не вищий за 10%) на непередбачуванi потреби, а також витрати на начальну пiдготовку персоналу; CМ — постiйнi витрати для пiдтримки виробничих потужностей у працездатному станi (до цих витрат, крiм витрат на поточнi ремонти виробничих потужностей, також входять витрати на погашення вiдсоткiв за банкiвськими кредитами, заробiтна плата персо- налу, та iншi, як правило, менш значнi за обсягами витрати, наприклад, витрати на пiдтримку об’єктiв соцiального призначення); CV — змiннi витрати, а саме: витрати на паливо та iншi необхiднi матерi- альнi ресурси для забезпечення виробництва ос- новної продукцiї, рiвень яких залежить вiд обсягiв виробництва продукцiї та умов її продажу, C3 — доходна частина, а саме: залишкова ринкова вар- тiсть об’єкта, а також його матерiальних активiв пiсля виводу з експлуатацiї. Середньозважена вартiсть за життєвий цикл (Ck LAC) розраховується з використанням Ck LCC вiд- повiдно до формули 4, в якiй вираз у квадратних дужках (CRFTr) має назву коефiцiєнта або темпу повернення капiталу протягом часу Т за умов по- стiйного дисконту r, а за змiстом визначає щорiч- ну частку загальних витрат, яка в сумi за життє- вий цикл дає просту вартiсть. Залежностi для розрахунку простої (Ck PBC) та середньозваженої (Ck LPBC) собiвартостi виробниц- тва електроенергiї за життєвий цикл об’єкта виз- начаються формулами 5 i 6. де Wkτ — обсяг виробленої протягом етапу ос- новної продукцiї (для електроенергетики – це електроенергiя, МВт·год). На вiдмiну вiд методiв визначення собiварто- стi виробництва електричної енергiї метод, який використовується для розрахунку середньозва- женого граничноприйнятного доходу за рiк (Ck LRR), спрямований на визначення такого рiвня цiни на електроенергiю (Ck LRPBC), за якого забезпе- чується граничноприйнятний рiвень прибутко- востi власникiв об’єкта. Для всього життєвого СИС ТЕМ НІ ДОС ЛІД ЖЕН НЯ ТА КОМ ПЛЕК СНІ ПРОБ ЛЕ МИ ЕНЕР ГЕ ТИ КИ (4) (1) (5) (6)(3) (2) Особливості розрахунку вартісних показників у задачах прогнозування розвитку електроенергетичних систем за ринкових умов їх функціонування • ШУЛЬЖЕНКО С.В. 18 ПРОБЛЕМИ ЗАГАЛЬНОЇ ЕНЕРГЕТИКИ • 18/2008 www.ienergy.kiev.ua циклу експлуатацiї електрогенеруючого об’єкта простий граничноприйнятний дохiд (Ck RR) вiд продажу виробленої електроенергiї визначається за формулою 7: де Ckτ C_RR = Ckτ A + Ckτ M + Ckτ V – вартiсть виробництва електроенергiї (амортизацiйнi вiдрахування, а також сума постiйних i змiнних витрат); Taxkτ – обсяг сплачених корпоративних податкiв; Rkτ — чистий прибуток; Ckτ 3P — повернення основної частки займаних фiнансових ресурсiв. З ураху- ванням, того, що граничноприйнятний рiвень чи- стого прибутку залежить вiд обсягiв власних фi- нансових ресурсiв Ck BP, залучених для iнвестуван- ня об’єкта, та рiвня їх прибутковостi ik BP, а сума корпоративних податкiв залежить вiд обсягу до- ходу пiдприємства, який пiдлягає оподаткуван- ню (в загальному випадку цей обсяг є рiзницею мiж вартiстю та доходом), та ставки корпоратив- ного податку iTax, для певного перiоду можна отримати формулу 8. З детальним урахуванням складових вартостi виробництва електроенергiї (амортизацiйних вi- драхувань, заробiтної плати, вартостi ремонтних робiт i робiт з пiдтримки обладнання у працездат- ному станi, суми повернення вiдсоткiв за бан- кiвськими кредитами та змiнних витрат) iз фор- мул 7 та 8 отримуємо формулу 9. де Ckτ B — балансова вартiсть об’єкта станом на останнiй календарний день певного перiоду τ ; ik A — норма амортизацiї основних фондiв об’єкта, отже обсяг амортизацiйних нарахувань для пе- рiоду τ становить Ckτ A = CA k(τ-1) ik A; Ckτ 3 — сума заро- бiтної плати, що сплачується працiвникам пiд- приємства; ik 3 — норма соцiальних нарахувань на заробiтну плату; таким чином, повна сума заро- бiтної плати з нарахуваннями становить Ckτ З_Н = CЗ kτ (1 + ik З); Ckτ Р — незмiнний обсяг фiнансових ре- сурсiв, що витрачаються на пiдтримку основних фондiв у працездатному станi; ik ЗР — вiдсоткова ставка за залученими пiдприємством банкiвськи- ми кредитами CЗР kτ, звiдки сума сплати вiдсоткiв, яка враховується в постiйних витратах, стано- вить Ckτ ЗР_I = CЗР kτ ik ЗР; Ckτ V — обсяг змiнних витрат без урахування сплати основної частки залучених банкiвських кредитiв, якi розраховуються за фор- мулою 10. де Ckτ VF — вартiсть спожитого палива; Ckτ VM — вар- тiсть спожитих непаливних матерiальних ресурсiв; Ckτ VE — сума екологiчних платежiв; Ckτ VP — додатковi витрати на ремонти основних виробни- чих фондiв, якi виникають унаслiдок викори- стання технологiї в режимах, що вiдрiзняються вiд номiнального. Абсолютнi значення кожної складової змiнних витрат залежать вiд таких ос- новних чинникiв: стану виробничого обладнання та режимiв його використання протягом перiоду, що розглядається, питомих витрат паливних та iнших матерiальних ресурсiв, якi споживає об’єкт, та їх вартостi, обсягiв викидiв забруднюю- чих речовин i парникових газiв у довкiлля та рiв- нiв платежiв за цi викиди. Значення середньозваженого граничноприй- нятного доходу (Ck LRR) розраховується за форму- лою 11, а середньозважена граничноприйнятна цiна на електроенергiю (Ck LRPBC) – за формулою 12. Загальноприйнятим припущенням при моде- люваннi життєвого циклу технологiй є те, що iснує можливiсть точно визначити всi складовi для будь-якого перiоду часу, але фактично таке припущення є справедливим лише в умовах не- змiнного економiчного середовища, яке досяга- ється за умов монопольної системи регулювання дiяльностi в електроенергетицi. Така ситуацiя, до певної мiри, спостерiгалась в iндустрiально роз- винених країнах у серединi ХХ сторiччя, а в СРСР навiть пiдтримувалась адмiнiстративними заходами. З другої половини ХХ сторiччя ситуацiя почала змiнюватись. Зараз значною не- визначенiстю характеризуються не лише довго- СИС ТЕМ НІ ДОС ЛІД ЖЕН НЯ ТА КОМ ПЛЕК СНІ ПРОБ ЛЕ МИ ЕНЕР ГЕ ТИ КИ (7) (8) (9) (11) (10) (12) 19 Особливості розрахунку вартісних показників у задачах прогнозування розвитку електроенергетичних систем за ринкових умов їх функціонування • ШУЛЬЖЕНКО С.В. термiновi соцiально-економiчнi процеси, а й ко- роткотермiновi, що зумовлює необхiднiсть удо- сконалення iснуючих i розробки нових методiв прогнозування економiки в цiлому, а також її окремих пiдсистем i секторiв. Для врахування невизначеностi майбутнього, а також при оцiнцi широкого кола вхiдної iнфор- мацiї, яку однозначно кiлькiсно визначити важко, використовується стохастичний метод оцiнки технiко-економiчних показникiв. Його суть поля- гає в припущеннi, що екзогеннi змiннi, якi вико- ристовуються для розрахунку вартiсних показ- никiв, неможливо однозначно визначити для будь-якого перiоду моделювання, крiм сучасного (а ще точнiше тiльки для минулого). При моде- люваннi майбутнього можливо визначити лише дiапазони, в яких цi змiннi можуть знаходитись. Дiапазони для кожної змiнної визначаються екс- пертно (з використанням зовнiшнiх джерел iн- формацiї), причому не вiдкидається будь-яке припущення стосовно можливого значення змiн- ної. Пiсля визначення дiапазону, в якому знахо- диться змiнна x, вiн розбивається на J iнтервалiв (не обов’язково рiвних мiж собою), для кожного iнтервалу розраховується оцiнка ймовiрностi того, що значення змiнної буде в його межах (формула 13). де – оцiнка ймовiрностi того, що змiнна буде в межах iнтервалу який знаходиться в межах дiапазону та — кiлькiсть експертних оцiнок того, що змiнна буде в межах iнтервалу, що розглядається. Для застосування методу Монте-Карло iн- тервал [0; 1[ розподiляють на пiдiнтервали до- вжиною, яка вiдповiдає значенням отриманих оцiнок ймовiрностей. Конкретне значення екзо- генної змiнної визначається здiйсненням двох експериментiв за методом Монте-Карло, причо- му випадкова змiнна має знаходитись в iнтерва- лi [0...1[ i бути рiвномiрно розподiленою. В ре- зультатi першого експерименту визначають iн- тервал, в якому буде знаходитись екзогенна змiнна, а в результатi другого – конкретне зна- чення змiнної. Тож, якщо в результатi першого експерименту було визначено певний iнтервал i якщо результатом другого експери- менту є випадкова змiнна , то значення екзоген- ної змiнної x визначається за формулою 14. Крiм екзогенних змiнних, якi приймають одне значення для всього перiоду моделювання (на- приклад, значення дисконту), при моделюваннi виникає необхiднiсть визначати ряди значень (наприклад, вартiсть палива, яка може зростати з рiзними темпами i до рiзних майбутнiх значень). Для визначення значень у таких рядах використо- вуються рiзноманiтнi функцiональнi залежностi (наприклад, лiнiйна, експоненцiальна, ступенева тощо). Кожнiй функцiональнiй залежностi вiдповiдає оцiнка ймовiрностi того, що саме за нею формуватиметься значення ряду, що розглядаєть- ся (в простiшому випадку цi оцiнки можуть бути рiвними мiж собою). В цьому випадку з викори- станням двох експериментiв за методом Монте- Карло визначають значення останнього члену ряду (прогнозне значення), а за результатами третього експерименту визначають функцiональ- ну залежнiсть, вiдповiдно до якої змiнюються зна- чення ряду. Вважаючи вiдомим початкове (сучас- не) значення, з використанням визначеної функцiональної залежностi розраховують усi зна- чення мiж початковим i кiнцевим значенням ряду. Отриманi таким чином екзогеннi змiннi та ряди утворюють один iз можливих сценарiїв зовнiшнiх умов, вiдповiдно до яких виконується розрахунок вартiсних показникiв технологiї виробництва електроенергiї та електроенергетичних об’єктiв. Такi, основанi на стохастичних вхiдних даних, роз- рахунки виконуються багатократно (залежно вiд кiлькостi стохастичних змiнних i ширини дiапазо- нiв вiд 1000 до 100000 раз), пiсля чого визначаєть- ся середнє значення розрахованих величин (x), що є оцiнкою математичного сподiвання цих величин (формула 15), а також за формулою 16 середньок- вадратичне вiдхилення (σ), що дозволяє визначи- ти дiапазон, в якому змiнюються значення дослiд- жуваних величин (формула 17). СИС ТЕМ НІ ДОС ЛІД ЖЕН НЯ ТА КОМ ПЛЕК СНІ ПРОБ ЛЕ МИ ЕНЕР ГЕ ТИ КИ (17) (16) (15) (14) (13) 20 ПРОБЛЕМИ ЗАГАЛЬНОЇ ЕНЕРГЕТИКИ • 18/2008 www.ienergy.kiev.ua де xn — реалiзацiя результату розрахунку значен- ня дослiджуваної величини з використанням сто- хастичних вхiдних даних; N — кiлькiсть викона- них розрахункiв; x — оцiнка значення дослiджу- ваної величини. Таким чином, в умовах запровадження рин- кових принципiв регулювання дiяльностi елек- троенергетики необхiдно враховувати додатковi новi особливостi, якi непритаманнi умовам фун- кцiонування та розвитку об’єктiв та систем електроенергетики в монополiзованих ринках. Цi особливостi враховуються використанням моделей життєвого циклу, а для врахування невизначеностi вхiдної iнформацiї для моделю- вання майбутнiх умов функцiонування та роз- витку об’єктiв та систем електроенергетики за- пропоновано використовувати стохастичний метод. СИС ТЕМ НІ ДОС ЛІД ЖЕН НЯ ТА КОМ ПЛЕК СНІ ПРОБ ЛЕ МИ ЕНЕР ГЕ ТИ КИ 1. Технико-экономические основы выбора параметров конденсационных электрических станций. Под ред. Л.С. Стермана. – М.: «Высшая школа», 1970. – 280 с. 2. Оптимизация республиканского топливно-энергетического комплекса и его отраслевых систем / АН Украины. Ин-т проблем энергосбережения // Кулик М.Н., Юфа А.И., Костюковский Б.А. и др. – К.: Наук. думка, 1992. – 215 с. 3. Integrated Resource Planning. – Joel N. Swisher, Gilberto de Marino Jannuzzi, Robert Y. Redlinger. – UNEP & RISO National Laboratory. – Denmark, 1997. – 259 p.
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-3011
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1562-8965
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T17:45:44Z
publishDate 2008
publisher Інститут загальної енергетики НАН України
record_format dspace
spelling Шульженко, С.В.
2009-06-04T08:56:01Z
2009-06-04T08:56:01Z
2008
Особливості розрахунку вартісних показників у задачах прогнозування розвитку електроенергетичних систем за ринкових умов їх функціонування / С.В. Шульженко // Пробл. заг. енергетики. — 2008. — № 18. — С. 16-20. — Бібліогр.: 3 назв. — укp.
1562-8965
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/3011
621.311
Наведено моделі життєвого циклу, які дозволяють враховувати особливості розрахунку вартісних показників у задачах прогнозування розвитку електроенергетичних систем за ринкових умов їх функціонування. Для врахування невизначеності вхідної інформації з метою моделювання майбутніх умов функціонування та розвитку об’єктів i систем електроенергетики запропоновано використовувати стохастичний метод--------------
Приведены модели жизненного цикла, которые позволяют учитывать особенности расчета стоимостных показателей в задачах прогнозирования электроэнергетических систем в рыночных условиях их функционирования. Для учета неопределенности входной информации для моделирования будущих условий функционирования и развития объектов и систем электроэнергетики предложено использовать стохастический метод.----------------
Life-cycle analysis models aimed for cost indicators estimation for the task of energy system development forecast under the market liberalization conditions are described in the article. The stochastic method is proposed for consideration of input data uncertainty under simulation of future functioning conditions.
uk
Інститут загальної енергетики НАН України
Системні дослідження та комплексні проблеми енергетики
Особливості розрахунку вартісних показників у задачах прогнозування розвитку електроенергетичних систем за ринкових умов їх функціонування
Особенности расчета стоимостных показателей в задачах прогнозирования развития электроэнергетических систем в рыночных условиях их функционирования
Estimation of cost indicators for the task of electrical power system development forecast under the market liberalization conditions
Article
published earlier
spellingShingle Особливості розрахунку вартісних показників у задачах прогнозування розвитку електроенергетичних систем за ринкових умов їх функціонування
Шульженко, С.В.
Системні дослідження та комплексні проблеми енергетики
title Особливості розрахунку вартісних показників у задачах прогнозування розвитку електроенергетичних систем за ринкових умов їх функціонування
title_alt Особенности расчета стоимостных показателей в задачах прогнозирования развития электроэнергетических систем в рыночных условиях их функционирования
Estimation of cost indicators for the task of electrical power system development forecast under the market liberalization conditions
title_full Особливості розрахунку вартісних показників у задачах прогнозування розвитку електроенергетичних систем за ринкових умов їх функціонування
title_fullStr Особливості розрахунку вартісних показників у задачах прогнозування розвитку електроенергетичних систем за ринкових умов їх функціонування
title_full_unstemmed Особливості розрахунку вартісних показників у задачах прогнозування розвитку електроенергетичних систем за ринкових умов їх функціонування
title_short Особливості розрахунку вартісних показників у задачах прогнозування розвитку електроенергетичних систем за ринкових умов їх функціонування
title_sort особливості розрахунку вартісних показників у задачах прогнозування розвитку електроенергетичних систем за ринкових умов їх функціонування
topic Системні дослідження та комплексні проблеми енергетики
topic_facet Системні дослідження та комплексні проблеми енергетики
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/3011
work_keys_str_mv AT šulʹženkosv osoblivostírozrahunkuvartísnihpokaznikívuzadačahprognozuvannârozvitkuelektroenergetičnihsistemzarinkovihumovíhfunkcíonuvannâ
AT šulʹženkosv osobennostirasčetastoimostnyhpokazateleivzadačahprognozirovaniârazvitiâélektroénergetičeskihsistemvrynočnyhusloviâhihfunkcionirovaniâ
AT šulʹženkosv estimationofcostindicatorsforthetaskofelectricalpowersystemdevelopmentforecastunderthemarketliberalizationconditions