Статистический прогноз среднемесячного стока черноморских рек на основе циркуляционных атмосферных процессов

З використанням моделі нейронних мереж і даних тривалих спостережень за приземним атмосферним тиском був виконаний експериментальний статистичний прогноз аномалій стоків найбільших чорноморських річок у весняні місяці. Модель побудована на виділених зв'язках між просторово-часовими модами в сис...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Доповіді НАН України
Datum:2010
Hauptverfasser: Полонский, А.Б., Воскресенская, Е.Н., Посошков, В.Л.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2010
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/30805
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Статистический прогноз среднемесячного стока черноморских рек на основе циркуляционных атмосферных процессов / А.Б. Полонский, Е.Н. Воскресенская, В.Л. Посошков // Доп. НАН України. — 2010. — № 11. — С. 95-101. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862710288112943104
author Полонский, А.Б.
Воскресенская, Е.Н.
Посошков, В.Л.
author_facet Полонский, А.Б.
Воскресенская, Е.Н.
Посошков, В.Л.
citation_txt Статистический прогноз среднемесячного стока черноморских рек на основе циркуляционных атмосферных процессов / А.Б. Полонский, Е.Н. Воскресенская, В.Л. Посошков // Доп. НАН України. — 2010. — № 11. — С. 95-101. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Доповіді НАН України
description З використанням моделі нейронних мереж і даних тривалих спостережень за приземним атмосферним тиском був виконаний експериментальний статистичний прогноз аномалій стоків найбільших чорноморських річок у весняні місяці. Модель побудована на виділених зв'язках між просторово-часовими модами в системі океан — атмосфера — суша й стоками річок, що є інтегральним показником атмосферних умов над площами водозбору, та враховує автокорельованість рядів стоку. Порівняння прогнозу двомісячної завчасності зі спостереженнями для контрольного періоду показало, що прогноз описує до 85% дисперсії рядів. Using the neuron network model and long-term sea surface pressure observations, an experimental statistical forecast of the anomalies of the discharges of main Black Sea rivers in spring is done. The model is based on the separated relationships between space-temporal modes in the ocean — atmosphere — land system and the discharges as the integral factor of hydrometeorological conditions above the river's catchment area, by taking the autocorrelations of the long-term runoff series into account. The comparison of the results of a two-month lead time forecast and the observational data (for the checking period) shows that the forecast account for up to 85% of the runoff interannual variability.
first_indexed 2025-12-07T17:23:22Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-30805
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1025-6415
language Russian
last_indexed 2025-12-07T17:23:22Z
publishDate 2010
publisher Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
record_format dspace
spelling Полонский, А.Б.
Воскресенская, Е.Н.
Посошков, В.Л.
2012-02-14T18:28:40Z
2012-02-14T18:28:40Z
2010
Статистический прогноз среднемесячного стока черноморских рек на основе циркуляционных атмосферных процессов / А.Б. Полонский, Е.Н. Воскресенская, В.Л. Посошков // Доп. НАН України. — 2010. — № 11. — С. 95-101. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
1025-6415
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/30805
556.048:556.535
З використанням моделі нейронних мереж і даних тривалих спостережень за приземним атмосферним тиском був виконаний експериментальний статистичний прогноз аномалій стоків найбільших чорноморських річок у весняні місяці. Модель побудована на виділених зв'язках між просторово-часовими модами в системі океан — атмосфера — суша й стоками річок, що є інтегральним показником атмосферних умов над площами водозбору, та враховує автокорельованість рядів стоку. Порівняння прогнозу двомісячної завчасності зі спостереженнями для контрольного періоду показало, що прогноз описує до 85% дисперсії рядів.
Using the neuron network model and long-term sea surface pressure observations, an experimental statistical forecast of the anomalies of the discharges of main Black Sea rivers in spring is done. The model is based on the separated relationships between space-temporal modes in the ocean — atmosphere — land system and the discharges as the integral factor of hydrometeorological conditions above the river's catchment area, by taking the autocorrelations of the long-term runoff series into account. The comparison of the results of a two-month lead time forecast and the observational data (for the checking period) shows that the forecast account for up to 85% of the runoff interannual variability.
ru
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
Доповіді НАН України
Науки про Землю
Статистический прогноз среднемесячного стока черноморских рек на основе циркуляционных атмосферных процессов
Statistical forecast of monthly Black-Sea rivers' runoff based on atmosphere circulation indices
Article
published earlier
spellingShingle Статистический прогноз среднемесячного стока черноморских рек на основе циркуляционных атмосферных процессов
Полонский, А.Б.
Воскресенская, Е.Н.
Посошков, В.Л.
Науки про Землю
title Статистический прогноз среднемесячного стока черноморских рек на основе циркуляционных атмосферных процессов
title_alt Statistical forecast of monthly Black-Sea rivers' runoff based on atmosphere circulation indices
title_full Статистический прогноз среднемесячного стока черноморских рек на основе циркуляционных атмосферных процессов
title_fullStr Статистический прогноз среднемесячного стока черноморских рек на основе циркуляционных атмосферных процессов
title_full_unstemmed Статистический прогноз среднемесячного стока черноморских рек на основе циркуляционных атмосферных процессов
title_short Статистический прогноз среднемесячного стока черноморских рек на основе циркуляционных атмосферных процессов
title_sort статистический прогноз среднемесячного стока черноморских рек на основе циркуляционных атмосферных процессов
topic Науки про Землю
topic_facet Науки про Землю
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/30805
work_keys_str_mv AT polonskiiab statističeskiiprognozsrednemesâčnogostokačernomorskihreknaosnovecirkulâcionnyhatmosfernyhprocessov
AT voskresenskaâen statističeskiiprognozsrednemesâčnogostokačernomorskihreknaosnovecirkulâcionnyhatmosfernyhprocessov
AT posoškovvl statističeskiiprognozsrednemesâčnogostokačernomorskihreknaosnovecirkulâcionnyhatmosfernyhprocessov
AT polonskiiab statisticalforecastofmonthlyblackseariversrunoffbasedonatmospherecirculationindices
AT voskresenskaâen statisticalforecastofmonthlyblackseariversrunoffbasedonatmospherecirculationindices
AT posoškovvl statisticalforecastofmonthlyblackseariversrunoffbasedonatmospherecirculationindices