Моделювання альфа-хвиль комплекснозначними штучними нейронними мережами

• Опубліковано в: : Доповіді НАН України
• Дата: 2010
• Автори: Бєлов, Ю.А., Тарасюк, О.В.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2010
• Теми: Інформатика та кібернетика
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/31090
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Моделювання альфа-хвиль комплекснозначними штучними нейронними мережами / Ю.А. Бєлов, О.В. Тарасюк // Доп. НАН України. — 2010. — № 12. — С. 31-37. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

Запропоновано гіпотезу про функціональну роль мозкових ритмів у процесах розпізнавання образів. В основі гіпотези лежить припущення про те, що функціональна роль мозкових ритмів полягає у забезпеченні явища інтерференції нервових імпульсів на сомі нервової клітини, у результаті чого одні й ті ж міжнейронні зв'язки залежно від фазового зсуву мають як збуджуючий, так і гальмуючий вплив. Згідно з цією гіпотезою розроблено та протестовано спеціалізовану архітектуру комплекснозначної штучної нейронної мережі, призначеної для побудови інваріантних ознак розпізнавання образів. The hypothesis about a role of brain waves in the processes of image recognition has proposed. The main point of the hypothesis is the assumption that the functional role of brain rhythms is to provide the phenomenon of interference of nerve impulses on the soma of a nerve cell. As a result, the same synaptic junctions have either stimulant or inhibitory effect depending on the phase shift. On the grounds of the hypothesis, a special complex-valued neural network has developed and tested for solving the task of building the invariant features of images for the recognition.