Моделювання альфа-хвиль комплекснозначними штучними нейронними мережами
Запропоновано гіпотезу про функціональну роль мозкових ритмів у процесах розпізнавання образів. В основі гіпотези лежить припущення про те, що функціональна роль мозкових ритмів полягає у забезпеченні явища інтерференції нервових імпульсів на сомі нервової клітини, у результаті чого одні й ті ж міжн...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Доповіді НАН України |
|---|---|
| Дата: | 2010 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2010
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/31090 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Моделювання альфа-хвиль комплекснозначними штучними нейронними мережами / Ю.А. Бєлов, О.В. Тарасюк // Доп. НАН України. — 2010. — № 12. — С. 31-37. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862591562480877568 |
|---|---|
| author | Бєлов, Ю.А. Тарасюк, О.В. |
| author_facet | Бєлов, Ю.А. Тарасюк, О.В. |
| citation_txt | Моделювання альфа-хвиль комплекснозначними штучними нейронними мережами / Ю.А. Бєлов, О.В. Тарасюк // Доп. НАН України. — 2010. — № 12. — С. 31-37. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Доповіді НАН України |
| description | Запропоновано гіпотезу про функціональну роль мозкових ритмів у процесах розпізнавання образів. В основі гіпотези лежить припущення про те, що функціональна роль мозкових ритмів полягає у забезпеченні явища інтерференції нервових імпульсів на сомі нервової клітини, у результаті чого одні й ті ж міжнейронні зв'язки залежно від фазового зсуву мають як збуджуючий, так і гальмуючий вплив. Згідно з цією гіпотезою розроблено та протестовано спеціалізовану архітектуру комплекснозначної штучної нейронної мережі, призначеної для побудови інваріантних ознак розпізнавання образів.
The hypothesis about a role of brain waves in the processes of image recognition has proposed. The main point of the hypothesis is the assumption that the functional role of brain rhythms is to provide the phenomenon of interference of nerve impulses on the soma of a nerve cell. As a result, the same synaptic junctions have either stimulant or inhibitory effect depending on the phase shift. On the grounds of the hypothesis, a special complex-valued neural network has developed and tested for solving the task of building the invariant features of images for the recognition.
|
| first_indexed | 2025-11-27T08:02:03Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-31090 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1025-6415 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-27T08:02:03Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Видавничий дім "Академперіодика" НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Бєлов, Ю.А. Тарасюк, О.В. 2012-02-22T20:37:09Z 2012-02-22T20:37:09Z 2010 Моделювання альфа-хвиль комплекснозначними штучними нейронними мережами / Ю.А. Бєлов, О.В. Тарасюк // Доп. НАН України. — 2010. — № 12. — С. 31-37. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. 1025-6415 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/31090 612.821:007 Запропоновано гіпотезу про функціональну роль мозкових ритмів у процесах розпізнавання образів. В основі гіпотези лежить припущення про те, що функціональна роль мозкових ритмів полягає у забезпеченні явища інтерференції нервових імпульсів на сомі нервової клітини, у результаті чого одні й ті ж міжнейронні зв'язки залежно від фазового зсуву мають як збуджуючий, так і гальмуючий вплив. Згідно з цією гіпотезою розроблено та протестовано спеціалізовану архітектуру комплекснозначної штучної нейронної мережі, призначеної для побудови інваріантних ознак розпізнавання образів. The hypothesis about a role of brain waves in the processes of image recognition has proposed. The main point of the hypothesis is the assumption that the functional role of brain rhythms is to provide the phenomenon of interference of nerve impulses on the soma of a nerve cell. As a result, the same synaptic junctions have either stimulant or inhibitory effect depending on the phase shift. On the grounds of the hypothesis, a special complex-valued neural network has developed and tested for solving the task of building the invariant features of images for the recognition. uk Видавничий дім "Академперіодика" НАН України Доповіді НАН України Інформатика та кібернетика Моделювання альфа-хвиль комплекснозначними штучними нейронними мережами Modeling the brain alpha-waves with artificial complex-valued neural networks Article published earlier |
| spellingShingle | Моделювання альфа-хвиль комплекснозначними штучними нейронними мережами Бєлов, Ю.А. Тарасюк, О.В. Інформатика та кібернетика |
| title | Моделювання альфа-хвиль комплекснозначними штучними нейронними мережами |
| title_alt | Modeling the brain alpha-waves with artificial complex-valued neural networks |
| title_full | Моделювання альфа-хвиль комплекснозначними штучними нейронними мережами |
| title_fullStr | Моделювання альфа-хвиль комплекснозначними штучними нейронними мережами |
| title_full_unstemmed | Моделювання альфа-хвиль комплекснозначними штучними нейронними мережами |
| title_short | Моделювання альфа-хвиль комплекснозначними штучними нейронними мережами |
| title_sort | моделювання альфа-хвиль комплекснозначними штучними нейронними мережами |
| topic | Інформатика та кібернетика |
| topic_facet | Інформатика та кібернетика |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/31090 |
| work_keys_str_mv | AT bêlovûa modelûvannâalʹfahvilʹkompleksnoznačnimištučnimineironnimimerežami AT tarasûkov modelûvannâalʹfahvilʹkompleksnoznačnimištučnimineironnimimerežami AT bêlovûa modelingthebrainalphawaveswithartificialcomplexvaluedneuralnetworks AT tarasûkov modelingthebrainalphawaveswithartificialcomplexvaluedneuralnetworks |