Методологічні особливості реалізації нейроподібних паралельно-ієрархічних систем на основі технологій GPGPU

• Опубліковано в: : Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології
• Дата: 2008
• Автори: Кожем'яко, В.П., Яровий, А.А., Богомолов, Ю.С., Вознесенський, К.Ю.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України 2008
• Теми: Методи та системи оптико-електронної і цифрової обробки зображень та сигналів
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/32175
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Методологічні особливості реалізації нейроподібних паралельно-ієрархічних систем на основі технологій GPGPU / В.П. Кожем'яко, А.А. Яровий, Ю.С. Богомолов, К.Ю. Вознесенський // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2008. — № 2 (16). — С. 26-33. — Бібліогр.: 11 назв. — укp.

Розглянуто методологічні особливості реалізації нейроподібних паралельно-ієрархічних систем на базі технологій GPGPU, в контексті дослідження програмно-апаратної платформи GPGPU. В дослідженнях здійснено аналіз архітектури сучасних GPU та моделі паралельного програмування GPU, розглянуто способи оптимізації GPU програм для паралельних обчислень загального призначення в паралельно-ієрархічних системах, які запропоновані у вигляді мережевої моделі нейроподібної схеми обробки інформації. The methodological features of realization of neural-like parallel-hierarchical systems on the basis of technologies GPGPU, in a context of research of a hardware-software platform of GPGPU are considered in the work. The analysis of architecture of modern GPU and model of parallel programming GPU is carry out in researches. Also considered the methods of the GPU programs optimization for parallel computing of general purpose in parallel-hierarchical systems which are offered as network model of the neural-like scheme of information processing.