Идентификация видов лесных мышей фауны Украины по экстерьерным и черепным признакам методами многомерного анализа

На основе многомерного количественного описания и дискриминантного анализа индивидуальной изменчивости и межвидовых различий по 4 промерам тела и 18 краниометрическим признакам разработаны идентификационные алгоритмы, позволяющие определять видовую принадлеж¬ность лесных мышей (Sylvaemus) фауны Укра...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2005
Hauptverfasser: Лашкова, Е.И., Межжерин, С.В., Дзеверин, И.И.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут зоології ім. І. І. Шмальгаузена НАН України 2005
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/3231
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Идентификация видов лесных мышей фауны Украины по экстерьерным и черепным признакам методами многомерного анализа / Е. И. Лашкова, С. В. Межжерин, И. И. Дзеверин // Вестн. зоологии. — 2005. — Т. 39, № 3. — С. 23–28. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:На основе многомерного количественного описания и дискриминантного анализа индивидуальной изменчивости и межвидовых различий по 4 промерам тела и 18 краниометрическим признакам разработаны идентификационные алгоритмы, позволяющие определять видовую принадлеж¬ность лесных мышей (Sylvaemus) фауны Украины по разным комбинациям этих признаков. По промерам тела правильно определены 88–94% особей, по краниометрическим признакам — 94–98%. Individual variation and inter-specific distinctions in four species of wood mice (Sylvaemus) of Ukrainian fauna were studied by multiple methods, first of all discriminant analysis. 4 body measurements were made and 18 craniometric characters were measured. The algorithms of species identification using various combinations of these characters are proposed. Species of 88–94% specimens can be identified correctly from body measurements, and of 94–98% specimens from craniometric characters.
ISSN:0084-5604