Идентификация видов лесных мышей фауны Украины по экстерьерным и черепным признакам методами многомерного анализа
На основе многомерного количественного описания и дискриминантного анализа индивидуальной изменчивости и межвидовых различий по 4 промерам тела и 18 краниометрическим признакам разработаны идентификационные алгоритмы, позволяющие определять видовую принадлеж¬ность лесных мышей (Sylvaemus) фауны Укра...
Saved in:
| Date: | 2005 |
|---|---|
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут зоології ім. І. І. Шмальгаузена НАН України
2005
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/3231 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Идентификация видов лесных мышей фауны Украины по экстерьерным и черепным признакам методами многомерного анализа / Е. И. Лашкова, С. В. Межжерин, И. И. Дзеверин // Вестн. зоологии. — 2005. — Т. 39, № 3. — С. 23–28. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859737062435979264 |
|---|---|
| author | Лашкова, Е.И. Межжерин, С.В. Дзеверин, И.И. |
| author_facet | Лашкова, Е.И. Межжерин, С.В. Дзеверин, И.И. |
| citation_txt | Идентификация видов лесных мышей фауны Украины по экстерьерным и черепным признакам методами многомерного анализа / Е. И. Лашкова, С. В. Межжерин, И. И. Дзеверин // Вестн. зоологии. — 2005. — Т. 39, № 3. — С. 23–28. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | На основе многомерного количественного описания и дискриминантного анализа индивидуальной изменчивости и межвидовых различий по 4 промерам тела и 18 краниометрическим признакам разработаны идентификационные алгоритмы, позволяющие определять видовую принадлеж¬ность лесных мышей (Sylvaemus) фауны Украины по разным комбинациям этих признаков. По промерам тела правильно определены 88–94% особей, по краниометрическим признакам — 94–98%.
Individual variation and inter-specific distinctions in four species of wood mice (Sylvaemus) of Ukrainian fauna were studied by multiple methods, first of all discriminant analysis. 4 body measurements were made and 18 craniometric characters were measured. The algorithms of species identification using various combinations of these characters are proposed. Species of 88–94% specimens can be identified correctly from body measurements, and of 94–98% specimens from craniometric characters.
|
| first_indexed | 2025-12-01T15:38:31Z |
| format | Article |
| fulltext |
ÓÄÊ 599.323.4:591.4(477)
ÈÄÅÍÒÈÔÈÊÀÖÈß ÂÈÄÎÂ ËÅÑÍÛÕ ÌÛØÅÉ
ÔÀÓÍÛ ÓÊÐÀÈÍÛ ÏÎ ÝÊÑÒÅÐÜÅÐÍÛÌ È ×ÅÐÅÏÍÛÌ
ÏÐÈÇÍÀÊÀÌ ÌÅÒÎÄÀÌÈ ÌÍÎÃÎÌÅÐÍÎÃÎ ÀÍÀËÈÇÀ
Å. È. Ëàøêîâà, Ñ. Â. Ìåææåðèí, È. È. Äçåâåðèí
Èíñòèòóò çîîëîãèè èì. È. È. Øìàëüãàóçåíà ÍÀÍ Óêðàèíû,
óë. Á. Õìåëüíèöêîãî, 15, Êèåâ, 01601 Óêðàèíà
Ïîëó÷åíî 26 íîÿáðÿ 2003
Èäåíòèôèêàöèÿ âèäîâ ëåñíûõ ìûøåé ôàóíû Óêðàèíû ïî ýêñòåðüåðíûì è ÷åðåïíûì ïðèçíàêàì
ìåòîäàìè ìíîãîìåðíîãî àíàëèçà. Ëàøêîâà Å. È., Ìåææåðèí Ñ. Â., Äçåâåðèí È. È. — Íà îñíîâå
ìíîãîìåðíîãî êîëè÷åñòâåííîãî îïèñàíèÿ è äèñêðèìèíàíòíîãî àíàëèçà èíäèâèäóàëüíîé èçìåí-
÷èâîñòè è ìåæâèäîâûõ ðàçëè÷èé ïî 4 ïðîìåðàì òåëà è 18 êðàíèîìåòðè÷åñêèì ïðèçíàêàì
ðàçðàáîòàíû èäåíòèôèêàöèîííûå àëãîðèòìû, ïîçâîëÿþùèå îïðåäåëÿòü âèäîâóþ ïðèíàäëåæ-
íîñòü ëåñíûõ ìûøåé (Sylvaemus) ôàóíû Óêðàèíû ïî ðàçíûì êîìáèíàöèÿì ýòèõ ïðèçíàêîâ. Ïî
ïðîìåðàì òåëà ïðàâèëüíî îïðåäåëåíû 88–94% îñîáåé, ïî êðàíèîìåòðè÷åñêèì ïðèçíàêàì —
94–98%.
Êëþ÷åâûå ñ ëîâ à: Sylvaemus, ýêñòåðüåðíûå ïðèçíàêè, êðàíèîìåòðè÷åñêèå ïðèçíàêè, äèñ-
êðèìèíàíòíûé àíàëèç, òåððèòîðèÿ Óêðàèíû.
Identification Of Wood Mice Species of Ukrainian Fauna using External and Cranial Characters by the
Multivariate Analyses. Lashkova E. I., Mezhzherin S. V., Dzeverin I. I. — Individual variation and
inter-specific distinctions in four species of wood mice (Sylvaemus) of Ukrainian fauna were studied by
multiple methods, first of all discriminant analysis. 4 body measurements were made and 18
craniometric characters were measured. The algorithms of species identification using various
combinations of these characters are proposed. Species of 88–94% specimens can be identified correctly
from body measurements, and of 94–98% specimens from craniometric characters.
Ke y wo r d s: Sylvaemus, external characters, craniometric characters, discriminant analysis, territory
of Ukraine.
Ââåäåíèå
Ðîä Sylvaemus Ognev in Ognev et Worobiev, 1923 íà òåððèòîðèè Óêðàèíû ïðåäñòàâëåí ÷åòûðüìÿ
âèäàìè: ìàëàÿ ìûøü — Sylvaemus uralensis (Pallas, 1811), ñòåïíàÿ ìûøü — S. arianus (Blanford, 1881),
ëåñíàÿ ìûøü — S. sylvaticus (Linnaeus, 1758), æåëòîãîðëàÿ ìûøü — S. tauricus (Pallas, 1811)
(Ìåææåðèí, 1997). Ïðîáëåìà äèàãíîñòèêè ýòèõ âèäîâ ïî ìîðôîëîãè÷åñêèì ïðèçíàêàì íà
òåððèòîðèè Óêðàèíû îñòàåòñÿ àêòóàëüíîé, íåñìîòðÿ íà áîëüøîå êîëè÷åñòâî ðàáîò ïî äàííîé ãðóïïå
ãðûçóíîâ (Ìåææåðèí, 1993, 1997; Ìåææåðèí, Çàãîðîäíþê, 1989; Çàãîðîäíþê è äð., 1997; Ëàøêîâà,
Äçåâåðèí, 2002; Çàãîðîäíþê, 2002; Ìåææåðèí è äð., 2002).
Àðåàëû ýòèõ âèäîâ ïåðåêðûâàþòñÿ (çà èñêëþ÷åíèåì ïàðàïàòðè÷åñêèõ âèäîâ S. sylvaticus —
S. arianus) è, íåñìîòðÿ íà ðàçíóþ áèîòîïè÷åñêóþ ïðèóðî÷åííîñòü, îíè ÷àñòî âñòðå÷àþòñÿ â îäíèõ è
òåõ æå ñòàöèÿõ (Ìåææåðèí è äð., 2002), ÷òî äåëàåò ïðîáëåìó èõ äèàãíîñòèêè åùå áîëåå àêòóàëüíîé.
Óíèêàëüíûå ïðèçíàêè, êîòîðûå ïðèñóùè, êàê ïðàâèëî, îïðåäåëåííîìó âèäó, â äàííîé ãðóïïå
ïðàêòè÷åñêè îòñóòñòâóþò. Âèäîâûå îñîáåííîñòè ñâîäÿòñÿ, â îñíîâíîì, ëèøü ê ðàçëè÷èÿì â ðàçìåðàõ
è ïðîïîðöèÿõ òåëà è ÷åðåïà. Íî è ýòè ðàçëè÷èÿ äîñòàòî÷íî ñëîæíî âûÿâèòü èç-çà áëèçîñòè âèäîâ ïî
îáùèì ðàçìåðàì, êëèíàëüíîé èçìåí÷èâîñòè áîëüøèíñòâà ïðèçíàêîâ âíóòðè âèäîâ (Ëàøêîâà, 2003).
Îêðàñêà øåðñòè òàêæå ñèëüíî èçìåí÷èâà, õîòÿ íåêîòîðûå âèäîâûå îñîáåííîñòè, íàïðèìåð ïî ôîðìå
ãðóäíîãî ïÿòíà äëÿ ñòåïíîé ìûøè, ìîæíî âûÿâèòü è ïî íåé (Ìåææåðèí è äð., 2002). Îäíàêî
ïðèìåíåíèå ýòèõ ïðèçíàêîâ äëÿ èäåíòèôèêàöèè ìàòåðèàëà (øêóðîê çâåðüêîâ) íå âñåãäà âîçìîæíî,
òàê êàê ó äëèòåëüíî õðàíÿùèõñÿ øêóðîê öâåò ìåõà ìåíÿåòñÿ.
Îöåíèòü ðàçëè÷èå ñòîëü ñõîæèõ âèäîâ ïî ìîðôîìåòðè÷åñêèì ïðèçíàêàì ïðîùå è íàãëÿäíåå
âñåãî ñ ïîìîùüþ ìåòîäîâ ìíîãîìåðíîé ñòàòèñòèêè. Íåîáõîäèìîñòü ïðèìåíåíèÿ äëÿ èäåíòèôèêàöèè
Vestnik zoologii, 39(3): 23–28, 2005
© Å. È. Ëàøêîâà, Ñ. Â. Ìåææåðèí, È. È. Äçåâåðèí, 2005
âèäîâ ñëîæíûõ ìíîãîìåðíûõ ìåòîäîâ âûçâàíà òåì, ÷òî âî ìíîãèõ ñëó÷àÿõ ïî îòäåëüíûì ïðèçíàêàì
ñäåëàòü ýòî ïðàêòè÷åñêè íåâîçìîæíî.
Äèñêðèìèíàíòíûé àíàëèç óæå áûë èñïîëüçîâàí äëÿ îöåíêè ìîðôîëîãè÷åñêèõ äèñòàíöèé ìåæäó
ðàçíûìè ïîïóëÿöèÿìè ëåñíîé, æåëòîãîðëîé è ìàëîé ìûøåé Íèæíåãî Äóíàÿ (Çàãîðîäíþê, Ôåäîð-
÷åíêî, 1993), à òàêæå íåêîòîðûõ äðóãèõ òåððèòîðèé (Çàãîðîäíþê, 1993). Ñ ïîìîùüþ äèñêðèìèíàíò-
íîãî àíàëèçà ðàçðàáîòàíû êëþ÷è äëÿ îïðåäåëåíèÿ âèäîâîé ïðèíàäëåæíîñòè ëåñíûõ ìûøåé ïî
ïðîìåðàì çóáîâ (Ëàøêîâà, Äçåâåðèí, 2002). Ýòîò ìåòîä ïðè èçó÷åíèè ìûøåé ðîäà Sylvaemus èñïîëü-
çîâàëè è äðóãèå èññëåäîâàòåëè (Ëàâðåí÷åíêî, Ëèõíîâà, 1995; Reutter et al., 1999; Van Der Straeten,
Van Der Straeten-Harrie, 1977).
Öåëü íàñòîÿùåãî èññëåäîâàíèÿ — ïðîâåðêà ýôôåêòèâíîñòè ìåòîäà äèñêðèìèíàíòíîãî àíàëèçà
äëÿ îïðåäåëåíèÿ âèäîâîé ïðèíàäëåæíîñòè ëåñíûõ ìûøåé Óêðàèíû ïî ýêñòåðüåðíûì è êðàíèî-
ìåòðè÷åñêèì ïðèçíàêàì. Ýòà ïðîâåðêà âêëþ÷àåò â ñåáÿ îöåíêó ñðàâíèòåëüíîãî âêëàäà ðàçëè÷íûõ
ýêñòåðüåðíûõ è êðàíèîìåòðè÷åñêèõ ïðèçíàêîâ â ðàçãðàíè÷åíèå âèäîâ, à òàêæå ðàçðàáîòêó ïðîñòîé
(è, â òî æå âðåìÿ, äîñòàòî÷íî íàäåæíîé) ìåòîäèêè îïðåäåëåíèÿ âèäîâîé ïðèíàäëåæíîñòè îñîáåé
ëåñíûõ ìûøåé ïî ðàçëè÷íûì íàáîðàì ðàçìåðíûõ ïðèçíàêîâ òåëà è ÷åðåïà.
Ìàòåðèàë è ìåòîäû
Ìàòåðèàëîì äëÿ ðàáîòû ïîñëóæèëè êîëëåêöèè ÷åðåïîâ ëåñíûõ ìûøåé îòäåëà ýâîëþöèîííûõ è
ãåíåòè÷åñêèõ îñíîâ ñèñòåìàòèêè Èíñòèòóòà çîîëîãèè èì. È. È. Øìàëüãàóçåíà ÍÀÍ Óêðàèíû è
Çîîëîãè÷åñêîãî ìóçåÿ Êèåâñêîãî íàöèîíàëüíîãî óíèâåðñèòåòà èì. Òàðàñà Øåâ÷åíêî. Âñåãî áûëè
èñïîëüçîâàíû äàííûå ïî 1596 îñîáÿì (380 ýêç. ìàëîé ìûøè, 275 — ñòåïíîé, 274 — ëåñíîé è 667 —
æåëòîãîðëîé ìûøè) èç 59 ìåñò îáèòàíèÿ ñ òåððèòîðèè Óêðàèíû, à òàêæå ñîïðåäåëüíûõ ðàéîíîâ
Ìîëäàâèè è Áåëîðóññèè.
 ðàáîòå ïðîàíàëèçèðîâàíû 4 ïðèçíàêà, õàðàêòåðèçóþùèå îáùèå ïðîìåðû òåëà, è 18 êðàíèî-
ìåòðè÷åñêèõ ïðèçíàêîâ. Áûëè èñïîëüçîâàíû òàêèå ïðîìåðû: 1 — äëèíà òåëà; 2 — äëèíà õâîñòà; 3 —
äëèíà çàäíåé ñòóïíè; 4 — äëèíà óõà; 5 — îáùàÿ äëèíà ÷åðåïà; 6 — êîíäèëîáàçàëüíàÿ äëèíà ÷åðåïà;
7 — øèðèíà ñêóëîâûõ äóã â èõ ïåðâîé òðåòè; 8 — øèðèíà ÷åðåïà â îáëàñòè ñëóõîâûõ áàðàáàíîâ; 9 —
øèðèíà ìåæãëàçíè÷íîãî ñóæåíèÿ; 10 — âûñîòà ðîñòðóìà; 11 — íàèáîëüøàÿ âûñîòà ÷åðåïà; 12 —
äëèíà ñëóõîâûõ áàðàáàíîâ áåç îòðîñòêîâ; 13 — äëèíà äèàñòåìû âåðõíåé ÷åëþñòè; 14 — äëèíà
íîñîâûõ êîñòåé; 15 — íàèáîëüøàÿ øèðèíà äâóõ ðåçöîâûõ îòâåðñòèé; 16 — äëèíà äâóõ ðåçöîâûõ
îòâåðñòèé; 17 — ðàññòîÿíèå îò êðàÿ àëüâåîëû ðåçöîâ äî ïåðåäíåãî êðàÿ ðåçöîâûõ îòâåðñòèé; 18, 19 —
ðàññòîÿíèå îò çàäíåãî êðàÿ ëåâîãî è ïðàâîãî ðåçöîâîãî îòâåðñòèÿ äî óñëîâíîé ëèíèè, êîòîðàÿ
ïðîõîäèò ÷åðåç ïåðåäíèé êðàé àëüâåîë ïåðâûõ ìîëÿðîâ (ïðèíèìàåò ïîëîæèòåëüíûå çíà÷åíèÿ, êîãäà
ðåçöîâîå îòâåðñòèå çàõîäèò çà ýòó ëèíèþ, îòðèöàòåëüíûå — êîãäà íå äîõîäèò, 0 — êîãäà çàêàí÷èâàå-
òñÿ íà ýòîé ëèíèè); 20 — äëèíà íèæíåé ÷åëþñòè; 21 — âûñîòà íèæíåé ÷åëþñòè; 22 — äëèíà âåðõíåãî
ðÿäà ìîëÿðîâ; 23 — äëèíà íèæíåãî ðÿäà ìîëÿðîâ.
Ñîâîêóïíîñòè ìîëîäûõ (þâåíèëüíûõ âìåñòå ñ ïîëóâçðîñëûìè) è âçðîñëûõ îñîáåé ïðîàíàëèçè-
ðîâàíû îòäåëüíî.
Èçìåí÷èâîñòü ïðèçíàêîâ èññëåäîâàíà ñòàíäàðòíûìè ìåòîäàìè ëèíåéíîãî äèñêðèìèíàíòíîãî
àíàëèçà (Àôèôè, Ýéçåí, 1982). Äëÿ êàæäîé èç ìîäåëåé îïðåäåëÿëè çíà÷åíèå ñòàòèñòèêè Óèëêñà ( ).
Óðîâíè çíà÷èìîñòè ìîäåëåé (p) îöåíèâàëè ïóòåì àïïðîêñèìàöèè ýòîé âåëè÷èíû ñòàòèñòèêîé Ôè-
øåðà (F) ñî ñòåïåíÿìè ñâîáîäû df1 è df2. Íà îñíîâå íàèáîëåå èíôîðìàòèâíûõ ìîäåëåé ïîñòðîåíû
êëàññèôèêàöèîííûå ôóíêöèè. Ìåòîäèêà èõ èñïîëüçîâàíèÿ äëÿ îïðåäåëåíèÿ âèäîâîé ïðèíàä-
ëåæíîñòè ëåñíûõ ìûøåé ïîäðîáíî îïèñàíà íàìè ðàíåå (Ëàøêîâà, Äçåâåðèí, 2002). Âû÷èñëåíèÿ
ïðîâåäåíû ñ ïîìîùüþ êîìïüþòåðíîé ñèñòåìû àíàëèçà äàííûõ STATISTICA, âåðñèÿ 6 (StatSoft, Inc.,
2001, ÑØÀ).
Ýêñòåðüåðíûå ïðèçíàêè
Êîìïëåêñ ýêñòåðüåðíûõ ïðèçíàêîâ î÷åíü âàæåí äëÿ èäåíòèôèêàöèè âèäîâ,
îñîáåííî â ñëó÷àÿõ, êîãäà â êîëëåêöèîííûõ ñáîðàõ îòñóòñòâóåò ÷åðåï, èëè ïðè
îáðàáîòêå áîëüøèõ ñåðèé çâåðüêîâ. Äèàãíîñòè÷åñêèå âîçìîæíîñòè ýêñòåðüåðíûõ
ïðèçíàêîâ áûëè èññëåäîâàíû ñòàíäàðòíûìè ìåòîäàìè äèñêðèìèíàíòíîãî
àíàëèçà. Ðåçóëüòàòû äèñêðèìèíàíòíîãî àíàëèçà ðàçëè÷èé ìåæäó âçðîñëûìè
ëåñíûìè ìûøàìè ïîêàçàëè, ÷òî äëÿ ïîñòðîåíèÿ êëàññèôèêàöèîííûõ ôóíêöèé
óäîáíåå ïîëüçîâàòüñÿ òðåìÿ èç ÷åòûðåõ ýêñòåðüåðíûõ ïðèçíàêîâ: äëèíîé õâîñòà,
äëèíîé ñòóïíè è äëèíîé óõà ( = 0,08; F = 155,20; df1 = 9; df2 = 757; p < 10–4).
Ïðèâåäåíû êîýôôèöèåíòû êëàññèôèêàöèîííûõ ôóíêöèé (òàáë. 1) è ðåçóëüòàòû
èñïîëüçîâàíèÿ ýòèõ ôóíêöèé äëÿ èäåíòèôèêàöèè ëåñíûõ ìûøåé èç èññëåäóåìîé
âûáîðêè (òàáë. 2). Â ñîâîêóïíîñòè ïî òðåì ýêñòåðüåðíûì ïðèçíàêàì òàêæå ìîãóò
áûòü îïðåäåëåíû áîëåå 93% âçðîñëûõ îñîáåé.
24 Å. È. Ëàøêîâà, Ñ. Â. Ìåææåðèí, È. È. Äçåâåðèí
Ìîëîäûå îñîáè ëåñíûõ ìûøåé áîëåå ñõîäíû ìåæäó ñîáîé, ÷åì âïîëíå âçðî-
ñëûå, è ïîýòîìó êà÷åñòâî äèñêðèìèíàíòíîé ìîäåëè, ïîñòðîåííîé ïî òåì æå ÷å-
òûðåì ïðèçíàêàì, îêàçàëîñü çäåñü íåñêîëüêî íèæå ( = 0,12; F = 49,99; df1 = 12;
df2 = 492; p < 10–4). Òåì íå ìåíåå îñîáè ðàçíûõ âèäîâ, íåñîìíåííî, îòëè÷àþòñÿ
êàê ïî îòäåëüíûì ïðèçíàêàì, òàê è, òåì áîëåå, ïî èõ ñîâîêóïíîñòè. Ïðè
îïðåäåëåíèè ìîëîäûõ îñîáåé ïî ýêñòåðüåðó æåëàòåëüíî èñïîëüçîâàòü 4 ïðèç-
íàêà. Â òàáëèöå 3 ïðèâåäåíû êîýôôèöèåíòû êëàññèôèêàöèîííûõ ôóíêöèé, êî-
òîðûå ìîãóò áûòü ïðèìåíåíû â ïðàêòè÷åñêîé ðàáîòå äëÿ îïðåäåëåíèÿ âèäîâîé
ïðèíàäëåæíîñòè ìîëîäûõ îñîáåé ëåñíûõ ìûøåé. Ðåçóëüòàòû èñïîëüçîâàíèÿ
ýòèõ ôóíêöèé äëÿ èäåíòèôèêàöèè ëåñíûõ ìûøåé èçó÷àåìîé âûáîðêè ïðèâåäå-
íû â òàáëèöå 4. Äèñêðèìèíàíòíûé àíàëèç ïîçâîëÿåò ïðàâèëüíî îïðåäåëÿòü ïî
ýêñòåðüåðíûì ïðèçíàêàì âèäîâóþ ïðèíàäëåæíîñòü ïðèìåðíî 88% îñîáåé.
25Èäåíòèôèêàöèÿ âèäîâ ëåñíûõ ìûøåé…
Òàáëèö à 1. Êëàññèôèêàöèîííûå ôóíêöèè äëÿ îïðåäåëåíèÿ âèäîâîé ïðèíàäëåæíîñòè ÷åòûðåõ âèäîâ
ìûøåé ïðè èñïîëüçîâàíèè òðåõ ïðîìåðîâ òåëà âçðîñëûõ îñîáåé
Ta b l e 1. Classification functions for identification four wood mice species using three body measurements of
adult specimens
Äëèíà õâîñòà 0,025 0,118 –0,125 0,082
Äëèíà ñòóïíè 23,194 24,562 26,310 29,685
Äëèíà óõà 7,258 7,681 9,321 10,031
Êîíñòàíòà –269,311 –310,533 –349,720 –457,204
Òàáëèö à 2. Êîëè÷åñòâî ïðàâèëüíî îïðåäåëåííûõ âçðîñëûõ îñîáåé ïðè èñïîëüçîâàíèè òðåõ ïðîìåðîâ
òåëà ìûøåé
Ta b l e 2. Number of correctly identified adult specimens using three body measurements
Ïðèçíàê Ôóíêöèÿ 1 Ôóíêöèÿ 2 Ôóíêöèÿ 3 Ôóíêöèÿ 4
S. uralensis 68 4 1 0 93,2
S. arianus 6 20 2 0 71,4
S. sylvaticus 1 1 46 1 93,9
S. tauricus 0 0 4 163 97,6
Âñ å ã î 75 25 53 164 93,69
Âèä S. uralensis S. arianus S. sylvaticus S. tauricus Âñåãî, %
Òàáëèö à 3. Êëàññèôèêàöèîííûå ôóíêöèè äëÿ îïðåäåëåíèÿ âèäîâîé ïðèíàäëåæíîñòè ÷åòûðåõ âèäîâ
ìûøåé ïðè èñïîëüçîâàíèè ÷åòûðåõ ïðîìåðîâ òåëà ìîëîäûõ îñîáåé
Ta b l e 3. Classification functions for identification four wood mice species using four body measurements of
young specimens
Äëèíà òåëà 0,290 0,097 0,284 0,116
Äëèíà õâîñòà –0,953 –0,807 –1,199 –1,116
Äëèíà ñòóïíè 16,386 15,784 18,013 20,157
Äëèíà óõà 3,464 5,261 5,734 6,531
Êîíñòàíòà –153,120 –162,230 –196,936 –248,799
Ïðèçíàê Ôóíêöèÿ 1 Ôóíêöèÿ 2 Ôóíêöèÿ 3 Ôóíêöèÿ 4
Òàáëèö à 4. Êîëè÷åñòâî ïðàâèëüíî îïðåäåëåííûõ ìîëîäûõ îñîáåé ïðè èñïîëüçîâàíèè ÷åòûðåõ ïðîìåðîâ
òåëà ìûøåé
Ta b l e 4. Number of correctly identified of young specimens using four body measurements
S. uralensis 34 1 3 0 89,5
S. arianus 0 14 2 0 87,5
S. sylvaticus 2 1 34 7 77,3
S. tauricus 0 0 7 88 92,6
Âñ å ã î 36 16 46 95 88,08
Âèä S. uralensis S. arianus S. sylvaticus S. tauricus Âñåãî, %
Êðàíèîìåòðè÷åñêèå ïðèçíàêè
Ìíîãîìåðíûé àíàëèç êîìïëåêñîâ êðàíèîìåòðè÷åñêèõ ïðèçíàêîâ ïîçâîëÿåò
îïðåäåëÿòü âèäîâóþ ïðèíàäëåæíîñòü ëåñíûõ ìûøåé ñ äîñòàòî÷íî âûñîêîé ñòå-
ïåíüþ íàäåæíîñòè, íî, ê ñîæàëåíèþ, êîëè÷åñòâî èñïîëüçóåìûõ ïðèçíàêîâ ïðè
ýòîì âåëèêî. Äëÿ ãðóïïû ìîëîäûõ îñîáåé íàèáîëåå òî÷íîé è ïðîñòîé, ñî 100%-
íûì îïðåäåëåíèåì òðåõ âèäîâ èç ÷åòûðåõ, ÿâëÿåòñÿ ìîäåëü ¹ 2 ñ 11 ïðèçíàêàìè
(òàáë. 5). Êëàññèôèêàöèîííûå ôóíêöèè ýòîé ìîäåëè ïðèâåäåíû â òàáëèöå 6.
Àíàëèç âçðîñëûõ îñîáåé ïîêàçàë õóäøèå ðåçóëüòàòû (òàáë. 7). Ìàêñèìàëüíî
òî÷íîå îïðåäåëåíèå âèäîâîé ïðèíàäëåæíîñòè, êàê è äëÿ ìîëîäûõ îñîáåé, âîç-
ìîæíî ïðè èñïîëüçîâàíèè âñåõ èçó÷àåìûõ 19 ïðèçíàêîâ. Òàêàÿ ìåòîäèêà âðÿä ëè
26 Å. È. Ëàøêîâà, Ñ. Â. Ìåææåðèí, È. È. Äçåâåðèí
Òàáëèö à 5. Ñðàâíèòåëüíàÿ äèñêðèìèíàöèîííàÿ ñïîñîáíîñòü ðàçíûõ íàáîðîâ êðàíèîìåòðè÷åñêèõ
ïðèçíàêîâ ìîëîäûõ îñîáåé ÷åòûðåõ âèäîâ ëåñíûõ ìûøåé
Ta b l e 5. Comparative discriminant ability of different combinations of craniometric characters in young spec-
imens of four wood mice species
Ïðèìå÷àíèå. SU — S. uralensis; SA — S. arianus; SS — S. sylvaticus; ST — S. tauricus; Ñð. —
äîëÿ ïðàâèëüíî îïðåäåëåííûõ îñîáåé âñåõ ÷åòûðåõ âèäîâ; âî âñåõ ñëó÷àÿõ p < 0,0001.
1 5–23 100,0 90,5 100,0 100,0 98,4 0,010 57; 310 19,9 126
2 5, 7, 10–11,
15–16, 19–23 100,0 90,6 100,0 100,0 97,7 0,016 33; 336 30,3 126
Òàáëèö à 6. Êëàññèôèêàöèîííûå ôóíêöèè äëÿ îïðåäåëåíèÿ ìîëîäûõ îñîáåé ÷åòûðåõ âèäîâ ëåñíûõ
ìûøåé ïî 11 êðàíèîìåòðè÷åñêèì ïðèçíàêàì (ìîäåëü 2, òàáë. 5)
T a b l e 6. Classification functions for identifying young specimens of four wood mice species using 11 cranio-
metric characters (model 2, table 5)
5 13,866 16,155 12,867 15,340
7 –22,441 –22,364 –22,457 –28,061
10 –25,705 –31,707 –28,900 –30,967
11 73,617 73,772 81,261 82,558
15 2,530 14,578 14,616 16,973
16 8,450 2,520 21,324 11,955
19 –2,366 –2,449 –2,186 –3,304
20 3,859 –2,242 –2,719 0,995
21 –23,054 –17,064 –23,607 –21,333
22 89,800 106,358 92,547 116,029
Ïðèçíàê Ôóíêöèÿ 1 Ôóíêöèÿ 2 Ôóíêöèÿ 3 Ôóíêöèÿ 4
Òàáëèö à 7. Ñðàâíèòåëüíàÿ äèñêðèìèíàöèîííàÿ ñïîñîáíîñòü ðàçíûõ íàáîðîâ êðàíèîìåòðè÷åñêèõ
ïðèçíàêîâ âçðîñëûõ îñîáåé ÷åòûðåõ âèäîâ ëåñíûõ ìûøåé
Ta b l e 7. Comparative discriminant ability of different combinations of craniometric characters in adult speci-
mens of four wood mice species
Ïðèìå÷àíèå. Êàê â òàáëèöå 5.
1 19 5–23 87,0 86,2 96,4 100,0 93,5 0,015 44,1 293
2 15 5, 7, 10–18, 20–23 84,5 88,1 96,4 100,0 93,2 0,016 55,7 296
3 12 5, 11–13, 15–17, 20–23 83,6 86,4 96,4 100,0 92,6 0,017 69,4 299
4 9 11–13, 15–16, 18, 20, 22–23 83,8 84,4 96,6 100,0 92,1 0,021 90,5 315
5 8 11–13 15 18 20 22–23 84,0 79,7 94,9 100,0 90,8 0,022 100,5 316
6 4 12 13 18 22 84,9 70,8 95,5 100,0 88,9 0,035 196,4 336
¹ ìî-
äåëè
Q Ïðèçíàê
Äîëÿ ïðàâèëüíî îïðåäåëåííûõ îñîáåé, %
F N
SU SA SS ST Ñð.
¹
ìîäåëè
Ïðèçíàê
Äîëÿ ïðàâèëüíî îïðåäåëåííûõ îñîáåé, %
df1; df2 F N
SU SA SS ST Ñð.
ìîæåò èìåòü ïðàêòè÷åñêîå çíà÷åíèå.  òî æå âðåìÿ èñïîëüçîâàíèå âñåãî ÷åòûðåõ
ïðèçíàêîâ (äëèíà ñëóõîâûõ áàðàáàíîâ, äëèíà äèàñòåìû, ðàññòîÿíèå îò êðàÿ
ðåçöîâûõ îòâåðñòèé äî àëüâåîë ïåðâûõ êîðåííûõ çóáîâ, äëèíà âåðõíåãî çóáíîãî
ðÿäà) äàåò íå íàìíîãî õóäøèå ðåçóëüòàòû. Êëàññèôèêàöèîííûå ôóíêöèè äëÿ
ïîñëåäíåé ìîäåëè ïðèâåäåíû â òàáëèöå 8.
Îáðàùàþò íà ñåáÿ âíèìàíèå íåêîòîðûå âàæíûå ìîìåíòû. Ïðåæäå âñåãî —
âûñîêàÿ òî÷íîñòü äèàãíîñòèêè ïî êðàíèîìåòðè÷åñêèì ïðèçíàêàì. Òî÷íîñòü îïðå-
äåëåíèÿ â ïîëó÷åííûõ ìîäåëÿõ ïðèáëèæàåòñÿ ê 100%-íîé, è äàæå îñîáè ñòåïíîé
ìûøè, îïðåäåëèòü âèäîâóþ ïðèíàäëåæíîñòü êîòîðûõ îñîáåííî òðóäíî, ìîãóò
áûòü èäåíòèôèöèðîâàíû â 71–91% ñëó÷àåâ (â çàâèñèìîñòè îò ìîäåëè). Ýòè
ðåçóëüòàòû õîðîøî ñîãëàñóþòñÿ ñ îáùåïðèíÿòûì ìíåíèåì î âûñîêîé èíôîð-
ìàòèâíîñòè êðàíèîìåòðè÷åñêèõ ïðèçíàêîâ ìëåêîïèòàþùèõ è ñîîòâåòñòâåííî î
ïåðñïåêòèâíîñòè èõ èñïîëüçîâàíèÿ â òàêñîíîìè÷åñêèõ èññëåäîâàíèÿõ.
Íåñêîëüêî íåîæèäàííûé ðåçóëüòàò ïðîâåäåííîãî èññëåäîâàíèÿ ñîñòîèò â
òîì, ÷òî, êàê îáíàðóæèëîñü â ïðîöåññå ìíîãîìåðíîãî àíàëèçà (ñðàâíèòå òàáë. 5
è 6), ìåæâèäîâûå ðàçëè÷èÿ ìîëîäûõ îñîáåé âûðàæåíû äàæå íåñêîëüêî â áîëü-
øåé ìåðå, ÷åì ó çðåëûõ æèâîòíûõ. Ìåæäó òåì, ïðèíÿòî ñ÷èòàòü, ÷òî ìîëîäûå
îñîáè ðàçíûõ áëèçêîðîäñòâåííûõ âèäîâ áîëåå ñõîäíû ìåæäó ñîáîé, ÷åì çðåëûå
îñîáè òåõ æå âèäîâ. Ïî ñóòè, íà ýòîì ïðåäïîëîæåíèè îñíîâàíû ïîïûòêè îïèñàòü
ìåæâèäîâûå ðàçëè÷èÿ â òåðìèíàõ âîçðàñòíûõ àëëîìåòðè÷åñêèõ èçìåíåíèé
(îáçîðû, íàïð.: Êåéëîó, 1986; Ðýôô, Êîôìåí, 1986). Ïðåäïîëîæåíèå î âîçðà-
ñòàíèè ó ëåñíûõ ìûøåé íåñõîäñòâà ñ âîçðàñòîì äëÿ íåêîòîðûõ ãðóïï ïðèçíàêîâ
ñïðàâåäëèâî, íî â èçìåí÷èâîñòè êðàíèîìåòðè÷åñêèõ ïðèçíàêîâ ìû íàáëþäàåì
èíóþ êàðòèíó. Ïðè÷èíû òàêîãî ñâîåîáðàçíîãî õàðàêòåðà âîçðàñòíûõ èçìåíåíèé
êðàíèîìåòðè÷åñêèõ ïðèçíàêîâ ó ëåñíûõ ìûøåé îñòàþòñÿ ïîêà íåÿñíûìè.
Íàèáîëåå ýôôåêòèâíà äèàãíîñòèêà æåëòîãîðëîé ìûøè. Íåçàâèñèìî îò
ìåòîäèêè ñàìûå áîëüøèå òðóäíîñòè ïðàêòè÷åñêè âî âñåõ èçó÷åííûõ ñëó÷àÿõ
ïðåäñòàâëÿåò èäåíòèôèêàöèÿ îñîáåé ñòåïíîé ìûøè. Ñëîæíåå âñåãî èäåíòèôè-
öèðîâàòü ìîðôîëîãè÷åñêè ïðîìåæóòî÷íóþ ñòåïíóþ ìûøü (â ñðåäíåì 79%
ïðàâèëüíûõ îïðåäåëåíèé). Âîçìîæíîñòü ïðàâèëüíîé èäåíòèôèêàöèè ñòåïíîé
ìûøè ïîÿâëÿåòñÿ ëèøü ïðè èñïîëüçîâàíèè îäíîâðåìåííî ïðîìåðîâ òåëà è ÷å-
ðåïà, à òàêæå îñîáåííîñòåé îêðàñêè è íàëè÷èÿ èëè îòñóòñòâèÿ ãðóäíîãî ïÿòíà.
Âû÷èñëèòåëüíûå àñïåêòû èñïîëüçîâàíèÿ àëãîðèòìîâ
Äèñêðèìèíàíòíûå ôóíêöèè, ïðåäëàãàåìûå â íàñòîÿùåé ðàáîòå â êà÷åñòâå
îñíîâû îïðåäåëèòåëüíûõ òåñòîâ, ìîãóò ïîêàçàòüñÿ ãðîìîçäêèìè è íåóäîáíûìè.
Ê òîìó æå ñðåäè çîîëîãîâ áûòóåò ìíåíèå, ÷òî áèíàðíûå îïðåäåëèòåëüíûå êëþ÷è
áîëåå íàäåæíû è èíôîðìàòèâíû äëÿ äèàãíîñòèêè âèäîâ. Íå âäàâàÿñü â îáñóæäå-
íèå òîãî, íàñêîëüêî îáîñíîâàíî òàêîå óáåæäåíèå, îòìåòèì, ÷òî ïîäîáíûå êëþ÷è
ìîãóò áûòü ðàçðàáîòàíû ëèøü â òåõ ñëó÷àÿõ, êîãäà èçâåñòíû äèñêðåòíûå âèäî-
ñïåöèôè÷íûå ïðèçíàêè. Ïðèìåðîì òàêèõ ïðèçíàêîâ ìîãóò ñëóæèòü áèîõèìè-
27Èäåíòèôèêàöèÿ âèäîâ ëåñíûõ ìûøåé…
Òàáëèö à 8. Êëàññèôèêàöèîííûå ôóíêöèè äëÿ îïðåäåëåíèÿ âèäîâîé ïðèíàäëåæíîñòè âçðîñëûõ îñîáåé
÷åòûðåõ âèäîâ ëåñíûõ ìûøåé ïî ÷åòûðåì êðàíèîìåòðè÷åñêèì ïðèçíàêàì (ìîäåëü 6, òàáë. 6.)
T a b l e 8. Classification functions for identifying adult specimens of four wood mice species using four cranio-
metric characters (model 6, tabl. 6)
12 82,850 84,678 84,167 105,229
13 21,949 18,961 26,959 22,535
18 0,650 0,606 2,074 0,710
22 166,253 176,886 183,130 206,882
Êîíñòàíòà –531,155 –558,398 –631,795 –796,708
Ïðèçíàê Ôóíêöèÿ 1 Ôóíêöèÿ 2 Ôóíêöèÿ 3 Ôóíêöèÿ 4
÷åñêèå ãåííûå ìàðêåðû.  òåõ ñëó÷àÿõ, êîãäà òàêèå ïðèçíàêè íåèçâåñòíû, âèäî-
âàÿ äèàãíîñòèêà òðåáóåò ó÷åòà áîëüøîãî ÷èñëà âàðèàáåëüíûõ êîëè÷åñòâåííûõ
èëè äèñêðåòíûõ ïðèçíàêîâ â èõ ñâÿçè ñ âèäîâîé ïðèíàäëåæíîñòüþ è âçàèìî-
ñâÿçè ìåæäó ñîáîé. Òàêîé ó÷åò ìîæåò áûòü îáåñïå÷åí ñðåäñòâàìè äèñêðèìèíàíò-
íîãî àíàëèçà (Êåíäàëë, Ñòüþàðò, 1976), è êëàññèôèêàöèîííûå ôóíêöèè ïðåä-
ñòàâëÿþò ñîáîé èìåííî îïòèìàëüíûé àëãîðèòì îïðåäåëåíèÿ ïî ïðèçíàêàì ñ
âíóòðèâèäîâîé èçìåí÷èâîñòüþ è áåç ÷åòêèõ ìåæâèäîâûõ õèàòóñîâ.
×òî êàñàåòñÿ ãðîìîçäêîñòè è òðóäíîñòåé ðàñ÷åòà äèñêðèìèíàíòíûõ ôóíê-
öèé, òî èõ íå ñòîèò ïðåóâåëè÷èâàòü. Ìåòîäèêà èñïîëüçîâàíèÿ êëàññèôèêàöèîí-
íûõ óðàâíåíèé ïîäðîáíî èçëîæåíà ðàíåå (Ëàøêîâà, Äçåâåðèí, 2002). Êàê êëàñ-
ñèôèêàöèîííûå, òàê è êàíîíè÷åñêèå ôóíêöèè ìîãóò áûòü âû÷èñëåíû áåç
îñîáûõ ñëîæíîñòåé (íà ïðîñòåéøèõ êàëüêóëÿòîðàõ, òåì áîëåå íà êîìïüþòåðå).
Âîçìîæíîñòè ïîñòðîåíèÿ ëèíåéíûõ êîìáèíàöèé íàáîðîâ ïåðåìåííûõ (ê ÷åìó,
ñ ìàòåìàòè÷åñêîé òî÷êè çðåíèÿ, ñâîäèòñÿ âû÷èñëåíèå ëèíåéíûõ äèñêðèìèíàíò-
íûõ ôóíêöèé) ïðåäîñòàâëÿþòñÿ âñåìè îñíîâíûìè êîìïüþòåðíûìè ïðîãðàììàìè,
â òîì ÷èñëå ñïåöèàëèçèðîâàííûìè ñòàòèñòè÷åñêèìè ïàêåòàìè (STATISTICA,
SPSS, STATGRAPHICS, S-PLUS è ò. ï.). Îñîáåííî ïðîñòî âû÷èñëÿòü çíà÷åíèÿ
ëèíåéíûõ êîìáèíàöèé â ïðîãðàììå MATLAB, îðèåíòèðîâàííîé ïðåæäå âñåãî íà
îáðàáîòêó áîëüøèõ ìàññèâîâ äàííûõ; çàäà÷è ëèíåéíîãî êîìáèíèðîâàíèÿ
ðåøàþòñÿ â íåé ñîâåðøåííî ýëåìåíòàðíî, áóêâàëüíî â îäíî äåéñòâèå.
Àôèôè À., Ýéçåí Ñ. Ñòàòèñòè÷åñêèé àíàëèç: Ïîäõîä ñ èñïîëüçîâàíèåì ÝÂÌ : Ïåð. ñ àíãë. — Ì. :
Ìèð, 1982. — 488 ñ.
Çàãîðîäíþê È. Â. Èäåíòèôèêàöèÿ âîñòî÷íîåâðîïåéñêèõ ôîðì Sylvaemus sylvaticus (Rodentia) è èõ
ãåîãðàôè÷åñêîå ðàñïðîñòðàíåíèå // Âåñòí. çîîëîãèè. — 1993. — ¹ 6. — Ñ. 37–46.
Çàãîðîäíþê ². Â. Ïîëüîâèé âèçíà÷íèê äð³áíèõ ññàâö³â Óêðà¿íè. — Ê., 2002. — 60 ñ. — (Ïð.
Òåð³îëîã³÷íî¿ øêîëè, âèï. 5).
Çàãîðîäíþê È. Â., Ôåäîð÷åíêî À. À. Ìûøè ðîäà Sylvaemus Íèæíåãî Äóíàÿ. Ñîîáùåíèå 1. Òàêñîíîìèÿ
è äèàãíîñòèêà // Âåñòí. çîîëîãèè. — 1993. — ¹ 3. — Ñ. 41–49.
Çàãîðîäíþê È. Â., Áîåñêîðîâ Ã. Ã., Çûêîâ À. Å. Èçìåí÷èâîñòü è òàêñîíîìè÷åñêèé ñòàòóñ ñòåïíûõ ôîðì
ìûøåé ðîäà Sylvaemus (falzfeini — fulvipectus — hermonensis — arianus) // Âåñòí. çîîëîãèè. —
1997. — 31, ¹ 5–6. — Ñ. 37–56.
Êåéëîó Ï. Ïðèíöèïû ýâîëþöèè : Ïåð. ñ àíãë. — Ì. : Ìèð, 1986. — 128 ñ.
Êåíäàëë Ì., Ñòüþàðò À. Ìíîãîìåðíûé ñòàòèñòè÷åñêèé àíàëèç è âðåìåííûå ðÿäû : Ïåð. ñ àíãë. —
Ì. : Íàóêà, 1976. — 736 ñ.
Ëàâðåí÷åíêî Ë. À., Ëèõíîâà Î. Ï. Àëëîçèìíàÿ è ìîðôîëîãè÷åñêàÿ èçìåí÷èâîñòü òðåõ âèäîâ ëåñíûõ
ìûøåé (Rodentia, Muridae, Apodemus) Äàãåñòàíà â óñëîâèÿõ ñèìáèîòîïèè // Çîîë. æóðí. —
1995. — 74, ¹ 5. — Ñ. 107–119.
Ëàøêîâà Å. È. Ìîðôîìåòðè÷åñêàÿ èçìåí÷èâîñòü ëåñíûõ ìûøåé, Sylvaemus (Muridae), ôàóíû
Óêðàèíû // Âåñòí. çîîëîãèè. — 2003. — 37, ¹ 3. — Ñ. 31–41.
Ëàøêîâà Å. È., Äçåâåðèí È. È. Îäîíòîìåòðè÷åñêàÿ èçìåí÷èâîñòü è èäåíòèôèêàöèÿ âèäîâ ëåñíûõ
ìûøåé, Sylvaemus (Muridae, Rodentia), ôàóíû Óêðàèíû // Âåñòí. çîîëîãèè. — 2002. — 36,
¹ 3. — Ñ. 25–33.
Ìåææåðèí Ñ. Â. Ëåñíûå ìûøè ðîäà Sylvaemus Ognev et Vorobiev, 1924 ôàóíû Óêðàèíû //
Ìëåêîïèòàþùèå Óêðàèíû. — Êèåâ : Íàóê. äóìêà, 1993 — Ñ. 55–63.
Ìåææåðèí Ñ. Â. Ðåâèçèÿ ìûøåé ðîäà Apodemus (Rodentia, Muridae) Ñåâåðíîé Åâðàçèè // Âåñòí.
çîîëîãèè. — 1997. — 31, ¹ 4. — Ñ. 29–41.
Ìåææåðèí Ñ. Â., Çàãîðîäíþê È. Â. Íîâûé âèä ìûøåé ðîäà Apodemus (Rodentia, Muridae) // Âåñòí.
çîîëîãèè. — 1989. — ¹ 4. — Ñ. 55–59.
Ìåææåðèí Ñ. Â., Ëàøêîâà Å. È., Òîâïèíåö Í. Í. Ãåîãðàôè÷åñêîå ðàñïðîñòðàíåíèå, ÷èñëåííîñòü è
áèîòîïè÷åñêîå ðàñïðåäåëåíèå ëåñíûõ ìûøåé Sylvaemus (Rodentia, Muridae) íà òåððèòîðèè
Óêðàèíû // Âåñòí. çîîëîãèè. — 2002. — 36, ¹ 6. — Ñ. 39–49.
Ðýôô Ð., Êîôìåí Ò. Ýìáðèîíû, ãåíû è ýâîëþöèÿ : Ïåð. ñ àíãë. — Ì. : Íàóêà, 1986. — 288 ñ.
Reutter B. A., Hausser J., Vogel P. Discriminant analysis of skull morphometric characters in Apodemus
sylvaticus, A. flavicollis, and A. alpicola (Mammalia; Rodentia) from the Alps // Acta Theriol. —
1999. — 44, N 3. — P. 299–308.
Van Der Straeten E., Van Der Straeten-Harrie B. Etude de la biometrie cranienne et de la repartition
d’Apodemus sylvaticus (Linnaeus, 1758) et d’Apodemus flavicollis (Melchior, 1834) en Belgique //
Acta Zool. Pathol. Antverpiensia. — 1977. — 69. — P. 169–182.
28 Å. È. Ëàøêîâà, Ñ. Â. Ìåææåðèí, È. È. Äçåâåðèí
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-3231 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0084-5604 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-01T15:38:31Z |
| publishDate | 2005 |
| publisher | Інститут зоології ім. І. І. Шмальгаузена НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Лашкова, Е.И. Межжерин, С.В. Дзеверин, И.И. 2009-07-06T10:45:40Z 2009-07-06T10:45:40Z 2005 Идентификация видов лесных мышей фауны Украины по экстерьерным и черепным признакам методами многомерного анализа / Е. И. Лашкова, С. В. Межжерин, И. И. Дзеверин // Вестн. зоологии. — 2005. — Т. 39, № 3. — С. 23–28. — рос. 0084-5604 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/3231 599.323.4:591.4(477) На основе многомерного количественного описания и дискриминантного анализа индивидуальной изменчивости и межвидовых различий по 4 промерам тела и 18 краниометрическим признакам разработаны идентификационные алгоритмы, позволяющие определять видовую принадлеж¬ность лесных мышей (Sylvaemus) фауны Украины по разным комбинациям этих признаков. По промерам тела правильно определены 88–94% особей, по краниометрическим признакам — 94–98%. Individual variation and inter-specific distinctions in four species of wood mice (Sylvaemus) of Ukrainian fauna were studied by multiple methods, first of all discriminant analysis. 4 body measurements were made and 18 craniometric characters were measured. The algorithms of species identification using various combinations of these characters are proposed. Species of 88–94% specimens can be identified correctly from body measurements, and of 94–98% specimens from craniometric characters. ru Інститут зоології ім. І. І. Шмальгаузена НАН України Фауна и систематика Идентификация видов лесных мышей фауны Украины по экстерьерным и черепным признакам методами многомерного анализа Identification Of Wood Mice Species of Ukrainian Fauna using External and Cranial Characters by the Multivariate Analyses Article published earlier |
| spellingShingle | Идентификация видов лесных мышей фауны Украины по экстерьерным и черепным признакам методами многомерного анализа Лашкова, Е.И. Межжерин, С.В. Дзеверин, И.И. Фауна и систематика |
| title | Идентификация видов лесных мышей фауны Украины по экстерьерным и черепным признакам методами многомерного анализа |
| title_alt | Identification Of Wood Mice Species of Ukrainian Fauna using External and Cranial Characters by the Multivariate Analyses |
| title_full | Идентификация видов лесных мышей фауны Украины по экстерьерным и черепным признакам методами многомерного анализа |
| title_fullStr | Идентификация видов лесных мышей фауны Украины по экстерьерным и черепным признакам методами многомерного анализа |
| title_full_unstemmed | Идентификация видов лесных мышей фауны Украины по экстерьерным и черепным признакам методами многомерного анализа |
| title_short | Идентификация видов лесных мышей фауны Украины по экстерьерным и черепным признакам методами многомерного анализа |
| title_sort | идентификация видов лесных мышей фауны украины по экстерьерным и черепным признакам методами многомерного анализа |
| topic | Фауна и систематика |
| topic_facet | Фауна и систематика |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/3231 |
| work_keys_str_mv | AT laškovaei identifikaciâvidovlesnyhmyšeifaunyukrainypoéksterʹernymičerepnympriznakammetodamimnogomernogoanaliza AT mežžerinsv identifikaciâvidovlesnyhmyšeifaunyukrainypoéksterʹernymičerepnympriznakammetodamimnogomernogoanaliza AT dzeverinii identifikaciâvidovlesnyhmyšeifaunyukrainypoéksterʹernymičerepnympriznakammetodamimnogomernogoanaliza AT laškovaei identificationofwoodmicespeciesofukrainianfaunausingexternalandcranialcharactersbythemultivariateanalyses AT mežžerinsv identificationofwoodmicespeciesofukrainianfaunausingexternalandcranialcharactersbythemultivariateanalyses AT dzeverinii identificationofwoodmicespeciesofukrainianfaunausingexternalandcranialcharactersbythemultivariateanalyses |