Автоматизированные технологии формирования информационно-аналитических систем на основе исследования информационных потоков СМИ
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Библиотеки национальных академий наук: проблемы функционирования, тенденции развития |
|---|---|
| Дата: | 2007 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Національна бібліотека України імені В.І. Вернадського НАН України
2007
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/34449 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Автоматизированные технологии формирования информационно-аналитических систем на основе исследования информационных потоков СМИ / Н.В. Танатар, А.Г. Федорчук // Библиотеки национальных академий наук: проблемы функционирования, тенденции развития. — 2007. — Вип. 5. — С. 173-188. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859641456191340544 |
|---|---|
| author | Федорчук, А.Г. Танатар, Н.В. |
| author_facet | Федорчук, А.Г. Танатар, Н.В. |
| citation_txt | Автоматизированные технологии формирования информационно-аналитических систем на основе исследования информационных потоков СМИ / Н.В. Танатар, А.Г. Федорчук // Библиотеки национальных академий наук: проблемы функционирования, тенденции развития. — 2007. — Вип. 5. — С. 173-188. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Библиотеки национальных академий наук: проблемы функционирования, тенденции развития |
| first_indexed | 2025-12-07T13:22:16Z |
| format | Article |
| fulltext |
173
Федорчук А. Г.
Танатар Н. В.
Àâòîìàòèçèðîâàííûå
òåõíîëîãèè ôîðìèðîâàíèÿ
èíôîðìàöèîííî-àíàëèòè÷åñêèõ
ñèñòåì íà îñíîâå èññëåäîâàíèÿ
èíôîðìàöèîííûõ ïîòîêîâ ÑÌÈ
Предлагаются качественно новые подходы к обобщению больших информа-
ционных массивов, генерируемых СМИ. На основе использования классифика-
торов фасетно-иерархического типа осуществляется отбор материалов с их ин-
дексацией и занесением в БД для дальнейшей многоаспектной аналитико-син-
тетической обработки и изучения. Процедура формализации и квантификации
текста гарантирует объективность полученных аналитических материалов.
События последних лет наглядно продемонстрировали, что ук-
раинское общество находится сегодня на непростом пути поиска
своего будущего. Продолжаются поиски своего места в мире, в
истории, поиски национальной идеи и путей объединения восто-
ка и запада Украины, политической, экономической и социальной
модели общественной жизни. Выборы в органы власти, как пра-
вило, обостряют существующие противоречия и побуждают об-
щество к более четкому и прагматичному определению своих
приоритетов, жизненных позиций и политических пристрастий.
Последние выборы в Верховный Совет Украины не стали исклю-
чением. К тому же, в условиях слабого политического структури-
рования и изменений политической модели власти в Украине, об-
щество продемонстрировало несвойственную ему активность в
определении характера и направлений развития своей страны.
Существенную роль в процессах, происходящих в Украине в
последнее время, играют средства массовой информации (СМИ).
Медиа-пространство отображает все разнообразие мыслей и
взглядов, существующих в обществе, и одновременно принимает
участие в их формировании и кристаллизации, влияя на полити-
ческую и социальную жизнь общества. Таким образом, исследо-
вание информационного пространства и, в частности, информа-
ционных потоков, которые генерируют СМИ, сегодня приобрета-
ет особенное значение. Именно СМИ становятся источником и
объектом анализа в сфере изучения общественно-политических
процессов, происходящих в Украине.
Каким образом СМИ влияют на политические результаты? Ка-
кие политические «функции» они выполняют? Представители
разных научных школ дают разные, иногда противоречивые отве-
ты на эти вопросы. Например, приводят очень длинный, но не-
полный перечень потенциальных функций СМИ. Среди них:
обеспечение информационной базы для реализации гражданами
политического выбора; обеспечение канала коммуникации меж-
ду политиками, политическими движениями, органами государ-
ственной власти и общественностью; помощь другим институци-
ям в осуществлении таких функций, как отбор политических ли-
деров и репрезентация их обществу; влияние на процесс приня-
тия политиками решений; помощь в организации дискуссий меж-
ду различными политическими силами; определение приорите-
тов общественных дискуссий путем освещения отдельных поли-
тических вопросов; сохранение status quo; поддержка интеллек-
туального влияния правящих элит; создание рынка политических
идей и т. д.
Демократизация общественно-политической жизни в Украине
актуализирует проблему открытости коммуникативного простран-
ства государства, которая является предметом научных исследо-
ваний государственных и общественных институций, объектом
повышенного внимания широкой общественности как в Украине,
так и за ее пределами. Такая тенденция обуславливает необходи-
мость усовершенствования методик обработки политической ин-
174
формации, которая отображает межинституциональные связи
составляющих политической системы, с одной стороны, и основ-
ных институтов государственной власти и гражданского общест-
ва, – с другой.
Особенности изучения документных
потоков социально-политической тематики
Решение проблемы исследования влияния СМИ на социально-
политическую жизнь страны требует знаний особенностей про-
цессов создания, движения и куммулирования документов в об-
ществе, которые происходят посредством функционирования до-
кументных потоков (ДП) и массивов (ДМ).
Безусловно, одной из главных особенностей нашего времени
есть постоянный рост темпов производства информации. Это
объективный процесс и, в общем, позитивный. Но, следует отме-
тить, что прогресс в отрасли производства информации ведет, по
мнению большинства ученых, к снижению общего уровня ин-
формированности общества. Резкий рост темпов ее производства
привел к целому ряду проблем: непропорциональный рост ин-
формационного «шума» из-за слабой структурированности ин-
формации; появление избыточной информации; несоответствие
формально релевантной информации (тематически соответству-
ющей) реальным нуждам потребителей информации; многоразо-
вое дублирование информации в разных источниках [1].
В силу изложенных факторов традиционные информационно-по-
исковые системы постепенно теряют свою актуальность. Причи-
на этого не столько в физических объемах информационных по-
токов, сколько в их динамике, то есть в постоянном системати-
ческом обновлении информации, которое далеко не всегда имеет
очевидную регулярность. Обобщение больших информационных
массивов, постоянно генерируемых в СМИ, требует качественно
новых подходов.
Задание систематического отслеживания тенденций и процес-
сов в динамической информационной среде может быть решено
с использованием мониторинга содержания ДП. Это перспектив-
175
ное направление в специальной литературе определяется как кон-
тент-мониторинг (КМ) и используется для безпрерывного полу-
чения качественных и количественных срезов ДП на протяжении
неопределенного заранее промежутка времени. Самой главной
методологической составляющей КМ является контент-анализ
(КА) [2].
Использование метода контент-анализа
для формирования документных массивов
политической направленности на материалах прессы
Пресса – настоящий барометр политической погоды. По опера-
тивности подачи материалов и масштабности влияния на населе-
ние газетные издания конкурируют разве что с радиовещанием и
телевидением, но им нет равных среди документных средств ком-
муникации. Однако, специализированным аналитическим служ-
бам, занимающимся анализом и прогнозированием социально-
политической ситуации в Украине, довольно сложно исследовать
весь разнообразный и изменяющийся поток газетной периодики.
Вместе с тем, при составлении полноценного аналитического об-
зора или прогноза развития общественно-политической ситуации
лучше всего иметь дело с текстами первоисточников, а не с их ре-
фератами или аннотациями. При анализе содержания коммуника-
ций важно иметь количественные показатели упоминания на
страницах газет того или другого события, персоны, знать в ка-
ком контексте о них говорится, каким образом информация интер-
претируется прессой. В связи с этим возник вопрос усовершен-
ствования способов обработки и отображения такой информа-
ции, повышения ее наглядности и доступности. В Отделе органи-
зации и использования документального фонда Национальной
библиотеки Украины им. В. И. Вернадского (далее ООИДФ
НБУВ), учитывая перечисленные требования, для удовлетворе-
ния потребностей заказчиков разработаны информационно-ана-
литические системы по ключевым фрагментам публикаций
(ИАС). Технология формирования этих систем предусматривает
отбор материалов с их дальнейшей индексацией и занесением в
176
базы данных (БД) вместе с выхдными данными. Таким образом,
формируется документный массив ИАС для дальнейшего его
изучения.
Контент-анализ оказался наиболее подходящим для проведения
данной процедуры, так как объектом исследования данного мето-
да выступает именно текст [3]. За время своего почти 100-летне-
го существования КА занял достойное место среди других совре-
менных методов исследования СМИ. Он закрепился как научный
метод изучения документов, характеризующийся принципами
объективности, детального и полного рассмотрения объекта ис-
следования, строгого соблюдения процедуры. Большие возмож-
ности КА объясняются органическим соединением качественной
и количественной составляющих исследования. Высокие требо-
вания к этому методу делают выводы таких исследований более
надежными и достоверными, чем в случае использования качест-
венных методов.
Сущность КА состоит в приведении всех текстов исследуемой
проблемы к набору определенных элементов, которые в дальней-
шем подлежат подсчету и анализу. В основе количественной сос-
тавляющей КА – частота появления в документах определенных
характеристик содержания, тогда как его качественная составля-
ющая основывается на самом факте присутствия или отсутствия
в тексте одной или нескольких характеристик содержания. На ос-
нове изменений, которые отображены в текстах, можно делать
выводы о тенденции развития общества или функционирования
соответствующих социальных институтов. Именно поэтому объ-
ектом анализа в таких исследованиях является текст публикации.
КА, который в рамках исследования ДП предусматривает ана-
лиз массива текстовых документов – результатов мониторинга
информационного пространства, используется в ООИДФ НБУВ,
начиная с 1993 года. На основе данного метода формируются БД
ИАС разной социально-политической направленности [4–7].
При создании и функционировании системы контент-монито-
ринга по ключевым фрагментам публикаций используются сле-
дующие принципы КА:
177
• обработка больших потоков газетной периодики;
• выделение из публикаций компактных фрагментов, которые по
содержанию отвечают теме исследования;
• сортировка этих фрагментов и объединение их в однотипные
по содержанию подгруппы.
Использование методологии КА в нашем случае обусловлено,
прежде всего, необходимостью получения результатов отбора ма-
териалов, независимых от взглядов или впечатлений информаци-
онного аналитика. Объективность при этом достигается тем, что
личные убеждения исследователя нивелируются процедурой
формализации и квантификации текста. В рамках публикации
выделяются отдельные фрагменты, отображающие разные аспек-
ты исследуемой проблемы, которые потом в системе сортируют-
ся и при необходимости подсчитываются. Реализация этой про-
цедуры требует специально разработанного детального класси-
фикатора, по которому аналитик отбирает и индексирует матери-
ал в БД [8].
Для формального описания документов при формировании БД
системы по ключевым фрагментам публикаций были выбраны
классификаторы фасетно-иерархического типа, где каждому эле-
менту исследуемой проблемы отвечает свой фасет с фиксирован-
ным месторасположением в фасетной формуле, а совокупности
значений в рамках каждого элемента – соответствующий фасет-
ный класс. Кроме того, с помощью отдельного фасета (фасет мо-
дальности) передается отношение автора публикации (позитив-
ное, нейтральное, негативное) к описанному им событию или
персоне.
Предусматривается дальнейшее развитие и усовершенствова-
ние классификатора в зависимости от развития проблемы – на
уровне структуры добавляются новые элементы с совокупностью
соответствующих им значений. Параллельно фасетная формула
пополняется аналогичными этим элементам фасетами и фасет-
ными классами. Что касается значений элементов, выделенных
ранее, то некоторые из них со временем теряют свою актуаль-
ность и изымаются, или модифицируются, вместе с тем появля-
178
ются и новые значения. То есть развитие проблемы проявляется
в наращивании индексов в фасетной формуле и их конкретного
содержательного наполнения в классификаторе.
Отбор ключевых цитат происходит следующим образом. Из
текста выделяются фрагменты публикаций, которые в рамках
сформированного классификатора несут черты целостного наи-
меньшего модуля исследуемой проблемы. После этого в рамках
выделенного модуля устанавливаются отдельные элементы проб-
лемы (соотносятся с конкретными значениями классификатора) и
связи между ними. При этом семантические элементы текста и
классификатора или совпадают, или имеют одинаковое содержа-
тельное наполнение. В результате такого анализа отобранной ци-
тате приписывается набор конкретных индексов (кодов), каждый
из которых отвечает своему значению в классификаторе и зани-
мает строго фиксированное место в совокупности выбранных фа-
сетов формулы. С помощью этой процедуры совершается фор-
мальное описание конкретного фрагмента текста, если же их нес-
колько в публикации, то совокупность фасетных формул всех вы-
деленных фрагментов обеспечивает формальное описание всего
документа в контексте исследуемой проблемы. Следовательно,
информация, которая не касается исследования, в БД не попада-
ет. Таким образом, предложенный способ обработки первоисточ-
ников выполняет функцию информационного «сита», которое
пропускает только релевантную исследованию информацию в
виде «выжимок» оригинального текста. Окончательный формат
каждой записи БД включает все выделенные в тексте и заиндек-
сированные по содержанию цитаты с полным библиографичес-
ким описанием публикации.
Среди достоинств данной технологии при формировании БД
прежде всего следует выделить сведение информационного «шу-
ма» к минимуму. Кроме того, при сохранении оригинального
текста в виде его «выжимок», сформированные БД компактны и
удобны для использования.
На этапе обработки БД программные средства дают возмож-
ность разбивать входной документ (библиографически описан-
179
ные заиндексированные цитаты) на три независимые составляю-
щие. Каждая из них функционирует в системе самостоятельно.
Первая составляющая – содержательная информация (цитата
публикации), вторая – ее полное библиографическое описание и
третья – структурная характеристика выделенного фрагмента
текста, которая формируется с помощью фасетной формулы. Та-
кая процедура позволяет подавать весь документный массив в ви-
де публикационной матрицы, которая может анализироваться как
отдельно по каждой из выделенных составляющих, так и во всей
совокупности. В автоматизированной процедуре анализа входной
информации заложены большие возможности для аналитико-
синтетической обработки БД с получением вариантов структури-
рования текстовой составляющей и разных количественных ха-
рактеристик ДП (графики, диаграммы, статистические таблицы).
Особенность данной технологии КМ газетной периодики сос-
тоит еще и в том, что анализ и синтез ключевых цитат публика-
ций из широкого круга источников осуществляется по продуман-
ным и заданным схемам на основании разработанного классифи-
катора. Иначе говоря, цитаты, лаконично передающие заложен-
ную в первоисточнике идею, могут объединяться разными спосо-
бами в рамках параметров, представленных в фасетной формуле.
Технологически предусмотрено, что главным может быть лю-
бой фасет. В выходном материале возможно выделение любого
из представленных в БД аспектов проблемы (в зависимости от
потребностей заказчиков) или проблема анализируется в целом, с
учетом всех ее параметров. Выходные информационные продук-
ты имеют вид структурированных ключевых цитат публикаций с
соблюдением определенной тематической иерархии, дополнен-
ных статистическими данными и другими иллюстративными ма-
териалами. Для получения таблиц чисел и графических изобра-
жений используются фасетные индексы цитат и библиографичес-
кие описания публикаций. Количественные подсчеты ключевых
цитат позволяют сделать объективные выводы о направленности
исследуемых материалов по количеству употреблений единиц
анализа. Таким образом, и в технологии обработки первоисточ-
180
ников, и в программных средствах конвертирования информаци-
онных объектов заложен потенциал разнообразного формирова-
ния выходной информации [9].
По данной технологии на базе ДП прессы формировались сис-
темы КМ социально-политических событий общегосударствен-
ного значения, таких как выборы Президента и народных депута-
тов Украины, конституционные акты и т. д. Последние наработки
касались выборов в Верховный Совет Украины 2006 года.
Контент-мониторинг ДП газетной периодики
по теме «Выборы-2006»
Особенностью контент-мониторинга предвыборной кампании
в Верховный Совет 2006 года было отслеживание информации по
двум параллельным направлениям. Исследовались публикации
отечественных газет, отображавшие репутацию и характер учас-
тия в предвыборных гонках, как политических партий, так и об-
щенациональных политических лидеров Украины. Выбор данной
стратегии оказался очень удачным, поскольку парламентские вы-
боры, которые впервые в Украине проводились на пропорцио-
нальной основе, обрели довольно персонифицированный харак-
тер. Партия Регионов Украины однозначно ассоциировалась с ее
лидером Виктором Януковичем, «Народный Союз «Наша Украи-
на» с действующим Президентом Виктором Ющенко, «Блок
Юлии Тимошенко» – с Юлией Тимошенко, Социалистическая
партия – с Александром Морозом и т. д. Полную картину, таким
образом, можно было исследовать только соотнеся два разнопла-
новых информационных потока, освещающих политические пар-
тии и их лидеров. Одновременно контент-мониторинг каждого из
этих потоков также имел отдельную ценность, поскольку позво-
лял аналитикам делать выводы о развитии и тенденциях двух па-
раллельных процессов в обществе.
Для иллюстрации возможностей данной технологии детально
остановимся на анализе материалов за период с января по март
2006 года, касающихся политических партий и блоков-победите-
лей в предвыборных гонках.
181
182
Немного неожиданным оказалось то, что информация, генери-
руемая газетной прессой в период предвыборной борьбы, по то-
нальности была менее поляризированная, чем в период предыду-
щих президентских выборов. 68% публикаций было определено
аналитиками как нейтральная (график 1). То есть преобладал
объективный непредвзятый характер подачи журналистами ин-
формации. Доля негативно окрашенных материалов составляла
всего 15 %, позитивно – 17 %. Публикации, касающиеся лидеров
гонок, были более поляризированные (график 2). Так, о Партии
Регионов Украины с отрицательным оттенком писалось в 18%
публикаций, о «Блоке Юлии Тимошенко» – в 21%. Положитель-
но Партия Регионов оценивалась в 22% публикаций, «Блок Юлии
Тимошенко» – в 20%.
Интересен тот факт, что из региональных изданий про обе по-
литические силы больше всех писали газеты Львовской области.
При этом во львовских изданиях преобладали нейтральные по то-
нальности публикации, а доля отрицательных характеристик обо-
их участников гонок оказалась почти одинаковой. Еще более не-
ожиданную позицию заняли газеты восточного региона: донец-
кие и луганские издания практически не публиковали на своих
страницах негативных публикаций. О «Блоке Юлии Тимошенко»
газеты восточного региона практически не писали, а часть публи-
каций в поддержку Партии Регионов почти равнялась части нейт-
ральной информации.
Иная картина наблюдалась в тональности освещения газетами
пропрезидентской политической силы – «Народного Союза «На-
График 1. Распределение публикаций по тональности поданной информации
183
График 2. Тональность публикаций о лидерах
парламентских предвыборных гонок
ша Украина». Значительная часть негативных оценок, особенно в
общеукраинских изданиях (24%), очевидно, была вызвана пози-
ционированием блока как провластной силы. 15% позитивно ок-
рашенных публикаций – это фактически свидетельство слабой и
невыразительной работы предвыборного штаба «Нашей Украи-
ны». Особенно заметны недостатки в работе с прессой в регио-
нах. На страницах областных изданий было размещено только 27 %
публикаций про блок (для сравнения – в «Блоке Юлии Тимо-
шенко» доля региональных публикаций – 38%). Больше всего про
«Нашу Украину» писали в газетах Львовской области. Хотя в
публикациях прессы данного региона преобладала нейтральная
тональность по отношению к блоку, однако именно они дали и
наибольший процент негативной региональной информации.
Распределение тональности публикаций в газетах станет понят-
нее, если проанализировать тематическую структуру информации
(график 3). Наиболее наполненной оказалась рубрика «Аналити-
ческая и прогнозная информация» (23,6%). Журналисты активно
анализировали ход предвыборной кампании, печатали статистичес-
кие данные и рейтинги политических партий (блоков), прогнозы от-
дельных политологов, социологов или влиятельных политиков. На-
полненными также оказались разделы, содержащие информацию о
предвыборной и внутрипартийной деятельности политических
184
График 3. Тематическая структура информации
сил-участников предвыборных гонок, сообщения о съездах, плену-
мах и т. д. Таким образом, все три наибольшие тематические блоки
информации, касающиеся предвыборной борьбы, уже по определе-
нию представляли объективный характер подачи материалов.
Результативным было исследование динамики упоминания от-
дельных политических сил в газетах Украины. Партия Регионов
Украины на протяжении почти всей кампании имела информаци-
онное преимущество над политическими соперниками, а вторым
по количеству внимания газет был «Народный Союз «Наша Ук-
раина». Но в марте «Блок Юлии Тимошенко» осуществил насто-
ящий информационный прорыв: в первую неделю месяца обойдя
по количеству упоминаний «Нашу Украину», а в середине меся-
ца – Партию Регионов.
Интересным оказалось распределение публикаций, посвящен-
ных отдельным политическим силам (график 4). Ранжирование
участников гонок по количеству посвященных им публикаций
почти полностью совпадает с реальными результатами выборов в
парламент: Партия Регионов Украины (26,5%); «Блок Юлии Ти-
мошенко» (25,3%); «Народный Союз «Наша Украина» (19,6%);
Социалистическая партия (5,8%), Коммунистическая партия Ук-
раины (3,2%).
Заслуживает внимания информация об активности в освещении
предвыборной борьбы отдельных газетных изданий (Таблица 1).
185
График 4. Распределение публикаций,
посвященных отдельным политическим силам
Первые строчки в рейтинге наиболее информативных в полити-
ческом плане газет заняли ежедневные издания, причем первые
три места – деловые, бизнесовые газеты. Это свидетельствует и о
тесной взаимосвязи политики и экономики в наше время, и о пря-
мой заинтересованности деловых кругов в результатах выборов.
Среди еженедельников наиболее информативной была газета
«2000». Большое внимание этому событию уделяли еженедель-
ники «Українська газета», «Правда Украины», «Свобода», «Зер-
кало недели» и «Кіевскій телеграфЪ». В первую тридцатку наи-
более информативных газет из региональной прессы попали
только четыре львовских и одно крымское издание. Особенно не-
обходимо выделить традиционно активные в политической сфе-
ре «Львівську газету» и «Високий Замок».
Приведенные данные свидетельствуют о том, что предложенная
технология контент-мониторинга эффективна в исследовании реак-
ции прессы на резонансные социально-политические события.
Среди других преимуществ данной системы – отслеживание эмо-
186
График 5. Динамика упоминания основных политических
сил на страницах газет
циональной окраски, то-
нальности публикаций; от-
ношения СМИ к тому или
иному объекту исследова-
ния; взглядов объектов ис-
следования на ту или иную
общественную проблему;
тенденциозности (заанга-
жированности) или нейт-
ральности (объективности)
конкретных изданий прес-
сы; наиболее «раскручен-
ных» в СМИ тем и персона-
лий; интерпретации значи-
мых событий и возмож-
ность сохранения контекста
упоминания того или иного
объекта исследования.
Литература
1. Федорчук А. Г., Танатар
Н. В. Теоретико-методичні за-
сади аналізу інформаційного
потоку соціально-політично-
го спрямування // Бібліоте-
кознавство. Документознав-
ство. Інформологія. – 2004. –
№ 2. – С. 33-38.
2. Федорчук А. Г. Контент-мониторинг информационных потоков //
Библиотеки национальных академий наук: проблемы функционирования,
тенденции развития: Науч.-практ. и теорет. сб. – 2005.– Вип. 3.– С. 141–150.
3. Сорока М., Танатар Н. Використання методу контент-аналізу при
створенні автоматизованих систем // Бібліотека. Наука. Культура. Інфор-
мація: Наук. праці НБУВ. – 1998.– Вип. 1.– С. 318–323.
4. Танатар Н., Федорчук А. Усе – про політичну еліту // Вісник НАН
України, 1997, № 1–2 – С. 91–92.
187
1. Дело 169
2. КоммерсантЪ 154
3. Экономические известия 121
4. День 112
5. Україна молода 109
6. Киевские Ведомости 84
7. Газета по-киевски 73
8. Столичные новости 72
9. 2000 63
10. Вечерние Вести 62
11. Демократична Україна 62
12. Сегодня 58
13. Львівська газета 53
14. Високий Замок 51
15. Голос України 48
16. Комсомольская правда в Украине 47
17. Урядовий кур’єр 47
18. Известия-Украина 44
19. Українська газета 44
20. Факты и комментарии 41
21. Поступ 40
22. Робітнича газета 39
23. Експрес 37
24. Правда Украины 34
25. Столичка 33
26. Свобода 31
27. Дзеркало тижня 30
28. Кіевскій телеграфЪ 29
29. Аргументы и факты в Украине 28
30. Крымская правда 28
Таблица 1. Ранжирование просмотренных
газет по количеству отобранных
публикаций о политических партиях
(первые 30 газет)
5. Федорчук А., Танатар Н. Президентські вибори 1999 р.: контент-
аналіз матеріалів преси // Українська періодика: Історія і сучасність:
Доп. та повід. шостої Всеукр. наук.-теорет. конф. 11–13 травня 2000 р. –
Львів, 2000. – С. 351-354.
6. Танатар Н. В. Досвід інформаційно-аналітичного забезпечення ви-
щих органів державної влади // Документознавство. Бібліотекознавство.
Інформаційна діяльність: проблеми науки, освіти, практики: Зб. ма-
теріалів ІІ Міжнар. наук.-практ. конф. Київ, 17–18 травня 2005 р. – К.,
2005. Ч. 1. – С. 56-58.
7. Федорчук А. Г., Танатар Н. В., Третяк Т. І., Шишкіна В. Г. Контент-
моніторинг передвиборчої кампанії на базі газетної періодики // Доку-
ментознавство. Бібліотекознавство. Інформаційна діяльність: проблеми
науки, освіти, практики: Зб. матеріалів IІІ Міжнар. наук.-практ. конф.
Київ, 16–18 травня 2006 р.– К., 2006. – С. 98–101.
8. Танатар Н. В. Информационно-аналитическое обслуживание выс-
ших органов государственной власти с использованием автоматизиро-
ванных систем ключевых фрагментов публикаций // Библиотеки нацио-
нальных академий наук: проблемы функционирования, тенденции раз-
вития: Науч.-практ. и теорет. сб.– 2003.– Вип. 2.– С. 91–100.
9. Федорчук А. Г. Автоматизована технологія формування банку клю-
чових фрагментів публікацій // Наук. праці Національної бібліотеки
України імені В. І. Вернадського. – К.: НБУВ, 2001.– Вип. 6. – С. 214–220.
188
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-34449 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | XXXX-0096 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T13:22:16Z |
| publishDate | 2007 |
| publisher | Національна бібліотека України імені В.І. Вернадського НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Федорчук, А.Г. Танатар, Н.В. 2012-06-03T16:21:29Z 2012-06-03T16:21:29Z 2007 Автоматизированные технологии формирования информационно-аналитических систем на основе исследования информационных потоков СМИ / Н.В. Танатар, А.Г. Федорчук // Библиотеки национальных академий наук: проблемы функционирования, тенденции развития. — 2007. — Вип. 5. — С. 173-188. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. XXXX-0096 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/34449 ru Національна бібліотека України імені В.І. Вернадського НАН України Библиотеки национальных академий наук: проблемы функционирования, тенденции развития Электронные ресурсы. Интеллектуальные информационные технологии Автоматизированные технологии формирования информационно-аналитических систем на основе исследования информационных потоков СМИ Article published earlier |
| spellingShingle | Автоматизированные технологии формирования информационно-аналитических систем на основе исследования информационных потоков СМИ Федорчук, А.Г. Танатар, Н.В. Электронные ресурсы. Интеллектуальные информационные технологии |
| title | Автоматизированные технологии формирования информационно-аналитических систем на основе исследования информационных потоков СМИ |
| title_full | Автоматизированные технологии формирования информационно-аналитических систем на основе исследования информационных потоков СМИ |
| title_fullStr | Автоматизированные технологии формирования информационно-аналитических систем на основе исследования информационных потоков СМИ |
| title_full_unstemmed | Автоматизированные технологии формирования информационно-аналитических систем на основе исследования информационных потоков СМИ |
| title_short | Автоматизированные технологии формирования информационно-аналитических систем на основе исследования информационных потоков СМИ |
| title_sort | автоматизированные технологии формирования информационно-аналитических систем на основе исследования информационных потоков сми |
| topic | Электронные ресурсы. Интеллектуальные информационные технологии |
| topic_facet | Электронные ресурсы. Интеллектуальные информационные технологии |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/34449 |
| work_keys_str_mv | AT fedorčukag avtomatizirovannyetehnologiiformirovaniâinformacionnoanalitičeskihsistemnaosnoveissledovaniâinformacionnyhpotokovsmi AT tanatarnv avtomatizirovannyetehnologiiformirovaniâinformacionnoanalitičeskihsistemnaosnoveissledovaniâinformacionnyhpotokovsmi |