Методика выделения социально-экономических зон безработицы в Крымском регионе
В статье обоснована возможность использования методов пороговых значений и кластерного анализа для выделения социально-экономических зон безработицы в Крыму. У статті обґрунтована можливість використання методів граничних значень і кластерного аналізу для виділення соціально-економічних зон безробіт...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Культура народов Причерноморья |
|---|---|
| Datum: | 2005 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Кримський науковий центр НАН України і МОН України
2005
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/35852 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Методика выделения социально-экономических зон безработицы в Крымском регионе / М.Е. Чеглазова // Культура народов Причерноморья. — 2005. — № 63. — С. 74-76. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859619598961213440 |
|---|---|
| author | Чеглазова, М.Е. |
| author_facet | Чеглазова, М.Е. |
| citation_txt | Методика выделения социально-экономических зон безработицы в Крымском регионе / М.Е. Чеглазова // Культура народов Причерноморья. — 2005. — № 63. — С. 74-76. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Культура народов Причерноморья |
| description | В статье обоснована возможность использования методов пороговых значений и кластерного анализа для выделения социально-экономических зон безработицы в Крыму.
У статті обґрунтована можливість використання методів граничних значень і кластерного аналізу для виділення соціально-економічних зон безробіття в Криму.
In the article the possibility of using of methods of threshold values and cluster analysis for allocation of social and economic zones of unemployment in Crimea is justified.
|
| first_indexed | 2025-11-29T00:45:01Z |
| format | Article |
| fulltext |
Сметанко О.В.
УДОСКОНАЛЕННЯ МЕТОДИКИ ПРОВЕДЕННЯ АУДИТУ ВИТРАТ НА ПІДПРИЄМСТВАХ ГАЛУЗІ
ТУРИЗМУ АР КРИМ
74
Дослідження автором туристських підприємств, дають змогу дійти висновку, що собівартість турист-
ського продукту (турпослуг) завищується за рахунок неправильного розподілу і необґрунтованого вклю-
чення статей витрат, пов'язаних з оплатою праці та соціальним страхуванням, витратами на рекламу, під-
готовку й перепідготовку кадрів, амортизацію основних засобів та ін. Тому аудитору для підвищення ефе-
ктивності аудиторських процедур необхідно проводити поетапну перевірку з відображенням основних
відхилень у робочих документах та розрахункових таблицях, шляхом виведення кінцевих оборотів по ра-
хунках синтетичного обліку, складання коректних записів і оформлення відповідних зауважень.
Література
1. Адамс Р. Основы аудита: Пер.с англ. / Под ред. Я.В. Соколова. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1995. – 398 с.
2. Барышников Н.П. Организация и методика общего аудита. – М.: ФИЛИНЪ, 1995. – 448 с.
3. Білуха М.Т. Курс аудиту. – К.: Вища шк.; Знання, 1998. – 574 с.
4. Богомолов А.М., Голощапов Н.А. Внутренний аудит. Организация и методика проведения. – М.:
Экзамен, 2000. – 192 с.
5. Давидов Г.М. Аудит: Навч. посіб. – 2-ге вид., перероб. і доп. – К.: Т-во «Знання», КОО, 2001. – 363 с.
6. Дорош Н.І. Аудит: методологія і організація. – К.: Т-во “Знання”, КОО, 2001. – 402 с.
7. Егорова С.К., Денисова К.Я. Основы бухгалтерского учета и аудита в сфере сервиса: Учеб. пособие /
Под ред. проф. С.К. Егоровой – М.: Юристъ, 2000. – 382 с.
8. Савченко В.Я. Аудит: Навч. посібник. – К.: КНЕУ, 2002. – 322 с.
9. Энциклопедия общего аудита. Законодательная и нормативная база, практика, рекомендации и
методика осуществления: В 2−х. Т.2. – М.: Международная школа управления «Интенсив» РАГС,
Изд-во «ДИС», 1999. – 569 с.
Чеглазова М.Е.
МЕТОДИКА ВЫДЕЛЕНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗОН БЕЗРАБОТИЦЫ В
КРЫМСКОМ РЕГИОНЕ
В настоящее время особое значение приобретает всестороннее исследование безработицы как важ-
нейшего и чрезвычайно динамичного социально-экономического явления рыночной экономики, которое, с
одной стороны, способствует более рациональному использованию трудоресурсного потенциала а, с дру-
гой, вызывает социальные напряжения в обществе. Особенностям и методам территориальной дифферен-
циации и природных, и социально-экономических явлений посвящено много работ как отечественных, так
и зарубежных ученых, однако географические исследования территориальной дифференциации социаль-
но-экономического явления безработицы до сих пор не проводились. В исследованиях проблем безрабо-
тицы следует выделить работы Ким Т.И., Либановой Е. М., Никифоровой А.А., Рофе А.И., Штундер И.А.,
Ходакевича С.И., Ану М., Гавела А., Манкива Н., Робсона М.Т., Шиммельпфеннига А. и др.
Тема данного исследования определяется актуальностью и значительной конструктивной направ-
ленностью общественно-географических исследований территориальной дифференциации социально-
экономического явления безработицы, а также недостаточной изученностью данной научной проблемы,
отсутствием общепризнанных методических подходов и методик исследования. Цель работы заключа-
ется в обосновании использования метода пороговых значений и кластерного анализа в изучении терри-
ториальной дифференциации безработицы в Крыму.
На каждом уровне проводимых исследований важным моментом является определение территориаль-
ных границ зоны исследования. За основу выделения границ социально-экономических зон мы приняли
понятие «порога». Под пороговыми значениями социально-экономического явления «безработица»
понимаются такие качественно-количественные характеристики, которые определяются по суммарному
баллу, и разделяют социально-экономические зоны по степени интенсивности протекания в них иссле-
дуемых процессов [1].
Вычисление порогового значения можно проводить при помощи метода кластерного анализа. Меха-
низм кластерного анализа сводится к решению задач разбиения множества объектов таким образом, чтобы
все объекты, принадлежащие одному кластеру, были более похожи друг на друга, чем на объекты других
кластеров. Узловым моментом в кластерном анализе считается выбор метрики, от которого решающим
образом зависит окончательный вариант разбиения объектов на группы при заданном алгоритме разбие-
ния [2]. Наиболее распространенными расстояниями, характеризующими взаимное расположение отдель-
ных групп объектов, являются: расстояние ближайшего соседа, расстояние дальнего соседа, расстояние
центров тяжести. Алгоритмы, основанные на расстоянии ближайшего соседа, хорошо работают в случае
группировок, имеющих сложную, в частности, цепочечную структуру. Расстояние дальнего соседа приме-
няется, когда искомые группировки образуют в пространстве признаков так называемые шаровидные об-
лака, промежуточное место занимают алгоритмы, использующие расстояния центров тяжести и средней
связи, которые лучше всего работают в случае группировок эллипсоидной формы. Необходимо применять
несколько алгоритмов кластерного анализа и отдавать предпочтение какому-либо выводу на основании
комплексной оценки совокупности результатов работы этих алгоритмов [3].
Иерархические методы кластерного анализа становятся более наглядными, если результаты расчета
представить в виде специального графика, называемого дендрограммой. Суть построения дендрограммы
Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
75
заключается в соединении пар объектов в соответствии с уровнем связи, отложенным по оси ординат. На
первом этапе все объекты считаются отдельными кластерами. Затем на каждом последующем шаге алго-
ритма два ближайших кластера объединяются в один. Каждое объединение уменьшает число кластеров на
один так, что на заключительном этапе все объекты объединяются в один кластер. Наиболее подходящее
разбиение выбирает чаще всего сам исследователь, которому предоставляется дендрограмма, отображаю-
щая результаты группировки объектов на всех шагах алгоритма [4]. В отличие от оптимизационных кла-
стерных алгоритмов, предоставляющих исследователю конечный результат группирования объектов, ие-
рархические процедуры позволяют проследить процесс выделения группировок и иллюстрируют сопод-
чиненность кластеров.
В нашем исследовании для выделения социально-экономических зон безработицы путем определения
пороговых значений при помощи кластерного анализа предполагается использовать основные показатели
безработицы и социальной амортизации. Среди показателей безработицы выделим количество незаня-
тых граждан, количество безработных граждан, численность высвобожденных граждан, уровень безрабо-
тицы и количество человек, претендующих на 1 рабочее место; среди показателей социальной амортиза-
ции – количество трудоустроенных безработных, количество граждан, принявших участие в обществен-
ных и сезонных работах, количество граждан, прошедших профессиональную ориентацию и переподго-
товку, а также создание новых рабочих мест в разрезе городов и районов. На основании сопоставления
количественных характеристик перечисленных показателей предлагается выделение следующих социаль-
но-экономических зон: центральной зоны, зоны ближней периферии, зоны дальней периферии и азональ-
ных территорий.
На первом этапе для городов и районов Крыма на основании статистических данных государственных
центров занятости Крыма 1999–2003гг. по каждому из показателей безработицы и социальной амортиза-
ции, были определены четыре класса. Причем, для увеличения репрезентативности результатов при выде-
лении кластеров было решено использовать относительные, а не абсолютные величины. Так, специально
был рассчитан удельный вес численности незанятых, безработных и высвобожденных граждан и претен-
дентов на одно рабочее место от численности всего населения городов и районов Крыма. В связи с тем,
что такие меры социальной защиты как трудоустройство, участие в общественных работах и профобуче-
ние оказывались незанятым гражданам, то удельный вес этих показателей был рассчитан от численности
незанятых граждан. При кластеризации профуслуг, введенных в действие новых рабочих мест и потреб-
ности в работниках на предприятиях, учреждениях и организациях был использован удельный вес от об-
щей численности населения городов и районов.
На втором этапе для каждого выделенного класса было установлено пороговое значение, которое оп-
ределялось как среднее арифметическое значений, входящих в тот или иной класс. В зависимости от того,
какие значения использовались при кластеризации - относительные или абсолютные, пороговое значение
измерялось в процентах или единицах.
Анализ дендрограмм показателей безработицы отчетливо показывает г. Симферополь, Симферополь-
ский район, Севастопольский и Ялтинский горсоветы, как относящиеся к первому классу выделенных
кластеров. Также явно выделяются административно-территориальные единицы, относящиеся к четвер-
тому классу – г. Армянск, г. Красноперекопск, Красноперекопский и Кировский районы. Административ-
но-территориальные единицы, входящие во второй, третий и четвертый классы дендрограмм численности
незанятых и безработных граждан, также полностью совпадают между собой. Незначительные изменения
второго класса фиксируются в дендрограммах уровня безработицы и числа высвобожденных, где ряд тер-
риторий (Первомайский, Нижнегорский, Советский районы) относится к третьему классу. Кластеризация
численности претендентов на одно свободное место показывает еще большее отклонение – здесь к треть-
ему классу относятся Бахчисарайский, Белогорский и Красногвардейский районы. На всех проанализиро-
ванных дендрограммах к третьему классу относятся Черноморский, Раздольнейнский районы и Судакский
горсовет. По результатам кластеризации территории, входящие в первый класс, относены к Центральной
зоне, во второй класс – к зоне Ближней периферии, в третий – к зоне Дальней периферии и в четвертый – к
азональным территориям. Картографическая интерпретация полученных результатов дала возможность
проследить на территории Крыма закономерности концентрической социально-экономической зонально-
сти.
В ходе кластеризации показателей социальной амортизации Крыма (1999–2003 гг.) по каждому пока-
зателю выделено четыре класса, каждый из которых соответствует определенной социально-
экономической зоне. Так, Центральная зона характеризуется средними и низкими значениями: высокий
удельный вес трудоустроенных, требующихся на предприятия, организации и учреждения и прошедших
профобучение граждан сочетается с низким уровнем оказания профуслуг населению и низким уровнем
развития общественных работ. Для Зоны ближней периферии характерны средние значения трудоуст-
ройства граждан и общественных работ, однако большей активностью в последнем направлении отлича-
ются граждане Белогорского, Бахчисарайского и Сакского районов. Высокие значения числа прошедших
профобучение характерны для Алуштинского горсовета, средние - для Бахчисарайского и Сакского рай-
онов, низкие - для Белогорского и Красногвардейского районов. Масштабы профориентационных услуг,
количество введенных в действие новых рабочих мест и потребность предприятий в работниках характе-
ризуются средними значениями для большей части территории и отнесены ко второму классу. Основная
территория Зоны дальней периферии характеризуется средним удельным весом трудоустроенных граж-
дан, но с более высокими значениями показателя в городах и горсоветах (Евпаторийский, Сакский, Джан-
койский, Судакский, Феодосийский и Керченский). Здесь достаточно высокий удельный вес граждан,
принимавших участие в общественных работах, особенно в Черноморском, Раздольненском, Советском,
Чеглазова М.Е.
МЕТОДИКА ВЫДЕЛЕНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗОН БЕЗРАБОТИЦЫ
В КРЫМСКОМ РЕГИОНЕ
76
Ленинском районах. В Черноморском и Раздольненском районах зафиксирован высокий удельный вес
прошедших профобучение, в Ленинском – низкий, на остальной территории – средний. Объем профуслуг,
потребность в работниках и создание новых рабочих мест характеризуются средними и низкими значе-
ниями. Азональные территории: а) Красноперекопский район, где отмечен средний удельный вес трудо-
устроенных граждан и высокие значения участия граждан в общественных работах; б) Кировский район
характеризуется низким удельным весом трудоустроенных граждан и узким охватом общественных работ.
Таким образом, апробация методики кластерного анализа дает возможность выделения в границах
Крымского региона четырех социально-экономические зон с соответствующими пороговыми значениями:
1. Центральная зона характеризуется низкими показателями безработицы и социальной амортизации и
может оцениваться, как благополучный тип территории. Пороговые значения: численности незаня-
тых – 3%, безработных – 0,7%, высвобожденных – 0,5%, претендентов на 1 рабочее место – 7 чел.;
число трудоустроенных – 21%, численность прошедших профессиональное обучение – 4,3%, прини-
мавших участие в общественных работах – 3,4%, требующихся на предприятия, учреждения и органи-
зации – 0,08%, количество оказанных профориентационных услуг – 3%, количество введенных в дей-
ствие новых рабочих мест – 0,1%.
2. Зона ближней периферии - пример относительно благополучного типа, который определяется
средними показателями безработицы и относительно высокими показателями социальной амортиза-
ции. Пороговые значения: численности незанятых – 5%, безработных – 1,8%, высвобожденных –
1,26%, уровня безработицы – 3%, претендентов на 1 рабочее место – 20 чел.; число трудоустроенных –
26%, численность прошедших профессиональное обучение – 6%, принимавших участие в обществен-
ных работах – 6,6%, требующихся на предприятия, учреждения и организации – 0,13%, количество
оказанных профориентационных услуг – 5%, количество введенных в действие новых рабочих мест –
0,2%.
3. Зона дальней периферии, которая соответствует относительно неблагополучному типу и
характеризуется средними или высокими показателями безработицы и низкими показателями
социальной амортизации. Пороговые значения: численности незанятых – 6,5%, безработных – 2,4%,
высвобожденных – 2,5%, уровня безработицы – 3,5%, претендентов на 1 рабочее место – 30 чел.;
число трудоустроенных – 35%, численность прошедших профессиональное обучение – 7,5%,
принимавших участие в общественных работах – 10,4%, требующихся на предприятия, учреждения и
организации – 0,2%, количество оказанных профориентационных услуг – 7,5%, количество введенных
в действие новых рабочих мест – 0,3%.
4. Азональные территории описываются высокими показателями безработицы и низкими показателя-
ми социальной амортизации и могут быть отнесены к неблагополучному осциально-
экономическому типу. Пороговые значения: численности незанятых – 9,6%, безработных – 3,6%.
Высвобожденных – 3,7%, уровня безработицы – 4%. претендентов на 1 рабочее место – 50 чел.; число
трудоустроенных – 40%, численность прошедших профессиональное обучение – 11,6%, принимавших
участие в общественных работах – 25%, требующихся на предприятия, учреждения и организации –
0,3%, количество оказанных профориентационных услуг – 15%, количество введенных в действие но-
вых рабочих мест – 0,7%.
Социально-экономическое зонирование безработицы Крыма имеет вид концентрической зональности.
Вследствие местных особенностей Центральная зона разделена на две части: столичная территория – г.
Симферополь и Симферопольский район и территории наиболее развитые в хозяйственном и рекреацион-
ном отношении – Ялтинский и Севастопольский горсоветы. Достаточно хорошо очерчивается Зона ближ-
ней периферии (Алуштинский, Бахчисарайский, Белогорский, Красногвардейский, Сакский и
Джанкойский районы), окаймляющая Центральную зону. Однако территория Джанкойского района нару-
шает общую концентрическую конфигурацию данной зоны, вследствие влияния узлового транспортного
положения на полуострове. Зона дальней периферии (Евпаторийский, Сакский, Джанкойский, Керчен-
ский, Судакский, Феодосийский горсоветы, Черноморский, Раздольненский, Первомайский, Нижнегор-
ский, Советский и Ленинский районы) охватывает приморские территории северо-запада и востока Кры-
ма. В ходе исследования были установлены территории, которые имеют отличные от других показатели,
вследствие чего не вписываются в выделенные социально-экономические зоны и определены как азо-
нальные территории (Армянский, Красноперекопский горсоветы и Красноперекопский и Кировский
районы).
Предложенное нами социально-экономическое зонирование безработицы в Крыму может стать еще
одним шагом в решении проблем исследования региональных различий безработицы в Крыму и разработ-
ки мероприятий по уменьшению современных масштабов этого социально-экономического явления.
Источники и литература
1. Вопросы географии сб. 100. – М.: Мысль, 1975. – 252с.
2. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. – М.: Финансы и статистика, 1977. – 176 с.
3. Олдендерфер М.С., Блэшфилд Р.К. Кластерный анализ. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 215 с.
4. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. – М.: Мир, 1978. – 411с.
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-35852 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1562-0808 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-29T00:45:01Z |
| publishDate | 2005 |
| publisher | Кримський науковий центр НАН України і МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Чеглазова, М.Е. 2012-07-05T18:32:40Z 2012-07-05T18:32:40Z 2005 Методика выделения социально-экономических зон безработицы в Крымском регионе / М.Е. Чеглазова // Культура народов Причерноморья. — 2005. — № 63. — С. 74-76. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. 1562-0808 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/35852 В статье обоснована возможность использования методов пороговых значений и кластерного анализа для выделения социально-экономических зон безработицы в Крыму. У статті обґрунтована можливість використання методів граничних значень і кластерного аналізу для виділення соціально-економічних зон безробіття в Криму. In the article the possibility of using of methods of threshold values and cluster analysis for allocation of social and economic zones of unemployment in Crimea is justified. ru Кримський науковий центр НАН України і МОН України Культура народов Причерноморья Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ Методика выделения социально-экономических зон безработицы в Крымском регионе Article published earlier |
| spellingShingle | Методика выделения социально-экономических зон безработицы в Крымском регионе Чеглазова, М.Е. Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ |
| title | Методика выделения социально-экономических зон безработицы в Крымском регионе |
| title_full | Методика выделения социально-экономических зон безработицы в Крымском регионе |
| title_fullStr | Методика выделения социально-экономических зон безработицы в Крымском регионе |
| title_full_unstemmed | Методика выделения социально-экономических зон безработицы в Крымском регионе |
| title_short | Методика выделения социально-экономических зон безработицы в Крымском регионе |
| title_sort | методика выделения социально-экономических зон безработицы в крымском регионе |
| topic | Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ |
| topic_facet | Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/35852 |
| work_keys_str_mv | AT čeglazovame metodikavydeleniâsocialʹnoékonomičeskihzonbezraboticyvkrymskomregione |