Анализ подходов к оценке и прогнозированию выручки от продаж и прибыли с применением индекса выравнивания
Данная статья основана на оценке и прогнозировании выручки от продаж и прибыли предприятия с применением индекса выравнивания посредством расчета показателей временных рядов выручки и прибыли, установления звеньев скользящих средних величин и измерением тренда с помощью метода аналитического выравни...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Культура народов Причерноморья |
|---|---|
| Дата: | 2004 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Кримський науковий центр НАН України і МОН України
2004
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/36237 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Анализ подходов к оценке и прогнозированию выручки от продаж и прибыли с применением индекса выравнивания / Д.Ш. Яруллина // Культура народов Причерноморья. — 2004. — № 56, Т. 1. — С. 174-178. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859792864770260992 |
|---|---|
| author | Яруллина, Д.Ш. |
| author_facet | Яруллина, Д.Ш. |
| citation_txt | Анализ подходов к оценке и прогнозированию выручки от продаж и прибыли с применением индекса выравнивания / Д.Ш. Яруллина // Культура народов Причерноморья. — 2004. — № 56, Т. 1. — С. 174-178. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Культура народов Причерноморья |
| description | Данная статья основана на оценке и прогнозировании выручки от продаж и прибыли предприятия с применением индекса выравнивания посредством расчета показателей временных рядов выручки и прибыли, установления звеньев скользящих средних величин и измерением тренда с помощью метода аналитического выравнивания. Применяемые подходы (построение временного ряда выручки и прибыли, расчет показателей динамики (горизонтальный анализ), определение тренда) позволяют спрогнозировать выручку от продаж и прибыль с наименьшими отклонениями. С целью снижения ошибок аппроксимации рассчитывается индекс выравнивания.
Дана стаття заснована на оцінці й прогнозуванні виручки від продажу та прибутку підприємства із застосуванням індексу вирівнювання через розрахунок показників часових рядів виручки й прибутку, встановленні ланцюгів слизьких середніх показників та вимірюванням тренду за допомогою методу аналітичного вирівнювання. Застосовані підходи (побудова часового ряду виручки та прибутку, розрахунок показників динаміки (горизонтальний аналіз), визначення тренду) дозволяють спрогнозувати виручку від продажу та прибуток з найменшими відхиленнями. З ціллю зниження помилок апроксимації розраховується індекс вирівнювання.
This article is based on estimation and prognosis of enterprise sale income and profit with the use of flatational index through the calculation of temporary line figures in income and profit, on studying chains of slide middle indexes and trend dimension with analytical flatational method. Used approaches (forming temporary lines in income and profit, calculation of dynamic figures (horizontal analysis), trend definition) allow to make prognosis in income on sale and profit with the least inaccurate. With the purpose of decreasing approcsimation mistakes the flatational index is calculated.
|
| first_indexed | 2025-12-02T12:34:39Z |
| format | Article |
| fulltext |
Шапкин В.А.
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ МАЛЫХ АГРАРНЫХ ФОРМ ХОЗЯЙСТВОВАНИЯ КРЫМА
174
фическое развитие села и формирование разноукладной экономики в сельской местности - это взаимосвя-
занные и взаимозависимые явления, поскольку развитие сельской экономики в направлении разноуклад-
ности невозможно без её надлежащего обеспечения главной производительной силой (трудовыми ресур-
сами, для которой природной основой воспроизводства служат демографические процессы в сельской ме-
стности).
Выводы
1. Концентрация аграрного производства на уровне предприятий была определённым историческим
этапом. Игнорирование проблем мелких аграрных формирований во многом было связано с догматиче-
скими представлениями о насильственной коллективизации крестьянских хозяйств, а колхозный строй на
долгие годы стал единственной формой сельской производственной кооперации.
2. При реформировании аграрного сектора экономики в Крыму сложились три основные формы хо-
зяйствования: коллективные сельскохозяйственные предприятия, крестьянские (фермерские) хозяйства и
хозяйства населения, которые основаны на рациональном сочетании разнопорядковых, но не взаимоис-
ключающих формах собственности и хозяйствования.
3. Проблемы организации производства, эффективного функционирования, совершенствования эко-
номических отношений малых аграрных формированиях и крупных коллективных хозяйств тесно связаны
с созданием перспективных организационно-экономических структур рынка, без которых крестьянам не-
возможно реализовать свободный выбор в зависимости от их профессиональной подготовки.
Источники и литература.
1. Зиновьев Ф.В., Левдиков В.С. Аграрная реформа: проблемы эффективной реализации //Экономика и
управление. – 2001. – № 5. – С.25–26.
2. Ичитовкин Б.Н. Малые формы хозяйствования. – М.: "Экономика", 1991. – 204 с.
3. Мирошниченко М. Фермерство: проблемы становления, развития и эффективности //Экономика Ук-
раины. – 1995. – № 2. – С. 69–73.
4. Николаев Е.Н., Лукьянченко А.М. Первые шаги к фермерству. – Симферополь, 1992. – 60 с.
5. Петриков А.В. Специфика сельского хозяйства и современная аграрная реформа в России. – М., 1995.
– 146 с.
6. Саблук П.Т., Юрчишин В.В., Малiк М.Й. Органiзацiйно-правовi форми господарювання в АПК. – К.:
IАЕ, 1998. – 36 с.
7. Шапкин В.А. Анализ развития личных и коллективных хозяйств аграрного сектора Крыма. Сборник
научных трудов КГАУ, Экономические науки, Вып. № 82. – Симферополь 2004. – С.65–69.
8. Якуба Е. Человеческий фактор в реформировании аграрной экономики // Экономика Украины. – 2004.
– № 5. – С. 69–75.
Яруллина Д.Ш.
АНАЛИЗ ПОДХОДОВ К ОЦЕНКЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ВЫРУЧКИ ОТ ПРОДАЖ И
ПРИБЫЛИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИНДЕКСА ВЫРАВНИВАНИЯ
.
I. Введение. В связи с увеличением значимости стратегического подхода к деятельности предприятий
данная тема является актуальной. Данная проблема изучалась д.э.н., профессором Н.П. Любушином, ст.
преподавателем Н.Э. Бабичевой при рассмотрении анализа подходов к оценке и прогнозированию выруч-
ки от продаж с учетом сезонной составляющей [1], Ю.В.Захаровой при моделировании тенденций разви-
тия прибыли предприятия при реализации производственной стратегии [2].
Любой субъект хозяйствования ставит своей целью получение прибыли и чем больше, тем лучше, т.к.
прибыль – это основной результат финансово-хозяйственной деятельности субъекта предпринимательской
деятельности. И в связи с этим большое значение в системе управления деятельностью имеет оценка и
прогнозирование выручки и прибыли. Эти два показателя тесно взаимосвязаны между собой.
II. Постановка задачи.
Целью анализа является выявление факторов, повлиявших на изменение выручки и прибыли. При
оценке и прогнозировании данных показателей используются следующие методы исследования динами-
ческих процессов:
- построение временного ряда выручки и прибыли,
- расчет показателей динамики (горизонтальный анализ),
- определение тренда.
III. Результаты.
Рассмотрим анализ подходов к оценке и прогнозированию выручки и прибыли на примере предпри-
ятия ОАО «Крыммебель», занимающегося производством мебели.
Исходные данные для построения и изучения графического отображения временного ряда показате-
лей выручки и прибыли представлены в табл. 1, где приводятся данные от производственной деятельности
ОАО «Крыммебель».
Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
175
Таблица 1. Расчет абсолютных и относительных показателей временных рядов динамики выручки и
прибыли от производственной деятельности «Крыммебель»
Выручка Прибыль
Период, год Значение вы-
ручки, тыс
грн
Абсолютный
прирост, тыс грн
Темп при-
роста, %
Значение
прибыли, тыс
грн
Абсолютный
прирост, тыс грн
Темп при-
роста, %
1999 9532,2 - - 36,9 - -
2000 8680,2 -852 -8,94 368,7 331,8 899,17
2001 7697,9 -982,3 -11,32 191,6 -177,1 -48,03
2002 7568,4 -129,5 -1,68 121,2 -70,4 -36,74
2003 7627,5 +59,1 +0,78 38,1 -83,1 -68,56
Рис. 1. Временной ряд выручки и прибыли деятельности ОАО «Крыммебель».
Анализ графического представления выручки и прибыли (рис.1) показывает, что в 1999г. наблюдается
ее наибольшее значение, которое в последующие годы постепенно снижается и в 2002г. наблюдается ее
наименьшее значение. Прибыль ведет себя иначе, в 2000г. наблюдается рост прибыли с последующим ее
снижением в дальнейшем.
Указанный рост прибыли объясняется тем, что в 2000г. у предприятия появились другие доходы от
операционной деятельности, т.е. ОАО «Крыммебель» расширило производство свих товаров (увеличило
объемы производства кресло-кроватей), хотя при этом произошло снижение выручки, а в 2003г. наимень-
шее значение прибыли связано с тем, что увеличились расходы на сбыт, административные расходы и
прочие операционные расходы.
При определении детерминированной составляющей временного ряда выручки и прибыли выявляется
качественная характеристика тренда и вид зависимости.
Для качественной оценки тренда используется визуальный метод изучения временного ряда показате-
лей. Из анализа данных, приведенных в табл.1, видно, что данным методом трудно выявить основное на-
правление изменения динамики выручки и прибыли. Необходимо рассчитать корректирующий коэффици-
ент – индекс выравнивания с целью более точного прогноза, т.е. уменьшения искажения. Одним из мето-
дов определения и прогнозирования динамики развития является метод сглаживания скользящей средней.
Применение этого метода по исходным уровням ряда позволяет определить расчетные (теоретические)
уровни, погашающие случайные тенденции, а основная тенденция развития выражается в виде некоторой
линии (рис. 2,3). Известно, что для использования данного метода необходимо установить звенья сколь-
зящей средней. Их расчет состоит в определении средних величин из 3-го уровневого ряда с отбрасывани-
ем при вычислении каждой новой скользящей средней одного уровня слева и присоединением одного
уровня справа (табл.2).
Таблица 2. Расчет методом скользящих средних, тыс грн.
Выручка Прибыль
Период,
год
Исходные
уровни
Скользящие
средние
Сглаженные уров-
ни с центрировани-
ем
Исходные
уровни
Скользящие
средние
Сглаженные уров-
ни с центрировани-
ем
1999 9532,2 - - 36,9 - -
2000 8680,2 9106,2 - 368,7 202,8 -
2001 7697,9 8189,05 8647,63 191,6 280,2 241,5
2002 7568,4 7633,15 7911,1 121,2 312,8 296,5
2003 7627,5 7597,95 7615,55 38,1 79,7 196,3
7000,00
7500,00
8000,00
8500,00
9000,00
9500,00
10000,00
1999 2000 2001 2002 2003
Период, года
Зн
ач
ен
ие
в
ы
ру
чк
и,
т
ы
с
гр
н
Выручка
Теотерическое значение выручки
Яруллина Д.Ш.
АНАЛИЗ ПОДХОДОВ К ОЦЕНКЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ВЫРУЧКИ ОТ ПРОДАЖ И ПРИБЫЛИ С
ПРИМЕНЕНИЕМ ИНДЕКСА ВЫРАВНИВАНИЯ
176
Рис.2. Графическая иллюстрация расчета прибыли методом скользящих средних.
Рис.3. Графическая иллюстрация расчета выручки методом скользящих средних.
Наиболее адекватное отображение исследуемого временного ряда приведено на рис. 4,5.
Однако получить обобщенную оценку тренда (измерить тренд) с помощью рассмотренных методов
невозможно. Они позволяют только выявить тренд для его описания. Измерение тренда достигает с по-
мощью метода аналитического выравнивания. Расчет модели произведен с применением регрессивного
анализа. Для оценки тренда выручки от продаж и прибыли воспользуемся двумя функциями:
- прямолинейной taay 101 += ,
- функцией параболы второго порядка 2
1101 tataay ++= .
Расчет параметров для каждого уравнения произведен в табл. 3,4.
В результате получены следующие уравнения регрессии:
Для выручки 1ty = 8221,24 – 492,1t
2ty = 8418,04 – 492,1t – 98,42 2t
Для прибыли 1ty = 151,3 – 24,5t
2ty = 161,1 – 24,5t + 4,9 2t
Подставляя последовательно значения времени t, определяют теоретические уровни выручки и при-
были (табл.3, 4).
Таблица 3. Расчет показателей модели при линейной аппроксимации.
Период у t 2t ty 1y 2
1)( yy −
Показатель – выручка
1999 9532,2 -2 4 -19064,4 7237,04 5267759,4
2000 8680,2 -1 1 -8680,2 7729,14 904515,12
2001 7697,9 0 0 0 8221,24 273884,75
2002 7568,4 1 1 7568,4 8713,54 1311345,6
2003 7627,5 2 4 15255 9205,44 2489894,6
Итого 41106,2 0 10 -4921,2 41106,2 10247399
Показатель – прибыль
1999 36,9 -2 4 -73,8 102,3 4277,2
2000 368,7 -1 1 -368,7 126,8 58515,6
2001 191,6 0 0 0 151,3 1624,1
2002 121,2 1 1 121,2 175,8 2981,2
2003 38,1 2 4 76,2 200,3 26308,8
Итого 756,5 0 10 -245,1 756,5 93706,9
Таблица 4. Расчет показателей модели при аппроксимации параболической зависимостью
Период у t 2t 4t ty yt 2 1y 2
1)( yy −
Показатель – выручка
1999 9532,2 -2 4 16 -19064,4 38128,8 7040,44 6208867,8
2000 8680,2 -1 1 1 -8680,2 8680,2 7827,64 726858,55
2001 7697,9 0 0 0 0 0 8418,04 518601,61
0,00
50,00
100,00
150,00
200,00
250,00
300,00
350,00
400,00
1999 2000 2001 2002 2003
Период, года
Зн
ач
ен
ие
п
ри
бы
ли
,
ты
с
гр
н
Прибыль Скользящие средние
7000,00
8000,00
9000,00
10000,00
1999 2000 2001 2002 2003
Период, года
Зн
ач
ен
ие
в
ы
ру
чк
и,
ты
с
гр
н
Выручка Скользящие средние
Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
177
2002 7568,4 1 1 1 7568,4 7568,4 8811,64 1545645,6
2003 7627,5 2 4 16 15255 30510 9008,44 1906995,2
Итого 41106,2 0 10 34 -4921,2 84887,4 41106,2 10906968
Показатель – прибыль
1999 36,9 -2 4 16 -73,8 147,6 92,5 3091,4
2000 368,7 -1 1 1 -368,7 368,7 131,7 56169
2001 191,6 0 0 0 0 0 161,1 930,3
2002 121,2 1 1 1 121,2 121,2 180,7 3540,3
2003 38,1 2 4 16 76,2 152,4 190,5 23225,8
Итого 756,5 0 10 34 -245,1 789,9 756,5 86956,8
Рис. 4. Графическая иллюстрация линейного тренда выручки.
Рис. 5. Графическая иллюстрация линейного тренда прибыли.
По величине ошибки аппроксимации выявляется наиболее адекватная форма тренда (формула 1):
0
2
1 /)(
a
nyy
E ∑ −
= (1)
Рассчитаем значение ошибки аппроксимации для выручки:
24,8221
5/10247399
1 =E = 0,17413
04,8418
5/10906968
2 =E =0,17545
Для выручки значение ошибки аппроксимации параболы первого порядка меньше на 0,0013. Следова-
тельно, тренд этой формы позволяет более точно прогнозировать объем продаж предприятия.
Рассчитаем значение ошибки аппроксимации для прибыли:
3,151
5/9,93706
1 =E =0,90482
1,161
5/8,86956
2 =E =0,818599
Для прибыли значение ошибки аппроксимации параболы второго порядка меньше на 0,0862.
С целью уменьшения ошибок аппроксимации необходимо рассчитать корректирующий коэффициент
– индекс выравнивания (I). Расчет индекса производится следующим образом (табл.5): для выручки берет-
ся теоретическое значение данных показателей модели при линейной аппроксимации, а для прибыли –
7000,00
7500,00
8000,00
8500,00
9000,00
9500,00
10000,00
1999 2000 2001 2002 2003
Период, года
Зн
ач
ен
ие
в
ы
ру
чк
и,
т
ы
с
гр
н
Выручка
Теотерическое значение выручки
0,00
100,00
200,00
300,00
400,00
1999 2000 2001 2002 2003
Период, года
Зн
ач
ен
ие
п
ри
бы
ли
, т
ы
с
гр
н
Прибыль
Теоретическое значение прибыли
Яруллина Д.Ш.
АНАЛИЗ ПОДХОДОВ К ОЦЕНКЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ВЫРУЧКИ ОТ ПРОДАЖ И ПРИБЫЛИ С
ПРИМЕНЕНИЕМ ИНДЕКСА ВЫРАВНИВАНИЯ
178
теоретическое значение данных показателей модели при аппроксимации параболической зависимостью в
связи с тем, что ошибка аппроксимации при расчете выручки меньше для первого порядка, а для прибыли
– второго порядка.
Таблица 5. Расчет индекса выравнивания.
Выручка Прибыль Период,
год Фактическое зна-
чение выручки,
тыс грн
Теоретическое
значение вы-
ручки, тыс грн
Индекс
выравни-
вания
Фактическое
значение при-
были, тыс грн
Теоретическое
значение при-
были, тыс грн
Индекс вы-
равнивания
1999 9532,2 7237,04 1,317 36,9 92,5 0,4
2000 8680,2 7729,14 1,123 368,7 131,7 2,8
2001 7697,9 8221,24 0,936 191,6 161,1 1,19
2002 7568,4 8713,54 0,869 121,2 180,7 0,67
2003 7627,5 9205,44 0,829 38,1 190,5 0,2
Итого 41106,2 41106,2 5,074 756,5 756,5 5,26
Применим метод аналитического выравнивания и рассчитаем среднее значение индекса выравнивания
для прогнозирования на 2004г:
- выручки Iв = 5,074/5=1,0148
- прибыли Iп = 5,26/5=1,052
Среднее значение:
- выручки Вср = 8221,24
- прибыли Пср = 161,1
Для расчета прогноза следует рассчитать тренд по выбранной модели:
- для выручки 1ty = 8221,24 – 492,1t для t = 6
- для прибыли 2ty = 161,1 – 24,5t + 4,9 2t для t = 6
Расчет тренда:
- для выручки Тв = 8221,14 – 492,1*6 = 5268,64
- для прибыли Тп= 161,1 – 24,5*6 + 4,9*36 = 190,5
Для получения окончательного прогноза произведем корректировку с помощью индекса выравнива-
ния. Прогноз на 2004 г:
- выручки Пв = Тв * Iв= 5268,64 * 1,0148 = 5346,62
- прибыли Пп = Тп * Iп = 190,5 * 1,052 = 200,4
Таким образом, можно сделать вывод, что выручка в 2001г уменьшится на 2280,08 тыс грн. (или на
29,9 %) по сравнению с 2003г, а прибыль, наоборот, увеличится на 162,3 тыс грн. (или в 4,3 раза).
Таким образом, на основании прогнозных данных можно построить временной ряд выручки и прибы-
ли (рис.6).
Рис. 6. Временной ряд выручки и прибыли деятельности ОАО «Крыммебель».
IV. Выводы.
Анализ подходов к оценке и прогнозированию от продаж и прибыли на примере ОАО «Крыммебель»
показывает, что в рамках практической деятельности рассмотренный комплекс методов позволяет решать
задачи управления выручкой и прибылью в краткосрочном периоде. Однако построенные модели не могут
адекватно отразить поведение и развитие исследуемого показателя в долгосрочном периоде. Анализ и
прогнозирование выручки и прибыли в долгосрочном периоде требуют применения специальных методов
анализа, направленных на получение более адекватных моделей и результатов выручки и прибыли, соот-
ветствующих реальным экономическим факторам и отраслевым особенностям.
Источники и литература
1. Н.П. Любушин, Н.Э. Бабичева. Анализ подходов к оценке прогнозированию выручки от продаж с
учетом сезонной составляющей // Экономический анализ: теория и практика. – 2004. – №5. – С.6–16.
2. Ю.В.Захарова. Моделювання тенденцій розвитку прибутку підприємства при реалізації виробничої
стратегії // Формування ринкових відносин в Україні. – 2003.– № 7–8. – С.80–83.
0,00
2000,00
4000,00
6000,00
8000,00
10000,00
1999 2000 2001 2002 2003 2004
Период, года
Зн
ач
ен
ие
в
ы
ру
чк
и
и
пр
иб
ы
ли
, т
ы
с
гр
н
Выручка Прибыль
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-36237 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1562-0808 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-02T12:34:39Z |
| publishDate | 2004 |
| publisher | Кримський науковий центр НАН України і МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Яруллина, Д.Ш. 2012-07-16T21:43:17Z 2012-07-16T21:43:17Z 2004 Анализ подходов к оценке и прогнозированию выручки от продаж и прибыли с применением индекса выравнивания / Д.Ш. Яруллина // Культура народов Причерноморья. — 2004. — № 56, Т. 1. — С. 174-178. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. 1562-0808 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/36237 Данная статья основана на оценке и прогнозировании выручки от продаж и прибыли предприятия с применением индекса выравнивания посредством расчета показателей временных рядов выручки и прибыли, установления звеньев скользящих средних величин и измерением тренда с помощью метода аналитического выравнивания. Применяемые подходы (построение временного ряда выручки и прибыли, расчет показателей динамики (горизонтальный анализ), определение тренда) позволяют спрогнозировать выручку от продаж и прибыль с наименьшими отклонениями. С целью снижения ошибок аппроксимации рассчитывается индекс выравнивания. Дана стаття заснована на оцінці й прогнозуванні виручки від продажу та прибутку підприємства із застосуванням індексу вирівнювання через розрахунок показників часових рядів виручки й прибутку, встановленні ланцюгів слизьких середніх показників та вимірюванням тренду за допомогою методу аналітичного вирівнювання. Застосовані підходи (побудова часового ряду виручки та прибутку, розрахунок показників динаміки (горизонтальний аналіз), визначення тренду) дозволяють спрогнозувати виручку від продажу та прибуток з найменшими відхиленнями. З ціллю зниження помилок апроксимації розраховується індекс вирівнювання. This article is based on estimation and prognosis of enterprise sale income and profit with the use of flatational index through the calculation of temporary line figures in income and profit, on studying chains of slide middle indexes and trend dimension with analytical flatational method. Used approaches (forming temporary lines in income and profit, calculation of dynamic figures (horizontal analysis), trend definition) allow to make prognosis in income on sale and profit with the least inaccurate. With the purpose of decreasing approcsimation mistakes the flatational index is calculated. ru Кримський науковий центр НАН України і МОН України Культура народов Причерноморья Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ Анализ подходов к оценке и прогнозированию выручки от продаж и прибыли с применением индекса выравнивания Article published earlier |
| spellingShingle | Анализ подходов к оценке и прогнозированию выручки от продаж и прибыли с применением индекса выравнивания Яруллина, Д.Ш. Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ |
| title | Анализ подходов к оценке и прогнозированию выручки от продаж и прибыли с применением индекса выравнивания |
| title_full | Анализ подходов к оценке и прогнозированию выручки от продаж и прибыли с применением индекса выравнивания |
| title_fullStr | Анализ подходов к оценке и прогнозированию выручки от продаж и прибыли с применением индекса выравнивания |
| title_full_unstemmed | Анализ подходов к оценке и прогнозированию выручки от продаж и прибыли с применением индекса выравнивания |
| title_short | Анализ подходов к оценке и прогнозированию выручки от продаж и прибыли с применением индекса выравнивания |
| title_sort | анализ подходов к оценке и прогнозированию выручки от продаж и прибыли с применением индекса выравнивания |
| topic | Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ |
| topic_facet | Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/36237 |
| work_keys_str_mv | AT ârullinadš analizpodhodovkocenkeiprognozirovaniûvyručkiotprodažipribylisprimeneniemindeksavyravnivaniâ |