Оптимизация производственного процесса при переходе на новый продукт
Разработана экономико-математическая модель, позволяющая на основе закономерностей инновационного развития предприятия определять период (момент) перехода организации на новый продукт (технологию), что дает возможность менеджеру принимать упреждающие решения по управлению устойчивым развитием пред...
Saved in:
| Published in: | Культура народов Причерноморья |
|---|---|
| Date: | 2005 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Кримський науковий центр НАН України і МОН України
2005
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/36450 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Оптимизация производственного процесса при переходе на новый продукт / В.А. Василенко // Культура народов Причерноморья. — 2005. — № 74, Т. 1. — С. 11-14. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-36450 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Василенко, В.А. 2012-07-23T18:28:36Z 2012-07-23T18:28:36Z 2005 Оптимизация производственного процесса при переходе на новый продукт / В.А. Василенко // Культура народов Причерноморья. — 2005. — № 74, Т. 1. — С. 11-14. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 1562-0808 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/36450 Разработана экономико-математическая модель, позволяющая на основе закономерностей инновационного развития предприятия определять период (момент) перехода организации на новый продукт (технологию), что дает возможность менеджеру принимать упреждающие решения по управлению устойчивым развитием предприятия. Розроблено економіко-математичну модель, що дозволяє на основі закономірностей інноваційного розвитку підприємства визначати період (момент) переходу організації на новий продукт (технологію), що дає можливість менеджерові приймати рішення, що попереджають, по керуванню стійким розвитком підприємства. New economic and mathematical model has been developed. This model allows one to determine the period (moment) of an organization's transfer to the new product (technology) on the basis of regularities of an enterprise's innovational development. This enables a manager to make predicting decisions on an enterprise's stable development management. ru Кримський науковий центр НАН України і МОН України Культура народов Причерноморья Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ Оптимизация производственного процесса при переходе на новый продукт Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Оптимизация производственного процесса при переходе на новый продукт |
| spellingShingle |
Оптимизация производственного процесса при переходе на новый продукт Василенко, В.А. Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ |
| title_short |
Оптимизация производственного процесса при переходе на новый продукт |
| title_full |
Оптимизация производственного процесса при переходе на новый продукт |
| title_fullStr |
Оптимизация производственного процесса при переходе на новый продукт |
| title_full_unstemmed |
Оптимизация производственного процесса при переходе на новый продукт |
| title_sort |
оптимизация производственного процесса при переходе на новый продукт |
| author |
Василенко, В.А. |
| author_facet |
Василенко, В.А. |
| topic |
Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ |
| topic_facet |
Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ |
| publishDate |
2005 |
| language |
Russian |
| container_title |
Культура народов Причерноморья |
| publisher |
Кримський науковий центр НАН України і МОН України |
| format |
Article |
| description |
Разработана экономико-математическая модель, позволяющая на основе закономерностей инновационного развития предприятия определять период (момент) перехода организации на новый продукт (технологию), что дает
возможность менеджеру принимать упреждающие решения по управлению устойчивым развитием предприятия.
Розроблено економіко-математичну модель, що дозволяє на основі закономірностей інноваційного розвитку підприємства визначати період (момент) переходу організації на новий продукт (технологію), що дає можливість
менеджерові приймати рішення, що попереджають, по керуванню стійким розвитком підприємства.
New economic and mathematical model has been developed. This model allows one to determine the period (moment) of an organization's transfer to the new product (technology) on the basis of regularities of an enterprise's innovational development. This enables a manager to make predicting decisions on an enterprise's stable development management.
|
| issn |
1562-0808 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/36450 |
| citation_txt |
Оптимизация производственного процесса при переходе на новый продукт / В.А. Василенко // Культура народов Причерноморья. — 2005. — № 74, Т. 1. — С. 11-14. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT vasilenkova optimizaciâproizvodstvennogoprocessapriperehodenanovyiprodukt |
| first_indexed |
2025-11-24T11:50:32Z |
| last_indexed |
2025-11-24T11:50:32Z |
| _version_ |
1850846438888570880 |
| fulltext |
Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
11
Василенко В.А.
ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА ПРИ ПЕРЕХОДЕ
НА НОВЫЙ ПРОДУКТ
Постановка проблемы. Экономически нестабильная обстановка в стране, сложившаяся в настоящий
период, является одной из первопричин появления различных проблемных ситуаций на предприятиях, ве-
дущих к падению производства и возникновению различных кризисов. В то же время, ряд явлений, спо-
собных вызвать на предприятии спад производства и его неустойчивость, происходит по причинам, кото-
рые, в принципе, известны, ожидаемы, но трудно устранимы. К таким явлениям относится переход пред-
приятия на новый продукт или технологию, во время которого субъект хозяйствования неизбежно несет
определение потери. Эти потери в значительной мере возрастают при неудачно определении сроков ввода
(запуска) нового продукта (технологии) в производство. Возникает объективная необходимость создания
инструмента, позволяющего определять оптимальные сроки своевременного перехода на новый продукт,
и минимизировать эти издержки.
Анализ последних исследований и публикаций [1,2,3], а также известных трудов [4,5] и работы [6]
показывает, что в семействе S- образных кривых развития жизненных циклов технологий (или продуктов),
при переходе от одной технологии Т1 к более совершенной (Т2,…Тn) [6; с. 137, рис. 3], образуются некие
«провалы», которые мы назвали инновационными кризисными зонами. Эти зоны возникают естественным
образом в силу падения общей эффективности функционирования предприятия вследствие высоких за-
трат, направляемых на разработку, проектирование и освоение новых процессов и свертывания сущест-
вующей технологии, выпускающей устаревшую продукцию. При этом существует значительная трудность
для менеджера в определении: во-первых, точки кривой жизненного цикла функционирующей технологии
или выпускаемого продукта соответствующей данному моменту времени и, во-вторых, момента (точки) на
этой кривой, которая соответствовала бы наиболее целесообразному периоду перехода на новую техноло-
гию (продукт) с целью ликвидации возможных «провалов».
Поэтому нерешенными аспектами данной проблемы, как видно из краткого анализа, является, в
первую очередь, определение периода времени (точки) своевременного перехода предприятия на новый
продукт или технологию. Это позволяет сформировать цель данной работы, которая заключается в раз-
работке экономико-математической оптимизационной модели определения точки перехода предприятия
на новую продукцию (технологию), что позволит руководству уменьшать возможный спад поизводства и
эффективно управлять устойчивым развитием организации.
Изложение основного материала. Для планирования нового вида продукции необходимо рассчитать
горизонт планирования и интервал (момент перехода на новый продукт). Рассмотрим задачу об оптималь-
ном начале производства новых изделий. Производство некоторого продукта можно графически предста-
вить в виде кривой (кусочно-линейной функции) )(tf (рис. 1), отражающей жизненный цикл продукта, со-
стоящий из ряда периодов. Период AB – затратный; BC – компенсация затрат; CD – рост прибыли; DE
– стабильный период производства; EF – период спада производства (но с положительной прибылью);
точка G – соответствует нулевой прибыли и далее только убытки.
Рис. 1. Полный жизненный цикл продукта (изделия)
Каждый продукт (изделие, услуга) характеризуется своей функцией mitf i ,..., ),( 1= . Решение о
производстве зависит от поставленных целей (не всегда соответствует получению наибольшей прибыли) и
адекватно отражает жизненный цикл организационной системы, т. е. зависит от состояния потенциала ор-
ганизации в данный момент времени t (см. рис. 1).
Информация о том, что организация в момент времени t находится на k-м этапе жизненного
цикла, как правило, является неточной (неизвестной или недостоверной). Жизненный цикл системы мож-
но представить следующими этапами (рис. 2): 1 – зона нечувствительности; 2 – зарождение; 3 – рост; 4 –
Время, t
Идея о новом
продукте
За
тр
ат
ы
(п
ри
бы
ль
)
0
A
B
A
C
B
D E F
G
f(t)
Василенко В.А.
ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА ПРИ ПЕРЕХОДЕ НА НОВЫЙ ПРОДУКТ
12
зрелость; 5 – стабильность; 6 – спад; 7 – крах; старение; 9 – утилизация. Здесь отражена общая картина, в
реальности могут быть как постепенные изменения, так и скачкообразные.
Предоставленная информация является исходной для согласованного планирования ввода в про-
изводство нового продукта. Предположим, что ЛПР задает вид целевой функции )(tf0 на искомом этапе
планирования [τ0, T0]. Например, функция )(tf0 может быть константой, линейной функцией или более
сложной, отражающей этап роста и стабилизации прибыльности производства: battf +=)(0 .
Начало ввода го-i продукта будем обозначать через τi, i =1,…m, а снятие с производства
miTi ,...,1 , = . Обозначим через miPi , , 1= проекторы
mi
Tt
Ttt
tP
i
i
i ,, ,
,
),(
)( 10
0
=
>
<
=
ϕ
ϕ
. Тогда искомые
величины τi, Ti, i =1,m можно найти в результате решения экстремальной задачи:
,min||)()(||),( 2
1
00 →
−−⋅= ∑
−
m
i
iii tftfPPTI ττ
где τ = (τ1,…,τm), T = (T1,…,Tm).
Сделаем некоторые упрощающие предположения. Будем считать, что miitTT ii , , =+<0
,mittf iii 1 ,0 ,0)( =≤−=− ττ , т. е. все сдвиги функций не выходят за интервал ],[ 00 Tτ . В этом случае
задача (5.1) сведется к более простой:
, min)()()(
0
0
2
1
0 →
−−= ∫ ∑
−
dttftftI
T m
i
ii
τ
τ
Необходимые условия экстремума функционала (2)
,0)(
=
∂
∂
i
tI
τ
i = 1,m, τ = τ* ,
где τ* -вектор доставляющий минимум (2).
.1 0)()()(2)( 0
0
'
1
0 ,midttftftftI T
ii
m
i
ii
i
==
−⋅−−−=
∂
∂
∫ ∑
=τ
ττ
τ
Если задать некоторый минимальный интервал t∆ (день, неделя, месяц, год,), то n
Tt 00 τ−
=∆
, и
сдвиг τi будет кратным t∆ .
τi = ki∆t, – целое число, 0 < ki < n, i = 1,m.
В этом случае интегралы в (2) можно заменить на сумму:
( )( )∑ ∑
= =
∆
∆−∆−=
n
j
m
i
iijmi ttjftkjfAkkI
1
2
1
0 )(),...(
,
где iA – коэффициенты квадратурных формул. Условие (5.3) упростится:
(1)
Рис. 2. Детализированный жизненный цикл организации
Время
Потенциал
СЭС
(2)
(3)
(4)
Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
13
( )( ) ( )( ) ( )∑ ∑
= =
∆−∆−∆−∆−⇔=
∂
∂ n
j
m
i
iiiij
i
tkjftjftkjfAt
k
I
1 1
0
220 ')(
( ) , 0)()(
1
'
1
0 =
−⋅−−∑ ∑
= =
n
j
ii
m
i
iij kjfjfkjfA
где fij = fi(j∆t).
Кроме соотношения (6) для определения it или ik , можно воспользоваться достаточным услови-
ем минимума (использовать положительную определенность матрицы Гессе) [7]. Если воспользоваться
кусочно-линейной (или кусочно-квадратной) аппроксимацией функции )(tfi , то уравнение (6) упрощает-
ся до линейных уравнений относительно величин miki , , 1= .
На основании приведенных построений разработаны алгоритм расчета перехода на новый продукт и
соответствующая программа.
Устойчивое развитие предприятий не происходит само по себе, а требует соответствующего воздейст-
вия, которое будет эффективным только тогда, когда орган управления будет, по меньшей мере, адекватен
управляемой системе. В соответствии с нашими воззрениями система менеджмента в своем развитии
должна опережать трансформацию объекта управления, а работа управляющей подсистемы должна быть
достаточно надежной, которая приобретает решающее значение при нестабильных условиях реализации
планов, требующих постоянных корректирующих воздействий. В такой обстановке своевременность по-
лучения, обработки и передачи информации управляющим органом предопределяет эффективность при-
нятия адекватных управленческих решений. Поэтому полнота, достоверность и релевантность информа-
ции в сочетании с надежностью деятельности управляющего органа можно оценить вероятностью совме-
стного появления двух событий – своевременного и безошибочного формирования документов (информа-
ции) системы:
R = rt × rs, (7)
где rt – вероятность своевременного формирования документов системы;
rs – вероятность безошибочного формирования документов системы.
В технике значение показателя надежности любой системы является функцией числа резервных эле-
ментов. Применительно к управляющему органу надежность, очевидно, будет определяться числом взаи-
мосвязанных работников органа управления, способных выполнять одни и те же работы для обеспечения
нормального функционирования системы менеджмента. Иначе говоря, надежность управляющей подсис-
темы определяется его возможностью сохранять работоспособность в течение заданного периода времени.
Следовательно, можно рассматривать случай нагруженного резервирования, когда все элементы подсис-
темы функционируют в одинаковых условиях.
Надежность R(X) системы X можно выразить через соответствующие показатели надежности отдель-
ных i-ых подсистем, имеющих xi резервных элементов:
R(X) = R1(x1) × R2(x2) . . . Rn(xn) = ∏ Ri × Xi ; (8)
i = 1, 2 . . . n.
Показатель надежности высоконадежных систем может быть записан как
R(X) = R(x1, x2, . . . , xn) = 1 – ∆, (9)
где ∆ – малая величина.
Вводя показатель надежности i-ой подсистемы, когда в ней имеется Xi резервных элементов Qi (Xi), и
раскрывая произведение (8), получим приближенное выражение показателя для системы, состоящей из
ряда независимых друг от друга (в смысле надежности) подсистем:
R(X) ≈ 1 –
)(
1
i
ni
i
i xQ∑
=
=
Q(X) =
)(
1
i
ni
i
i xQ∑
=
= .
Выводы.
Предложенная математическая модель, доведенная до уровня программ, базируется на сочетании про-
гнозирования с методом наименьших квадратов. Она позволяет решать поставленные задачи как с изме-
няющейся, так и со стабильной технологией на основе спроса выпускаемой продукции в течение жизнен-
ного цикла. Если технология изменяется несколько раз на протяжении жизненного цикла продукта, соз-
даются предпосылки для наиболее полного удовлетворения потребителя с учетом научно-технического
прогресса в отрасли. На практике часто возникают задачи получения не только необходимой надежности,
но и возможность ее достижения с наименьшими затратами, что приводит к оптимальным задачам надеж-
ности, в которых приходится минимизировать затраты на всю систему.
Менеджеры должны быть готовыми внести модификации в установленные цели с учетом новых тре-
бований, выдвигаемых организации со стороны окружения, либо же новых возможностей, появившихся у
организации. Наличие возможностей, времени и пространства для их корректировки в связи с непредви-
денными изменениями определяет характеристику гибкости целей.
i=1
n
(10)
или (11)
(5)
(6)
Василенко В.А.
ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА ПРИ ПЕРЕХОДЕ НА НОВЫЙ ПРОДУКТ
14
Источники и литература
1. Вяткин В.Н., Вяткин И.В., Гамза В.А., Екатеринославский Ю.Ю., Хэмптон Дж. Дж.; Риск-
менеджмент: Учебник / Под ред. И. Юргенса. – М.: Изд.-торг. корп. «Дашков и Ко», 2003. – 512 с.
2. Гудков А. Г. Пирамида потребностей предприятия в новых технологиях. // Экономика и производст-
во. –2003. – №4-6. – С. 34.
3. Антикризисное управление: Учебник /Под ред. Э.М. Короткова. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 432с.
4. Санто Борис. Инновация как средство экономического развития. Пер. с венг. /Под ред. Б. В. Сазонова.
– М.: Прогресс, 1990. – 295 с.
5. Котлер Ф. Управление маркетингом. – М.: Экономика. – 1999. – 468 с.
6. Василенко В. А. Система диагностики устойчивого развития предприятий. // Культура народов При-
черноморья. –2005. – № 66. – С.134-142.
7. Зайченко Ю.П. Дослідження операцій /Підручник. К.: ВПОЛ, 2000. 287 с.
Андронова Е.А.
КРЕДИТОВАНИЕ МАЛЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ РЕГИОНА
Значение малого бизнеса в региональной экономике очень велико. Малый бизнес в экономике региона
– ведущий сектор, определяющий темпы экономического роста, структуру и качество ВНП. Развитие эко-
номики должно стимулировать рост числа малых предприятий в регионе.
Владичин У.В. [1, с. 96–100] отметил, что становление и развитие кредитного рынка находится в по-
стоянном движении в зависимости от изменения потребностей экономического развития региона.
Воробьев Ю.Н. [2, с. 27–31] делает акцент на то, что в условиях экономического подъема в стране
банковская система имеет очень хорошие перспективы для своего функционирования. Попова Н.В. [3, с.
27–30] отметила, что ключевой формой взаимодействия в процессе обеспечения необходимыми инвести-
ционными ресурсами является кредитование.
Калугин С.П. [4, с. 43–46] говорит о том, что, покупая ресурсы на свободном рынке кредитных ресур-
сов и продавая их предприятиям (фирмам), коммерческие банки осуществляют прямое влияние на разви-
тие региональной экономики.
Бояренков А.В. [5, с. 35–40] упоминает, что активность банков в кредитовании сдерживается структу-
рой пассивов, в которых преобладают краткосрочные ресурсы. Билобровский С. [6, с. 30–31] показывает,
что операции по кредитованию являются ключевыми в работе банков – это стержень, на котором держит-
ся доходная часть большинства банковских учреждений.
Сухов М.И. [7, с. 9–11] говорит о том, что ввиду большого неосвоенного потенциала рынка услуг
ожидается увеличение темпов роста банковского сектора, который будет сопровождаться усилением кон-
куренции. В связи с этим в региона наблюдается приток банков, что способствует усилению конкурент-
ной борьбы.
Сапунов М.К. [8, с. 46–49] отмечает, что низкая кредитная активность банков обусловлена и фактора-
ми риска, как со стороны банков, так и предприятий.
Основной целью статьи является изучение некоторых аспектов развития рынка кредитования малых
предприятий АР Крым на основе анализа функционирования региональных банковских учреждений.
На сегодняшний день рынок кредитования малого бизнеса в АР Крым заполнен на 40%. Это связано с
высокими рисками кредитования малых предприятий банковскими учреждениями, не устойчивостью при
изменении экономической ситуации в регионе, отсутствием твердой финансовой базы и средств для обес-
печения гарантий и залогов, сложностями с оценкой финансового состояния малых предприятий, негиб-
костью законодательства, регулирующего предоставление и возврат кредитов.
Тем не менее, кредитование малого бизнеса на сегодняшний день является одним из быстро разви-
вающихся направлений деятельности для банковской системы АР Крым. Коммерческие банки находятся в
стадии активного роста, на кредитном рынке АР Крым появляются новые банки. За 6 месяцев текущего
года банки региона получили 220 млн.грн. доходов, расходы составили 191 млн.грн. В 2004 г. банковская
система АР Крым заработала 40 млн.грн., в 2005 г. получено 28 млн.грн. прибыли. В 2005 г. по сравнению
с показателями 2004 г. темпы роста доходов банковской системы АР Крым составили 123%, расходов –
115%.
По мере развития региона растет потребность малых предприятий в банковских услугах, в частности в
кредитовании, что, в свою очередь, способствует росту активности банков. В этом полугодии объем кре-
дитного портфеля банковских институтов вырос на 42%. По объему кредитных вложений в малый бизнес
банки региона занимают 9-е место в Украине, а по общему объему кредитных вложений в экономику - 8-е.
Таким образом, в АР Крым имеются резервы для расширения банковского кредитования малого предпри-
ятий.
Для банков АР Крым выгодно наращивать объемы небольших кредитов и оказывать услуги малым
предприятиям, этим они делают ставку на будущее, привлекая клиентов и занимая рыночную нишу. Так
как, во-первых, оказание банковских услуг малому бизнесу различных отраслей является в перспективе
неограниченной сферой для проведения активных операций. Во-вторых, средства малого бизнеса являют-
ся одним из основных источников ресурсной базы для банков региона. В этом смысле развитие банков-
ской системы региона связано с необходимостью использования потенциала малых предприятий.
За текущий год объем кредитного портфеля банковских учреждений вырос на 17,24%. В регионе нет
|