Відновлення функціональної залежності часових рядів в умовах коротких вибірок
Розглянуту задачу відновлення функціональної залежності часових рядів від індексу часу у випадку короткої вибірки даних. Запропоновано підхід поетапного виділення регресійної компоненти, що базується на алгоритмах послідовної побудови регресійних рівнянь раціональної складності із використанням різн...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Доповіді НАН України |
|---|---|
| Дата: | 2011 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2011
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/37210 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Відновлення функціональної залежності часових рядів в умовах коротких вибірок / Н.Д. Панкратова, О. Г. Зражевський // Доп. НАН України. — 2011. — № 2. — С. 36-42. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862680789341175808 |
|---|---|
| author | Панкратова, Н.Д. Зражевський, О.Г. |
| author_facet | Панкратова, Н.Д. Зражевський, О.Г. |
| citation_txt | Відновлення функціональної залежності часових рядів в умовах коротких вибірок / Н.Д. Панкратова, О. Г. Зражевський // Доп. НАН України. — 2011. — № 2. — С. 36-42. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Доповіді НАН України |
| description | Розглянуту задачу відновлення функціональної залежності часових рядів від індексу часу у випадку короткої вибірки даних. Запропоновано підхід поетапного виділення регресійної компоненти, що базується на алгоритмах послідовної побудови регресійних рівнянь раціональної складності із використанням різної апріорної інформації. Доведено рівномірну збіжність емпіричного функціоналу ризику до теоретичного у випадку, коли параметризований клас функцій регресорів задовольняє умову Гьольдера та частково покритий скінченною ε-сіткою за деякими із своїх параметрів.
The problem of the retrieval of the functional dependence of time series on the time index is considered in the case of short samples. The approach of step-by-step extraction of the regression component based on the algorithm of sequential evaluation of regression equations with efficient complexity with the use of different a priori information is proposed. The uniform convergence of the empirical risk functional to the theoretical one is proved under the condition that the parametric class of regression functions obeys Hölder's condition and admits a partial covering by a finite ε-net for some of its parameters.
|
| first_indexed | 2025-12-07T15:47:41Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-37210 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1025-6415 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T15:47:41Z |
| publishDate | 2011 |
| publisher | Видавничий дім "Академперіодика" НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Панкратова, Н.Д. Зражевський, О.Г. 2012-09-30T15:29:25Z 2012-09-30T15:29:25Z 2011 Відновлення функціональної залежності часових рядів в умовах коротких вибірок / Н.Д. Панкратова, О. Г. Зражевський // Доп. НАН України. — 2011. — № 2. — С. 36-42. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. 1025-6415 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/37210 519.6:519.81 Розглянуту задачу відновлення функціональної залежності часових рядів від індексу часу у випадку короткої вибірки даних. Запропоновано підхід поетапного виділення регресійної компоненти, що базується на алгоритмах послідовної побудови регресійних рівнянь раціональної складності із використанням різної апріорної інформації. Доведено рівномірну збіжність емпіричного функціоналу ризику до теоретичного у випадку, коли параметризований клас функцій регресорів задовольняє умову Гьольдера та частково покритий скінченною ε-сіткою за деякими із своїх параметрів. The problem of the retrieval of the functional dependence of time series on the time index is considered in the case of short samples. The approach of step-by-step extraction of the regression component based on the algorithm of sequential evaluation of regression equations with efficient complexity with the use of different a priori information is proposed. The uniform convergence of the empirical risk functional to the theoretical one is proved under the condition that the parametric class of regression functions obeys Hölder's condition and admits a partial covering by a finite ε-net for some of its parameters. uk Видавничий дім "Академперіодика" НАН України Доповіді НАН України Інформатика та кібернетика Відновлення функціональної залежності часових рядів в умовах коротких вибірок Retrieval of the functional dependence of time series in the case of short samples Article published earlier |
| spellingShingle | Відновлення функціональної залежності часових рядів в умовах коротких вибірок Панкратова, Н.Д. Зражевський, О.Г. Інформатика та кібернетика |
| title | Відновлення функціональної залежності часових рядів в умовах коротких вибірок |
| title_alt | Retrieval of the functional dependence of time series in the case of short samples |
| title_full | Відновлення функціональної залежності часових рядів в умовах коротких вибірок |
| title_fullStr | Відновлення функціональної залежності часових рядів в умовах коротких вибірок |
| title_full_unstemmed | Відновлення функціональної залежності часових рядів в умовах коротких вибірок |
| title_short | Відновлення функціональної залежності часових рядів в умовах коротких вибірок |
| title_sort | відновлення функціональної залежності часових рядів в умовах коротких вибірок |
| topic | Інформатика та кібернетика |
| topic_facet | Інформатика та кібернетика |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/37210 |
| work_keys_str_mv | AT pankratovand vídnovlennâfunkcíonalʹnoízaležnostíčasovihrâdívvumovahkorotkihvibírok AT zraževsʹkiiog vídnovlennâfunkcíonalʹnoízaležnostíčasovihrâdívvumovahkorotkihvibírok AT pankratovand retrievalofthefunctionaldependenceoftimeseriesinthecaseofshortsamples AT zraževsʹkiiog retrievalofthefunctionaldependenceoftimeseriesinthecaseofshortsamples |