Эффективность методов автоматического распознавания отпечатков электрода при точечной сварке трехслойных сотовых конструкций
Исследованы методы автоматического распознавания отпечатков электрода на цифровых изображениях при точечной сварке трехслойных сотовых конструкций: корреляционный метод, статистический и нейросетевой. Разработаны алгоритмы для распознавания отпечатков электрода на поверхности трехслойной конструкции...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Автоматическая сварка |
|---|---|
| Дата: | 2009 |
| Автори: | , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України
2009
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/39087 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Эффективность методов автоматического распознавания отпечатков электрода при точечной сварке трехслойных сотовых конструкций / Я.П. Лазоренко, Е.В. Шаповалов, Е.С. Мельник, Н.Ф. Луценко, В.В. Долиненко // Автоматическая сварка. — 2009. — № 2(670). — С. 26-30. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Исследованы методы автоматического распознавания отпечатков электрода на цифровых изображениях при точечной сварке трехслойных сотовых конструкций: корреляционный метод, статистический и нейросетевой. Разработаны алгоритмы для распознавания отпечатков электрода на поверхности трехслойной конструкции с помощью оптической сенсорной системы. Показана высокая эффективность разработанных алгоритмов.
Methods for automatic recognition of electrode prints in digital images during spot welding of three-layer honeycomb structures, i.e. of the correlation, statistical and neuron network types, have been investigated. Algorithms have been developed for recognition of electrode prints on the surface of a three-layer structure using an optical sensor-based system. The high efficiency of the developed algorithms is shown.
|
|---|---|
| ISSN: | 0005-111X |