Псевдоiнверсний пiдхiд до розв’язання одного класу нелiнiйних алгебраїчних рiвнянь

The problem of the root-mean-square inversion of the systems of nonlinear equations, whose left part is the Cartesian product of the set quantity of linear algebraic transformations, is solved. The conditions of exactness and unambiguity of the given solution are defined.

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2008
Автор: Стоян, В.В.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2008
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/4098
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Псевдоiнверсний пiдхiд до розв’язання одного класу нелiнiйних алгебраїчних рiвнянь / В.В. Стоян // Доп. НАН України. — 2008. — № 3. — С. 45-49. — Бібліогр.: 9 назв. — укp.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1859686822045548544
author Стоян, В.В.
author_facet Стоян, В.В.
citation_txt Псевдоiнверсний пiдхiд до розв’язання одного класу нелiнiйних алгебраїчних рiвнянь / В.В. Стоян // Доп. НАН України. — 2008. — № 3. — С. 45-49. — Бібліогр.: 9 назв. — укp.
collection DSpace DC
description The problem of the root-mean-square inversion of the systems of nonlinear equations, whose left part is the Cartesian product of the set quantity of linear algebraic transformations, is solved. The conditions of exactness and unambiguity of the given solution are defined.
first_indexed 2025-11-30T22:54:17Z
format Article
fulltext УДК 519.6 © 2008 В.В. Стоян Псевдоiнверсний пiдхiд до розв’язання одного класу нелiнiйних алгебраїчних рiвнянь (Представлено членом-кореспондентом НАН України В.В. Скопецьким) The problem of the root-mean-square inversion of the systems of nonlinear equations, whose left part is the Cartesian product of the set quantity of linear algebraic transformations, is solved. The conditions of exactness and unambiguity of the given solution are defined. Методика псевдоiнверсного обернення систем лiнiйних алгебраїчних рiвнянь, започаткова- на в [1, 2] та розвинута в [3, 4], була успiшно використана [5] при побудовi та дослiдженнi на точнiсть i однозначнiсть середньоквадратичних наближень до розв’язкiв систем лiнiйних iнтегральних та функцiональних рiвнянь. Поєднання отриманих при цьому математичних результатiв iз запропонованим у [6] пiдходом до моделювання динамiки розподiлених про- сторово-часових процесiв дозволило розвинути [7, 8] новий пiдхiд до розв’язання задач динамiки лiнiйних систем iз розподiленими параметрами, дослiджуваних як в прямiй, так i в оберненiй постановках при неповнотi iнформацiї [9] про початково-крайовий стан. Для поширення методики [6–8] математичного моделювання розподiлених просторово-часових процесiв на нелiнiйнi динамiчнi системи розглянемо можливостi використання псевдоiнверс- них пiдходiв до розв’язання нелiнiйних алгебраїчних систем спецiального вигляду. 1. Розглянемо систему алгебраїчних рiвнянь Ax ⊗ Bx = a, (1) де x ∈ R L — шуканий вектор; A ∈ R M×L, B ∈ R M×L, a ∈ R M — заданi матрицi та вектор, а символом ⊗ позначена операцiя декартового добутку двох векторiв. Система (1), як i системи Ax = a1, (2) Bx = a2, (3) де a1 ∈ R M , a2 ∈ R M , такi, що a1 ⊗ a2 = a, (4) може мати розв’язок (один або множину) або зовсiм його не мати. В останньому випадку побудуємо x = arg min ξ∈RL ‖Aξ ⊗ Bξ − a‖2. (5) Будемо виходити [8] з того, що x1 = arg min x∈RL ‖Ax − a1‖ 2 ∈ Ω1 = {x1 : x1 = AT P+ 1 a1 + v1 − AT P+ 1 Av1, ∀v1 ∈ R L}, (6) ISSN 1025-6415 Доповiдi Нацiональної академiї наук України, 2008, №3 45 x2 = arg min x∈RL ‖Bx − a2‖ 2 ∈ Ω2 = {x2 : x2 = BT P+ 2 a2 + v2 − BT P+ 2 Bv2, ∀v2 ∈ R L}, (7) min x1∈Ω1 ‖Ax1 − a1‖ 2 = aT 1 a1 − aT 1 P1P + 1 a1 = ε2 1, (8) min x2∈Ω2 ‖Bx2 − a2‖ 2 = aT 2 a2 − aT 2 P2P + 2 a2 = ε2 2, (9) A+a1 = arg min x1∈Ω1 ‖x1‖ 2, B+a2 = arg min x2∈Ω2 ‖x2‖ 2, де знаком “+” позначена операцiя псевдообернення матрицi, P1 = AAT , P2 = BBT , а v1 ≡ 0, v2 ≡ 0 при detAT A > 0 i detBT B > 0 вiдповiдно. При цьому a1 ⊗ BA+a1 = a, (10) a2 ⊗ AB+a2 = a. (11) Розглянемо проблеми розв’язання рiвнянь (10), (11), покладаючи a = (c1, c2, . . . , cM )T , a1 = (α1, α2, . . . , αM )T , (12) a2 = (β1, β2, . . . , βM )T (13) та враховуючи, що M∑ j=1 [BA+]ijαiαj = ci (i = 1,M ), (14) M∑ j=1 [AB+]ijβiβj = ci (i = 1,M ), (15) де [·]ij — ij-й елемент вiдповiдної матрицi. Неважко бачити, що рiвняння (14), (15) можна звести до вигляду Aα = a (16) та Bβ = a (17) вiдповiдно, де α = col(((αiαj), j = 1,M ), i = 1,M ), (18) β = col(((βiβj), j = 1,M ), i = 1,M ), (19) A = col((0, . . . , 0, ︸ ︷︷ ︸ M(i−1) str([BA+]ij, j = 1,M ), 0, . . . , 0 ︸ ︷︷ ︸ M2−iM ), i = 1,M ), (20) 46 ISSN 1025-6415 Reports of the National Academy of Sciences of Ukraine, 2008, №3 B = col((0, . . . , 0, ︸ ︷︷ ︸ M(i−1) str([AB+]ij , j = 1,M ), 0, . . . , 0 ︸ ︷︷ ︸ M2−iM ), i = 1,M ). (21) Звiдси знаходимо Ωα = {α : ‖Aα − a‖2 → min α } = {α : α = A+a + vα − A+Avα,∀vα ∈ R M2 }, (22) Ωβ = {β : ‖Bβ − a‖2 → min β } = {β : β = B+a + vβ − B+Bvβ,∀vβ ∈ R M2 } (23) такi, що min α∈Ωα ‖a1 ⊗ BA+a1 − a‖2 = min α∈Ωα ‖Aα − a‖2 = aT a − aT AA+a = δ2 1 , min β∈Ωβ ‖a2 ⊗ AB+a2 − a‖2 = min β∈Ωβ ‖Aβ − a‖2 = aT a − aT BB+β = δ2 2 . При detAT A > 0 та det BTB > 0 множини Ωα та Ωβ будуть однозначними (vα = vβ ≡ ≡ 0), а A+a = arg min α∈Ωα ‖α‖2, (24) B+a = arg min β∈Ωβ ‖β‖2. (25) Знайденi згiдно з (22)–(25) псевдорозв’язки рiвнянь (16), (17) iз врахуванням визна- чення (18), (19) останнiх дозволяють знайти компоненти αi (i = 1,M ) та βi (i = 1,M ) векторiв a1 та a2. При цьому α2 i = qT Aia + [vα](i−1)M+i − qT AiAvα, (26) β2 i = qT Bia + [vβ ](i−1)M+i − qT BiBvβ, (27) де qT Ai та qT Bi — M(i−1)+ i-рядки матриць A+ та B+ вiдповiдно. Використовуючи формулу Гревiля [2] обернення прямокутних матриць, розширених рядком, до визначених згiдно з (20), (21) матриць A та B, отримаємо такi спiввiдношення для знаходження qT Ai та qT Bi для i = 1,M : (Ai ...ai) + = ( QA qT Ai ) , (Bi ...bi) + = ( QB qT Bi ) . (28) Тут QA ∈ R (M2−1)×M , QB ∈ R (M2−1)×M , Ai та Bi — матрицi A та B без M(i − 1) + i-х стовпцiв, ai та bi — цi стовпцi. Виходячи iз загальностi розв’язкiв (6), (7) та (22), (23) рiвнянь (2), (3) та (16), (17) з урахуванням точностей ε2 i , δ2 i цих розв’язкiв, розв’язок задачi визначимо спiввiдношення- ми (6), (12), (26), якщо δ2 1 + ε2 1 < δ2 2 + ε2 2 або (7), (13), (27), якщо це не так. 2. Узагальнимо отриманi вище результати на задачу середньоквадратичного обернення системи алгебраїчних рiвнянь вигляду A1x ⊗ A2x ⊗ · · · ⊗ Anx = a, (29) ISSN 1025-6415 Доповiдi Нацiональної академiї наук України, 2008, №3 47 де, як i ранiше, ⊗ — операцiя декартового добутку двох векторiв; x ∈ R L — шуканий вектор; Ai ∈ R M×L (i = 1, n) та a ∈ R M — заданi матрицi та вектор. За аналогiєю з (2)–(4) робимо висновок, що знаходження x = arg min ξ∈RL ‖A1ξ ⊗ A2ξ ⊗ · · · ⊗ Anξ − a‖2 (30) еквiвалентне середньоквадратичному оберненню рiвняння a1 ⊗ a2 ⊗ · · · ⊗ an = a, (31) де ai = Aix (i = 1, n). (32) Розв’язок i-го рiвняння системи (32) xi такий, щоб xi = arg min x∈RL ‖Aix − ai‖ 2, визначимо спiввiдношенням xi ∈ Ωi = {xi : xi = P+ i AT i ai + vi − P+ i Pivi, ∀ vi ∈ R L}, де плюсом, як i ранiше, позначена операцiя псевдообернення, Pi = AT i Ai, vi ≡ 0 при det Pi > > 0, а min xi∈Ωi ‖Aixi − ai‖ 2 = aT i ai − aT i AiP + i AT i ai = ε2 i . Для знаходження векторiв ai = (a (i) 1 , a (i) 2 , . . . , a (i) M )T (i = 1, n) через компоненти вектора a = (a (0) 1 , a (0) 2 , . . . , a (0) M )T будемо виходити з того, що рiвняння (31) може мати одне з таких n представлень: [A1A + i ai]j [A2A + i ai]j · · · [Ai−1A + i ai]ja (i) j [Ai+1A + i ai]j · · · [AnA+ i ai]j = a (0) j (j = 1,M, i = 1, n), або, що еквiвалентне, Aiαi = a (i = 1, n). (33) Тут [·]j — j-й елемент вектора [·], Ai = col   (0, . . . 0, ︸ ︷︷ ︸ Mn−1(j−1) A (i) j , 0, . . . 0 ︸ ︷︷ ︸ Mn−jMn−1 ), j = 1,M   , A (i) j =str((. . .(((. . .([A1A + i ]jk1 [A2A + i ]jk2 . . .[Ai−1A + i ]jki−1 [Ai+1A + i ]jki+1 . . .[AnA+ i ]jkn , kn = 1,M ), . . . ), ki+1 = 1,M ), ki−1 = 1,M ), . . . ), k1 = 1,M ), αi = col((. . . ((a (i) k1 a (i) k2 . . . a (i) kn , kn = 1,M ), kn−1 = 1,M ), . . .), k1 = 1,M ). (34) 48 ISSN 1025-6415 Reports of the National Academy of Sciences of Ukraine, 2008, №3 З (33) знаходимо, що αi = arg min α∈RMn ‖Aiα − a‖2 ∈ Ωi = {αi : αi = A+ i a + vi − A+ i Aivi, ∀vi ∈ R Mn }, де vi ≡ 0 при detAT i Ai > 0. Звiдси з урахуванням (34) маємо (a (i) j )n = qT Aij a + [vi]j∗ − qT Aij Aivi (j = 1,M ), (35) де qT Aij — рядок матрицi A+ i з номером j∗ = ((j −1)(Mn−1 +Mn−2 + · · ·+1)+1). Цей рядок, за аналогiєю з (28), визначимо спiввiдношенням (Aij ...aj) + = ( Qij qT Aij ) , в якому Aij — матриця Ai без j∗-го стовпця, а aj — цей стовпець. При цьому δ2 i = arg min αi∈Ωi ‖Aiαi − a‖2 = aT a − aT AiP + i AT i a (i = 1, n), де P i = AT i Ai. Розв’язком, або визначеним згiдно з (30) псевдорозв’язком, рiвняння (29) будемо вва- жати x = xi0 , де i0 = arg min i∈{1,...,n} (ε2 i + δ2 i ). 1. Гантмахер А.Ф. Теория матриц. – Москва: Наука, 1967. – 287 с. 2. Альберт А. Регрессия, псевдоинверсия, рекуррентное оценивание. – Москва: Наука, 1977. – 305 с. 3. Кириченко Н.Ф. Псевдообращение матриц и их рекуррентность в задачах моделирования и управ- ления // Пробл. управления и информатики. – 1995. – № 1. – С. 114–127. 4. Кириченко Н.Ф. Рекуррентность операций псевдообращения в задачах идентификации и синтеза матриц // Кибернетика и вычислительная техника. – 1994. – № 104. – С. 17–21. 5. Кириченко Н.Ф., Стоян В.А. Аналитическое представление матричных и интегральных линейных преобразований // Кибернетика и системный анализ. – 1998. – № 3. – С. 90–104. 6. Стоян В.А. Об одном подходе к исследованию начально-краевых задач матфизики // Пробл. управ- ления и информатики. – 1998. – № 1. – С. 79–86. 7. Скопецький В.В., Стоян В.А., Кривонос Ю. Г. Математичне моделювання прямих та обернених задач динамiки систем з розподiленими параметрами. – Київ: Наук. думка, 2001. – 361 с. 8. Стоян В.А. Моделювання та iдентифiкацiя динамiки систем iз розподiленими параметрами. – Київ: ВПЦ “Київський унiверситет”, 2004. – 187 с. 9. Скопецкий В. В., Стоян В.А. О некоторых новых результатах по решению проблем моделирования и управления динамикой систем с распределенными параметрами // Пробл. управления и информа- тики. – 2002. – № 3. – С. 73–84. Надiйшло до редакцiї 17.09.2007Київський нацiональний унiверситет iм. Тараса Шевченка ISSN 1025-6415 Доповiдi Нацiональної академiї наук України, 2008, №3 49
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-4098
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1025-6415
language Ukrainian
last_indexed 2025-11-30T22:54:17Z
publishDate 2008
publisher Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
record_format dspace
spelling Стоян, В.В.
2009-07-15T11:53:32Z
2009-07-15T11:53:32Z
2008
Псевдоiнверсний пiдхiд до розв’язання одного класу нелiнiйних алгебраїчних рiвнянь / В.В. Стоян // Доп. НАН України. — 2008. — № 3. — С. 45-49. — Бібліогр.: 9 назв. — укp.
1025-6415
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/4098
519.6
The problem of the root-mean-square inversion of the systems of nonlinear equations, whose left part is the Cartesian product of the set quantity of linear algebraic transformations, is solved. The conditions of exactness and unambiguity of the given solution are defined.
uk
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
Інформатика та кібернетика
Псевдоiнверсний пiдхiд до розв’язання одного класу нелiнiйних алгебраїчних рiвнянь
Article
published earlier
spellingShingle Псевдоiнверсний пiдхiд до розв’язання одного класу нелiнiйних алгебраїчних рiвнянь
Стоян, В.В.
Інформатика та кібернетика
title Псевдоiнверсний пiдхiд до розв’язання одного класу нелiнiйних алгебраїчних рiвнянь
title_full Псевдоiнверсний пiдхiд до розв’язання одного класу нелiнiйних алгебраїчних рiвнянь
title_fullStr Псевдоiнверсний пiдхiд до розв’язання одного класу нелiнiйних алгебраїчних рiвнянь
title_full_unstemmed Псевдоiнверсний пiдхiд до розв’язання одного класу нелiнiйних алгебраїчних рiвнянь
title_short Псевдоiнверсний пiдхiд до розв’язання одного класу нелiнiйних алгебраїчних рiвнянь
title_sort псевдоiнверсний пiдхiд до розв’язання одного класу нелiнiйних алгебраїчних рiвнянь
topic Інформатика та кібернетика
topic_facet Інформатика та кібернетика
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/4098
work_keys_str_mv AT stoânvv psevdoinversniipidhiddorozvâzannâodnogoklasuneliniinihalgebraíčnihrivnânʹ