Факторний і дискримінантний аналіз інформаційного поля парамерів адаптації та імунітету і неспецифічного захисту

Методом факторного анализа осуществлена конденсация информации о состоянии приспособительно-защитных систем лиц с дизадаптозом и иммунодисфункцией, а методом дискриминантного анализа отобраны параметры, характерные для определенного типа общей адаптационной реакции организма. By using methods of fac...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Медична гідрологія та реабілітація
Дата:2005
Автори: Попович, І.Л., Церковнюк, Р.Г., Гучко, Б.Я.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України 2005
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/41516
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Факторний і дискримінантний аналіз інформаційного поля парамерів адаптації та імунітету і неспецифічного захисту / І.Л. Попович, Р.Г. Церковнюк, Б.Я. Гучко // Медична гідрологія та реабілітація. — 2005. — Т. 3, № 4. — С. 25-41. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1859589527310434304
author Попович, І.Л.
Церковнюк, Р.Г.
Гучко, Б.Я.
author_facet Попович, І.Л.
Церковнюк, Р.Г.
Гучко, Б.Я.
citation_txt Факторний і дискримінантний аналіз інформаційного поля парамерів адаптації та імунітету і неспецифічного захисту / І.Л. Попович, Р.Г. Церковнюк, Б.Я. Гучко // Медична гідрологія та реабілітація. — 2005. — Т. 3, № 4. — С. 25-41. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Медична гідрологія та реабілітація
description Методом факторного анализа осуществлена конденсация информации о состоянии приспособительно-защитных систем лиц с дизадаптозом и иммунодисфункцией, а методом дискриминантного анализа отобраны параметры, характерные для определенного типа общей адаптационной реакции организма. By using methods of factor analysis it is made condensation of information about state of adaptive and defensive systems the patients with dysadaptose and immunodysfunction. By using methods of discriminant analysis it is selected parameters characterising types of general adaptativ reactions.
first_indexed 2025-11-27T13:41:36Z
format Article
fulltext 25 ��� ��� �� 1. "�������� �.�., B�#� �.!. //%��4� ���� � #����� : ��4����� ���, ����� 6 ��' +, � ����� 8 � ����� � ����� +. - "., 2002.- �. 121-122. 2. "�� $� �� .�, ��#�' D.�., "���4 �' �.!., ���4� �..., �������� &.�.// ;��� ���� � �� � 8 � �� � ������ ���.- ;������: "-�����", 2002.- �.101-115. 3. "���4 �� �.�. /�� ��� + ������� �8 � ����� ���#��48 ���� ��8� �� � �� � �� � . // (��. ��� �.- 1995.-55.-�.12-16. 4. ��#���� �.�. ��� �� ����8 �� � � �� � // ��� � � +.- 1999.- 51.- �. 56-59. 5. �� �4����� �.�., ��4�� ����4 ��6 +, ���+����+ D.�. "� � ���� � 44������� ���� � ���#����� ���� ��8� �� � �� � �� � . //"���8� ������� � ��� � � ": !� �� ��8 ��������� ��� � ��� %��� (!�����, ������ 1995 �.).- !., 1995.- �..298. 6. /��� !.�., 9���+� �.�., ��� �$� .!., 76 4�� �.�. %��� ��8� �� � 8: ��������� �, C� ��4 ���� + C ���� +. // 3��� ��� ���4� ���� ���� ������.- 2002.- 52.- �.24-29. 7. / 4�� /., A� �� D., %� ��� %. ��� ���� �� ���8 ���� ��84 �� ���� +4 –C ���� +, �� � ��-��#��� ����+ � ����� �� ���� ������� // (��. ��� �.- 2001.- 512.- �.65-68. 8. �������� �.�., ������ �.�., �������� (.!. ��. -��#����� ���� ���� ������� ����� + #����8� ���4� ���� ������� ���6 �+ // ������8 ����� ���� , 6 � � ���� ����#�� 6 ����� ��8.- 2003.- 53.- �.32-35. 9. .��4��$� D.)., ����4��� � �.!., �#���� �.�. � ��. .���� ������ ��� � 6�������� ���� 4� �� � 1� ���� ��� ��� �������+ // ��� � � ����� ���� 6 � � ���� .- 2004.- 52.- �..5-6. 10. D� �-� �+��� � -., ������� 7.�., ����#����� %.!. �� +� � � ��� � ��� ��� �6�������� 4������� ������� ���� �� 4�����8 �� ���� �������� + � #����8� ���4� � ��84 �� � �4 // (��. ��� �.-2000.-55.- �.32-33. 11. � 0 �� 7.D. �������� � � ���� � ��-1β 6�� ��� ������� ������� α � #����8� ���4� � ��84 �� � �4 � ��� � 4�� � �������� ��#������ + // 3���1���� ���4� ������� ������.- 2001 (���� ��).- �.24. 12. � ����� �./., !�4 �+��� /.%., /����+� �� �. �., %�6��4� �����+ �.7. "�4# � �������+ �������+ ���� + ���4� � ����� �� � � // ������8 ����� ���� , 6 � � ���� ����#�� 6 ����� ��8.- 2000.- 52.- �.13-18. 13. ����0 �� �./., � ��� � &.!., B�+��� 7.�. ��. "� � ��-C����� 4�� ����8 ���� � C66�� �� ������ ���� // ������8 ����� ���� , 6 � � ���� ����#�� 6 ����� ��8.- 1997.- 54.- �.14-16. .. GARMASH O.�. PATOGENETIC GROUND OF APPLICATION OF PELOID APPLICATION AND LAZEROTHERAPY OF CHILDREN WITH A REACTIVE ARTHRITIS As a result of immunological, clinical- and functional inspection of 82 children by reactive arthritis the application of medical complexes is grounded with the use of peloid application and laser radiation on joints and vascular bunches for influence on the pathogenesis machineries of disease. 3��� ��� �DD �� ��� ����� ���� 6 � � ���� , �.7��� �� + /� � ��� ������+: 12.12. 2005 �. � 612.017.1:616.155:616-001.26-02 �.�. � ����, �.�. � �����A�, �.�. � ��� ��������� � �������������� ������ �������������� ��� ���� ��� � � ����� �� �� ��� � � � � ��������� ������ +��� �� $���� ���� ������� ������������ ��� ������ ��$� ����� � ����� ��� � ��������������-�������� ������ ��� � ��� ������� � ������ ��$�������, � ���� �� ��� ����������� ������� ���� ��� �� ���� �, �� ���� ��� � �� � �������� ���� ����� � ����������� ������ � �������. * * * )���*� �����0 ��� � ������ ���� ���+'�$ ����4� ��� �� � ���������-��� �� � � � �4 ���# � � ����� ���4 � �4���� �6���'�*$ �����# �������� ������ [1], 4 �� ���� �+ �� ���#��4�$ � +�����+ �-��4�� � � ������ �, �# � �� �, +�� ����#����$ � �� � ����0��� � 1� � ������ �. -�� 4 �� �����#�� � ��0���+ '�*1 ���#��4 4��� #� ��� �������+ 6�� ������ � � ��� 4���� ���� �������� ��6��4�'� ���� ���+. !� ����� � 4� �� ����������+ �������� � ��������� ��#����'�1 [2]. �",��&#)1 "#"/�( (����+ 6�� ������ ������� [3] � ������*, ,� ���� ��������� ����4� � (�4����) * ���� ��$ ��4#���'�*$ ��+� � �� �� � � (���� � �� �, ������ �������� �) 6�� ����. ��0 4 �����4 , 6�� �� - '� ���� � ���, ���, ,� #������������ �� � 4��$$ ��+, �� ������ �4����, � ��4���� +� � �� ��$ ��+ � 4��$����� �4����. /�+�� �� 6�� ���� �������$ ��+ ������ 4 ��+ ���� � #���0� �4��� �, ��0� - ����� ���� ��+ ������� ����4� �� ����4�. ;���� ���� (���������) 6�� �� 26 �� ��������� �� � �� ������, �# � �� ����+ � ������ � �������'�$ 4�� �4��� 4 . ��0 4 �����4 , � 0� �������� 6�� �� , ������� � +� � ������ 4��0� ��� ������� � �4��� �, ����+ � ����� � �������'�$ 4�� � 4 . !���� ���� ���� 6����� �� �� �� 6�� ���� � ��� ��� 0�+��4 ����������+ ������ �$��1 �������'� ��1 4� � '�. �� ���� '� ��4��� �� � � 4� ���� � ��� ��� 6�� ����1 4�����, 4���� � 0� ��� �'��� ����4� ��� 6�� ����1 � ��� �� . (�4�, �� �� �' ��4 postulate of parsimony, �� 4�$ � 4����� � 4���4���� 4 � ���4 ������� � 6�� ����. -�� 4 �� 4� ���� 6�� ������ ������� * ������ ������ � ��4����� . ������ ��4����� ( ") - '� ���� �� ��4#���'�1 ���� �������� � �4��� �, +�� ������$ � ���� ��� +4 �� ���������� �, �# � '� �� ����� �� ��������� 6���'�1. - ��, " ��� ����� �� ������� � 6�� ����, ����+� �� ���� - ���� � ��� � �� � ����$ ��+ ����� ��4#���'�$ �4��� �, ��� +� " - '� ���� �� 6���'�1 ��� ���� �������� � �4��� �. �� � 4� ��� " ���+��* � ���� ��4� ���� ������� � ��������'�1 ���� ����1 ��6��4�'�1. �� ������ 4� � '� �����+'�1 � �����* ��+ � � �4� �� �������� �, ���� �� �������� � 6���'� , ��4������ � ����� 4 ��� ���4 , +�� ���������$ � � � �4� �������� � � ������ � ��� � �, ��4������ � ����� 4 � ���4 4� � '� �����+'�1 (N). "����� ���0 � ����� � � ��� �����+'� ��1 4� � '� � �����$ � ������� ��� �� ��4����1 � ������1 ���+, �4� �� ������� ������ � �� ����������+ ���#� �� ����� �� ���+* ��+ ���0 4 ����� 4 � ���4 � ��������� � 14 ��4����� �4. � �������� 0 ����4��0 �#�� ���'�� , +� 4 * 6���'�������� � � �4 �������4�, ����� �� ��$ ��+ ��� ��$ � ������*$, � �������� �� �� ��� , ,� ��4� ��� ����#������ � ���0 � ��4����� ��. ������ " - '� 4� �� ���� ������+ ����1 ����������� � ���� �������� � �4��� � � ��0� ����������� � �4��� �. )������+ " ���+��* � ��+������ 4��� 4�����1 ���� � ������1 ���� �������, � �������+ ������� � 6�� ���� - ��+�����+ �����+'� 4�� �4��� 4 . � n-4����4� 6�� ����4� ���� ��� ���0� " +��+* ��#�$ ����� ��� ' �� ���� (��� �) ������ � #����1 �������1 ���, ���� ��� ���$* 4��� 4����� ���$ � ������1 ������ 4�� ���� � ��� �. ��,� �� ���� ����� ���� � ���� � � �4� ����� �� , � � �� ��6��4�'�1 �� ���#���* ��+. 3 � ����� ���� ���� ��'+��� 4�� �4��� 4 ���0� " �4�,�* ��$ ��6��4�'�$ ��+ �� �� �����1 ��� , +�,� � �4���� ���������, � ������� ���� ����� �+, � ������ " �� ��� +* ���� � 4���4�����4� � �����$ ������ � �� ���� �������+. )� ��+���� � #���0-4��0 ������ ��'+��� 4�� �4��� 4 ��0 � ��6��4�'�1 4�� ��+ � ��� ��� � ", �� '��4� ���� �����1 " ������� ���+��� �� ��� ���0�1 " � ������ ��1 ��� �0����� 4��0� ��� �� ��� �, �# � ����� " ��� ���$* ��� ���� �� ��� � ��$ ���� � ������1; ,� 4��0� ��6��4�'�1 4�� ��+ ������ ��� �� ��1 ", ������� ���+���1 �� ���0 � ����, � .�. �����* ��+, ,� ��+ � �����+ 6�� ����1 � ��� �� �������������� ���+ 4���� �#4�� �+ �����+��4 ���1 ������� � ", ��4��� ����� +� � � �������� � ������$ � ���� � ��� � ����� ,�* 2/3. .�� ���� � ��� ��� �����* ��+ �� ���� �0�$, +�,� ��� �4���� 4�$ � �� � ��� 6�� ���� �������� �, �# � ��� ����� �4���� 4�* ��������� ����� �����+ � 0� �� �� � ������� 6�� ��. ��,� 6�� ���� �� 4��0� ����, � ����� �+��� 4�� � � 0� �� � �������� ���4�� , ����� � ��#�'� 4�* ������ �����, ��+ �����1 ��� � ��#'�� ������� ���4�� �� ��������$ �. ��� � ��� ���� � � ��� ��� ��+ ������ � ��� � �����+���. ���� � � � ��� �� � �������, +�,� ��+ ������� 6�� ��� ����* �� 4��0� ���� �4��� �, +�� 4�$ � �� '� 6�� �� ������ ����� �����+. ���� ��� 6�� ���� ����� �����+ - '� �����'�1 �4��� � �� ��� n-4������ ���� ��� (n=� ��� 6�� ����), �# � ����� �����+ � �����$ ��+ �� ��������� ������� ���+�� �� ����1 ��� �� ���� ��� �� ��������� ���. ���� � 6�� ���� � ��� ��� � � 4�* ��+, ��� ��� �������+ �4��� � ���� � �� ' � ��+�. � �� ���������4� � ����� ���� � � ��� ��� ����* ��+ 4��� ��$ ����, +�� 4�$ � ��������� ����� �����+ � 0� �� �� � 6�� �� (����). �����'�+ ���������, +�,� �� 4�� ��������+4 ���� ���4��� ��� ��+4���. - ��, 4���� ����� , ,� ��������+ ���� ������ ��+ �� ���� �� � ��+�, �#� ,� �����'�1 ���� �� � �� �� � ��+� - ������� ( �#�.1). ) 4� �$ ����������+ 4� � '� 6�� ������ ����#������+, �� #� ���1 �� �� ���� �0�1 ��������1 � ��� �� , ������ ��+ ���'����� �� ���������1 �� �'�1 4� ���4 quartimax, varimax i equamax. Varimax - 4� �� � � 4���+ �� ����������� ����'+���, ,� ���� ��+ �� ����,���+ 6�� ����1 � ��� �� � � ��� � ���+4 �� ���+ 4���4���'�1 � ��#'+ 4� � '� 6�� ������ ����#������+; quartimax - �� ��� � � 4���+ �� ����������� ����'+���, ,� ���� ��+ �� ����,���+ �� �� �+���� 4� � '�, � equamax - ��*���* ���� ��� � �# ���� ���0 �. )�� �����$� �� ��� quartimax, 4���� ���+� ���� � �� ����� �'�1 �4��� � �� ������� ���� � �� ����� �'�1 6�� ����. 27 (�#� '+ 1 "����+'�1 4�� ������ � 4 6�� ���4 (���� �� �4��� � �� �� � �� 4 ����� �����+4) .�� �� 1 2 3 4 5 6 7 8 1 1,00 2 -0,10 1,00 3 0,15 -0,05 1,00 4 0,24 0,06 0,21 1,00 5 0,25 0,03 -0,07 -0,03 1,00 6 0,56 -0,07 -0,05 0,17 0,16 1,00 7 0,13 0,34 0,15 0,39 -0,04 0,20 1,00 8 0,40 0,09 0,06 -0,37 -0,25 -0,33 -0,22 1,00 -� � �4��� � ����,�* ��+ �� �4��0���� � ��� ������� � 6�� ����, �������� �� � 6�� ���� ����,�* ��+, +�,� �������� ������� � �4��� � 4�$ � �� *�� ����� �����+ �� '� 6�� ��, � ��0� - �������. !� �� varimax ��* ���,� ���������+ 6�� ����, ��� quartimax, ����+� � ���4� �����+��* ��+ � ������+ ������ �� ����� ����� 6�� ��� ��4�� � � ������1 ������ �� ����� ����� �4����1. .�� ���� 4� � '+, � � 4����� � ����4���$ 4� ��� �� �'�1 varimax, � #���0� 4��� �������� �� � ������ � #��� ���� � 4��� � �4��� �. � ������� ����4�� ��4�� � ��0 � #�� ��4� 4� ��� varimax. �������� 6�� ��� ������ � ��� � ��� ��4 � +��� � ��� � ����� 4� ��� � ������+ ���� ���� ����� ����*� ����� � ��� �, ������� ��� ���� � ��� �� �����+��$ ��+ +� ���� �� , ,� ����#����$ � � � � 4�� � ��� � ��+�� �����'�1 �� ��������+ �4��� � � ���� �� ( �#�. 2). (�#� '+ 2 "����+'�1 ���� ���� (Cl) �4��� � (������ � � 6�� ����) � � �� �� 4 (S) � ���� �� 4 (%) 6�� ���4 Cl1 Cl2 Cl3 Cl4 Cl5 Cl6 Cl7 Cl8 S1 0,70 -0,12 0,01 0,28 0,33 0,64 0,15 -0,58 S2 0,11 0,35 0,26 0,51 -0,11 0,06 0,62 0,17 S3 0,71 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 S4 0,00 0,93 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 S5 0,00 0,00 0,97 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 S6 0,00 0,00 0,00 0,81 0,00 0,00 0,00 0,00 S7 0,00 0,00 0,00 0,00 0,94 0,00 0,00 0,00 P1 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,77 0,00 0,00 P2 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,77 0,00 P3 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,80 �����4�� 6�� ������ ������� 4� ���4 " ���+ �4��� � ���������� �� �#�. 3, +�� *, �� �� �, 4� � '�$ 6�� ������ ����#������+, ���4�� �4 +��1 * 6�� ���� ����� �����+ - ���6�'�*� �����+'�1 4�� 6�� ���4 ( ") � �4��� 4 . ��6��� 4 4� ���4 Scree-test Cattel - �� 4�4�� �4 � ���� ���6��� ��� � � ����� � � ��� �� ��� � - ����#���� ��+ ������0��� ������� ����4 ", ��4��+ ��� ���+ �� � � � ��+������ ��4����1 � ������1 ���+ 66 ����4� ��� ������* 76,7%. ���0� ", �� ��������+4, ��� ���$* 4��� 4����� ���$ �����#������ � ��6��4�'� ���� ���+ - 23,0%. ���� ���'+���� �� 16 ����4� ��4 , � �4� � ��� �� *�� (r>0,70) - �� 10. ��� ��� � ���$ ��+ � ��$��� ��� ��� � �� ��6���� 6������ , ���� �� � ���0������� 4����# . -���4 ���, � � +����� ������ � �� ��� ���� � 6���' ��� 4���' �� � �� ���� � ��4���4�� � - ������ �� ���������.�� ��������� 4 ����4� ��4 �� #�� ���������� ��� � � ��*����� ������ ���� �'�1 ����� �� � 4���������� ��1��� �� ���� �. /���� " ��+��$* 14,5% � ������1 � ���'+���� �� 9 ����4� ��4 , +�� � ���$ ��+ �#���$ ���� �4�� � ������� � ��46�' �� � 1� (- � �- �����+'� , � ���� �� ��' �� � '���4�. (�� + " ���� ��* 10,5% � ������1 � � ���* ��+, � ������ #���, �4�� � �� ��6���� � �-��46�' ��, � � ��0��� - ��$����� ��1���1 6���'�1. �� �4�� � �� ��� � " (8,1% � ������1) ���'+���� � ����4� ��4 ��������1 ���� �4��� � � � ����������$ � ���1���$ 6���'�+4 ���� �� � �����. �'+ � " (6,7% � ������1) � ���* ��+ �� ���� � �4��������+ ��� � ��������, ����4 � �� � 4 � +� � �+ 6���' ��� ������ 4���' �� � ������ ���������+ ��� ��6���� �� �����4 . %�0 � ����4� ��� 4���' ��-4����6����, � ���� ������ �������� �� ��6����-4����6���� �#'*����� � 0�� � ", +�� ��+��$* 5,8% � ������1. 28 (�#� '+ 3 .�� ���� ����� �����+ (Equamax normalized). "��� �� ����� �����, �� �� �� ��4���$ � ������ �� 6�� �� ��+ �*���������� ������� (4� �� principal components) )4���� "1 "2 "3 "4 "5 "6 "7 "8 �� ���� � 4�*�������� ��� �� ��6���� 0,94 .���' ��� ������ �� ��6���� 0,94 FcIgGR+-�� ��6�� 0,94 C3bR+-�� ��6�� 0,93 ������4�����-�� ���� �� �� ��6���� 0,90 ���� ��� �� � �� ��� ��4 � ������*4 0,88 .���'������� ������ 6���' ��� �� ��6���� 0,86 �� ����� �� � �� ��� ��4 � ������*4 0,84 !����#�� *4��� � 4����6���� 0,72 ��� �� ' ��� ��� ��� � �� ��6���� 0,70 .���' ���� � ��� 4���' �� 0,68 .���' ���� � ��� �� ��6���� 0,67 ������ #�� �� ' ���� � �� ��6���� 0,65 ������ ���� �'�1 ����� �� 0,55 Na/K- ���6�'�*� ����4 0,37 �� ���� � ��4���4�� � 0,14 ���-��46�' (�#���$ � �4�� ) 0,98 CD3 - ��46�' (�#���$ � �4�� ) 0,96 CD19 - ��46�' (�#���$ � �4�� ) 0,91 %���'�+ #��� ����6��4�'�1 ��46�' �� (�#���$ ��) 0,87 (��6������� � �� �� ��46�' (�#���$ � �4�� ) 0,86 CD4- ��46�' (�#���$ � �4�� ) 0,86 (��6������ � �� ��46�' (�#���$ � �4�� ) 0,77 "�� ���" (- ��46�' (�#���$ � �4�� ) 0,77 �� ��' 0,75 �� ��6�� (������� �4�� ) 0,82 �� ��6�� (�#���$ � �4�� ) 0,81 ���4�� �+����� �� ��6�� (������� �4�� ) 0,76 ���-��46�' (������� �4�� ) 0,73 ��� ���+����� �� ��6�� (������� �4�� ) 0,67 7�����'�+ � ����$ 17-��� ��� ��� ���1��� 0,62 .���' ���� *4��� � �� ��6���� 0,58 CD19- ��46�' (������� �4�� ) 0,53 �� ���������� ' � ��� ���� � 0,87 CD16-��46�' (������� �4�� ) 0,87 7�����'�+ � ����$ 17-�� �� ���1��� 0,86 �� ����� �������� �� ���� � 0,85 ( ���� � ����4 0,62 CD4/CD8-���6�'�*� 0,93 CD4-��46�' (������� �4�� ) 0,90 "��6�'�*� (.%/(.9 0,90 (��6������ � �� ��46�' (������� �4�� ) 0,79 .���' ��� ������ 4���' �� 0,32 ������ ���������+ ��� ��6���� 0,30 !����6���' ���� *4��� � 0,86 !���' (�#���$ � �4�� ) 0,84 !���' (��������) 0,83 ������ ���������+ 4���' �� 0,79 !����#�� *4��� � 4����6���� 0,74 ������ �������� �� ��6���� 0,48 �4������#���� ! 0,94 CD3-��46�' (������� �4�� ) 0,94 (��6������� � �� �� ��46�' (������� �4�� ) 0,80 CD8-��46�' (������� �4�� ) 0,70 %���'�+ #��� ����6��4�'�1 ��46�' �� 0,61 0-��46�' (������� �4�� ) 0,60 �� ���� � ����' 4� 0,58 "�� ���" (- ��46�' (������� �4�� ) 0,53 �4������#���� G 0,41 �4������#���� � 0,74 < ����$$�� �4���� ��4����� 4�� � ���4���� 0,68 < ����$$�� �4���� ��4����� ��� � � ���4���� 0,67 < ����$$�� �4���� ��4����� �������� ���4���� 0,64 ������ ���������+ ��� ���+���� � �� ��6���� 0,45 ������ ���������+ �� ��' �� 0,44 7�� ��6�� (������� �4�� ) 0,36 �/"!#' 0)!/� 15,2 9,6 7,0 5,3 4,4 3,8 3,1 2,2 �/6 $�*�$�&%$"#�+ *)!2'&!�+, % 23,0 14,5 10,5 8,1 6,7 5,8 4,7 3,4 �.�./6�)$#" *�/6 $�*�$�&%$"#�+ *)!2'&!�+, % 23,0 37,5 48,1 56,1 62,8 68,7 73,3 76,7 29 ���4� " ���� ��* 4,7% � ������1, �#'*���$� , ��-���0�, ����4� � ���������� �4�� � � �� ���� � ��#�����+'� (-��46�' ��, ��-�����, ��4������ � 6�� ���� �� #�� ���������� ��� � �, �������4 +� � * �-��46�' (Igg M i G) � �� ��6�� � 4���' (����' 4). ����0 �, ����4� " (3,4% � ������1) �#'*���* ��0 � ����4� ��� �-���� , � ���� ������ ���������+ ���� ��4����� �� �����4 . - ��, ����� 3/4 � ������1 ��6��4�'�1 ��� � �� �� � ���������-��� �� � 4������4�� �#� ������� ��� ���� �, +�� 4�� ��+ � 68 ����4� ���-�4��� �, ��������* ��+ � ����4 ������ � ��4����� ��, �# � 4��� #� ��+���� �#4���� 4 � ���4 �� ���� � � ��4#���'� . ����#��� � ������� " � 6�� ������ ������� � �4, ,� � �#�� 4� ���� ���#���* ��+ ���������+ ��� � � ��� ��� �����$ ��+ �� ����������� ���*4��������� � �4��� �. ��� � ", �� ���4��� ��� ������� � 6�� ����, �� ��+��$$ � �����+'�1, � � 0� � ������$; � � ����� ������������ � �4��� � ������ � ��4����� �� ����*, �# � ��� ��� �����������, ����� � � � ���������* �� ������ ���+ � ������1. (�#� '+ 4 .�� ���� ����� �����+ (Equamax normalized). "��� �� ����� �����, �� �� �� ��4���$ � ������ �� 6�� �� ��+ �*���������� ������� (4� �� maximum likelihood) )4���� F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 �� ���� � 4�*�������� ��� �� ��6���� 0,97 .���' ��� ������ �� ��6���� 0,97 C3bR+-�� ��6�� 0,96 FcIgGR+-�� ��6�� 0,95 ������4�����-�� ���� �� �� ��6���� 0,93 ���� ��� �� � �� ��� ��4 � ������*4 0,79 .���'������� ������ 6���' ��� �� ��6���� 0,76 �� ����� �� � �� ��� ��4 � ������*4 0,76 !����#�� *4��� � 4����6���� 0,62 ������ #�� �� ' ���� � �� ��6���� 0,61 ��� �� ' ��� ��� ��� � �� ��6���� 0,60 .���' ���� � ��� 4���' �� 0,53 .���' ���� � ��� �� ��6���� 0,52 �� ���� � ����' 4� 0,50 ������ ���� �'�1 ����� �� 0,49 �� ���� � ��4���4�� � 0,18 ���-��46�' (�#���$ � �4�� ) 0,96 CD3 - ��46�' (�#���$ � �4�� ) 0,95 CD19 - ��46�' (�#���$ � �4�� ) 0,90 CD4- ��46�' (�#���$ � �4�� ) 0,85 %���'�+ #��� ����6��4�'�1 ��46�' �� (�#���$ ��) 0,84 (��6������� � �� �� ��46�' (�#���$ � �4�� ) 0,84 (��6������ � �� ��46�' (�#���$ � �4�� ) 0,76 "�� ���" (- ��46�' (�#���$ � �4�� ) 0,73 �� ��' 0,71 Na/K- ���6�'�*� ����4 0,24 CD3-��46�' (������� �4�� ) 0,95 �4������#���� ! 0,94 (��6������� � �� �� ��46�' (������� �4�� ) 0,80 CD8-��46�' (������� �4�� ) 0,72 0-��46�' (������� �4�� ) 0,59 %���'�+ #��� ����6��4�'�1 ��46�' �� 0,48 "�� ���" (- ��46�' (������� �4�� ) 0,43 �4������#���� G 0,34 CD4/CD8-���6�'�*� 0,92 CD4-��46�' (������� �4�� ) 0,89 "��6�'�*� (.%/(.9 0,88 (��6������ � �� ��46�' (������� �4�� ) 0,76 .���' ��� ������ 4���' �� 0,22 ������ ���������+ ��� ��6���� 0,22 �� ��6�� (�#���$ � �4�� ) 0,85 �� ��6�� (������� �4�� ) 0,82 ���4�� �+����� �� ��6�� (������� �4�� ) 0,78 ���-��46�' (������� �4�� ) 0,70 ��� ���+����� �� ��6�� (������� �4�� ) 0,58 .���' ���� *4��� � �� ��6���� 0,54 7�����'�+ � ����$ 17-��� ��� ��� ���1��� 0,48 CD19- ��46�' (������� �4�� ) 0,42 ������ ���������+ ��� ���+���� � �� ��6���� 0,35 ������ ���������+ �� ��' �� 0,30 CD16-��46�' (������� �4�� ) 0,90 30 �� ����� �������� �� ���� � 0,89 7�����'�+ � ����$ 17-�� �� ���1��� 0,82 �� ���������� ' � ��� ���� � 0,77 ( ���� � ����4 0,48 !���' (�#���$ � �4�� ) 0,86 !���' (��������) 0,83 !����6���' ���� *4��� � 0,82 ������ ���������+ 4���' �� 0,78 !����#�� *4��� � 4����6���� 0,73 ������ �������� �� ��6���� 0,48 < ����$$�� �4���� ��4����� 4�� � ���4���� 0,83 < ����$$�� �4���� ��4����� �������� ���4���� 0,79 �4������#���� � 0,74 < ����$$�� �4���� ��4����� ��� � � ���4���� 0,47 7�� ��6�� (������� �4�� ) 0,20 �/"!#' 0)!/� 13,5 8,7 6,5 4,5 4,5 3,3 3,2 1,8 �/6 $�*�$�&%$"#�+ *)!2'&!�+, % 20,4 13,2 9,9 6,9 6,8 5,0 4,9 2,8 �.�./6�)$#" *�/6 $�*�$�&%$"#�+ *)!2'&!�+, % 20,4 33,6 43,5 50,4 57,2 62,3 67,2 69,9 /���, 6�� ��� ������ ����� ���+* �������'� �� � ��� ��� � ��4���� ���� � ���1 4�����, ��� +� ������ " �������* ���� 0�+��4 � ��� � ���+ ������� ���� � � ��4#���'� ���� �������� � �4��� �, � 4 ���� ��* ���#������ � �������+ ���� � ���1 4�����, ,� �4��� ��$* ��+�����+ �����+'� � ��4���� ����� ���� � ��� 6�� ����. �� '��4� �� �� �� 6�� ���� � ��� ��� ��� 0�* ��+ "����$ � ��#�", �# � ����� ����$ �����4�� �. � ������ ������ � � ���4����� � 4�� �����4��4 ������� " � 6�� ���� ���� ������� , ���������4, �, ,� �������� � ����4 6�� ���� ��+��$* 69,9% �����+'� , ��� +� ����4 " - 76,7% � ������1. /���, �� ������4 �4��� � ���0� ��� � ����4� " 4� �� '����4 ��������$ � � ��������� 4 �� ���+���4 6�� ���4 , ����4 � 4 F3 ���������* "7, F4 - "5, F5 - "3, F6 - "4, F7 - "6 ( �#�. 3). (��� �4�,���+ ���� ��������� �� ����� ������� �����+'� 4�� ������ � 4 6�� ���4 ( �#�. 5 � 1) � �����+'� ���� ���� �4��� � � � �� �� 4 � ���� �� 4 6�� ���4 ( �#�. 6 � 2). �� #�� 4�, ���������� ���6�'�*� ���� ��� ��������$ �. (�#� '+ 5 "����+'�1 4�� ������ � 4 6�� ���4 (���� �� �4��� � �� �� � �� 4 ����� �����+4 .�� �� 1 (1) 2 (2) 3 (7) 4 (5) 5 (3) 6 (4) 7 (6) 8 (8) 1 (1) 1,00 2 (2) -0,03 1,00 3 (7) 0,17 0,32 1,00 4 (5) 0,27 0,03 -0,04 1,00 5 (3) 0,07 -0,04 0,17 -0,10 1,00 6 (4) 0,28 0,06 0,41 -0,01 0,19 1,00 7 (6) 0,58 -0,08 0,21 0,18 -0,11 0,17 1,00 8 (8) 0,56 -0,02 0,26 0,28 -0,07 0,38 0,29 1,00 (�#� '+ 6 "����+'�1 ���� ���� (Cl) �4��� � (������ � � 6�� ����) � � �� �� 4 (S) � ���� �� 4 (%) 6�� ���4 Cl1 Cl2 Cl3 Cl4 Cl5 Cl6 Cl7 Cl8 S1 0,78 -0,07 0,20 0,35 -0,07 0,31 0,63 0,65 S2 0,08 0,31 0,62 -0,14 0,30 0,51 0,00 0,19 S3 0,62 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 S4 0,00 0,95 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 S5 0,00 0,00 0,76 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 S6 0,00 0,00 0,00 0,93 0,00 0,00 0,00 0,00 S7 0,00 0,00 0,00 0,00 0,95 0,00 0,00 0,00 P1 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,80 0,00 0,00 P2 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,78 0,00 P3 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,74 - ��, 4� �� 3/4 ��6��4�'�1, +�� 4�� ��+ � 66 � �������� � ����4� ��� �� � ���������- ��� �� � � � �4 �#� ������� ��� ���� � ���#, 4��� #� ������������� � ����4 ������ � ��4����� �� � 6�� ����. 31 )!,&)��#"#�#)1 "#"/�( 3.#,8��#"/5#)4 2"&"�'�&�$, 6,� 4"&",�'&)(.%�5 �)2 (":"/5#�+ "*"2�"8�1#�+ &'",8�+ �&:"#�(�. ) 4� �$ � +�����+ ����4� ��� �� �����4 , ���� �� � ����� � �4��� � �, ���� ���+'�+ +� � ����� ���� ��+ ������� �� ��4 ��� )�%-, ��+��� ��6��4�'� �� ���� �� 68 ����4� ��� #��� ������� � ��� 4���� ��4� ������� (4� �� forward stepwise) [4]. /�+ ���$����+ � 4����� ( �#�.7) ����#���� 26 ����4� ��� (� ���+��� �� ����+ �� ���$ >): �4�� � ����� ��46�' �� � % (LF), ���� �� ((4), ������ #�� �� ' ���� � �� ��6���� (IBC), Na/K-���6�'�*� ����4 , �� ���������� ' � ��� ���� � (��), �4�� �� ��6���� � % (N), ����'�+ #��� ����6��4�'�1 ��46�' �� � % (RBT), �4�� � % ��� ��6���� (7) � 4���' �� (!), ������'�+ � ����$ 17-OKS � 17- KS, �4�� CD16-��46�' �� � %, ������ ���������+ ��� ��6���� (ES), �4�� � % ��6������� � �� � � (TH) � "�� �� �" ((�) (-��46�' ��, 6���' ���� � ��� 4���' �� (FNM), #�� �� ' ��� ��� ��� � 4����6���� (BCC), �4�� �� ��' �� (LEU), CD4-��46�' �� � /� (CD4A), ��6������ � � � (-��46�' �� � % (TS), �-��46�' �� � /� (CD19A), 0-��46�' �� � % (0L), ������ ���������+ 4���' �� (MS), �� ���� � ����' 4� (LYZ), ������ ���������+ �� ��' �� (LEUS) � �4�� � % ��� ���+���� � �� ��6���� (P). (�#� '+ 7 Discriminant Function Analysis Summary Step 26, N of vars in model: 26; Grouping: GARO (7 grps) Wilks' Lambda: ,00002 approx. F (156)=9,92 p<0,0000 Wilks' Partial F-remove 1-Toler. Lambda Lambda (6,46) p-level Toler. (R-Sqr.) LF ,00003 ,541 6,49 ,00005 ,125 ,875 T4 ,00004 ,405 11,28 ,00000 ,230 ,770 IBC ,00002 ,740 2,69 ,02511 ,243 ,757 N�/K ,00003 ,475 8,47 ,00000 ,130 ,870 AC ,00002 ,858 1,26 ,29255 ,346 ,654 N ,00003 ,545 6,41 ,00006 ,067 ,933 RBT ,00002 ,821 1,68 ,14826 ,413 ,587 E ,00002 ,668 3,80 ,00369 ,206 ,794 M ,00003 ,643 4,26 ,00172 ,115 ,885 OKS ,00002 ,672 3,74 ,00411 ,092 ,908 KS ,00003 ,636 4,40 ,00137 ,101 ,899 CD16 ,00002 ,701 3,27 ,00919 ,128 ,872 ES ,00002 ,751 2,55 ,03254 ,592 ,408 TH ,00002 ,749 2,57 ,03137 ,059 ,941 TA ,00002 ,886 ,99 ,44350 ,527 ,473 FNM ,00002 ,725 2,91 ,01722 ,220 ,780 BCC ,00002 ,700 3,29 ,00896 ,070 ,930 LEU ,00003 ,611 4,89 ,00062 ,040 ,960 CD4A ,00002 ,739 2,71 ,02455 ,049 ,951 TS ,00002 ,772 2,26 ,05411 ,235 ,765 CD19 ,00002 ,718 3,01 ,01450 ,080 ,920 OL ,00002 ,761 2,41 ,04139 ,061 ,939 MS ,00002 ,798 1,94 ,09512 ,172 ,828 LYZ ,00002 ,835 1,52 ,19362 ,304 ,696 LEUS ,00002 ,862 1,23 ,30761 ,593 ,407 P ,00002 ,879 1,06 ,40074 ,473 ,527 )� �������� $ ����#��� � �4��� � � �� �� � ���������-��� �� � � � �4 ���# ���� ��4 ���� �� *�� �������+$ ��+ 4�� ��#�$ ( �#�. 8). 32 (�#� '+ 8 Squared Mahalanobis Distances ���� ��� (� ��� ��� ��� T� ���� 0,0 ��� 53,0 0,0 (� 361,7 303,4 0,0 ��� 101,2 84,3 173,2 0,0 ��� 53,1 22,4 323,6 85,6 0,0 ��� 201,1 173,2 269,3 88,9 139,7 0,0 (� 416,3 354,5 82,8 229,2 324,5 257,7 0,0 F-values; df = 26,46 ���� ��� (� ��� ��� ��� T� ���� ��� 8,912 (� 20,282 20,415 ��� 10,680 12,969 9,416 ��� 7,440 5,380 20,162 11,134 ��� 16,108 18,205 12,581 6,814 13,053 (� 28,726 30,775 3,537 15,228 25,534 14,271 p-levels ���� ��� (� ��� ��� ��� T� ���� ��� ,0000 (� ,0000 ,0000 ��� ,0000 ,0000 ,0000 ��� ,0000 ,0000 ,0000 ,0000 ��� ,0000 ,0000 ,0000 ,0000 ,0000 T� ,0000 ,0000 ,0001 ,0000 ,0000 ,0000 � �#� '� 9 ����#������ ���������+ � ��� 4���� � � 4��� ��� � ����#��� � �4��� � �� ��� � ��$ >. (�#� '+ 9 Summary of Stepwise Analysis Var Step F to E/R df1 df2 p-level 5 of Lambda F-value df 1 df 2 p-level E/R Var.in LF-(E) 1 76,76 6 71 ,000 1 ,1336 76,76 6 71 ,0000 T4-(E) 2 43,699 6 70 ,0000 2 ,0281 57,875 12 140 0,0000 IBC-(E) 3 37,804 6 69 ,0000 3 ,0066 53,389 18 196, 0,0000 N�/K-(E) 4 30,615 6 68 ,0000 4 ,0018 51,127 24 238, 0,0000 A�-(E) 5 4,566 6 67 ,0006 5 ,0013 38,780 30 270 0,0000 N-(E) 6 3,768 6 66 ,0028 6 ,0009 31,636 36 293, 0,0000 RBT-(E) 7 3,414 6 65 ,0054 7 ,0007 27,069 42 308, 0,0000 E-(E) 8 2,993 6 64 ,0122 8 ,0006 23,827 48 319, 0,0000 M-(E) 9 3,260 6 63 ,0074 9 ,0004 21,627 54 326, 0,0000 OKS-(E) 10 1,911 6 62 ,0931 10 ,0004 19,496 60 330, 0,0000 KS-(E) 11 3,634 6 61 ,0038 11 ,0003 18,421 66 332, 0,0000 CD16-(E) 12 2,957 6 60 ,0135 12 ,0002 17,389 72 332, 0,0000 ES-(E) 13 1,945 6 59 ,0884 13 ,0002 16,257 78 331, 0,0000 TH-(E) 14 2,263 6 58 ,0497 14 ,0001 15,413 84 330, 0,0000 TA-(E) 15 1,826 6 57 ,1102 15 ,0001 14,585 90 327, 0,0000 FNM-(E) 16 1,633 6 56 ,1551 16 ,0001 13,828 96 324, 0,0000 BCC-(E) 17 1,940 6 55 ,0905 17 ,0001 13,254 102 321, 0,0000 LEU-(E) 18 3,069 6 54 ,0117 18 ,0001 13,030 108 317, 0,0000 33 CD4A-(E) 19 1,416 6 53 ,2260 19 ,0001 12,454 114 312, 0,0000 TS-(E) 20 2,395 6 52 ,0406 20 ,0000 12,178 120 308, 0,0000 CD19A-(E) 21 1,589 6 51 ,1694 21 ,0000 11,754 126 303, 0,0000 OL-(E) 22 1,407 6 50 ,2304 22 ,0000 11,332 132 298, 0,0000 MS-(E) 23 1,389 6 49 ,2381 23 ,0000 10,947 138 294, 0,0000 LYZ-(E) 24 1,579 6 48 ,1736 24 ,0000 10,642 144 288, 0,0000 LEUS-(E) 25 1,214 6 47 ,3158 25 ,0000 10,284 150 283, 0,0000 P-(E) 26 1,059 6 46 ,4007 26 ,0000 9,920 156 278, 0,0000 /��� 26-4��� ���� �� *)!,&)��#"#�#)4 (��##)4 ����6��4�* ��+ � 6-4��� ���� �� ,"#�#�0#)4 *)!,&)��#"#�#)4 3.#,8�1 (�������� � �4��� �), ����� � +� � * ���� ��$ ��4#���'�*$ � ��� 4���� � � �4��� � ( �#�. 10). -'���� �������1 ��� ���� � � ��� 4���� ��1 6���'�1 ���� �� ���6�'�*� �4 ������������1 �����+'�1 (r*) - 4�� ��'+���, � ����+ �������� � 4�� �����4 � � ��� 4���� ��$ 6���'�*$. )� ��������+4, ���0� ��������� � ��� 4���� �� 6���'�+ ������* 4��� 4�����$ � ��� 4���$��$ (�������+$��$) ��� ��� $. O1 ���+ � ������1, +�� ��+��$* ��+ ���������4 �� ���� , ������* 0,971. /���� 6���'�+ ��#������* 4��� 4����� ����������+ ����+ ���0�1 (���+ � ������1 - 0,899), �� + - ����+ �����1 (r* 2 =0,852), �� ��� � - 0,808; �'+ � - 0,640 � 0�� � - 0,469. (�#� '+ 10 Chi-Square Tests with Successive Roots Removed Eigen- Canonicl Wilks' value R Lambda Chi-Sqr. df p-level 0 33,295 ,9853 ,0000 668,05 156 0,0000 1 8,877 ,9480 ,0005 454,19 125 0,0000 2 5,742 ,9229 ,0054 315,63 96 ,0000 3 4,214 ,8990 ,0366 200,18 69 ,0000 4 1,787 ,8008 ,1907 100,27 44 ,0000 5 ,882 ,6845 ,5314 38,25 21 ,0121 )����� � ����*$ � ��� 4���� ���� �������, ��4�� � �������� � � � ���1 �����,�� � ��4�1 � ��� 4���� ��1 6���'�1 �����+��* ��+ ("/)9,�$" *)!,&)��#"#�#" (*"�#�!�5 � � �4 �� � �������+ '�*1 6���'�1. )�� 0���� � ��� 4���� �� ��� ��� � - '� ��� ��� � �4��� � �������+ ���� , +�,� � ��$� ��6��4�'�$, � � 4��� � ����4���$ ����0� �#� ���� � 6���'� . -#������$ 4���$ ���#����� � 4�� �����4 �� ������4� � ��� 4���� � 4 �4��� 4 * >-� � � �� Wilks'. /��� 4��� ��� � � Wilks' > ������ � �� � ���� ����������+, �# � ��#�� ���������+ '�� ��� ���� � � ���� ���4����� � 4�� ��#�$ � ������ � ����+ ���� �� ������ �� ����. � ��� ������ �����,�� � ��+ �����1 ���� , �#� ���� �� �� �4 ?2 , ����� �, ,� ������ � � � 4��� �� ����������1 �������� � � ���#����� +4 4�� �����4 � ,� 6���'�1 � � � ��� �����,�. �� �'��'� �������1 ��� ���� � � ��� 4���� � � 6���'� �� ������� 4 %-� 4 �4�� �4 - ����$ �������� � ��� � 1� ��4�, � +��+* ��+ ( �#�. 11), ,� ���0� 6���'�+ 4�� � 60,8% � ��� 4���� � � 4��� ��� � , ����� - 16,2%, �� + - 10,5%, �� ��� � - 7,7%, �'+ � - 3,3% � 0�� � - � 0� 1,6%. 34 (�#� '+ 11 Raw Coefficients for Canonical Variables Root 1 Root 2 Root 3 Root 4 Root 5 Root 6 LF -,294 ,041 -,375 -,457 ,38 ,08 T4 -,085 -,033 ,038 ,025 ,03 -,02 IBC ,092 -,020 ,078 -,061 ,15 ,13 N�/K ,139 -,706 -,618 -,133 ,32 -,26 A� -,052 -,026 -,024 ,005 ,07 ,03 N ,001 ,166 -,107 -,414 ,46 ,05 RBT ,023 -,008 -,028 -,038 -,07 -,00 E ,204 ,127 -,104 -,466 ,40 -,17 M -,091 -,283 ,126 -1,363 ,47 -1,08 OKS ,895 -,678 -,984 -,481 ,28 -,31 KS ,300 ,043 -,160 -,085 ,03 -,08 CD16 -,373 -,346 ,133 -,193 -,07 -,12 ES -1,137 ,156 -,656 ,631 -,05 -,60 TH -,140 ,046 ,162 ,008 ,19 -,30 TA -,008 -,053 -,069 ,033 -,03 ,08 FNM ,037 ,239 -,048 -,230 ,27 ,27 BCC -,278 -,339 ,260 ,100 -,66 -,55 LEU ,772 ,449 -1,011 1,378 ,68 1,80 CD4A -2,484 -1,891 -,171 -8,509 -2,31 4,99 TS -,061 -,045 ,057 -,151 -,08 ,23 CD19A -5,087 ,313 8,558 -2,341 4,65 -20,23 OL -,101 -,049 ,144 -,197 ,05 -,19 MS -1,488 -1,109 ,639 -2,019 -,22 -8,06 LYZ ,032 ,001 ,003 ,007 ,00 ,00 LEUS -,485 -3,382 ,932 -4,305 2,12 -7,32 P ,229 ,060 ,086 -,070 -,08 -,34 Constant -2,773 22,975 42,404 65,126 -68,66 17,45 Eigenval 33,295 8,877 5,742 4,214 1,79 ,88 Cum.Prop ,608 ,770 ,874 ,951 ,98 1,00 � '� �� �#� '� �� ������ ��� ����� ������ (#�����) ���6�'�*� ����������� � �4��� �, � � �#�. 12 - � ����� ������ (���4�����) ���6�'�*� . "��6�'�*� � ��� ����� ������ 6��4� ��* ��6��4�'�$ ��� "7!�/%�#)1 ����� ����1 �4����1 � �������+ � ��� 4���'� ��1 6���'�1, �� �4�� � � ����� ������ ���6�'�*� ����#����$ � $�*#�!#)1 ����� �4����1, �������� ��� �� � '� � 4���. ��� ��$ � �4��� � +��+ � �4����, +�� ����+ � �� #���0 ����� � �������+ � ��� 4���'� ��1 6���'�1. 35 (�#� '+ 12 Standardized Coefficients for Canonical Variables Root 1 Root 2 Root 3 Root 4 Root 5 Root 6 LF -,823 ,116 -1,049 -1,279 1,062 ,227 T4 -1,332 -,522 ,600 ,397 ,450 -,353 IBC ,479 -,102 ,402 -,316 ,785 ,694 N�/K ,293 -1,494 -1,307 -,281 ,683 -,545 A� -,388 -,193 -,175 ,036 ,519 ,253 N ,004 ,780 -,501 -1,939 2,162 ,247 RBT ,200 -,070 -,240 -,327 -,630 -,030 E ,434 ,270 -,221 -,989 ,852 -,372 M -,107 -,331 ,147 -1,591 ,543 -1,258 OKS 1,118 -,846 -1,229 -,600 ,345 -,386 KS 1,644 ,235 -,872 -,467 ,144 -,436 CD16 -1,046 -,970 ,372 -,541 -,203 -,347 ES -,505 ,069 -,291 ,280 -,022 -1,879 TA -,037 -,237 -,309 ,149 -,144 ,336 FNM ,099 ,631 -,126 -,609 ,723 ,706 BCC -,706 -,860 ,660 ,254 -1,684 -1,402 LEU 1,075 ,626 -1,408 1,918 ,948 2,501 CD4A -,627 -,478 -,043 -2,149 -,582 1,261 TS -,257 -,187 ,238 -,635 -,327 ,959 CD19A -,554 ,034 ,932 -,255 ,507 -2,204 OL -,714 -,345 1,016 -1,393 ,333 -1,428 LYZ ,728 ,025 ,070 ,150 ,081 ,059 LEUS -,032 -,222 ,061 -,283 ,139 -,480 P ,331 ,087 ,125 -,101 -,120 -,491 Eigenval 33,295 8,877 5,742 4,214 1,787 ,882 Cum.Prop ,608 ,770 ,874 ,951 ,984 1,000 � �#�. 13 �� ������ 2�$#� !�&.,�.&#� ,�'3�8�?#�) - ���6�'�*� �����+'�1 4�� � ��� 4���� � 4 6���'�+4 � �4��� 4 . � ��� ��� ���6�'�*� ������*, �������� ���� ��'+���� �4���� � � ��� 4���� �� 6���'�1, �# � +�� ���+ ��6��4�'�1 ��� � ��� 4���� �� 6���'�$ ��������� � '� �4���� . ) ���+�� �� �����,� ���6�'�*� 6���'�1 4���� �� ����� ��� ��� ��� 4 � ��4. ���0� - ����� �� ��* ������� �4�� ��46�' �� � �� ��' ����4�, �# � ���� ����� ��� ���$$� ����4� � )�%-. /���� 6���'�+ �� ����0� �������� ���'+���� �� ����4� ��4 #�� �� ' ���� � �� ��6���� � � ���� � � �4�� �4 �� ������ � �������� - � ������ #���, � 4���������� ������$ (��������) � ��$����� ��1���$ (��+4�) 6���'�+4 - � ��0���. (�� + 6���'�+ �� ���'+���� �� �������4 #�� �� ' ���� �, ��� ��+4�, ,� ���'�$* ��+ � ��������$ �����+'�*$ � 4���������� ��1���$ 6���'�*$ � ��+4�$ - � ���1���$ � ��$����� ��1���$ 6���'�+4 . 9� ��� � 6���'�+, +� � ���0�, ���� ��� �����$* �� ��46�' �4 �� ��' ����4 , ����4 � 4, 4�* 4��'� ��'+��� ���� � 4���' �4 , �������4 1� ���������+ � 6���' ��� 4 � ���4; ��� � �� ����0� ���� ���'+���� � ���1���$ 6���'�*$, � 4��0� 4��� - � ����������$, ,� ���'�$* ��+ �� �� ����������$ ' � ��� ���� $. -� ���� ����4� �, ����4 � �� ��6�����4, � �� #���0� 4��� ����� �� ��$ � �'+ � 6���'�$, �� ��, ���*$ �����$, ��+4� �����$* �� ���1���$ � ����������$ 6���'�+4 . �� �4�� � �� ���+, 0�� � 6���'�+ �� �����$* �� *�� � ���� 4 ����4� ��4. 36 (�#� '+ 13 Factor Structure Matrix Correlations Variables - Canonical Roots (Pooled-within-groups correlations) Var Root 1 Root 2 Root 3 Root 4 Root 5 Root 6 LF -,400 ,052 -,236 -,398 -,295 -,005 T4 -,125 -,029 ,400 ,474 ,328 -,099 IBC ,127 -,457 ,414 -,240 ,113 ,132 N�/K ,000 -,423 -,481 -,201 ,059 -,048 A� -,028 -,233 ,140 ,295 ,394 ,036 N ,221 ,114 ,044 ,246 ,363 ,129 RBT ,021 -,156 -,053 ,100 -,197 -,092 E -,004 -,020 ,035 ,047 ,035 -,191 M ,048 -,147 ,206 -,324 -,063 -,040 OKS ,164 ,327 ,297 ,093 -,105 ,033 KS ,071 -,217 ,061 ,306 ,319 -,061 CD16 ,021 -,347 ,123 ,224 ,155 ,044 ES -,030 ,011 -,059 ,122 ,018 -,069 TH ,022 -,092 -,003 -,020 ,050 -,106 TA ,045 -,188 ,041 ,152 -,145 ,167 FNM ,059 -,117 ,136 -,270 ,040 ,154 BCC ,120 -,291 ,189 -,082 ,156 ,200 LEU ,010 -,051 -,138 ,164 ,152 ,191 CD4A -,079 -,069 -,158 -,074 ,120 ,002 TS ,008 ,006 ,013 ,120 -,170 ,205 CD19A -,133 -,032 -,142 -,013 ,035 ,052 OL -,008 ,206 -,046 -,019 -,137 ,139 MS -,012 ,116 -,174 ,275 -,001 -,095 LYZ ,102 -,300 ,068 -,009 -,050 ,013 LEUS ,014 -,015 -,124 -,011 ,117 -,072 P ,076 ,075 -,066 ,085 ,092 -,061 ��4� ��#� ��� ��� ����� ����� � ���6�'�*� �� �� �������+ � ��� 4���� � � �4��� � ����4 �� ���� �� �$ ��$ � �������+ � ��� 4���� ��1 6���'�1 ��+ �����1 ���# . )������+ � ��� 4���� � � 6���'� � �����$ � ���� � ���� ��� � ��� 4���� � � 6���'� (� �. 1). (�#� '+ 14 Means of Canonical Variables Root 1 Root 2 Root 3 Root 4 Root 5 Root 6 ���� -4,082 -,148 -3,943 -3,151 -1,014 -,205 ��� -3,210 1,619 ,747 1,545 -,514 -,430 (� 12,554 4,135 -2,720 1,885 -1,432 2,467 ��� 2,942 -2,296 -3,069 1,866 2,476 -,448 ��� -2,632 -,293 2,169 -1,532 1,157 1,022 ��� 4,387 -8,169 1,678 ,640 -2,000 ,052 TH 13,959 2,798 2,452 -3,084 ,289 -1,681 37 % �. 1. /�����4� �����$����+ ��� ����� ����� � ����������� � ��� � � ���0 � ���� ������� ��6��4�'� ���� ���+ �#� ������� ��� ���� � ���# 3D Scatterplot -0,719 -0,047 0,625 1,297 1,968 2,64 3,312 3,984 4,656 5,328 above 38 /� ��������� � � ������� �� ��� � �����+� ��������'�1 '�� ��1���, �# � "�� #���0 ������ ��� �0�����+" �����1 ���� , +�� �#� ��$* ��+ �� ������ 4 �������4 ( �#�. 14, � �. 2). % �. 2. /�����4� �����$����+ �������� ����������� � ��� � � ���0 � ���� ��� ����� ��6��4�'� ���� ���+ ���# � ���� 4 )�%- % �. 3. /�����4� �����$����+ ��� ����� ����� � ����������� � ������� � � ��� ��� ����� ��6��4�'� ���� ���+ ���# � ���� 4 ��4 )�%- SA HAL TL QAL HAH QAH TH Root 1 vs. Root 3 Root 1 R o o t 3 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 -10 -5 0 5 10 15 20 39 % �. 3 ���#� �� ����� ������$* ���+ + � ��� � � � ��� � ������ ���� ���� �, ������� � ������ �#�� �� ���4 4� ��� �'��� )�%- �� �� �����4�$ ��� 6��� ��1 �����, ��� +�� ���� �� #��� �������������. - ��, ���#����� � 4�� ��4 )�%- � ������ ��+��$$ ��+ 26 ����4� ��4 , �-��4�� +� � 12 � ���$ ��+ �� ��' ����4 , 5 - 6���' ����1 ���� �4��� � � � �����' 6������ ��� � �, 6 - (- ��� ���1, 2 - ��������1 � 1 - �-��� ���1 ����� �4��� � �. ��6��4�'�+, ,� 4�� ��+ � ' � ����4� ���, 4��� #� ������������� � 0�� , � �� �� � - � ���� 6���'�+�-��� �����. ��0 4 �����4 , ����#���� 26 ����4� ��� 4��� � #� � ��� � ��� ��+ ���� 6���'�1 ��� � ��0��� �� )�%-. <+ 4� � � ��� 4���� ���� ������� �������* ��+ � ����4���$ ���� 6���$� � (� ��� 4���� � �) 6���'� - ���#� � � ���� � � ��4#���'� ��+ �����1 ���� , +�� 4��� 4���$ � ���#����� � 4�� �����4 � 4���4���$ � � ������$ ������ �� ���� ( �#�. 15). (�#� '+ 15 Classification Functions; grouping: GARO ���� ��� (� ��� ��� ��� T� p=,128 p=,359 p=,051 p=,115 p=,205 p=,078 p=,064 LF 123,654 119,736 116,236 120,183 121,112 116,636 116,417 T4 3,041 3,227 1,580 2,780 3,233 2,864 1,721 IBC 12,829 12,998 14,365 13,778 13,835 3,860 14,931 N�/" 138,325 133,895 135,35 140,799 135,022 140,802 135,586 A� ,356 ,204 -,568 ,284 ,342 -,053 -,774 N 89,623 87,692 88,08 88,700 89,344 85,684 89,941 RBT 2,519 2,183 2,665 2,233 2,162 2,551 2,642 E 105,077 103,04 105,91 105,25 104,621 102,997 109,219 M 219,065 213,147 206,54 214,189 217,223 215,367 219,494 OKS 261,521 254,439 268,94 267,031 256,343 266,830 270,161 KS 27,745 26,965 32,079 29,307 27,021 28,678 32,419 CD16 45,831 44,601 37,024 42,877 45,529 45,499 38,998 ES -26,089 -26,808 -43,53 -31,845 -31,593 -38,368 -49,462 TH 12,070 12,994 9,292 11,912 12,909 11,198 11,417 TA 4,676 4,375 4,610 4,708 4,326 4,820 3,781 FNM 38,805 38,031 39,83 38,248 39,083 35,863 39,825 BCC -75,597 -74,956 -82,05 -78,275 -76,318 72,883 -79,993 LEU -59,234 -56,101 -34,24 -46,808 -58,445 -56,968 -52,117 CD4A 745,411 696,860 667,23 679,92 728,37 709,877 682,98 TS 9,174 8,506 7,914 7,802 9,304 8,893 7,851 CD19 195,331 227,465 54,73 175,81 221,70 179,18 194,97 OL 30,383 30,023 27,159 29,125 30,677 29,886 29,660 MS 443,403 435,364 383,06 426,96 431,67 -,754 -,457 LEUS 541,384 521,842 477,85 533,62 535,508 549,344 541,897 P -3,659 -3,242 -,714 -2,664 -3,520 -1,988 1,590 Const -10565,8 -10046 -10134 -10509 -10322 -10241 -10477 "��6�'�*� ���� 6���$� � 6���'� �� � ����� ������, �4� �� �� ����� �$ ��+. -#'*� ������ ��+ �� ���� �� 4��� 4���� 4 �������+4 6���'�1, �#� ��$��� 4 0�+��4 ��4�����+ ��#� ��� ��� � � �4��� � �� ���6�'�*� ���� 6���$� � 6���'� � ���� �� . 40 (�#� '+ 16 Classification Matrix Rows: Observed classifications Columns: Predicted classifications Percent ���� ��� (� ��� ��� ��� T� ���� 100,0 10 0 0 0 0 0 0 ��� 96,4 0 27 0 0 1 0 0 (� 100,0 0 0 4 0 0 0 0 ��� 100,0 0 0 0 9 0 0 0 ��� 93,8 0 1 0 0 15 0 0 ��� 100,0 0 0 0 0 0 6 0 T� 100,0 0 0 0 0 0 0 5 Total 97,4 10 28 4 9 16 6 5 � ��0�4� � ����� ���+����� 97,4%-�� ����� ��� � ���� 6���'�1 �#'*� �� - ��� )�%- ( �#�. 16). (�#� '+ 17 ����4� � �� �����4 � 6���'���������� � ��� ���� �� � � � �4, ����#���� 4� ���4 � ��� 4���� ���� �������, +�� � �����$ � �� �������� � �� ������� �� ��������1 ���� �'� ��1 ����'�1 �������4� )������� ���� �'� �� ����'�+ n ��46�' , % ( ���� �, �!/� Na/K- ���6�'�*� 7�� ��6�� , % !���' , % 17--"� ����, 4�!/��#� ������ ��'�+ (1,30) 10 X±m 48,1±1,5 84,0±7,0 36,2±0,3 2,6±0,6 3,5±0,5 5,6±0,2 ���� ,��� �� ��'�+ �%% (1,65) 28 X±m 38,6±0,4 148,4±2,4 28,0±0,3 3,5±0,5 2,6±0,2 8,7±0,2 (��������+ �%% (2,1) 4 X±m 24,0±1,2 88,1±10,2 28,7±2,0 1,8±0,5 2,0±0,4 12,0±1,3 ����� �� �� ��'�+ �%% (2,67) 9 X±m 30,9±0,5 132,0±2,4 35,6±0,6 3,6±0,9 2,3±0,4 6,6±0,1 (��������+ �%% (4,3) 5 X±m 23,0±0,7 96,7±7,2 27,4±0,8 3,5±0,2 5,5±0,7 12,7±0,8 ���� ,��� �� ��'�+ �%% (5,5) 16 X±m 38,8±0,8 140,5±4,7 29,6±0,8 2,9±0,4 4,3±0,2 8,1±0,4 ����� �� �� ��'�+ �%% (7) 6 X±m 30,3±0,8 128,7±4,0 35,9±0,7 3,5±0,8 5,3±0,4 6,7±0,2 ����������+ �#� '� 17 )������� ���� �'� �� ����'�+ n 17-"� ����, 4�!/��#� ������. ��� ��6���� �� ��' , /� ������. �� ��' �� ������. 4���' �� ��� ���- +�����, % ������ ��'�+ (1,30) 10 X±m 41,1±0,6 0,35±0,10 5,73±0,59 0,09±0,03 0,21±0,07 3,0±0,5 ���� ,��� �� ��'�+ �%% (1,65) 28 X±m 49,7±1,0 0,49±0,11 5,84±0,26 0,05±0,01 0,33±0,04 3,5±0,3 (��������+ �%% (2,1) 4 X±m 49,7±2,8 0,31±0,12 7,20±0,60 0,07±0,05 0,42±0,10 5,5±0,6 ����� �� �� ��'�+ �%% (2,67) 9 X±m 61,2±1,0 0,53±0,17 7,63±0,43 0,12±0,03 0,37±0,07 4,6±0,5 (��������+ �%% (4,3) 5 X±m 49,6±2,3 0,02±0,01 4,45±0,07 0,07±0,01 0,06±0,01 5,0±0,4 ���� ,��� �� ��'�+ �%% (5,5) 16 X±m 49,9±1,9 0,24±0,05 5,74±0,34 0,05±0,01 0,07±0,01 2,9±0,3 ����� �� �� ��'�+ �%% (7) 6 X±m 60,3±1,4 0,24±0,09 6,07±0,58 0,05±0,02 0,03±0,01 2,8±0,6 �����4��4 � ��� 4���� ���� ������� * �� 4����� (� ���+�� �� ���������0���+ ��6��4� ���� �/������� �) ' 6���� ����� �� � �� ����4� ��� ���� � ��� ������� � ���� �'� � � ����'� �������4�, 1� ���������+ � ���� 6���'�+ ( �#�. 17). 41 �� '��4� �����4������ ���� 6���'�+ [1] ������������� � � ��� � ���+4 6��4�� : ��� = 7P(1-R)/2 , �� P - � ��� .�#������ (1,618); R - ���� )�%-; 7 - �4���� 4��� 4����� ��� � �� �������, �� ���*�� )�%- ����� ��1 �� ��'�1 �%%. �������� !� ���4 6�� ������ ������� ��� ����� ��������'�+ ��6��4�'�1 ��� � �� �� � ���������- ��� �� � � � �4 ���# � � ����� ���4 � �4���� �6���'�*$, � 4� ���4 � ��� 4���� ���� ������� ����#���� ����4� � , ����� ���� ��+ ������� �� ��������1 ���� �'� ��1 ����'�1 �������4�. ��� ��� �� 1. )������� ���� �'� �� ����'�1 � ��� � �� ��� � �������4� ������� ���� �����1 �� 9�7� / ����� � �.�., .�$� �.�., ��,� � �.�. � ��.- ".: "�4�'$ ������.- 2000.- 117 �. 2. <������$� %. . ���� ����� 4������4 4����$$��1 ��1 #������ ������ ����� ��4������ ����� � (�������'� �� � �� �4��� � � � �����' 6������ ��� � � // !�� ��� ���������+ � ���#��� �'�+.- 2005.- 3,53.- �. 10-15. 3. Kim J.-O., Mueller Ch. W. Factor analysis: statistical methods and practical issues (7leventh %rinting, 1986) // .�� ���8 , � ��� 4 ��� �8 ���� ���8 ���� �: ���. � ����./ ��� ���. D.�.7�$����.- !.: . ����8 � � � ��, 1989.- �.5-77. 4. Klecka W.R. Discriminant Analysis (Seventh Printing, 1986) // .�� ���8 , � ��� 4 ��� �8 ���� ���8 ���� �: ���. � ����./ ��� ���. D.�. 7�$����.- !.: . ����8 � � � ��, 1989.- �. 78-138. �.L. POPOVYCH, R.G. TSERKOVNYUK, B.Ya. HUCHKO THE FACTOR AND DISCRIMINANT ANALYSIS BY INFORMATIC FIELD OF PARAMETERS OF ADAPTATION AND IMMUNITY AND NONSPECIFIC DEFENSE By using methods of factor analysis it is made condensation of information about state of adaptive and defensive systems the patients with dysadaptose and immunodysfunction. By using methods of discriminant analysis it is selected parameters characterising types of general adaptativ reactions. ������ ������ 4�� �����1 #����������1 ��� � � 6��������1 �4. -.-. ����4���'+ ��� 3���1� , 4. (�������'� /� � ��� ������+: 10.08.2005 �. � 616.61-089.841-42 �.�. �����, �.�. ������ �, �.�. ��� ����� �, �.�. �������, �.�. ������� ������ ����� � ���� "������� ��" �� ��� � ������ ��� ����� � ��������� �� � ����� �� ���� �� ! ��� ��� ������ #$$���������� � ������������ � ������� $���� ��� ��� «,���������» � ����������� ������� 33 ������� ��$ ���������. -���� ��� �� � � ��� ��� ���������� � #$$�������� � � �����, ��� ���� ��� �� ������������ ��������, ��� � �� ��������� ����������� ����� ������. ( ��� ����, �� �� ��� �� ������� ����������, ��� �� � �� �� �������� ������� ������������ ������ � ��� ��� � � ������� ������� ������� ��$ ��������. * * * ��� -� ����4 ����4 � ��4�������4� ��������� ��6���� ���� ������ ��� �0� ��� �����$ � ������� ���� ����� ���������+. -�� 4 � ������� �� � ������� �� * "%��� �����", +� ����0�� ��� �����* ��+ ��� �������� ����� � ��������� � �������� ���� � ���1� ��� � +� �� ������4’+�� �����#�, �� � �� ������� � ������$����+� � ��� � � ���� ����� � 0�+���.
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-41516
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn XXXX-0046
language Ukrainian
last_indexed 2025-11-27T13:41:36Z
publishDate 2005
publisher Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України
record_format dspace
spelling Попович, І.Л.
Церковнюк, Р.Г.
Гучко, Б.Я.
2013-02-27T13:50:47Z
2013-02-27T13:50:47Z
2005
Факторний і дискримінантний аналіз інформаційного поля парамерів адаптації та імунітету і неспецифічного захисту / І.Л. Попович, Р.Г. Церковнюк, Б.Я. Гучко // Медична гідрологія та реабілітація. — 2005. — Т. 3, № 4. — С. 25-41. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.
XXXX-0046
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/41516
612.017.1:616.155:616-001.26-02
Методом факторного анализа осуществлена конденсация информации о состоянии приспособительно-защитных систем лиц с дизадаптозом и иммунодисфункцией, а методом дискриминантного анализа отобраны параметры, характерные для определенного типа общей адаптационной реакции организма.
By using methods of factor analysis it is made condensation of information about state of adaptive and defensive systems the patients with dysadaptose and immunodysfunction. By using methods of discriminant analysis it is selected parameters characterising types of general adaptativ reactions.
uk
Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України
Медична гідрологія та реабілітація
Клінічна бальнеологія і реабілітація
Факторний і дискримінантний аналіз інформаційного поля парамерів адаптації та імунітету і неспецифічного захисту
The factor and discriminant analysis of informatic field of parameters of adaptation and immunity and nonspecific defense
Article
published earlier
spellingShingle Факторний і дискримінантний аналіз інформаційного поля парамерів адаптації та імунітету і неспецифічного захисту
Попович, І.Л.
Церковнюк, Р.Г.
Гучко, Б.Я.
Клінічна бальнеологія і реабілітація
title Факторний і дискримінантний аналіз інформаційного поля парамерів адаптації та імунітету і неспецифічного захисту
title_alt The factor and discriminant analysis of informatic field of parameters of adaptation and immunity and nonspecific defense
title_full Факторний і дискримінантний аналіз інформаційного поля парамерів адаптації та імунітету і неспецифічного захисту
title_fullStr Факторний і дискримінантний аналіз інформаційного поля парамерів адаптації та імунітету і неспецифічного захисту
title_full_unstemmed Факторний і дискримінантний аналіз інформаційного поля парамерів адаптації та імунітету і неспецифічного захисту
title_short Факторний і дискримінантний аналіз інформаційного поля парамерів адаптації та імунітету і неспецифічного захисту
title_sort факторний і дискримінантний аналіз інформаційного поля парамерів адаптації та імунітету і неспецифічного захисту
topic Клінічна бальнеологія і реабілітація
topic_facet Клінічна бальнеологія і реабілітація
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/41516
work_keys_str_mv AT popovičíl faktorniiídiskrimínantniianalízínformacíinogopolâparamerívadaptacíítaímunítetuínespecifíčnogozahistu
AT cerkovnûkrg faktorniiídiskrimínantniianalízínformacíinogopolâparamerívadaptacíítaímunítetuínespecifíčnogozahistu
AT gučkobâ faktorniiídiskrimínantniianalízínformacíinogopolâparamerívadaptacíítaímunítetuínespecifíčnogozahistu
AT popovičíl thefactoranddiscriminantanalysisofinformaticfieldofparametersofadaptationandimmunityandnonspecificdefense
AT cerkovnûkrg thefactoranddiscriminantanalysisofinformaticfieldofparametersofadaptationandimmunityandnonspecificdefense
AT gučkobâ thefactoranddiscriminantanalysisofinformaticfieldofparametersofadaptationandimmunityandnonspecificdefense