Факторний і дискримінантний аналіз інформаційного поля парамерів адаптації та імунітету і неспецифічного захисту
Методом факторного анализа осуществлена конденсация информации о состоянии приспособительно-защитных систем лиц с дизадаптозом и иммунодисфункцией, а методом дискриминантного анализа отобраны параметры, характерные для определенного типа общей адаптационной реакции организма. By using methods of fac...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Медична гідрологія та реабілітація |
|---|---|
| Дата: | 2005 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України
2005
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/41516 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Факторний і дискримінантний аналіз інформаційного поля парамерів адаптації та імунітету і неспецифічного захисту / І.Л. Попович, Р.Г. Церковнюк, Б.Я. Гучко // Медична гідрологія та реабілітація. — 2005. — Т. 3, № 4. — С. 25-41. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859589527310434304 |
|---|---|
| author | Попович, І.Л. Церковнюк, Р.Г. Гучко, Б.Я. |
| author_facet | Попович, І.Л. Церковнюк, Р.Г. Гучко, Б.Я. |
| citation_txt | Факторний і дискримінантний аналіз інформаційного поля парамерів адаптації та імунітету і неспецифічного захисту / І.Л. Попович, Р.Г. Церковнюк, Б.Я. Гучко // Медична гідрологія та реабілітація. — 2005. — Т. 3, № 4. — С. 25-41. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Медична гідрологія та реабілітація |
| description | Методом факторного анализа осуществлена конденсация информации о состоянии приспособительно-защитных систем лиц с дизадаптозом и иммунодисфункцией, а методом дискриминантного анализа отобраны параметры, характерные для определенного типа общей адаптационной реакции организма.
By using methods of factor analysis it is made condensation of information about state of adaptive and defensive systems the patients with dysadaptose and immunodysfunction. By using methods of discriminant analysis it is selected parameters characterising types of general adaptativ reactions.
|
| first_indexed | 2025-11-27T13:41:36Z |
| format | Article |
| fulltext |
25
���
���
��
1. "�������� �.�., B�#� �.!. //%��4�
����
� #�����
: ��4����� ���, �����
6
��'
+, � ����� 8 �
�����
�
�����
+. - "., 2002.-
�. 121-122.
2. "�� $�
�� .�, ��#�' D.�., "���4
�' �.!., ���4� �..., �������� &.�.// ;���
����
� �� �
8 � �� �
������ ���.- ;������:
"-�����", 2002.- �.101-115.
3. "���4
�� �.�. /��
���
+
�������
�8 �
�����
���#��48 ����
��8� �� �
�� � �� �
. // (��. ���
�.- 1995.-55.-�.12-16.
4. ��#���� �.�. ��� ��
����8
�� �
� �� �
// ���
� �
+.- 1999.- 51.- �. 56-59.
5. �� �4����� �.�., ��4��
����4 ��6
+, ���+����+ D.�. "�
�
����
�
44�������
����
� ���#�����
����
��8� �� �
�� �
�� �
. //"���8� �������
� ���
� �
": !� ��
��8 ��������� ���
� ��� %���
(!�����, ������ 1995 �.).- !., 1995.- �..298.
6. /��� !.�., 9���+� �.�., ���
�$� .!., 76
4�� �.�. %���
��8� �� �
8: ���������
�, C�
��4
����
+
C
����
+. //
3���
���
���4� ����
����
������.- 2002.- 52.- �.24-29.
7. /
4�� /., A� �� D., %�
��� %. ��� ����
�� ���8
����
��84
�� ����
+4
–C
����
+, ��
�
��-��#��� ����+ �
�����
��
����
������� // (��. ���
�.- 2001.- 512.- �.65-68.
8. �������� �.�., ������ �.�., �������� (.!.
��. -��#�����
���� ����
������� �����
+ #����8� ���4� ����
������� ���6
�+
// ������8 ����� ����
, 6
�
� ����
����#��
6
����� ��8.- 2003.- 53.- �.32-35.
9. .��4��$� D.)., ����4���
� �.!., �#���� �.�. � ��. .���� ������
��� � 6�������� ���� 4� ��
� 1� ����
��� ��� �������+ //
��� �
� ����� ����
6
�
� ����
.- 2004.- 52.- �..5-6.
10. D�
�-� �+���
� -., ������� 7.�., ����#����� %.!. ��
+�
� �
���
� ���
���
�6��������
4�������
�������
����
��
4�����8 ��
����
��������
+ � #����8� ���4� �
��84 �� �
�4 // (��. ���
�.-2000.-55.- �.32-33.
11. �
0
�� 7.D. ��������
�
� ����
�
��-1β
6�� ��� ������� �������
α � #����8� ���4� �
��84 �� �
�4 � ���
�
4��
�
�������� ��#������
+ // 3���1����
���4� �������
������.- 2001 (���� ��).- �.24.
12. �
����� �./., !�4
�+��� /.%., /����+�
�� �. �., %�6��4� �����+ �.7. "�4#
�
�������+ �������+ ����
+ ���4� �
����� �� �
�
// ������8 ����� ����
, 6
�
� ����
����#��
6
����� ��8.- 2000.- 52.- �.13-18.
13. ����0
�� �./., �
���
� &.!., B�+��� 7.�.
��. "�
�
��-C�����
4�� ����8
����
� C66�� �� ������ ����
// ������8
����� ����
, 6
�
� ����
����#��
6
����� ��8.- 1997.- 54.- �.14-16.
..
GARMASH O.�.
PATOGENETIC GROUND OF APPLICATION OF PELOID APPLICATION AND
LAZEROTHERAPY OF CHILDREN WITH A REACTIVE ARTHRITIS
As a result of immunological, clinical- and functional inspection of 82 children by reactive arthritis
the application of medical complexes is grounded with the use of peloid application and laser radiation
on joints and vascular bunches for influence on the pathogenesis machineries of disease.
3���
���
�DD �� ���
����� ����
6
�
� ����
, �.7��� ��
+
/� � ��� ������+: 12.12. 2005 �.
� 612.017.1:616.155:616-001.26-02
�.�. � ����, �.�. �
�����A�, �.�. �
���
��������� � �������������� ������ �������������� ���
����
��� � � ����� �� ��
���
�
� �
�
��������� ������
+���
�� $����
���� ������� ������������ ���
������ ��$�
����� �
����� ��� �
��������������-�������� ������ ��� �
���
������� �
������
��$�������, � ����
��
���
����������� ������� ����
���
��
����
�, ��
����
���
� ��
�
�������� ���� ����� �
�����������
������ �
�������.
* * *
)���*� �����0
���
� ������ ���� ���+'�$ ����4� ��� ��
� ���������-���
��
� �
� �4 ���#
� �
����� ���4 � �4����
�6���'�*$ �����#
�������� ������ [1], 4
�� ����
�+ �� ���#��4�$
�
+�����+ �-��4�� �
� ������
�, �# � ��
�, +�� ����#����$ � �� � ����0��� � 1� �
������ �.
-��
4 �� �����#�� �
��0���+ '�*1 ���#��4
4��� #�
��� �������+ 6�� ������ �
�
���
4���� ���� �������� ��6��4�'�
���� ���+. !� ����� � 4� ��
����������+ �������� �
���������
��#����'�1 [2].
�",��&#)1 "#"/�(
(����+ 6�� ������ ������� [3] � ������*, ,� ���� ��������� ����4� �
(�4����) * ����
��$
��4#���'�*$ ��+�
� �� �� �
� (���� �
��
�, ������ ��������
�) 6�� ����. ��0
4
�����4
,
6�� ��
- '� ���� �
���, ���, ,� #������������ �� �
4��$$ ��+, ��
������ �4����, � ��4����
+�
� ��
��$ ��+ �
4��$����� �4����. /�+�� �� 6�� ���� �������$ ��+ ������
4
��+ ���� � #���0�
�4���
�, ��0� - ����� ���� ��+ ������� ����4� �� ����4�. ;���� ���� (���������) 6�� ��
26
�� ��������� ��
� �� ������, �# � �� ����+ � ������ � �������'�$ 4�� �4���
4
. ��0
4
�����4
, �
0� �������� 6�� ��
, ������� � +�
� ������ 4��0� ��� ������� � �4���
�, ����+ � �����
� �������'�$ 4�� �
4
. !���� ���� ����
6�����
�� �� �� 6�� ���� � ��� ��� 0�+��4
����������+ ������ �$��1 �������'�
��1 4� �
'�. �� ����
'� ��4���
�� � �
4�
����
� ��� ��� 6�� ����1 4�����, 4���� �
0� ���
�'���
����4� ��� 6�� ����1 � ��� ��
. (�4�, ��
��
�'
��4 postulate of parsimony, ��
4�$ � 4����� � 4���4����
4 �
���4 �������
� 6�� ����.
-��
4 �� 4� ���� 6�� ������ ������� * ������ ������
� ��4����� . ������ ��4�����
( ") -
'� ����
�� ��4#���'�1 ���� ��������
� �4���
�, +�� ������$ � ����
��� +4
�� ���������� �,
�# � '� ��
����� �� ��������� 6���'�1. - ��, " ���
����� �� �������
� 6�� ����, ����+�
�� ���� - ���� �
��� � �� �
����$ ��+ ����� ��4#���'�$ �4���
�, ��� +� " - '� ����
�� 6���'�1
��� ���� ��������
� �4���
�.
�� � 4� ��� " ���+��* � ����
��4� ���� ������� � ��������'�1 ���� ����1 ��6��4�'�1. ��
������ 4� �
'� �����+'�1 �
�����* ��+ �
� �4� �� ��������
�, ����
�� ��������
� 6���'�
,
��4������
� �����
4
��� ���4
, +�� ���������$ � �
� �4� ��������
� �
������
� ���
�
�,
��4������
� �����
4
�
���4
4� �
'� �����+'�1 (N). "����� ���0
� �����
� �
��� �����+'�
��1
4� �
'� �
�����$ � ������� ���
�� ��4����1 �
������1 ���+, �4� ��
������� ������ � ��
����������+ ���#�
�� ����� ��
���+* ��+ ���0
4 �����
4 �
���4 � ���������
� 14 ��4����� �4. �
��������
0
����4��0 �#�� ���'��
, +�
4
* 6���'�������� �
� �4
�������4�, ����� ��
��$ ��+
���
��$ �
������*$, � ��������
�� ��
���
, ,� ��4� ���
����#������ � ���0
�
��4����� ��.
������ " - '� 4� �� ���� ������+ ����1 ����������� � ���� ��������
� �4���
� � ��0�
����������� � �4���
�. )������+ " ���+��* � ��+������ 4���
4�����1 ���� �
������1
���� �������, � �������+ �������
� 6�� ���� - ��+�����+ �����+'�
4�� �4���
4
.
� n-4����4� 6�� ����4� ���� ��� ���0� " +��+* ��#�$ ����� ���
' �� ���� (���
�) ������
�
#����1 �������1 ���, ���� ��� ���$* 4���
4����� ���$ �
������1 ������
4�� ����
� ���
�.
��,� ��
����
����� ���� � ����
�
� �4� �����
�� , � � ��
��6��4�'�1 �� ���#���* ��+. 3
�
����� ����
���� ��'+��� 4�� �4���
4
���0� " �4�,�* ��$ ��6��4�'�$ ��+ ��
�� �����1
���
, +�,� � �4���� ���������, � ������� ���� ����� �+, � ������ " �� ���
+* ���� �
4���4�����4� �
�����$ ������ � �� ���� �������+. )� ��+���� � #���0-4��0 ������ ��'+��� 4��
�4���
4
��0 � ��6��4�'�1 4��
��+ � ��� ���
� ", ��
'��4� ���� �����1 " �������
���+���
�� ��� ���0�1 " � ������ ��1 ��� �0����� 4��0� ���
�� ���
�, �# � ����� " ��� ���$*
��� ���� �� ���
�
��$ ���� �
������1; ,� 4��0� ��6��4�'�1 4��
��+ ������ ��� �� ��1 ",
�������
���+���1 �� ���0
� ����, � .�. �����* ��+, ,� ��+ �
�����+ 6�� ����1 � ��� ��
�������������� ���+ 4���� �#4��
�+ �����+��4 ���1 ������� � ", ��4���
����� +�
� �
�������� �
������$ �
����
� ���
� �����
,�* 2/3.
.�� ���� � ��� ��� �����* ��+ ��
���� �0�$, +�,� ��� �4���� 4�$ � ��
�
��� 6�� ����
�������� �, �# � ���
����� �4���� 4�* ��������� ����� �����+ �
0� �� ��
� �������
6�� ��.
��,� 6�� ���� �� 4��0� ����, � ����� �+��� 4��
� �
0� ��
� ��������
���4�� , �����
� ��#�'� 4�* ������ �����, ��+ �����1 ���
� ��#'�� ������� ���4��
�� ��������$ �. ��� � ���
���� � � ��� ��� ��+ ������
� ���
� �����+���. ���� � � � ��� ��
�
�������, +�,� ��+ �������
6�� ��� ����* �� 4��0� ���� �4���
�, +�� 4�$ � �� '�
6�� �� ������ ����� �����+. ����
���
6�� ���� ����� �����+ - '� �����'�1 �4���
� �� ��� n-4������ ���� ��� (n=�
��� 6�� ����), �# �
����� �����+ �
�����$ ��+ ��
��������� �������
���+�� �� ����1 ���
�� ����
���
�� ��������� ���. ���� � 6�� ���� � ��� ��� � �
4�* ��+, ���
��� �������+ �4���
� ���� � ��
'
� ��+�. � �� ���������4� �
����� ���� � � ��� ��� ����* ��+ 4���
��$ ����, +�� 4�$ �
��������� ����� �����+ �
0� �� ��
� 6�� �� (����). �����'�+ ���������, +�,� �� 4��
��������+4 ���� ���4���
��� ��+4���. - ��, 4���� �����
, ,� ��������+ ����
������
��+ �� ����
��
� ��+�, �#� ,� �����'�1 ���� �� � ��
��
� ��+� - ������� ( �#�.1).
) 4� �$ ����������+ 4� �
'� 6�� ������ ����#������+, ��
#�
���1 �� ��
���� �0�1
��������1 � ��� ��
, ������
��+ ���'����� �� ���������1 �� �'�1 4� ���4
quartimax, varimax i
equamax. Varimax - 4� �� � �
4���+ �� ����������� ����'+���, ,� ����
��+ �� ����,���+
6�� ����1 � ��� ��
� �
���
� ���+4 ��
���+ 4���4���'�1 � ��#'+ 4� �
'� 6�� ������
����#������+; quartimax - ��
���
� �
4���+ �� ����������� ����'+���, ,� ����
��+ ��
����,���+ ��
�� �+���� 4� �
'�, � equamax - ��*���* ����
��� � �#
���� ���0
�. )�� �����$�
��
���
quartimax, 4���� ���+�
���� �
�� ����� �'�1 �4���
� �� ������� ���� �
�� ����� �'�1 6�� ����.
27
(�#�
'+ 1
"����+'�1 4�� ������ �
4
6�� ���4
(���� ��
�4���
� �� ��
�
��
4 ����� �����+4)
.�� �� 1 2 3 4 5 6 7 8
1 1,00
2 -0,10 1,00
3 0,15 -0,05 1,00
4 0,24 0,06 0,21 1,00
5 0,25 0,03 -0,07 -0,03 1,00
6 0,56 -0,07 -0,05 0,17 0,16 1,00
7 0,13 0,34 0,15 0,39 -0,04 0,20 1,00
8 0,40 0,09 0,06 -0,37 -0,25 -0,33 -0,22 1,00
-�
� �4���
� ����,�* ��+ ��
�4��0���� �
��� �������
� 6�� ����, �������� ��
� 6�� ����
����,�* ��+, +�,� �������� ������� � �4���
� 4�$ � �� *�� ����� �����+ �� '�
6�� ��, � ��0� -
�������. !� �� varimax ��* ���,� ���������+ 6�� ����, ��� quartimax, ����+� � ���4�
�����+��* ��+ �
������+ ������ �� ����� ����� 6�� ��� ��4�� � �
������1 ������ �� ����� �����
�4����1. .�� ���� 4� �
'+, � �
4����� � ����4���$ 4� ��� �� �'�1 varimax, � #���0�
4���
�������� �� � ������ �
#��� ����
� 4���
� �4���
�. �
������� ����4��
��4��
�
��0 �
#��
��4� 4� ��� varimax.
�������� 6�� ���
������ �
���
� ��� ��4
� +��� � ���
�
����� 4� ��� �
������+
���� ���� ����� ����*� �����
� ���
�, �������
���
���� � ��� ��
�����+��$ ��+ +� ���� ��
, ,�
����#����$ � � � �
4��
� ���
� ��+�� �����'�1 �� ��������+ �4���
� � ���� ��
( �#�. 2).
(�#�
'+ 2
"����+'�1 ���� ���� (Cl) �4���
� (������ �
� 6�� ����) � � ��
��
4
(S) � ����
��
4
(%)
6�� ���4
Cl1 Cl2 Cl3 Cl4 Cl5 Cl6 Cl7 Cl8
S1 0,70 -0,12 0,01 0,28 0,33 0,64 0,15 -0,58
S2 0,11 0,35 0,26 0,51 -0,11 0,06 0,62 0,17
S3 0,71 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
S4 0,00 0,93 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
S5 0,00 0,00 0,97 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
S6 0,00 0,00 0,00 0,81 0,00 0,00 0,00 0,00
S7 0,00 0,00 0,00 0,00 0,94 0,00 0,00 0,00
P1 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,77 0,00 0,00
P2 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,77 0,00
P3 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,80
�����4�� 6�� ������ ������� 4� ���4 " ���+ �4���
� ���������� �� �#�. 3, +�� *, �� �� �,
4� �
'�$ 6�� ������ ����#������+, ���4�� �4
+��1 * 6�� ���� ����� �����+ - ���6�'�*�
�����+'�1 4�� 6�� ���4
( ") � �4���
4
.
��6���
4 4� ���4 Scree-test Cattel - �� 4�4�� �4 �
���� ���6��� ���
�
� �����
� �
��� ��
��� � - ����#���� ��+ ������0��� ������� ����4 ", ��4��+
��� ���+ �� �
� � ��+������ ��4����1
�
������1 ���+ 66 ����4� ��� ������* 76,7%.
���0� ", �� ��������+4, ��� ���$* 4���
4����� ���$ �����#������ � ��6��4�'�
���� ���+
- 23,0%. ���� ���'+���� �� 16 ����4� ��4
, � �4� �
��� �� *�� (r>0,70) - �� 10. ��� ���
� ���$ ��+ �
��$��� ��� ��� � ��
��6���� 6������
, ����
��
� ���0�������
4����#
. -���4
���, � �
+����� ������
� �� ���
���� � 6���'
��� 4���'
�� � ��
���� � ��4���4�� � -
������ �� ���������.�� ���������
4
����4� ��4
��
#�� ���������� ���
� � ��*����� ������
���� �'�1 �����
�� � 4����������
��1��� ��
���� �. /���� " ��+��$* 14,5% �
������1 �
���'+���� �� 9 ����4� ��4
, +�� � ���$ ��+ �#���$ ���� �4�� � �������
� ��46�'
�� � 1� (- � �-
�����+'�
, � ���� ��
��'
�� � '���4�. (�� + " ����
��* 10,5% �
������1 � � ���* ��+, � ������
#���, �4�� � ��
��6���� � �-��46�'
��, � � ��0��� - ��$�����
��1���1 6���'�1. �� �4�� �
�� ��� � " (8,1% �
������1) ���'+���� � ����4� ��4
��������1 ����
�4��� � � � ����������$ �
���1���$ 6���'�+4
����
��
� �����. �'+ � " (6,7% �
������1) � ���* ��+ �� ����
�
�4��������+ ���
� ��������, ����4 � �� �
4
�
+�
�
�+ 6���'
���
������ 4���'
�� � ������
���������+ ���
��6���� ��
�����4
. %�0 � ����4� ��� 4���'
��-4����6����, � ���� ������
�������� ��
��6����-4����6���� �#'*����� � 0�� �
", +�� ��+��$* 5,8% �
������1.
28
(�#�
'+ 3
.�� ���� ����� �����+ (Equamax normalized). "��� ��
����� �����, �� �� �� ��4���$ �
������ �� 6�� ��
��+ �*���������� ������� (4� �� principal components)
)4���� "1 "2 "3 "4 "5 "6 "7 "8
��
���� � 4�*��������
���
��
��6���� 0,94
.���'
���
������ ��
��6���� 0,94
FcIgGR+-��
��6��
0,94
C3bR+-��
��6��
0,93
������4�����-�� ����
�� ��
��6���� 0,90
���� ���
�� � �� ���
��4 � ������*4 0,88
.���'�������
������ 6���'
��� ��
��6���� 0,86
��
�����
�� � �� ���
��4 � ������*4 0,84
!����#�� *4��� � 4����6���� 0,72
��� ��
'
��� ��� ��� � ��
��6���� 0,70
.���'
���� �
��� 4���'
�� 0,68
.���'
���� �
��� ��
��6���� 0,67
������ #�� ��
'
���� � ��
��6���� 0,65
������ ���� �'�1 �����
�� 0,55
Na/K- ���6�'�*� ����4
0,37
��
���� � ��4���4�� � 0,14
���-��46�'
(�#���$ �
�4�� ) 0,98
CD3 - ��46�'
(�#���$ �
�4�� ) 0,96
CD19 - ��46�'
(�#���$ �
�4�� ) 0,91
%���'�+ #��� ����6��4�'�1 ��46�'
�� (�#���$ ��) 0,87
(��6�������
� �� �� ��46�'
(�#���$ �
�4�� ) 0,86
CD4- ��46�'
(�#���$ �
�4�� ) 0,86
(��6������ �
�� ��46�'
(�#���$ �
�4�� ) 0,77
"��
���" (- ��46�'
(�#���$ �
�4�� ) 0,77
��
��'
0,75
��
��6��
(�������
�4�� ) 0,82
��
��6��
(�#���$ �
�4�� ) 0,81
���4�� �+����� ��
��6��
(�������
�4�� ) 0,76
���-��46�'
(�������
�4�� ) 0,73
���
���+����� ��
��6��
(�������
�4�� ) 0,67
7�����'�+ � ����$ 17-���
���
��� ���1��� 0,62
.���'
���� *4��� � ��
��6���� 0,58
CD19- ��46�'
(�������
�4�� ) 0,53
��
���������� '
� ���
���� � 0,87
CD16-��46�'
(�������
�4�� ) 0,87
7�����'�+ � ����$ 17-�� �� ���1��� 0,86
��
����� �������� ��
���� � 0,85
(
����
� ����4
0,62
CD4/CD8-���6�'�*� 0,93
CD4-��46�'
(�������
�4�� ) 0,90
"��6�'�*� (.%/(.9 0,90
(��6������ �
�� ��46�'
(�������
�4�� ) 0,79
.���'
���
������ 4���'
�� 0,32
������ ���������+ ���
��6���� 0,30
!����6���'
���� *4��� � 0,86
!���'
(�#���$ �
�4�� ) 0,84
!���'
(��������) 0,83
������ ���������+ 4���'
�� 0,79
!����#�� *4��� � 4����6���� 0,74
������ �������� ��
��6���� 0,48
�4������#����
! 0,94
CD3-��46�'
(�������
�4�� ) 0,94
(��6�������
� �� �� ��46�'
(�������
�4�� ) 0,80
CD8-��46�'
(�������
�4�� ) 0,70
%���'�+ #��� ����6��4�'�1 ��46�'
�� 0,61
0-��46�'
(�������
�4�� ) 0,60
��
���� � ����'
4� 0,58
"��
���" (- ��46�'
(�������
�4�� ) 0,53
�4������#����
G 0,41
�4������#����
� 0,74
<
����$$�� �4���� ��4�����
4��
� ���4���� 0,68
<
����$$�� �4���� ��4�����
���
�
� ���4���� 0,67
<
����$$�� �4���� ��4�����
�������� ���4���� 0,64
������ ���������+ ���
���+����
� ��
��6���� 0,45
������ ���������+ ��
��'
�� 0,44
7��
��6��
(�������
�4�� ) 0,36
�/"!#' 0)!/� 15,2 9,6 7,0 5,3 4,4 3,8 3,1 2,2
�/6 $�*�$�&%$"#�+ *)!2'&!�+, % 23,0 14,5 10,5 8,1 6,7 5,8 4,7 3,4
�.�./6�)$#" *�/6 $�*�$�&%$"#�+ *)!2'&!�+, % 23,0 37,5 48,1 56,1 62,8 68,7 73,3 76,7
29
���4� " ����
��* 4,7% �
������1, �#'*���$�
, ��-���0�, ����4� �
���������� �4�� � �
��
���� � ��#�����+'�
(-��46�'
��, ��-�����, ��4������
� 6�� ���� ��
#�� ����������
���
� �, �������4
+�
� * �-��46�'
(Igg M i G) � ��
��6��
� 4���'
(����'
4). ����0 �,
����4� " (3,4% �
������1) �#'*���* ��0 � ����4� ��� �-����
, � ���� ������
���������+ ����
��4����� ��
�����4
.
- ��, ����� 3/4 �
������1 ��6��4�'�1 ��� � �� ��
� ���������-���
��
� 4������4��
�#� ������� ���
���� �, +�� 4��
��+ � 68 ����4� ���-�4���
�, ��������* ��+ � ����4
������
� ��4����� ��, �# � 4��� #�
��+����
�#4����
4 �
���4 �� ����
�
� ��4#���'�
.
����#��� � ������� " � 6�� ������ ������� � �4, ,� � �#�� 4� ���� ���#���* ��+ ���������+
���
� � ���
��� �����$ ��+ ��
����������� ���*4��������� � �4���
�. ��� � ", �� ���4��� ���
�������
� 6�� ����, �� ��+��$$ � �����+'�1, � �
0� �
������$; � �
����� ������������
� �4���
�
������
� ��4����� �� ����*, �# � ��� ���
�����������, �����
� �
� ���������* ��
������ ���+
�
������1.
(�#�
'+ 4
.�� ���� ����� �����+ (Equamax normalized). "��� ��
����� �����, �� �� �� ��4���$ �
������ �� 6�� ��
��+ �*���������� ������� (4� �� maximum likelihood)
)4���� F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8
��
���� � 4�*��������
���
��
��6���� 0,97
.���'
���
������ ��
��6���� 0,97
C3bR+-��
��6��
0,96
FcIgGR+-��
��6��
0,95
������4�����-�� ����
�� ��
��6���� 0,93
���� ���
�� � �� ���
��4 � ������*4 0,79
.���'�������
������ 6���'
��� ��
��6���� 0,76
��
�����
�� � �� ���
��4 � ������*4 0,76
!����#�� *4��� � 4����6���� 0,62
������ #�� ��
'
���� � ��
��6���� 0,61
��� ��
'
��� ��� ��� � ��
��6���� 0,60
.���'
���� �
��� 4���'
�� 0,53
.���'
���� �
��� ��
��6���� 0,52
��
���� � ����'
4� 0,50
������ ���� �'�1 �����
�� 0,49
��
���� � ��4���4�� � 0,18
���-��46�'
(�#���$ �
�4�� ) 0,96
CD3 - ��46�'
(�#���$ �
�4�� ) 0,95
CD19 - ��46�'
(�#���$ �
�4�� ) 0,90
CD4- ��46�'
(�#���$ �
�4�� ) 0,85
%���'�+ #��� ����6��4�'�1 ��46�'
�� (�#���$ ��) 0,84
(��6�������
� �� �� ��46�'
(�#���$ �
�4�� ) 0,84
(��6������ �
�� ��46�'
(�#���$ �
�4�� ) 0,76
"��
���" (- ��46�'
(�#���$ �
�4�� ) 0,73
��
��'
0,71
Na/K- ���6�'�*� ����4
0,24
CD3-��46�'
(�������
�4�� ) 0,95
�4������#����
! 0,94
(��6�������
� �� �� ��46�'
(�������
�4�� ) 0,80
CD8-��46�'
(�������
�4�� ) 0,72
0-��46�'
(�������
�4�� ) 0,59
%���'�+ #��� ����6��4�'�1 ��46�'
�� 0,48
"��
���" (- ��46�'
(�������
�4�� ) 0,43
�4������#����
G 0,34
CD4/CD8-���6�'�*� 0,92
CD4-��46�'
(�������
�4�� ) 0,89
"��6�'�*� (.%/(.9 0,88
(��6������ �
�� ��46�'
(�������
�4�� ) 0,76
.���'
���
������ 4���'
�� 0,22
������ ���������+ ���
��6���� 0,22
��
��6��
(�#���$ �
�4�� ) 0,85
��
��6��
(�������
�4�� ) 0,82
���4�� �+����� ��
��6��
(�������
�4�� ) 0,78
���-��46�'
(�������
�4�� ) 0,70
���
���+����� ��
��6��
(�������
�4�� ) 0,58
.���'
���� *4��� � ��
��6���� 0,54
7�����'�+ � ����$ 17-���
���
��� ���1��� 0,48
CD19- ��46�'
(�������
�4�� ) 0,42
������ ���������+ ���
���+����
� ��
��6���� 0,35
������ ���������+ ��
��'
�� 0,30
CD16-��46�'
(�������
�4�� ) 0,90
30
��
����� �������� ��
���� � 0,89
7�����'�+ � ����$ 17-�� �� ���1��� 0,82
��
���������� '
� ���
���� � 0,77
(
����
� ����4
0,48
!���'
(�#���$ �
�4�� ) 0,86
!���'
(��������) 0,83
!����6���'
���� *4��� � 0,82
������ ���������+ 4���'
�� 0,78
!����#�� *4��� � 4����6���� 0,73
������ �������� ��
��6���� 0,48
<
����$$�� �4���� ��4�����
4��
� ���4���� 0,83
<
����$$�� �4���� ��4�����
�������� ���4���� 0,79
�4������#����
� 0,74
<
����$$�� �4���� ��4�����
���
�
� ���4���� 0,47
7��
��6��
(�������
�4�� ) 0,20
�/"!#' 0)!/� 13,5 8,7 6,5 4,5 4,5 3,3 3,2 1,8
�/6 $�*�$�&%$"#�+ *)!2'&!�+, % 20,4 13,2 9,9 6,9 6,8 5,0 4,9 2,8
�.�./6�)$#" *�/6 $�*�$�&%$"#�+ *)!2'&!�+, % 20,4 33,6 43,5 50,4 57,2 62,3 67,2 69,9
/���, 6�� ���
������ ����� ���+* �������'�
�� � ��� ��� � ��4���� ���� �
���1 4�����,
��� +� ������ " �������* ���� 0�+��4 �
���
� ���+ ������� ����
�
� ��4#���'�
���� ��������
� �4���
�, �
4 ����
��* ���#������ � �������+ ���� �
���1 4�����, ,�
�4���
��$* ��+�����+ �����+'�
� ��4���� �����
���� �
��� 6�� ����. ��
'��4� �� �� ��
6�� ���� � ��� ��� ���
0�* ��+ "����$ � ��#�", �# � ����� ����$ �����4�� �.
� ������ ������ �
� ���4����� �
4�� �����4��4
������� " � 6�� ���� ���� �������
,
���������4, �, ,� �������� � ����4
6�� ���� ��+��$* 69,9% �����+'�
, ��� +� ����4
" -
76,7% �
������1. /���, �� ������4 �4���
� ���0� ��� � ����4� " 4�
�� '����4 ��������$ � �
���������
4
�� ���+���4 6�� ���4
, ����4 �
4 F3 ���������* "7, F4 - "5, F5 - "3, F6 - "4, F7 -
"6 ( �#�. 3). (��� �4�,���+ ���� ���������
��
����� ������� �����+'�
4�� ������ �
4
6�� ���4
( �#�. 5 � 1) � �����+'�
���� ���� �4���
� � � ��
��
4
� ����
��
4
6�� ���4
( �#�. 6 � 2). �� #��
4�, ���������� ���6�'�*�
����
��� ��������$ �.
(�#�
'+ 5
"����+'�1 4�� ������ �
4
6�� ���4
(���� ��
�4���
� �� ��
�
��
4 ����� �����+4
.�� �� 1 (1) 2 (2) 3 (7) 4 (5) 5 (3) 6 (4) 7 (6) 8 (8)
1 (1) 1,00
2 (2) -0,03 1,00
3 (7) 0,17 0,32 1,00
4 (5) 0,27 0,03 -0,04 1,00
5 (3) 0,07 -0,04 0,17 -0,10 1,00
6 (4) 0,28 0,06 0,41 -0,01 0,19 1,00
7 (6) 0,58 -0,08 0,21 0,18 -0,11 0,17 1,00
8 (8) 0,56 -0,02 0,26 0,28 -0,07 0,38 0,29 1,00
(�#�
'+ 6
"����+'�1 ���� ���� (Cl) �4���
� (������ �
� 6�� ����) � � ��
��
4
(S) � ����
��
4
(%)
6�� ���4
Cl1 Cl2 Cl3 Cl4 Cl5 Cl6 Cl7 Cl8
S1 0,78 -0,07 0,20 0,35 -0,07 0,31 0,63 0,65
S2 0,08 0,31 0,62 -0,14 0,30 0,51 0,00 0,19
S3 0,62 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
S4 0,00 0,95 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
S5 0,00 0,00 0,76 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
S6 0,00 0,00 0,00 0,93 0,00 0,00 0,00 0,00
S7 0,00 0,00 0,00 0,00 0,95 0,00 0,00 0,00
P1 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,80 0,00 0,00
P2 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,78 0,00
P3 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,74
- ��, 4�
�� 3/4 ��6��4�'�1, +�� 4��
��+ � 66 �
��������
� ����4� ��� ��
� ���������-
���
��
� �
� �4 �#� ������� ���
���� � ���#, 4��� #�
������������� � ����4
������
�
��4����� �� �
6�� ����.
31
)!,&)��#"#�#)1 "#"/�( 3.#,8��#"/5#)4 2"&"�'�&�$, 6,� 4"&",�'&)(.%�5 �)2 (":"/5#�+
"*"2�"8�1#�+ &'",8�+ �&:"#�(�.
) 4� �$ �
+�����+ ����4� ��� ��
�����4
, ����
��
� ����� � �4��� � �, ���� ���+'�+ +�
�
����� ���� ��+ ������� �� ��4
��� )�%-, ��+��� ��6��4�'�
�� ���� �� 68 ����4� ��� #���
������� �
���
4���� ��4� ������� (4� �� forward stepwise) [4]. /�+ ���$����+ � 4����� ( �#�.7)
����#���� 26 ����4� ��� (� ���+��� ��
����+ ��
���$ >): �4�� � ����� ��46�'
�� � % (LF),
����
�� ((4), ������ #�� ��
'
���� � ��
��6���� (IBC), Na/K-���6�'�*� ����4
,
��
���������� '
� ���
���� � (��), �4�� ��
��6���� � % (N), ����'�+ #��� ����6��4�'�1
��46�'
�� � % (RBT), �4�� � % ���
��6���� (7) � 4���'
�� (!), ������'�+ � ����$ 17-OKS � 17-
KS, �4�� CD16-��46�'
�� � %, ������ ���������+ ���
��6���� (ES), �4�� � %
��6�������
� �� �
� (TH) � "��
��
�" ((�) (-��46�'
��, 6���'
���� �
��� 4���'
�� (FNM),
#�� ��
'
��� ��� ��� � 4����6���� (BCC), �4�� ��
��'
�� (LEU), CD4-��46�'
�� � /� (CD4A),
��6������ �
�
� (-��46�'
�� � % (TS), �-��46�'
�� � /� (CD19A), 0-��46�'
�� � % (0L),
������ ���������+ 4���'
�� (MS), ��
���� � ����'
4� (LYZ), ������ ���������+ ��
��'
��
(LEUS) � �4�� � % ���
���+����
� ��
��6���� (P).
(�#�
'+ 7
Discriminant Function Analysis Summary
Step 26, N of vars in model: 26; Grouping: GARO (7 grps)
Wilks' Lambda: ,00002 approx. F (156)=9,92 p<0,0000
Wilks' Partial F-remove 1-Toler.
Lambda Lambda (6,46) p-level Toler. (R-Sqr.)
LF ,00003 ,541 6,49 ,00005 ,125 ,875
T4 ,00004 ,405 11,28 ,00000 ,230 ,770
IBC ,00002 ,740 2,69 ,02511 ,243 ,757
N�/K ,00003 ,475 8,47 ,00000 ,130 ,870
AC ,00002 ,858 1,26 ,29255 ,346 ,654
N ,00003 ,545 6,41 ,00006 ,067 ,933
RBT ,00002 ,821 1,68 ,14826 ,413 ,587
E ,00002 ,668 3,80 ,00369 ,206 ,794
M ,00003 ,643 4,26 ,00172 ,115 ,885
OKS ,00002 ,672 3,74 ,00411 ,092 ,908
KS ,00003 ,636 4,40 ,00137 ,101 ,899
CD16 ,00002 ,701 3,27 ,00919 ,128 ,872
ES ,00002 ,751 2,55 ,03254 ,592 ,408
TH ,00002 ,749 2,57 ,03137 ,059 ,941
TA ,00002 ,886 ,99 ,44350 ,527 ,473
FNM ,00002 ,725 2,91 ,01722 ,220 ,780
BCC ,00002 ,700 3,29 ,00896 ,070 ,930
LEU ,00003 ,611 4,89 ,00062 ,040 ,960
CD4A ,00002 ,739 2,71 ,02455 ,049 ,951
TS ,00002 ,772 2,26 ,05411 ,235 ,765
CD19 ,00002 ,718 3,01 ,01450 ,080 ,920
OL ,00002 ,761 2,41 ,04139 ,061 ,939
MS ,00002 ,798 1,94 ,09512 ,172 ,828
LYZ ,00002 ,835 1,52 ,19362 ,304 ,696
LEUS ,00002 ,862 1,23 ,30761 ,593 ,407
P ,00002 ,879 1,06 ,40074 ,473 ,527
)� �������� $ ����#���
� �4���
� � ��
��
� ���������-���
��
� �
� �4 ���# ���� ��4
����
�� *�� �������+$ ��+ 4�� ��#�$ ( �#�. 8).
32
(�#�
'+ 8
Squared Mahalanobis Distances
���� ��� (� ��� ��� ��� T�
���� 0,0
��� 53,0 0,0
(� 361,7 303,4 0,0
��� 101,2 84,3 173,2 0,0
��� 53,1 22,4 323,6 85,6 0,0
��� 201,1 173,2 269,3 88,9 139,7 0,0
(� 416,3 354,5 82,8 229,2 324,5 257,7 0,0
F-values; df = 26,46
���� ��� (� ��� ��� ��� T�
����
��� 8,912
(� 20,282 20,415
��� 10,680 12,969 9,416
��� 7,440 5,380 20,162 11,134
��� 16,108 18,205 12,581 6,814 13,053
(� 28,726 30,775 3,537 15,228 25,534 14,271
p-levels
���� ��� (� ��� ��� ��� T�
����
��� ,0000
(� ,0000 ,0000
��� ,0000 ,0000 ,0000
��� ,0000 ,0000 ,0000 ,0000
��� ,0000 ,0000 ,0000 ,0000 ,0000
T� ,0000 ,0000 ,0001 ,0000 ,0000 ,0000
� �#�
'� 9 ����#������ ���������+ �
���
4���� �
� 4���
��� �
����#���
� �4���
� ��
���
�
��$ >.
(�#�
'+ 9
Summary of Stepwise Analysis
Var Step F to E/R df1 df2 p-level 5 of Lambda F-value df 1 df 2 p-level
E/R Var.in
LF-(E) 1 76,76 6 71 ,000 1 ,1336 76,76 6 71 ,0000
T4-(E) 2 43,699 6 70 ,0000 2 ,0281 57,875 12 140 0,0000
IBC-(E) 3 37,804 6 69 ,0000 3 ,0066 53,389 18 196, 0,0000
N�/K-(E) 4 30,615 6 68 ,0000 4 ,0018 51,127 24 238, 0,0000
A�-(E) 5 4,566 6 67 ,0006 5 ,0013 38,780 30 270 0,0000
N-(E) 6 3,768 6 66 ,0028 6 ,0009 31,636 36 293, 0,0000
RBT-(E) 7 3,414 6 65 ,0054 7 ,0007 27,069 42 308, 0,0000
E-(E) 8 2,993 6 64 ,0122 8 ,0006 23,827 48 319, 0,0000
M-(E) 9 3,260 6 63 ,0074 9 ,0004 21,627 54 326, 0,0000
OKS-(E) 10 1,911 6 62 ,0931 10 ,0004 19,496 60 330, 0,0000
KS-(E) 11 3,634 6 61 ,0038 11 ,0003 18,421 66 332, 0,0000
CD16-(E) 12 2,957 6 60 ,0135 12 ,0002 17,389 72 332, 0,0000
ES-(E) 13 1,945 6 59 ,0884 13 ,0002 16,257 78 331, 0,0000
TH-(E) 14 2,263 6 58 ,0497 14 ,0001 15,413 84 330, 0,0000
TA-(E) 15 1,826 6 57 ,1102 15 ,0001 14,585 90 327, 0,0000
FNM-(E) 16 1,633 6 56 ,1551 16 ,0001 13,828 96 324, 0,0000
BCC-(E) 17 1,940 6 55 ,0905 17 ,0001 13,254 102 321, 0,0000
LEU-(E) 18 3,069 6 54 ,0117 18 ,0001 13,030 108 317, 0,0000
33
CD4A-(E) 19 1,416 6 53 ,2260 19 ,0001 12,454 114 312, 0,0000
TS-(E) 20 2,395 6 52 ,0406 20 ,0000 12,178 120 308, 0,0000
CD19A-(E) 21 1,589 6 51 ,1694 21 ,0000 11,754 126 303, 0,0000
OL-(E) 22 1,407 6 50 ,2304 22 ,0000 11,332 132 298, 0,0000
MS-(E) 23 1,389 6 49 ,2381 23 ,0000 10,947 138 294, 0,0000
LYZ-(E) 24 1,579 6 48 ,1736 24 ,0000 10,642 144 288, 0,0000
LEUS-(E) 25 1,214 6 47 ,3158 25 ,0000 10,284 150 283, 0,0000
P-(E) 26 1,059 6 46 ,4007 26 ,0000 9,920 156 278, 0,0000
/��� 26-4���
���� �� *)!,&)��#"#�#)4 (��##)4 ����6��4�* ��+ � 6-4���
���� ��
,"#�#�0#)4 *)!,&)��#"#�#)4 3.#,8�1 (��������
� �4���
�), ����� � +�
� * ����
��$
��4#���'�*$ �
���
4���� �
� �4���
� ( �#�. 10).
-'���� �������1 ���
���� � �
���
4���� ��1 6���'�1 ���� �� ���6�'�*� �4 ������������1
�����+'�1 (r*) - 4��
��'+���, � ����+ �������� � 4�� �����4
� �
���
4���� ��$ 6���'�*$. )�
��������+4, ���0� ��������� �
���
4���� �� 6���'�+ ������* 4���
4�����$ �
���
4���$��$
(�������+$��$) ��� ��� $.
O1 ���+ �
������1, +�� ��+��$* ��+ ���������4 �� ����
, ������* 0,971. /���� 6���'�+
��#������* 4���
4����� ����������+ ����+ ���0�1 (���+ �
������1 - 0,899), �� + - ����+ �����1
(r*
2
=0,852), �� ��� � - 0,808; �'+ � - 0,640 � 0�� � - 0,469.
(�#�
'+ 10
Chi-Square Tests with Successive Roots Removed
Eigen- Canonicl Wilks'
value R Lambda Chi-Sqr. df p-level
0 33,295 ,9853 ,0000 668,05 156 0,0000
1 8,877 ,9480 ,0005 454,19 125 0,0000
2 5,742 ,9229 ,0054 315,63 96 ,0000
3 4,214 ,8990 ,0366 200,18 69 ,0000
4 1,787 ,8008 ,1907 100,27 44 ,0000
5 ,882 ,6845 ,5314 38,25 21 ,0121
)����� � ����*$ �
���
4���� ���� �������, ��4�� � ��������
� �
�
���1 �����,�� � ��4�1
�
���
4���� ��1 6���'�1 �����+��* ��+ ("/)9,�$" *)!,&)��#"#�#" (*"�#�!�5 �
� �4
��
�
�������+ '�*1 6���'�1.
)��
0���� �
���
4���� �� ��� ��� � - '� ��� ��� � �4���
� �������+
����
, +�,�
�
��$�
��6��4�'�$, � �
4��� � ����4���$ ����0� �#�
����
� 6���'�
. -#������$ 4���$
���#����� �
4�� �����4
�� ������4� �
���
4���� �
4
�4���
4
* >-� �
�
�� Wilks'. /���
4��� ���
�
�
Wilks' > ������ � �� �
���� ����������+, �# � ��#�� ���������+ '�� ��� ���� �
�
���� ���4����� � 4�� ��#�$ � ������ � ����+ ����
�� ������
�� ����.
�
���
������ �����,�� � ��+ �����1 ����
, �#�
����
�� �� �4 ?2
, �����
�, ,�
������ �
� �
4��� �� ����������1 �������� � � ���#����� +4
4�� �����4
� ,� 6���'�1
� �
�
��� �����,�.
��
�'��'� �������1 ���
���� � �
���
4���� �
� 6���'�
�� �������
4 %-�
4 �4�� �4 -
����$ �������� �
��� � 1� ��4�, �
+��+* ��+ ( �#�. 11), ,� ���0� 6���'�+ 4��
� 60,8%
�
���
4���� �
� 4���
��� �
, ����� - 16,2%, �� + - 10,5%, �� ��� � - 7,7%, �'+ � - 3,3% � 0�� � -
�
0� 1,6%.
34
(�#�
'+ 11
Raw Coefficients for Canonical Variables
Root 1 Root 2 Root 3 Root 4 Root 5 Root 6
LF -,294 ,041 -,375 -,457 ,38 ,08
T4 -,085 -,033 ,038 ,025 ,03 -,02
IBC ,092 -,020 ,078 -,061 ,15 ,13
N�/K ,139 -,706 -,618 -,133 ,32 -,26
A� -,052 -,026 -,024 ,005 ,07 ,03
N ,001 ,166 -,107 -,414 ,46 ,05
RBT ,023 -,008 -,028 -,038 -,07 -,00
E ,204 ,127 -,104 -,466 ,40 -,17
M -,091 -,283 ,126 -1,363 ,47 -1,08
OKS ,895 -,678 -,984 -,481 ,28 -,31
KS ,300 ,043 -,160 -,085 ,03 -,08
CD16 -,373 -,346 ,133 -,193 -,07 -,12
ES -1,137 ,156 -,656 ,631 -,05 -,60
TH -,140 ,046 ,162 ,008 ,19 -,30
TA -,008 -,053 -,069 ,033 -,03 ,08
FNM ,037 ,239 -,048 -,230 ,27 ,27
BCC -,278 -,339 ,260 ,100 -,66 -,55
LEU ,772 ,449 -1,011 1,378 ,68 1,80
CD4A -2,484 -1,891 -,171 -8,509 -2,31 4,99
TS -,061 -,045 ,057 -,151 -,08 ,23
CD19A -5,087 ,313 8,558 -2,341 4,65 -20,23
OL -,101 -,049 ,144 -,197 ,05 -,19
MS -1,488 -1,109 ,639 -2,019 -,22 -8,06
LYZ ,032 ,001 ,003 ,007 ,00 ,00
LEUS -,485 -3,382 ,932 -4,305 2,12 -7,32
P ,229 ,060 ,086 -,070 -,08 -,34
Constant -2,773 22,975 42,404 65,126 -68,66 17,45
Eigenval 33,295 8,877 5,742 4,214 1,79 ,88
Cum.Prop ,608 ,770 ,874 ,951 ,98 1,00
� '�
�� �#�
'� ��
������ ��� �����
������ (#�����) ���6�'�*�
�����������
� �4���
�, �
� �#�. 12 - � �����
������ (���4�����) ���6�'�*�
. "��6�'�*� � ��� �����
������
6��4� ��*
��6��4�'�$ ��� "7!�/%�#)1 ����� ����1 �4����1 � �������+ �
���
4���'�
��1 6���'�1, �� �4�� �
� �����
������ ���6�'�*�
����#����$ � $�*#�!#)1 ����� �4����1, ��������
��� ��
�
'�
�
4���. ���
��$ � �4��� �
+��+
� �4����, +�� ����+ � ��
#���0
����� � �������+
�
���
4���'�
��1 6���'�1.
35
(�#�
'+ 12
Standardized Coefficients for Canonical Variables
Root 1 Root 2 Root 3 Root 4 Root 5 Root 6
LF -,823 ,116 -1,049 -1,279 1,062 ,227
T4 -1,332 -,522 ,600 ,397 ,450 -,353
IBC ,479 -,102 ,402 -,316 ,785 ,694
N�/K ,293 -1,494 -1,307 -,281 ,683 -,545
A� -,388 -,193 -,175 ,036 ,519 ,253
N ,004 ,780 -,501 -1,939 2,162 ,247
RBT ,200 -,070 -,240 -,327 -,630 -,030
E ,434 ,270 -,221 -,989 ,852 -,372
M -,107 -,331 ,147 -1,591 ,543 -1,258
OKS 1,118 -,846 -1,229 -,600 ,345 -,386
KS 1,644 ,235 -,872 -,467 ,144 -,436
CD16 -1,046 -,970 ,372 -,541 -,203 -,347
ES -,505 ,069 -,291 ,280 -,022 -1,879
TA -,037 -,237 -,309 ,149 -,144 ,336
FNM ,099 ,631 -,126 -,609 ,723 ,706
BCC -,706 -,860 ,660 ,254 -1,684 -1,402
LEU 1,075 ,626 -1,408 1,918 ,948 2,501
CD4A -,627 -,478 -,043 -2,149 -,582 1,261
TS -,257 -,187 ,238 -,635 -,327 ,959
CD19A -,554 ,034 ,932 -,255 ,507 -2,204
OL -,714 -,345 1,016 -1,393 ,333 -1,428
LYZ ,728 ,025 ,070 ,150 ,081 ,059
LEUS -,032 -,222 ,061 -,283 ,139 -,480
P ,331 ,087 ,125 -,101 -,120 -,491
Eigenval 33,295 8,877 5,742 4,214 1,787 ,882
Cum.Prop ,608 ,770 ,874 ,951 ,984 1,000
� �#�. 13 ��
������ 2�$#� !�&.,�.&#� ,�'3�8�?#�) - ���6�'�*�
�����+'�1 4��
�
���
4���� �
4
6���'�+4
� �4���
4
. � ��� ���
���6�'�*� ������*, ��������
����
��'+���� �4���� � �
���
4���� �� 6���'�1, �# � +�� ���+ ��6��4�'�1 ��� �
���
4���� �� 6���'�$
��������� � '�
�4����
. ) ���+�� �� �����,� ���6�'�*�
6���'�1 4���� �� ����� ���
��� ���
4
�
��4. ���0� - ����� ��
��* �������
�4�� ��46�'
�� � ��
��'
����4�, �# � ����
�����
��� ���$$�
����4� � )�%-. /���� 6���'�+ ��
����0� �������� ���'+���� �� ����4� ��4
#�� ��
'
���� � ��
��6���� � �
���� �
� �4�� �4 �� ������
� �������� - � ������ #���, �
4����������
������$ (��������) � ��$�����
��1���$ (��+4�) 6���'�+4
- � ��0���. (�� +
6���'�+ �� ���'+���� �� �������4 #�� ��
'
���� �, ��� ��+4�, ,� ���'�$* ��+ � ��������$
�����+'�*$ � 4����������
��1���$ 6���'�*$ � ��+4�$ - �
���1���$ � ��$�����
��1���$
6���'�+4
. 9� ��� � 6���'�+, +� � ���0�, ����
��� �����$* �� ��46�'
�4
��
��'
����4
,
����4 �
4, 4�* 4��'� ��'+��� ���� � 4���'
�4
, �������4 1� ���������+ � 6���'
���
4
�
���4; ��� � ��
����0� ���� ���'+���� �
���1���$ 6���'�*$, � 4��0�
4��� - � ����������$,
,� ���'�$* ��+ �� ��
����������$ '
� ���
���� $. -� ����
����4� �, ����4 � ��
��6�����4,
� ��
#���0�
4��� ����� ��
��$ � �'+ � 6���'�$, �� ��, ���*$ �����$, ��+4� �����$* ��
���1���$ � ����������$ 6���'�+4
. �� �4�� � �� ���+, 0�� � 6���'�+ �� �����$* �� *�� �
����
4 ����4� ��4.
36
(�#�
'+ 13
Factor Structure Matrix Correlations Variables - Canonical Roots
(Pooled-within-groups correlations)
Var Root 1 Root 2 Root 3 Root 4 Root 5 Root 6
LF -,400 ,052 -,236 -,398 -,295 -,005
T4 -,125 -,029 ,400 ,474 ,328 -,099
IBC ,127 -,457 ,414 -,240 ,113 ,132
N�/K ,000 -,423 -,481 -,201 ,059 -,048
A� -,028 -,233 ,140 ,295 ,394 ,036
N ,221 ,114 ,044 ,246 ,363 ,129
RBT ,021 -,156 -,053 ,100 -,197 -,092
E -,004 -,020 ,035 ,047 ,035 -,191
M ,048 -,147 ,206 -,324 -,063 -,040
OKS ,164 ,327 ,297 ,093 -,105 ,033
KS ,071 -,217 ,061 ,306 ,319 -,061
CD16 ,021 -,347 ,123 ,224 ,155 ,044
ES -,030 ,011 -,059 ,122 ,018 -,069
TH ,022 -,092 -,003 -,020 ,050 -,106
TA ,045 -,188 ,041 ,152 -,145 ,167
FNM ,059 -,117 ,136 -,270 ,040 ,154
BCC ,120 -,291 ,189 -,082 ,156 ,200
LEU ,010 -,051 -,138 ,164 ,152 ,191
CD4A -,079 -,069 -,158 -,074 ,120 ,002
TS ,008 ,006 ,013 ,120 -,170 ,205
CD19A -,133 -,032 -,142 -,013 ,035 ,052
OL -,008 ,206 -,046 -,019 -,137 ,139
MS -,012 ,116 -,174 ,275 -,001 -,095
LYZ ,102 -,300 ,068 -,009 -,050 ,013
LEUS ,014 -,015 -,124 -,011 ,117 -,072
P ,076 ,075 -,066 ,085 ,092 -,061
��4� ��#� ��� ��� �����
�����
� ���6�'�*� �� �� �������+ �
���
4���� �
� �4���
� ����4
�� ���� �� �$ ��$ � �������+ �
���
4���� ��1 6���'�1 ��+ �����1 ���#
. )������+
�
���
4���� �
� 6���'�
�
�����$ � ���� � ���� ��� �
���
4���� �
� 6���'�
(�
�. 1).
(�#�
'+ 14
Means of Canonical Variables
Root 1 Root 2 Root 3 Root 4 Root 5 Root 6
���� -4,082 -,148 -3,943 -3,151 -1,014 -,205
��� -3,210 1,619 ,747 1,545 -,514 -,430
(� 12,554 4,135 -2,720 1,885 -1,432 2,467
��� 2,942 -2,296 -3,069 1,866 2,476 -,448
��� -2,632 -,293 2,169 -1,532 1,157 1,022
��� 4,387 -8,169 1,678 ,640 -2,000 ,052
TH 13,959 2,798 2,452 -3,084 ,289 -1,681
37
%
�. 1. /�����4� �����$����+ ��� �����
�����
� �����������
� ���
�
� ���0
� ����
������� ��6��4�'�
���� ���+ �#� ������� ���
���� � ���#
3D Scatterplot
-0,719
-0,047
0,625
1,297
1,968
2,64
3,312
3,984
4,656
5,328
above
38
/� ���������
� �
������� ��
���
� �����+� ��������'�1 '�� ��1���, �# � "��
#���0
������ ��� �0�����+" �����1 ����
, +�� �#�
��$* ��+ �� ������
4
�������4
( �#�. 14, �
�. 2).
%
�. 2. /�����4� �����$����+ �������� �����������
� ���
�
� ���0
� ���� ���
�����
��6��4�'�
���� ���+ ���# � ����
4
)�%-
%
�. 3. /�����4� �����$����+ ��� �����
�����
� �����������
� ������� � � ��� ���
�����
��6��4�'�
���� ���+ ���# � ����
4
��4
)�%-
SA
HAL
TL
QAL
HAH
QAH
TH
Root 1 vs. Root 3
Root 1
R
o
o
t
3
-8
-6
-4
-2
0
2
4
6
8
-10 -5 0 5 10 15 20
39
%
�. 3 ���#�
�� ����� ������$* ���+ + �
���
� � �
���
� ������ ����
���� �, ������� �
������
�#�� �� ���4
4� ��� �'���
)�%- �� ��
�����4�$ ���
6���
��1 �����, ��� +�� ���� ��
#��� �������������.
- ��, ���#����� � 4��
��4
)�%- �
������ ��+��$$ ��+ 26 ����4� ��4
, �-��4�� +�
�
12 � ���$ ��+ ��
��'
����4
, 5 - 6���'
����1 ����
�4��� � � � �����'
6������ ���
� �, 6 - (-
���
���1, 2 - ��������1 � 1 - �-���
���1 ����� �4��� � �. ��6��4�'�+, ,� 4��
��+ � '
�
����4� ���, 4��� #�
������������� � 0��
, � �� �� � - � ���� 6���'�+�-���
�����.
��0
4
�����4
, ����#���� 26 ����4� ��� 4��� � #�
�
���
� ��� ��+ ����
6���'�1 ��� �
��0���
�� )�%-. <+ 4� � �
���
4���� ���� ������� �������* ��+ � ����4���$ ����
6���$�
�
(�
���
4���� �
�) 6���'�
- ���#�
�
� ����
�
� ��4#���'�
��+ �����1 ����
, +�� 4���
4���$ �
���#����� � 4�� �����4
� 4���4���$ � �
������$ ������
�� ���� ( �#�. 15).
(�#�
'+ 15
Classification Functions; grouping: GARO
���� ��� (� ��� ��� ��� T�
p=,128 p=,359 p=,051 p=,115 p=,205 p=,078 p=,064
LF 123,654 119,736 116,236 120,183 121,112 116,636 116,417
T4 3,041 3,227 1,580 2,780 3,233 2,864 1,721
IBC 12,829 12,998 14,365 13,778 13,835 3,860 14,931
N�/" 138,325 133,895 135,35 140,799 135,022 140,802 135,586
A� ,356 ,204 -,568 ,284 ,342 -,053 -,774
N 89,623 87,692 88,08 88,700 89,344 85,684 89,941
RBT 2,519 2,183 2,665 2,233 2,162 2,551 2,642
E 105,077 103,04 105,91 105,25 104,621 102,997 109,219
M 219,065 213,147 206,54 214,189 217,223 215,367 219,494
OKS 261,521 254,439 268,94 267,031 256,343 266,830 270,161
KS 27,745 26,965 32,079 29,307 27,021 28,678 32,419
CD16 45,831 44,601 37,024 42,877 45,529 45,499 38,998
ES -26,089 -26,808 -43,53 -31,845 -31,593 -38,368 -49,462
TH 12,070 12,994 9,292 11,912 12,909 11,198 11,417
TA 4,676 4,375 4,610 4,708 4,326 4,820 3,781
FNM 38,805 38,031 39,83 38,248 39,083 35,863 39,825
BCC -75,597 -74,956 -82,05 -78,275 -76,318 72,883 -79,993
LEU -59,234 -56,101 -34,24 -46,808 -58,445 -56,968 -52,117
CD4A 745,411 696,860 667,23 679,92 728,37 709,877 682,98
TS 9,174 8,506 7,914 7,802 9,304 8,893 7,851
CD19 195,331 227,465 54,73 175,81 221,70 179,18 194,97
OL 30,383 30,023 27,159 29,125 30,677 29,886 29,660
MS 443,403 435,364 383,06 426,96 431,67 -,754 -,457
LEUS 541,384 521,842 477,85 533,62 535,508 549,344 541,897
P -3,659 -3,242 -,714 -2,664 -3,520 -1,988 1,590
Const -10565,8 -10046 -10134 -10509 -10322 -10241 -10477
"��6�'�*�
����
6���$�
� 6���'�
�� � �����
������, �4� �� �� ����� �$ ��+. -#'*�
������
��+ �� ����
�� 4���
4����
4 �������+4 6���'�1, �#�
��$���
4 0�+��4 ��4�����+
��#� ��� ���
�
� �4���
� �� ���6�'�*�
����
6���$�
� 6���'�
� ���� ��
.
40
(�#�
'+ 16
Classification Matrix
Rows: Observed classifications
Columns: Predicted classifications
Percent ���� ��� (� ��� ��� ��� T�
���� 100,0 10 0 0 0 0 0 0
��� 96,4 0 27 0 0 1 0 0
(� 100,0 0 0 4 0 0 0 0
��� 100,0 0 0 0 9 0 0 0
��� 93,8 0 1 0 0 15 0 0
��� 100,0 0 0 0 0 0 6 0
T� 100,0 0 0 0 0 0 0 5
Total 97,4 10 28 4 9 16 6 5
� ��0�4� �
����� ���+����� 97,4%-�� ����� ��� � ����
6���'�1 �#'*� �� -
��� )�%- ( �#�.
16).
(�#�
'+ 17
����4� �
��
�����4
� 6���'���������� � ��� ����
��
� �
� �4, ����#���� 4� ���4
�
���
4���� ���� �������, +�� �
�����$ � ��
�������� � �� �������
�� ��������1 ���� �'�
��1
����'�1 �������4�
)������� ���� �'�
��
����'�+
n ��46�'
,
%
(
����
�,
�!/�
Na/K-
���6�'�*�
7��
��6��
,
%
!���'
,
%
17--"� ����,
4�!/��#�
������
��'�+
(1,30)
10 X±m 48,1±1,5 84,0±7,0 36,2±0,3 2,6±0,6 3,5±0,5 5,6±0,2
����
,��� ��
��'�+
�%% (1,65)
28 X±m 38,6±0,4
148,4±2,4 28,0±0,3 3,5±0,5
2,6±0,2
8,7±0,2
(��������+
�%% (2,1)
4 X±m
24,0±1,2 88,1±10,2 28,7±2,0 1,8±0,5 2,0±0,4 12,0±1,3
�����
�� ��
��'�+
�%% (2,67)
9 X±m 30,9±0,5 132,0±2,4 35,6±0,6 3,6±0,9 2,3±0,4 6,6±0,1
(��������+
�%% (4,3)
5 X±m 23,0±0,7 96,7±7,2 27,4±0,8 3,5±0,2 5,5±0,7 12,7±0,8
����
,��� ��
��'�+
�%% (5,5)
16 X±m 38,8±0,8 140,5±4,7 29,6±0,8 2,9±0,4 4,3±0,2 8,1±0,4
�����
�� ��
��'�+
�%% (7)
6 X±m 30,3±0,8 128,7±4,0 35,9±0,7 3,5±0,8 5,3±0,4 6,7±0,2
����������+ �#�
'� 17
)�������
���� �'�
�� ����'�+
n 17-"� ����,
4�!/��#�
������.
���
��6����
��
��'
,
/�
������.
��
��'
��
������.
4���'
��
���
���-
+�����, %
������
��'�+
(1,30)
10 X±m
41,1±0,6
0,35±0,10 5,73±0,59 0,09±0,03 0,21±0,07 3,0±0,5
����
,���
��
��'�+ �%% (1,65)
28 X±m 49,7±1,0 0,49±0,11 5,84±0,26
0,05±0,01 0,33±0,04 3,5±0,3
(��������+
�%% (2,1)
4 X±m
49,7±2,8 0,31±0,12 7,20±0,60
0,07±0,05 0,42±0,10 5,5±0,6
�����
�� ��
��'�+
�%% (2,67)
9 X±m 61,2±1,0 0,53±0,17 7,63±0,43 0,12±0,03 0,37±0,07 4,6±0,5
(��������+
�%% (4,3)
5 X±m 49,6±2,3 0,02±0,01 4,45±0,07 0,07±0,01 0,06±0,01 5,0±0,4
����
,���
��
��'�+ �%% (5,5)
16 X±m 49,9±1,9 0,24±0,05 5,74±0,34 0,05±0,01 0,07±0,01 2,9±0,3
�����
�� ��
��'�+
�%% (7)
6 X±m 60,3±1,4 0,24±0,09 6,07±0,58 0,05±0,02 0,03±0,01 2,8±0,6
�����4��4 �
���
4���� ���� ������� * ��
4����� (� ���+�� �� ���������0���+
��6��4�
���� �/������� �) '
6���� ����� ��
�
�� ����4� ��� ����
�
��� �������
�
���� �'�
�
� ����'�
�������4�, 1� ���������+ � ����
6���'�+ ( �#�. 17).
41
��
'��4� �����4������ ����
6���'�+ [1] ������������� � �
���
� ���+4 6��4��
:
��� = 7P(1-R)/2
,
�� P - �
��� .�#������ (1,618);
R - ���� )�%-;
7 - �4���� 4���
4����� ���
�
�� �������, ��
���*�� )�%- �����
��1 ��
��'�1 �%%.
��������
!� ���4 6�� ������ ������� ���
����� ��������'�+ ��6��4�'�1 ��� � �� ��
� ���������-
���
��
� �
� �4 ���# � �
����� ���4 � �4����
�6���'�*$, � 4� ���4 �
���
4���� ���� �������
����#���� ����4� �
, ����� ���� ��+ �������
�� ��������1 ���� �'�
��1 ����'�1 �������4�.
���
���
��
1. )������� ���� �'�
�� ����'�1 � ���
� �� ��� � �������4� ������� ���� �����1 �� 9�7� / �����
� �.�., .�$� �.�., ��,� � �.�. �
��.- ".: "�4�'$ ������.- 2000.- 117 �.
2. <������$� %. . ���� �����
4������4 4����$$��1 ��1 #������ ������
����� ��4������ ����� � (�������'� �� � ��
�4��� � � � �����'
6������ ���
� � // !��
��� ���������+ � ���#��� �'�+.- 2005.- 3,53.- �. 10-15.
3. Kim J.-O., Mueller Ch. W. Factor analysis: statistical methods and practical issues (7leventh %rinting, 1986) // .�� ���8
,
�
���
4
��� �8
���� ���8
����
�: ���. � ����./ ��� ���. D.�.7�$����.- !.: .
����8
� �
�
��, 1989.- �.5-77.
4. Klecka W.R. Discriminant Analysis (Seventh Printing, 1986) // .�� ���8
, �
���
4
��� �8
���� ���8
����
�: ���. � ����./
��� ���. D.�. 7�$����.- !.: .
����8
� �
�
��, 1989.- �. 78-138.
�.L. POPOVYCH, R.G. TSERKOVNYUK, B.Ya. HUCHKO
THE FACTOR AND DISCRIMINANT ANALYSIS BY INFORMATIC FIELD OF
PARAMETERS OF ADAPTATION AND IMMUNITY AND NONSPECIFIC DEFENSE
By using methods of factor analysis it is made condensation of information about state of adaptive
and defensive systems the patients with dysadaptose and immunodysfunction. By using methods of
discriminant analysis it is selected parameters characterising types of general adaptativ reactions.
������ ������
4�� �����1 #����������1 ���
� � 6��������1 �4. -.-. ����4���'+ ���
3���1�
, 4. (�������'�
/� � ��� ������+: 10.08.2005 �.
� 616.61-089.841-42
�.�. �����, �.�. ������
�, �.�. ���
�����
�, �.�. �������, �.�. �������
������
����� �
����
"�������
��" �� ��� �
������
���
����� �
���������
�� �
����� ��
����
��
!
���
��� ������ #$$���������� � ������������ �
�������
$����
���
��� «,���������» � ����������� ������� 33 �������
��$
���������. -����
���
�� �
� ��� ��� ���������� � #$$��������
�
�
�����, ��� ���� ��� �� ������������ ��������, ��� � ��
���������
����������� �����
������. (
��� ����, �� ��
��� ��
������� ����������,
��� ��
�
�� �� ��������
������� ������������
������ �
���
��� �
�
�������
������� ������� ��$
��������.
* * *
���
-� ����4 ����4 � ��4�������4� ��������� ��6���� ���� ������ ��� �0� ��� �����$ �
�������
����
����� ���������+. -��
4 � �������
��
� ������� �� * "%��� �����", +�
����0�� ��� �����* ��+ ��� �������� ����� � ���������
� �������� ����
� ���1� ��� � +� ��
������4’+��
�����#�, �� � ��
�������
� ������$����+� �
��� � �
���� �����
� 0�+���.
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-41516 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | XXXX-0046 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-27T13:41:36Z |
| publishDate | 2005 |
| publisher | Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Попович, І.Л. Церковнюк, Р.Г. Гучко, Б.Я. 2013-02-27T13:50:47Z 2013-02-27T13:50:47Z 2005 Факторний і дискримінантний аналіз інформаційного поля парамерів адаптації та імунітету і неспецифічного захисту / І.Л. Попович, Р.Г. Церковнюк, Б.Я. Гучко // Медична гідрологія та реабілітація. — 2005. — Т. 3, № 4. — С. 25-41. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. XXXX-0046 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/41516 612.017.1:616.155:616-001.26-02 Методом факторного анализа осуществлена конденсация информации о состоянии приспособительно-защитных систем лиц с дизадаптозом и иммунодисфункцией, а методом дискриминантного анализа отобраны параметры, характерные для определенного типа общей адаптационной реакции организма. By using methods of factor analysis it is made condensation of information about state of adaptive and defensive systems the patients with dysadaptose and immunodysfunction. By using methods of discriminant analysis it is selected parameters characterising types of general adaptativ reactions. uk Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України Медична гідрологія та реабілітація Клінічна бальнеологія і реабілітація Факторний і дискримінантний аналіз інформаційного поля парамерів адаптації та імунітету і неспецифічного захисту The factor and discriminant analysis of informatic field of parameters of adaptation and immunity and nonspecific defense Article published earlier |
| spellingShingle | Факторний і дискримінантний аналіз інформаційного поля парамерів адаптації та імунітету і неспецифічного захисту Попович, І.Л. Церковнюк, Р.Г. Гучко, Б.Я. Клінічна бальнеологія і реабілітація |
| title | Факторний і дискримінантний аналіз інформаційного поля парамерів адаптації та імунітету і неспецифічного захисту |
| title_alt | The factor and discriminant analysis of informatic field of parameters of adaptation and immunity and nonspecific defense |
| title_full | Факторний і дискримінантний аналіз інформаційного поля парамерів адаптації та імунітету і неспецифічного захисту |
| title_fullStr | Факторний і дискримінантний аналіз інформаційного поля парамерів адаптації та імунітету і неспецифічного захисту |
| title_full_unstemmed | Факторний і дискримінантний аналіз інформаційного поля парамерів адаптації та імунітету і неспецифічного захисту |
| title_short | Факторний і дискримінантний аналіз інформаційного поля парамерів адаптації та імунітету і неспецифічного захисту |
| title_sort | факторний і дискримінантний аналіз інформаційного поля парамерів адаптації та імунітету і неспецифічного захисту |
| topic | Клінічна бальнеологія і реабілітація |
| topic_facet | Клінічна бальнеологія і реабілітація |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/41516 |
| work_keys_str_mv | AT popovičíl faktorniiídiskrimínantniianalízínformacíinogopolâparamerívadaptacíítaímunítetuínespecifíčnogozahistu AT cerkovnûkrg faktorniiídiskrimínantniianalízínformacíinogopolâparamerívadaptacíítaímunítetuínespecifíčnogozahistu AT gučkobâ faktorniiídiskrimínantniianalízínformacíinogopolâparamerívadaptacíítaímunítetuínespecifíčnogozahistu AT popovičíl thefactoranddiscriminantanalysisofinformaticfieldofparametersofadaptationandimmunityandnonspecificdefense AT cerkovnûkrg thefactoranddiscriminantanalysisofinformaticfieldofparametersofadaptationandimmunityandnonspecificdefense AT gučkobâ thefactoranddiscriminantanalysisofinformaticfieldofparametersofadaptationandimmunityandnonspecificdefense |