Факторний і дискримінантний аналіз стану захисно-пристосувальних систем учасників ліквідації наслідків аварії на ЧАЕС, котрі лікуються на курорті Трускавець

Впервые раскрыта факторная структура иммунного, метаболически-гормонального и гемостазио-эритронного статуса. Методом дискриминантного анализа отодраны параметры, идентифицирующие определенную группу лиц. Продемонстрирована возможность прогнозирования иммуномодулирующих эффектов бальнеотерапии, Выдв...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Медична гідрологія та реабілітація
Date:2006
Main Authors: Прокопович, Л.Н., Попович, І.Л.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України 2006
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/41542
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Факторний і дискримінантний аналіз стану захисно-пристосувальних систем учасників ліквідації наслідків аварії на ЧАЕС, котрі лікуються на курорті Трускавець / Л.Н. Прокопович, І.Л. Попович // Медична гідрологія та реабілітація. — 2006. — Т. 4, № 2. — С. 4-14. — Бібліогр.: 14 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1859587203649241088
author Прокопович, Л.Н.
Попович, І.Л.
author_facet Прокопович, Л.Н.
Попович, І.Л.
citation_txt Факторний і дискримінантний аналіз стану захисно-пристосувальних систем учасників ліквідації наслідків аварії на ЧАЕС, котрі лікуються на курорті Трускавець / Л.Н. Прокопович, І.Л. Попович // Медична гідрологія та реабілітація. — 2006. — Т. 4, № 2. — С. 4-14. — Бібліогр.: 14 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Медична гідрологія та реабілітація
description Впервые раскрыта факторная структура иммунного, метаболически-гормонального и гемостазио-эритронного статуса. Методом дискриминантного анализа отодраны параметры, идентифицирующие определенную группу лиц. Продемонстрирована возможность прогнозирования иммуномодулирующих эффектов бальнеотерапии, Выдвинута концепция о реализации влияния бальнеофакторов курорта Трускавец на иммунный статус их гормональными и метаболическими эффектами. It is studied factor structure of immune, methabolic, hormonal, haemostasic and erhytrone stages. By using of discriminant analysis it is selected parameters identificating clusters of persons. It is demonstrated possibility of prognose of immunomodulating effects of balneotherapy.
first_indexed 2025-11-27T11:04:14Z
format Article
fulltext 4 ����������� ������ �������� ����� ������ � � ���������� � 612.017.1:616.166.616-001.26-02 �.�. ���� ����, �.�. � ���� ��������� � �������������� ������� ���� �������- ������ ������� ���� � �������� ����� ���� ����� ��� ������ �� �� �, ����� ��� 9���� �� � ����� �� ���� �� ������� ��� �� � �� �� �� � �� ��� ���� ���, �� �������� �- ����� ��� ��� � ����� ����-��� �� ��� � � ���. �� ���� ��� ����- � ��� � ����� � ���� � ������ ��, ��� ����������� �������� �� ������ ���. ������� � ������ � ������ �� � ���� ������� �� ���� ������������ ���� �� ���� �� ������. ����� � � � ������ � ���������� ���� �� ���� ���� ���� ���� � !��� ���� � ���� �" � � �� � ����� ��� ��� � �� �������� ��� ���� ���. * * * ��� %���0� ��5 #��� � ������ �� � �������� � �� �5��� 5 � � ���5 ���� �� ������� ���� �����1 �� 8�9�, �� �� �� #���$ � �� ����� (�������'�. � +� ����� 6 5� �#����� � ����5� ��� �� �� � , 5 5����+5 ���7�'�*� �� ���� ��1 �����+'�1 � �� ������� 5 �������5 �5���� �7���'�1: ����� �� � � ������ ;-������� �1���, ����+ ����������5���� ����'�+ � ���� ��������� ��$���� ������ ���� �� �, ��*���� ���'$�� , �������� ����� , �� ���� � ������������� ���� , �5�� 5��������� � ���������. � ����� 5� �#������-���5������ � ��5�� ����-�� ���� �������� �5��� ���� � ����'� . "��� � ����� 4 ������ �5��� ���� � #�������7�� ��. ���0 (�� �����): ����� �� �����'�+ ���� ������ �� ���������� � ��� �-���� � ������������� �� ��������� � ��� 7���' ����1 ���� � ��*������ �� ��5��� 5 �5��0���+5 ���#���� �� �������+ �����' 7������ ��� � � � ���� ���#���� �� �������+ (-���� �� ����� ��� � �� *��1 � ��5�� ���� ���#���� �� �������+ ��������1 ���� . /��� ������ (IV �����): �� ����+ 5�� �� ����'�1 �-���� � �� �������+ (-���� ��� ��������1 �� ���#��1 � ���� ���#��1 ����������; 5�� �� �������+ �����' 7������ ��� � � - ��� ���#��1 �� ���� ���#��1, � ��������1 ���� - �� � ����1 ��� ���5 �� ����� ��� � � ��5�� ���� ���#�� �� �������1 7���' ����1 ���� . (�� � ������ (� �����): �����'�+ ���#��1 5�� �� �������+ 7���' ����1 ���� �� ����+ ���� ���#��1 � ���� ���#���� �� �������+ ��������1 ���� - �� � ����1 5��� ���5 �� ����� ��� � �� *��1 � ��5�� ���� ���#�� �� ��������� � ��� �����' 7������ ��� � � � ���#�� �� ��������1 �-���� . 8� ��� ������ (��� �����): �5��0���+ 5�� �� ����'�1 �-���� ��� ���#��1 �� ���� ���#��1 �� �#�������� ���� ���#���� �� �������+ ��0 � ����� �5��� � � � �����' 7������ ��� � � [1,2,4-9,11]. /��� ������5����+ 5�� � 7�� ��� � � ��� 5���� � ������ � ��� ��� ���- �� � �������� � � � �5 '���� � ��� ���� � ���#. ��� ���� � � �� � ���� = ��� -#'*� �5 ���� �������+ #�� 140 ����� ��� �������'�1 ��������� �����1 �� 8�9� (������� ����) 1986-1987 �.�. ����5 40-55 �����. /�+ � � 5���+ ��7���� � � ������ ��� �#� �� � 20 ������ � 5��� � ������������ ����, � ���� (������'+. /� ����� ����� �� � �� ��� ������ � 5� ���� ���������� �� ������ � ���������� ��#����'�+�. < 7��� 5� ����� ������� 7�� ����5� [13] � � ��� 5���� ��5� [14] �������5 �� ��5�'$ ��� �� ������5�$ Statistica. � � ������ ���� = �� �",��&#)1 "#"/�(. �����5�� 7�� ������ ������� ���+ �5��� � 5� ���5 ������ � ��5����� ( ") ����#������ �� �#�. 1. �� ��������, ,� ���0� " ��+��$* 11,9% � ������1 � ���'+���� �� 15 ����5� ��5 , � �5� � ��� �� 8 - �� *�� (r=0,70). -� ���� ����� �� ��$ � � �� �- � (-����� �5��� � �, � ���� 5 �� ��� �����1 � ��� ���� ���1 �� ���� � ����5 , +��, +� ����5�, #��� ���� � � �5��� � ����'�+� [10]. � '� �� ���� ���+'�1 � +����� ����5� � �� ��� ��� ���� ��� � �, ��$���� ������ ���� �� � � �� ��5�$, ��� �5��� ����� �� ���� � +� � �� ��#�� ����5� [3,10]. (�#� '+ 1 .�� ���� ����� �����+ (Varimax normalized). "��� �� ����� �����, �� �� �� ��5���$ � ������ �� 7�� �� ��+ �*���������� ������� )5���� F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 F10 ( � ������ � �� ���7���� � �� �� 0,962 )������� �� ��� ����� �� ���� � ����5 0,956 ���� ���� ��� �5�����,���$������ �� ���� � ����5 0,950 �5������#���� ! 0,944 CD3-��57�' 0,937 �5������#���� � 0,935 (��7������� � �� �� (-��57�' 0,763 CD8-��57�' 0,725 "�� ���" T-��57�' 0,537 %���'�+ #��� ����7��5�'�1 ��57�' �� �� . � 0,521 �������� �� �5� ��� 0,477 3� ��5�+ 0,451 "� ����� 0,435 ����+ ����������5�+ ��$���� ������ ���� �� � 0,352 ����5�+ �� ,� 0,217 ���� ��� �� � �� ��� ��5 � ������*5 0,941 .���' ��� ������ 0,902 C3bR-�� ��7�� 0,833 9�����'�+ 17--"� 0,790 .���'������� ������ 7���' ��� 0,778 ������5�����-�� ���� �� �� ��7���� 0,749 N�/K-���7�'�*� ����5 0,748 �� ��' ���+ 0,733 ��� ��� ���+ 0,680 ��� �� ' ��� ��� ��� � �� ��7���� 0,603 9�����'�+ 17-"� 0,574 ����' 5 0,570 < ����$$�� �5���� ��5����� 0,539 %���+ ����������5�+ ��$���� ������ ���� �� � 0,493 !����#�� � ��� 0,487 < ����$$�� �5���� ��5����� �������� 0,460 %���+ ����������5���� ����'�+ ��$���� ������ ���� �� � 0,447 (������ ��� � ����5 �� ����� �� 0,359 !������ � �������� 0,354 CD4-��57�' 0,787 (��7������ � �� (-��57�' 0,709 4���� �� � #� �-������� �1��� 0,608 4���� �� � ������� 0,521 ����+ ����������5���� ����'�+ ��$���� ������ ���� �� � 0,488 "��� ����5�+ 0,417 ����� �� ����5 0,406 T 5����� ���#� 0,348 CD16-��57�' 0,880 A� ���������� ' � ��� ���� � 0,872 �� ����� �������� �� ���� � 0,853 T� �� ������5�+ 0,653 ���-��57�' 0,570 ���-�� ��7�� 0,522 �� ��' 0,833 ���-�� ��7�� (�#���$ � �5�� ) 0,761 ���-��57�' (�#���$ � �5�� ) 0,670 ��� ���+����� �� ��7�� 0,641 CD19-��57�' 0,596 I����� �������� 0,510 .�#����� � 0,320 4���� �� � ���7�-������� �1��� 0,317 ���7�-1-���#���� 0,795 �-���� �� #���� 0,747 ������� � ��� 0,673 9� ��' ���+ 0,450 6 M������ ��������1 5�� 0,312 ��#���� �������� 0,853 �� �-���#���� 0,737 �55�-���#���� 0,660 A��#�5�� 0,645 I5������#���� G 0,640 ���7�-2-���#���� 0,510 A���� � �5��� ����7����� 0,434 E ������ �� 0,367 �5����#�� 0,686 E� ��' 0,667 %� ����' 0,488 >� ���� � �������+ �� ��' �� 0,440 9�� ��7�� 0,414 �5����� ���� 0,509 "�5���5�� 0,472 ������������� ����� 0,432 .�#� ����� 0,382 �������5��� ����7����� 0,364 ����� 7��7� ��� 0,349 ������#���5�+ 0,321 !����7���' ���� *5��� � 0,732 M���' (�#���$ � �5�� ) 0,653 �5� ��� 0,468 A� ����� ��� ������' 7���'�1 ����5 0,464 ������ �����'�1 ����� �� 0,335 ����� �������� 0,324 M����7���' ��� ������ 0,320 ��� ��5#���� ������ 0,291 /�*���� ���'$�� 0,272 T��5#�' 0,265 �/"!#' 0)!/� (>) 15,11 14,02 8,10 7,60 6,22 5,77 5,33 4,46 4,20 4,10 �/6 $�*�$�&%$"#�+ *)!2'&!�+ (%) 11,9 11,0 6,4 6,0 4,9 4,5 4,2 3,5 3,3 3,2 �.�./6�)$#" *�/6 $�*�$�&%$"#�+ *)!2'&!�+ (%) 11,9 22,9 29,3 35,3 40,2 44,7 48,9 52,4 55,8 59,0 �"#�#�,"/5#" ,�&'/68�6 (r*) 0,968 0,966 0,943 0,940 0,928 0,923 0,917 0,904 0,899 0,897 /���� " ���� ��� ���* ��+ ���0� (���� ��* 11,0% � ������1) � � ���* ��+, ���������5, ����5� ��� 7���' ���, � ���� 7���'�������� ���'+��� � � � 5 ' ����$$� � �5��� � ��5������� (+� �#'*� �� 7���' ���) � �� ��' ���1 � #�� ��� ���1 (+� 5������� ��*����7� �). ) ��0��� #���, ���� " ���'+���� �� ��$����� ��1���$ � 5���������� ��1���$ �� ���� +5 � ���5�������-�������$ ������$ ����'�*$ ��$���� ������ ���� �� �, � ���� �����5 5��������� � ��������� +� 5������5 ������'�1 7���' �5 �� �� � 7��5 � ��$. (�� + " ��+��$* � 0� 6,4% � ������1 � � ���* ��+, � ������ #���, �5�� � (-��������/����� ����, � � ��0��� - ����5� ��� ���������, ������������ � ��� � ��� �#5����. 8� ��� � " #� ���� �� ����������1 (6,0% � ������1) � 5��� #� �� ����� ����� +� ���'+���� �� �� ����������$ � �� ������������$ ' � ��� ���� $ ��57�' �� � ���1���$ �� ���� $. �'+ � " ��� ���$* 4,9% � ������1 � � ���* ��+, ������ 5 � ��5, �#���$ ���� �5�� � �� ��7���� � ��57�' ��, � 5��0� 5��� - ���������� �5�� � ��� ���+���� � �� ��7����, �-��57�' �� � �����0���� � 7���' ���. >�� � " (4,5% � ������1) �#'*���* ������ ;1-���#������ � �� ��������� �� 1� 7���'�1 �-���� ����� #���� � ���� ���'+��� � � � 5 ������ � � ��� . ���5� " ��+��$* 4,2% � ������1 � �#'*���* ����5� � ��� �1�����5 . �� �5�� � ����5� " (3,5% � ������1) � ���* ��+ ����5� ��� �� ����. /��'+ � " ��� ���$* � 0� 3,3% � ������1, ��5������1, ���������5, �5�������*$, � ���� ��5���5�� �5 � ����5� ��5 "���������1 ���# ". ����0 �, ���+ � " (3,2% � ������1) ���'+���� � ����5� ��5 5���' ��/5����7���� � ��5�� ���. - ��, ��7��5�'�+, ,� 5�� ��+ � ����5� ��� ��� �� � � �����+ ��� � � � �5, 5��� #� ������������� � ���+ ������ � ��5����� ��-���� ����, � 5���� ������� � +� � 5�� + ��+ ����5� � , �#'*����� �� � ���-��������� 5 7���'��������-�����+ ��� 5 ��'+���5 . )!,&)��#"#�#)1 "#"/�(. ) 5� �$ ���� 7���'�1 ������� ���� ���� � ���� ����, �# � � +�����+ ����5� ��� � ��� ��� �� � � � �5 � 1� ���5�������-5� �#�������� ��#��������+, ���� ���+'�+ +� � ����� ���� ��+ ������� �� �� ���� ���� ���� ������� ����, ��+��� ��7��5�'� �� ���� #��� ������� � ��� 5���� ��5� ������� (5� �� forward stepwise). /�+ ���$����+ � 5����� ����#���� 30 ����5� ��� ( �#�. 2): 16 �5��� �, 4 ����5� � ��5�� ��� � �� ����, 9 5� �#����� �, � ���� #�� ��� ���+ +� ���+� �5�����7�' �. 7 (�#� '+ 2 Discriminant Function Analysis Summary Step 30, N of vars in model: 30; Grouping: GR (4 grps) Wilks' Lambda: ,00001 approx. F (90,114)=66,875 p<0,0000 Wilks' Partial F-remove 1-Toler. Lambda Lambda (3,38) p-level Toler. (R-Sqr.) 17-OK� ,000227 ,029588 415,4321 ,000000 ,036667 ,963333 NA/K ����5 ,000117 ,057648 207,0588 ,000000 ,039207 ,960793 �"( ,000033 ,204775 49,1897 ,000000 ,289178 ,710822 ��TTa/��TT� ,000022 ,306119 28,7115 ,000000 ,194047 ,805953 T3 ,000016 ,423668 17,2309 ,000000 ,150069 ,849931 ��57�' ,000008 ,799944 3,1678 ,035262 ,006773 ,993227 ��� ��� ���+ ,000009 ,746807 4,2944 ,010521 ,267151 ,732849 9� ��' ,000009 ,749681 4,2294 ,011264 ,516489 ,483511 9(.%-%3� ,000010 ,698220 5,4747 ,003157 ,292091 ,707909 !���. � ��� ,000008 ,836846 2,4695 ,076661 ,293836 ,706164 �<)� ,000011 ,598252 8,5061 ,000190 ,160131 ,839869 �� ,000008 ,826835 2,6528 ,062417 ,569936 ,430064 �KA ,000009 ,780486 3,5625 ,022932 ,211456 ,788544 �. �/� 1,5 �,% ,000010 ,653797 6,7073 ,000961 ,350231 ,649769 �. �/� 2,5 � % ,000008 ,809209 2,9865 ,043062 ,354744 ,645256 ( 5��. ���#� ,000008 ,840153 2,4100 ,081978 ,481695 ,518305 !���' �#�. ,000010 ,695179 5,5541 ,002918 ,086393 ,913607 T� ,000007 ,942337 ,7751 ,515186 ,413635 ,586365 9�-%3� ,000007 ,924712 1,0313 ,389651 ,405949 ,594051 �� ��7�� ,000009 ,754675 4,1176 ,012672 ,004850 ,995150 E�� ��7�� ,000009 ,758646 4,0297 ,013906 ,054782 ,945218 K� ����� ,000008 ,834695 2,5085 ,073372 ,370974 ,629026 �5� ��� ,000009 ,781713 3,5371 ,023572 ,377992 ,622008 A�( ,000008 ,895763 1,4740 ,236990 ,432919 ,567081 ����' 5 ,000008 ,830848 2,5788 ,067809 ,252418 ,747582 <�" �������� ,000008 ,819132 2,7969 ,053147 ,197972 ,802028 .�#����� � ,000009 ,725851 4,7841 ,006335 ,079622 ,920378 CD19 ,000009 ,763387 3,9260 ,015525 ,096590 ,903410 <�" �� �� �� ,000008 ,855421 2,1409 ,111107 ,098658 ,901342 A5�������+ ,000008 ,876217 1,7894 ,165605 ,431642 ,568358 )� �������� $ ����#��� � �5��� � ( �#�. 3) ��� �� � ���� �� �� *�� �������+$ ��+ 5�� ��#�$. (�#� '+ 3 Squared Mahalanobis Distances III I IV II III 0,00 I 59,10 0,00 IV 78,79 190,60 0,00 II 32161 32342 32388 0,00 F-values; df = 30,38 III I IV II III I 15,682 IV 9,533 21,839 II 1144,5 1132,3 979,7 p-levels III I IV II III I 0,000000 IV 0,000000 0,000000 II 0,000000 0,000000 0,000000 8 � �#�. 4 ����#������ ���������+ � ��� 5���� � � 5��� ��� � ����#��� � �5��� � �� ��� � ��$ ?. /��� 30-5��� ���� �� *)!,&)��#"#�#)4 (��##)4 ����7��5�* ��+ � 3-5��� ���� �� ,"#�#�0#)4 *)!,&)��#"#�#)4 3.#,8�1 (�������� � �5��� �), ����� � +� � * ���� ��$ ��5#���'�*$ � ��� 5���� � � �5��� � ( �#�. 5). -'���� �������1 ��� ���� � � ��� 5���� ��1 7���'�1 ���� �� ���7�'�*� �5 ������������1 �����+'�1 (r*) - 5�� ��'+���, � ����+ �������� � 5�� �����5 � � ��� 5���� ��$ 7���'�*$. )� ��������+5, ���0� ��������� � ��� 5���� �� 7���'�+ ������* 5��� 5�����$ � ��� 5���$��$ (�������+$��$) ��� ��� $. @1 ���+ � ������1, +�� ��+��$* ��+ ���������5 �� ���� , ������* 0,999. /���� 7���'�+ ��#������* 5��� 5����� ����������+ ����+ ���0�1 (���+ � ������1 - 0,953), �� + - ����+ �����1 (r*2 =0,814). )����� � ����*$ � ��� 5���� ���� �������, ��5�� � �������� � � � ���1 �����,�� � ��5�1 � ��� 5���� ��1 7���'�1 �����+��* ��+ ("/);,�$" *)!,&)��#"#�#" (*"�#�!�5 � � �5 �� � �������+ '�*1 7���'�1. (�#� '+ 4 Summary of Stepwise Analysis F to No. of Step entr/rem df 1 df 2 p-level vars. in Lambda F-value df 1 df 2 p-level 17-OK� 1 296,43 3 67 0,000000 1 ,070063 296,42 3 67 0,00 NA/K ����5 2 236,42 3 66 0,000000 2 ,005965 262,86 6 132 0,00 �"( 3 91,055 3 65 ,000000 3 ,001146 266,61 9 158, 0,00 ��TTa/��TT� 4 28,329 3 64 ,000000 4 ,000492 237,31 12 170, 0,00 T3 5 23,517 3 63 ,000000 5 ,000232 229,15 15 174, 0,00 ��57�' 6 10,413 3 62 ,000012 6 ,000154 207,65 18 176, 0,00 ��� ��� ���+ 7 5,4752 3 61 ,002130 7 ,000122 184,78 21 176, 0,00 9� ��' 8 4,0031 3 60 ,011531 8 ,000101 166,08 24 175, 0,00 9(.%-%3� 9 4,1903 3 59 ,009350 9 ,000084 153,12 27 173, 0,00 !���. � ��� 10 2,9127 3 58 ,041902 10 ,000073 140,76 30 171, 0,00 �<)� 11 3,1145 3 57 ,033154 11 ,000062 131,53 33 169, 0,00 �� 12 3,3230 3 56 ,026087 12 ,000053 124,64 36 166, 0,00 �KA 13 2,4546 3 55 ,072774 13 ,000047 117,46 39 164, 0,00 �. �/� 1,5 �,% 14 2,0362 3 54 ,119662 14 ,000042 110,70 42 161, 0,00 �. �/� 2,5 � % 15 2,8127 3 53 ,048071 15 ,000036 106,39 45 158, 0,00 ( 5��. ���#� 16 2,1150 3 52 ,109523 16 ,000032 101,56 48 155, 0,00 !���' �#�. 17 2,1599 3 51 ,104146 17 ,000029 97,48 51 153, 0,00 T� 18 1,4990 3 50 ,226213 18 ,000026 92,81 54 150, 0,00 9�-%3� 19 1,2635 3 49 ,297206 19 ,000024 88,26 57 147, 0,00 �� ��7�� 20 1,5115 3 48 ,223490 20 ,000022 84,61 60 144, 0,00 E�� ��7�� 21 3,1919 3 47 ,031989 21 ,000019 84,01 63 141, 0,00 K� ����� 22 1,4265 3 46 ,247163 22 ,000017 80,83 66 138, 0,00 �5� ��� 23 1,9006 3 45 ,143080 23 ,000015 78,73 69 135, 0,00 A�( 24 1,7924 3 44 ,162532 24 ,000013 76,69 72 132, 0,00 ����' 5 25 1,7655 3 43 ,168043 25 ,000012 74,81 75 129, 0,00 <�" �������� 26 1,4621 3 42 ,238593 26 ,000011 72,65 78 126, 0,00 .�#����� � 27 1,1420 3 41 ,343505 27 ,000010 70,16 81 124, 0,00 CD19 28 2,3412 3 40 ,087724 28 ,000008 69,72 84 121, 0,00 <�" �� �� �� 29 1,3702 3 39 ,266123 29 ,000008 67,89 87 118, 0,00 A5�������+ 30 1,7894 3 38 ,165605 30 ,000007 66,87 90 115, 0,00 (�#� '+ 5 Chi-Square Tests with Successive Roots Removed Eigen- Canonicl Wilks' value R Lambda Chi-Sqr. df p-level 0 1304,549 ,999617 ,000007 631,2573 90 0,000000 1 20,153 ,976076 ,008772 251,0152 58 ,000000 2 4,389 ,902462 ,185562 89,2715 28 ,000000 9 )�� 0���� � ��� 5���� �� ��� ��� � - '� ��� ��� � �5��� � �������+ ���� , +�,� � ��$� ��7��5�'�$, � � 5��� � ����5���$ ����0� �#� ���� � 7���'� . -#������$ 5���$ ���#����� � 5�� �����5 �� ������5� � ��� 5���� � 5 �5��� 5 * ?-� � � �� Wilks'. /��� 5��� ��� � � Wilks' ? ������ � �� � ���� ����������+, �# � ��#�� ���������+ '�� ��� ���� � � ���� ���5����� � 5�� ��#�$ � ������ � ����+ ���� �� ������ �� ����. � ��� ������ �����,�� � ��+ �����1 ���� , �#� ���� �� �� �5 A2 , ����� �, ,� ������ � � � 5��� �� ����������1 �������� � � ���#����� +5 5�� �����5 � ,� 7���'�1 � � � ��� �����,�. �� �'��'� �������1 ��� ���� � � ��� 5���� � � 7���'� �� ������� 5 %-� 5 �5�� �5 - ����$ �������� � ��� � 1� ��5�, � +��+* ��+, ,� ���0� 7���'�+ 5�� � 98,2% � ��� 5���� � 5��� ��� � , ����� - � 0� 1,5%, � �� + - ������ 0,3%. � �#�. 6 �� ������ 2�$#� !�&.,�.&#� ,�'3�8�?#�) - ���7�'�*� �����+'�1 5�� � ��� 5���� � 5 7���'�+5 � �5��� 5 . (�#� '+ 6 Factor Structure Matrix Correlations Variables - Canonical Roots (Pooled-within-groups correlations) Root 1 Root 2 Root 3 17-OK� ,101 ,041 ,001 NA/K ����5 ,095 -,045 ,021 �"( -,024 -,454 ,197 ��TTa/��TT� -,020 -,273 -,308 T3 ,000 ,022 -,061 ��57�' ,004 -,037 ,089 ��� ��� ���+ ,027 ,016 ,056 9� ��' ,003 -,007 -,095 9(.%-%3� ,000 ,046 -,051 !���. � ��� -,005 -,088 -,079 �<)� -,009 -,070 -,109 �� -,006 -,003 -,044 �KA -,003 ,011 -,115 �. �/� 1,5 �,% ,010 ,062 ,0147 �. �/� 2,5 � % -,001 -,037 ,037 ( 5��. ���#� -,007 ,028 ,104 !���' �#�. ,001 -,006 -,003 T� ,011 ,039 -,021 9�-%3� -,008 ,028 -,114 �� ��7�� -,004 ,021 -,053 E�� ��7�� -,000 ,031 -,089 K� ����� ,002 ,034 -,139 �5� ��� -,004 ,031 -,085 A�( -,002 -,011 ,061 ����' 5 -,012 -,012 -,091 <�" �������� ,012 ,003 ,005 .�#����� � ,007 -,007 ,082 CD19 ,004 ,015 -,035 <�" �� �� �� ,013 ,017 ,058 A5�������+ ,003 -,033 -,120 � ��� ��� ���7�'�*� ������*, �������� ���� ��'+���� �5���� � � ��� 5���� �� 7���'�1, �# � +�� ���+ ��7��5�'�1 ��� � ��� 5���� �� 7���'�$ ��������� � '� �5���� . /�+ ���0�1 7���'�1 ����� �� �����,� ���7�'�*� , �5� 11 ��5��� �� �� ����� ��� , ����� 7���'�$ 5���� �� ����� ��� +� ���, ,� ����� �� ��* � ������������� #�� �� ' ���� � �� ��7����, ����+� ���� �����,� ���'+���� �� ������5�����-�� ���� 5 �� �5 �� ��7����, ��� +� �� + 7���'�+ ����� �� ��* � ����������� #�� �� ' ���� � �� ��7����, ����+� �����$* �� ���������0���+5 �� �������� � ���� ������ �� �� � �� ��� ��5 � ������*5. ��5� ��#� ��� ��� ����� ����� � ���7�'�*� �� �� �������+ � ��� 5���� � � �5��� � ����5 �� ���� �� �$ ��$ � �������+ � ��� 5���� ��1 7���'�1 ��+ �����1 ���# . )� ������ 5 �������5 10 �#� ��$* ��+ ��������'�+ '�� ��1���, �# � "�� #���0 ���� ��� �0�����+" ������� ���� ��� ( �#�. 7). (�#� '+ 7 Means of Canonical Variables Root 1 Root 2 Root 3 III -7,15 -1,72 -1,98 I -7,59 5,01 1,23 IV -7,55 -8,18 3,71 II 167 ,052 ,052 )������+ � ��� 5���� � � 7���'� � �����$ � ���� � ���� ��� � ��� 5���� � � 7���'� . <� ���� ������������� �� ���, �� ���0 � ���� 7���'� (��� �����) (� �. 1). % �. 1. /�����5� �����$����+ ��� ����� ����� � ����������� � ��� � � ���0 � ���� ��� ����� ������� ���� ���� � ���� ���� ������ �� #������ �����1 III I IV II Root 1 vs. Root 2 Root 1 R o o t 2 -12 -10 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 10 12 -50 0 50 100 150 200 11 (�#� '+ 8 �����5� � ��� 5���� ���� ������� "��� �� ���0 /��� (�� � 8� ��� 6 )5���� ���5� % 37,1 2,9 47,1 12,9 1. 17-��� �� �� ���1� ����, 5�!/��#� 12,0±0,7 X±m CCF 8,7±0,4* 30,7 6,8±0,4* 354 8,0±0,3* 31,3 7,2±0,6* 30,6 ? F 0,07006 296 2. Na/K-���7�'�*� ����5 29,9±0,9 X±m CCF 29,5±0,7 14,4 31,7±1,0* 201 30,8±0,6 16,0 32,5±1,5 16,1 ? F 0,00597 263 3. ������5�����-�� ���� �� �� ��7����, ��. 1,67±0,03 X±m CCF 1,32±0,01* 4096 1,21±0,01* 3792 1,45±0,01* 4222 1,65±0,02 4515 ? F 0,00115 267 4. ��((�/��((� (������ 7���' ���) 4,12±0,30 X±m CCF 1,86±0,12* -29,5 0,14±0,04* -10,8 4,47±0,19 -16,8 4,48±0,37 -22,6 ? F 492*10-6 237 5. (� �� ����� ������� , �!/� 2,15±0,12 X±m CCF 1,83±0,04* 509 1,70±0,06* 1955 1,84±0,03* 553 1,74±0,07* 565 ? F 232*10-6 229 6. ��57�' ��������, % 33,9±1,4 X±m CCF 37,0±1,5 334 42,0±2,5* 276 36,8±1,0 337 41,9±2,3* 343 ? F 154*10-6 208 7. ��� ��� ���+, lg "3-/5�� -0,60±0,03 X±m CCF 2,36±0,13* 9,63 3,44±0,19* 80,0 1,85±0,10* 3,84 2,27±0,16* 8,20 ? F 122*10-6 185 8. 9� ��' , (/� 4,55±0,06 X±m CCF 3,85±0,04* 207 4,03±0,01* 382 3,93±0,04* 229 3,82±0,06* 232 ? F 101*10-6 166 9. 9(.%-%3�, % 33,2±1,7 X±m CCF 28,8±1,3* -6,9 28,0±1,8* -6,2 27,9±-1,1* -8,1 24,2±2,2* -8,8 ? F 84*10-6 153 10. !����#�� � ��� 7���' � 8,0±0,3 X±m CCF 6,0±0,3* 86,6 5,5±0,4* 164 7,3±0,2 87,7 7,4±0,4 89,9 ? F 73*10-6 141 11. ��� �� ' ��� ��� ��� � �� ��7����, /� 15,3±1,8 X±m CCF 4,8±0,5* -71,1 1,1±0,1* -110 7,3±0,6* -74,7 6,8±1,0* -77,5 ? F 62*10-6 132 12. ��� ��5#���� ������, % 97,5±2,4 X±m CCF 91,9±1,5 0,5 81,0±4,1* 5,4 93,6±2,1 0,7 91,1±2,3 0,5 ? F 53*10-6 125 13. �� ����� �������� �� ���� �, % 29,4±4,9 X±m CCF 9,7±1,4* -14,8 6,6±1,3* -1,5 11,8±1,5* -15,6 6,4±1,2* -16,2 ? F 47*10-6 117 14. ���������5���� ����'�+ -(( �/� 1,5 ���, % 138±4 X±m CCF 173±2* -5,7 195±3* -8,8 163±4* -6,1 160±6* -6,6 ? F 42*10-6 111 15. ���������5���� ����'�+ -(( �/� 2,5 ���, % 116±5 X±m CCF 112±3 -1,3 112±10 3,5 115±3 -1,2 124±13 -1,0 ? F 36*10-6 106 16. ( 5����� ���#�, ��. 2,00±0,22 X±m CCF 2,51±0,25 19,9 0,96±0,05* -44,2 1,96±0,16 16,6 2,40±0,23 16,7 ? F 32*10-6 102 17. !���' , /� 0,35±0,04 X±m CCF 0,17±0,02* 6316 0,19±0,04* 4706 0,17±0,02* 6395 0,18±0,03* 6547 ? F 29*10-6 97 18. (������ ��� � ����5 �� ����� ��, �� 5,3±0,5 X±m CCF 7,2±0,4* 44,5 11,3±0,7* 18,4 6,7±0,5* 44,6 5,8±0,4 44,4 ? F 22*10-6 93 19. 9�-%3�, % 29,6±1,6 X±m CCF 18,7±0,8* -12,7 12,5±2,0* -8,1 19,5±0,8* -13,3 15,8±1,5* -13,8 ? F 24*10-6 88 20. �� ��7�� , % 57,8±1,8 X±m CCF 56,8±1,8 332 51,5±2,2* 244 57,1±1,2 335 53,6±2,7 341 ? F 22*10-6 85 21. 9�� ��7�� , % 3,5±0,4 X±m CCF 3,2±0,4 354 3,0±0,7 268 3,4±0,4 359 1,9±0,4* 365 ? F 19*10-6 84 22. "� �����, 5�!/���*� 125±13 X±m CCF 144±14 0,8 160±10* 0,8 164±10* 0,9 89±11* 0,9 ? F 17*10-6 81 23. �5� ��� , % 43,9±1,2 X±m CCF 48,2±1,0* -22,1 44,0±0,1 -13,8 48,6±1,1* -23,0 44,7±1,2 -23,7 ? F 15*10-6 79 24. �������5��� ����7�����, 5�!/���*� 0,39±0,04 X±m CCF 0,35±0,03 135 0,30±0,03 485 0,33±0,03 135 0,40±0,06 151 ? F 13*10-6 77 25. ����' 5, �!/� 236±7 X±m CCF 151±5* 5,9 103±10* 2,7 160±4* 6,0 149±11* 6,2 ? F 12*10-6 75 26. < ����$$�� �5���� ��5����� ��������, ��. 48±4 X±m CCF 107±7* 0,9 175±12* 5,0 105±6* 1,1 103±8* 1,2 ? F 11*10-6 73 27. .�#����� �, 5�/� 246±21 X±m CCF 609±48* 0,7 897±33* -0,1 559±42* 0,7 678±47* 0,7 ? F 10*10-6 70 28. CD19+-��57�' , % 20,3±0,4 X±m CCF 21,4±0,3* 98,1 22,6±0,7* 20,1 21,4±0,3* 93,1 20,8±0,4 92,0 ? F 8*10-6 70 29. < ����$$�� �5���� ��5����� �� �� ��, ��. 54±4 X±m CCF 123±10* -3,4 215±14* -2,3 110±6* -3,2 119±9* -3,1 ? F 8*10-6 68 30. �5����� ����, �/���*� 97±11 X±m CCF 44±5* 11,8 30±5* 11,6 49±4* 11,4 45±6* 11,8 ? F 7*10-6 67 Const. -21246 -39242 -21803 -22815 �� 5� � . 1. X±m - ������� �������+ �5��� � � 1� � ����� � ��� #� . 2. CCF - ���7�'�*� ���� 7���$� � 7���'� . 3. Constant - ���� �� ���� 7���$� � 7���'� . 4. ?, F - ����5� � � � � � Wilks' (��+ ���� �5��� � p<0,005) 12 8� �� � ��� ��� �� ������� �� ��� ���0��� ��� ���� (� �� � '+� � ����� � � ���� ����) 5�� �� � ��0 5 ���� ���5 , �� ��, ���*$ �����$, �� �� ���5������� �� ��� ������� ��� ����. - ��, ���#����� � 5�� ���� ���5 � ������ ��+��$$ ��+ 30 ����5� ��5 �5��� � �, ��5�� ���, �� ���� � 1� ���5�������-5� �#�������� ���������. ��7��5�'�+, ,� 5�� ��+ � ' � ����5� ���, 5��� #� ������������� � ����, � �� �� � - � ���� ��� �����. ��0 5 �����5 , ����#���� 30 ����5� ��� 5��� � #� � ��� � ��� ��+ �����#�����+ ���� ���, �� +���� ����� � ������ � �#'*� ���� �������+. <+ 5� � � ��� 5���� ���� ������� �������* ��+ � ����5���$ ���� 7���$� � (� ��� 5���� � �) 7���'� ( �#�. 8) - ���#� � � ���� � � ��5#���'� ��+ �����1 ���� , +�� 5��� 5���$ � ���#����� � 5�� �����5 � 5���5���$ � � ������$ ������ �� ����. "��7�'�*� ���� 7���$� � 7���'� �� � ����� ������, �5� �� �� ����� �$ ��+. -#'*� ������ ��+ �� ���� �� 5��� 5���� 5 �������+5 7���'�1, �#� ��$��� 5 0�+��5 ��5�����+ ��#� ��� ��� � � �5��� � �� ���7�'�*� ���� 7���$� � 7���'� � ���� �� . � ��0�5� � ����� ���+����� �#���$ �� ���� ������� 5������� � � 100%-�� ����� ��� � ���� 7���'�1 �#'*� ��, �# � ���� 7���'�1 ��#'*� �� ( �#�. 9). (�#� '+ 9 Classification Matrix Rows: Observed classifications Columns: Predicted classifications Percent III I IV II �orrect III 100 66 0 0 0 I 100 0 52 0 0 IV 100 0 0 18 0 II 100 0 0 0 4 Total 100 66 52 18 4 ��0 5 �����5 , �� �������� $ ����#��� � ����5� ��� 5���� #����5 ����� ����������� ����� �� �� ���� ������ ��-���� ���� �5��� ������� �7�� � #������ �����1 � ������ ���� �������. ���������+ ����������1 ���'���� � ��� 5���� ���� ������� ��7��5�'� ���� ���+ ���� ���'� #������ �����1 ���� 5��� ��� � � +� ����5� � , ������� ��+ ���� ������ � ���'����� � ���� � ����� ���� � 0� ��+ ���� ������ � ���'����� � ���� ( �#�. 10). (�#� '+ 10 / ��� 5���$�� ����5� � , ������� ��+ ���� ������ � ���'����� � ���� (� �������) � ����� ���� � 0� ��+ ���� ������ (�� �������) � ���'����� (��� �������) � ���� 17-OK� A�( A5�������+ CD19 NA/K ����5 T� �� ����� T������ ��� � ����5 �� ����� �� �<)� ����' 5 ��� ��5#���� ������ <�" �������� E�� ��7�� K� ����� ��� ��� ���+ �5� ��� ����5�+ ����� 1,5 ��� � ,% ����5�+ ������ 2,5 ��� � % 9�-%3� 9� ��' 9(.%-%3� ��57�' ������5�����-�� ���� �� !����#�� � ��� !���' (�#���$ ��) �� ��7�� ��TTa/��TT� �� ����� �������� �� ���� � ( 5����� ���#� .�#����� � <�" �� �� �� 17-"� ���#�5�� ���7�1-���#���� ��( ������#���5�+ �55�-���#���� �5����#�� 9� ��' ���+ ������ ���� �'�1 ������ #�� �� ' ���� � "��� ����5�+ ����� 7��7� ��� ������������� ����� %�(� %� ����' ����� �� ���� ������� � ��� (��5#�' 3�� ���+ 3� ��5�+ 8�� ������' 7���'�1 >-9 � ���, ,� +����� ���5����� � � ���$ ��+ � 0� ���� ���'�� � ����5� ��� �5��� � � � 13 �����' 7������ ��� � �, ��� +� ��0 � 19 ����� �� ��$ � 1� ���5������ , 5� �#����� � ��5�� ����-�� ���� �������� . ��� ��������� ���5����� � ��* �+�����+ � �. 2. � ���, ,� +�,� ���# �� ���� ��� ��� 0�$ ��+ ���� ����� ���� �������� 5 ��� ���# ��0 ���� ���� ����, � ��+ �� ����� ����5�0��� � 5�* 5��'� � 0� � ������ ��� ���� ���, �� '��5� ������� Mahalanobis 5�� � 5 � � ���� ���5 �������* ��+ �� 2,4 (F=1,27; p=0,24) ��� ���� ����1 7,7 (F=15,7; p<10 -6 ); � 5�� � 5 � IV- �� 3,1 (F=0,96; p=0,55) ��� ���� ����1 8,9 (F=9,5; p<10 -6 ). /���, +�,� �� ��������+ ������� Mahalanobis 5�� � � IV ���� ���5 �������� 13,8 (F=21,8; p<10 -6 ), � ��������� ��������+ ���� �5��0 ���� �� 2,6 (F=0,66; p=0,89), �� '��5� ��� � � ������� �����+, �� ����� ��� ��� ���0 ������, ��������$ ��+. % �. 2. /�����5� �����$����+ ��� ����� ����� � ����������� � ��� � � ���0 � ���� ��� ����� ������� ���� ���� � ���� ���� ���� ���'� #������ �����1 - ��, #������ �����+ � ������ 5��� �5��0�* ���#����� � 5�� �� ������� 5 � ���5 ��� ���- �� � �������� � � � �5, ,� 5�� 5��'� �� ��������+. <� ��5������ ��#� ����+5 1� ����5� ��� �� ���5 ��������� �5���5����$$��1 � ���� ������1 ��1 #������ ������ ����� ��5������ ����� � (�������'� [3,10]. �������� ��7��5�'�+, ,� 5�� ��+ � ����5� ��� ��� �� � � �����+ ��� � � � �5, ������* ��+ �� ���+ ������ � ��5����� , � 5���� �����1 � +� � 5�� + ��+ ����5� � , �#'*����� �� � ���- ��������� 5 7���'��������-�����+ ��� 5 ��'+���5 . %��#����� � 5�� ���� ���5 � ������ ��+��$$ ��+ 30 ����5� ��5 �5��� � �, ��5�� ���, �� ���� � 1� ���5�������-5� �#�������� ���������. ��7��5�'�+, ,� 5�� ��+ � ' � ����5� ���, ������������� � ����, � �� �� � - � ���� ��� ����� � ��* 5��� ��� � ���� �� ����������� �� �������� � �����1 ���# �� ��� � ��0��� ���� ���, � � ��, � ����� �� �5��� ������� �7�� � #������ �����1. III I IV II Root 1 vs. Root 2 Root 1 R o o t 2 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 -50 0 50 100 150 200 250 300 350 14 ��� ��� �� 1. ����#� �.�., �������� � �.�. -��#� ��� � ��1 #������ �����1 �� ����� � (�������'� �� �- � 7���' ���� ���� �5��� � � ������� ���� �����1 �� 8�9� � ���� 5 � �����5 �5���� �7���'�1 // !�� ��� ���������+ � ���#��� �'�+.- 2004.- 2, 6 1.- �. 29-34. 2. ����#� �.�., 8�#������ -.�., �������� � �.�. -��#� ��� � �5���5����$������1 ��1 #������� � ��� ����� � (�������'� � ������� ���� �����1 �� 8�9� � ���� 5 � �����5 �5���� �7���'�1 // �� 5��������� ����.-���� . ���7. “%����� �� ���� � ��� "���� ������ �������” (�����, 15-16 ����+ 2003 �.).- �����, 2003.- �. 123-125. 3. �������� �.�., ����� � �.�., ����� � ��� �.�., .�$� �.�. .����������� �� ���� � ������1 � ��� � 11 ���� � 5������5� ��1 ��� ��7 ��+.- ".: "�5�'$ ������, 2004.- 163 �. 4. �������� �.�., �������� � �.�. ���������� ��� � �5���5����$$� � �7�� �� #������ �����1 �� ����� � (�������'� � 1� �� ����� ��� ��'+�� � 5� �#������-���5������ 5 � ��5�� ����-�� ���� 5 ����5� ��5 � ���#, ������ � ��1 � �� ��� �����# ������1 �� �� ��7 // !�� ��� ���#��� �'�+ - ������� � � �5� ����������+ ������'+: ��� ��'������� ������� 7���� ������ �� � ����� ������ (�� �, 3-6 ��� �+ 2006 �.): !��. ���#��., ����� ��., 7���� ��.- 2006.- 63 (���.).- � 296-297. 5. �������� � �.�. !� �#����� ����5����5�� �5��� ���� � �7�� �� �� #������ �����$ �� ����� � (�������'� � ������� ���� �����1 �� 8�9� � ���� 5 � ���5 �5���� �7���'�1 // !�� ��� ���������+ � ���#��� �'�+.- 2005.- 3, 6 2.- �. 29-45. 6. �������� � �.�., ����#� �.�. -��#� ��� � ��1 #������ �����1 �� ����� � (�������'� �� (- � �������� ���� �5��� � � ������� ���� �����1 �� 8�9� � ���� 5 � �����5 �5���� �7���'�1 // !�� ��� ���������+ � ���#��� �'�+.- 2003.- 1, 6 2.- �. 67-75. 7. �������� � �.�., ����#� �.�. -��#� ��� � ��1 #������ �����1 �� ����� � (�������'� �� �����' 7��� ��� � ������� ���� �����1 �� 8�9� � ���� 5 � �����5 �5���� �7���'�1 // !�� ��� ���������+ � ���#��� �'�+.- 2004.- 2, 6 2.- �. 48-51. 8. �������� � �.�., ����#� �.�. -��#� ��� � �5��� �����1 ��1 #������� �� ��� ����� � (�������'� � ������� ���� �����1 �� 8�9� � ������$ 7�� ����$ � ��� ���$ �5���� �7���'�1 // !� ��. ��� ���7. ���'��'�1 ���� � 5. (������'+ ((�������'�, 16-17 ����+ 2005 �.).- !�� ��� ���������+ � ���#��� �'�+.- 2005.- 3, 6 1.- �. 57-59. 9. �������� � �.�., .�$� �.�. �5�� ��� � �� ���� �������� �5��� ���� � ����'� �� #������ �����$ �� ����� � (�������'� ����� ��� �������'�1 ��������� �����1 �� 8�9� � ���� 5 � ���5 �5���� �7���'�1 // !�� ��� ���������+ � ���#��� �'�+.- 2005.- 3, 6 4.- �. 48-60. 10. �������� ��� ����� ���#��� �'�1 �� ����� � (�������'� ��������� � ���� � �����# �������� ��� ���� � / )� ���. ����� �� �.�. � .�$� � �.�.- ".: "�5�'$ ������, 2003.-192 �. 11. 8�#������ -.�., �������� � �.�. -��#� ��� � ��1 #������ �����1 �� ����� � (�������'� �� 7���' ���� ����� �5��� � � ������� ���� �����1 �� 8�9� � ���� 5 � �����5 �5���� �7���'�1 // 3��. #�������. ����.-2003.-62.- �. 48-51. 12. 8����# ��, �5��� � , � �� / .�$� �.�., ����� � �.�., 8�#������ �.-. � ��.- ".: "�5�'$ ������, 2001.- 210 �. 13. Kim J.O., Mueller Ch. W. Factor analysis: statistical methods and practical issues (Elevent printing, 1986) // .�� ���: , � ��� 5 ��� �: ���� ���: ���� �: ���. � ����./ ��� ���. B.�.9�$����.- !.: . ����: � � � ��, 1989.- �.5-77. 14. "lecka W.R. Discriminant analysis (Seventh printing, 1986) // .�� ���: , � ��� 5 ��� �: ���� ���: ���� �: ���. � ����./ ��� ���. B.�. 9�$����.- !.: . ����: � � � ��, 1989.- �. 78-138. L.N. PROKOPOVYCH, I.L. POPOVYCH THE FACTOR AND DISCRIMINANT ANALYSIS OF STAGE OF DEFENSIV AND ADAPTIV SYSTEMS OF LIQUIDATORS OF ACCIDENT ON ChNPP TREATMENTED ON SPA TRUSKAVETS' It is studied factor structure of immune, methabolic, hormonal, haemostasic and erhytrone stages. By using of discriminant analysis it is selected parameters identificating clusters of persons. It is demonstrated possibility of prognose of immunomodulating effects of balneotherapy. <�� ����� ������� ���� ��� !- 3���1� , 5. (�������'� ���� ��������1 #����������1 � 7� � �����1, 5. (�������'� /� � ��� ������+: 10. 04. 2006 �.
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-41542
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn XXXX-0046
language Ukrainian
last_indexed 2025-11-27T11:04:14Z
publishDate 2006
publisher Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України
record_format dspace
spelling Прокопович, Л.Н.
Попович, І.Л.
2013-02-27T19:39:15Z
2013-02-27T19:39:15Z
2006
Факторний і дискримінантний аналіз стану захисно-пристосувальних систем учасників ліквідації наслідків аварії на ЧАЕС, котрі лікуються на курорті Трускавець / Л.Н. Прокопович, І.Л. Попович // Медична гідрологія та реабілітація. — 2006. — Т. 4, № 2. — С. 4-14. — Бібліогр.: 14 назв. — укр.
XXXX-0046
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/41542
612.017.1:616.166.616-001.26-02
Впервые раскрыта факторная структура иммунного, метаболически-гормонального и гемостазио-эритронного статуса. Методом дискриминантного анализа отодраны параметры, идентифицирующие определенную группу лиц. Продемонстрирована возможность прогнозирования иммуномодулирующих эффектов бальнеотерапии, Выдвинута концепция о реализации влияния бальнеофакторов курорта Трускавец на иммунный статус их гормональными и метаболическими эффектами.
It is studied factor structure of immune, methabolic, hormonal, haemostasic and erhytrone stages. By using of discriminant analysis it is selected parameters identificating clusters of persons. It is demonstrated possibility of prognose of immunomodulating effects of balneotherapy.
uk
Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України
Медична гідрологія та реабілітація
Клінічна бальнеологія і реабілітація
Факторний і дискримінантний аналіз стану захисно-пристосувальних систем учасників ліквідації наслідків аварії на ЧАЕС, котрі лікуються на курорті Трускавець
Tthe factor and discriminant analysis of stage of defensiv and adaptiv systems of liquidators of accident on ChNPP treatmented on spa Truskavets'
Article
published earlier
spellingShingle Факторний і дискримінантний аналіз стану захисно-пристосувальних систем учасників ліквідації наслідків аварії на ЧАЕС, котрі лікуються на курорті Трускавець
Прокопович, Л.Н.
Попович, І.Л.
Клінічна бальнеологія і реабілітація
title Факторний і дискримінантний аналіз стану захисно-пристосувальних систем учасників ліквідації наслідків аварії на ЧАЕС, котрі лікуються на курорті Трускавець
title_alt Tthe factor and discriminant analysis of stage of defensiv and adaptiv systems of liquidators of accident on ChNPP treatmented on spa Truskavets'
title_full Факторний і дискримінантний аналіз стану захисно-пристосувальних систем учасників ліквідації наслідків аварії на ЧАЕС, котрі лікуються на курорті Трускавець
title_fullStr Факторний і дискримінантний аналіз стану захисно-пристосувальних систем учасників ліквідації наслідків аварії на ЧАЕС, котрі лікуються на курорті Трускавець
title_full_unstemmed Факторний і дискримінантний аналіз стану захисно-пристосувальних систем учасників ліквідації наслідків аварії на ЧАЕС, котрі лікуються на курорті Трускавець
title_short Факторний і дискримінантний аналіз стану захисно-пристосувальних систем учасників ліквідації наслідків аварії на ЧАЕС, котрі лікуються на курорті Трускавець
title_sort факторний і дискримінантний аналіз стану захисно-пристосувальних систем учасників ліквідації наслідків аварії на чаес, котрі лікуються на курорті трускавець
topic Клінічна бальнеологія і реабілітація
topic_facet Клінічна бальнеологія і реабілітація
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/41542
work_keys_str_mv AT prokopovičln faktorniiídiskrimínantniianalízstanuzahisnopristosuvalʹnihsistemučasnikívlíkvídacíínaslídkívavaríínačaeskotrílíkuûtʹsânakurortítruskavecʹ
AT popovičíl faktorniiídiskrimínantniianalízstanuzahisnopristosuvalʹnihsistemučasnikívlíkvídacíínaslídkívavaríínačaeskotrílíkuûtʹsânakurortítruskavecʹ
AT prokopovičln tthefactoranddiscriminantanalysisofstageofdefensivandadaptivsystemsofliquidatorsofaccidentonchnpptreatmentedonspatruskavets
AT popovičíl tthefactoranddiscriminantanalysisofstageofdefensivandadaptivsystemsofliquidatorsofaccidentonchnpptreatmentedonspatruskavets