Взаємозв'язки між показниками загального аналізу крові та імунограми
Методом каноникального анализа выявлена сильная (r=0,76) корреляционная связь между 11 показателями общего клинического анализа крови и 10 показателями иммунограммы Выведены уравнения регрессии для статистически удовлетворительной оценки последних по совокупности показателей гемограммы. The method o...
Saved in:
| Published in: | Медична гідрологія та реабілітація |
|---|---|
| Date: | 2007 |
| Main Authors: | , , , , , , , , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України
2007
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/41710 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Взаємозв'язки між показниками загального аналізу крові та імунограми / О.Б. Тимочко, С.М. Саранча, Л.М. Величко, С.В. Ковальський, О.В. Гребінюк, Н.П. Унжина, Л.М. Томашівська, Л.Р. Пелеп'юк, Г.Р. Кобаско, Л.Р. Винницька, М.П. Ігнацевич // Медична гідрологія та реабілітація. — 2007. — Т. 5, № 2. — С. 55-60. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1860123767810818048 |
|---|---|
| author | Тимочко, О.Б. Саранча, С.М. Величко, Л.М. Ковальський, С.В. Гребінюк, О.В. Унжина, Н.П. Томашівська, Л.М. Пелеп'юк, Л.Р. Кобаско, Г.Р. Винницька, Л.Р. Ігнацевич, М.П. |
| author_facet | Тимочко, О.Б. Саранча, С.М. Величко, Л.М. Ковальський, С.В. Гребінюк, О.В. Унжина, Н.П. Томашівська, Л.М. Пелеп'юк, Л.Р. Кобаско, Г.Р. Винницька, Л.Р. Ігнацевич, М.П. |
| citation_txt | Взаємозв'язки між показниками загального аналізу крові та імунограми / О.Б. Тимочко, С.М. Саранча, Л.М. Величко, С.В. Ковальський, О.В. Гребінюк, Н.П. Унжина, Л.М. Томашівська, Л.Р. Пелеп'юк, Г.Р. Кобаско, Л.Р. Винницька, М.П. Ігнацевич // Медична гідрологія та реабілітація. — 2007. — Т. 5, № 2. — С. 55-60. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Медична гідрологія та реабілітація |
| description | Методом каноникального анализа выявлена сильная (r=0,76) корреляционная связь между 11 показателями общего клинического анализа крови и 10 показателями иммунограммы Выведены уравнения регрессии для статистически удовлетворительной оценки последних по совокупности показателей гемограммы.
The method of canonical analysis reveals strong (r=0,76) correlation connection between 11 parameters of the general clinical analysis of blood and 10 parameters of immunogramma. The equations of regress for a statistically satisfactory estimation last on set of parameters haemogramma are deduced.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:40:47Z |
| format | Article |
| fulltext |
55
� 632.938
�.�. �������, �.�. �������, �.�. �
�����, �.�. �����������,
�.�. ��
���;�, �. .
�<���, �.�. ����>������, �.�.
�
';�, �.�. �������,
�.�. ���������, �. . �����
���
���?����'���� ��< ���������� ���������� ������
����� ��
��
�������
(������ � ����� ������ � ���
��
���
���� � (r=0,76)
������������ �
��� ����� 11 ��� � ������ �� ��� �������
���� � ���
���
� � 10 ��� � ������ �������� ���. ��
����� ��
����� �����
�� ���
� ��
����
�� ���
���
���������� ������ ��
������ ��
�
������
��
��� � ����� ������ ���.
* * *
���
�����* ��+ [3-5,7], ,� ��
��
�������
������ ����� 5�����7��5�
��
� ������ �'���
�5������ � � ���. -���� ����* ��5��, ,� ����5� ������
�
, ���������5 ��
��'
����5
,
����#����$ � ����� ��7��5�'�$ ��� �5��� � , ����+� ��
5�$ � � ���5� ���� � [2]. ?�
� ���
���� ���$ ��+ ���������+ ��5
������� ���*5���'+���� 5�� ������
��5
��5����5
� �5������5
.
�� ���0�5� � ��� #��� ��������� ��'����
�����+'�
�
������ ��'+���� 5�� ������
��5
��5����5
� �5������5
. ��������, ,� �
0� 10 �5���
� ������
��� ��� +��$�� 5���$
(|r|=0,35÷0,07) �����$$ � �� ������
��5
���������� ������� �����. �
5
�
+�
�
��: �#���$ �
�5�� (�-, CD4 � CD8-��57�'
��, �������
�5�� CD16-, CD19- � CD8-��57�'
��, ���'�� ��'�+ Igg
A i M � ��� � ����5�, � IgG - � ��
��.
�� ��� ����5� � ��� � ����5���$ ��5�'$ ��� #��� �
������ ����+��+ �������1, +��
������+$ � �� � �
�
��� ����������$ ����� $ ���������
����� �� ���������
� �5���
�
������
��� �� ���� ���+'�*$ ����#���
� ������
��� ��5����5
.
���
���� � �
�� � ���� <
��
-#’*� �5 ����������+ #��
84 �� �
�#�� � � �
����5 10-13 �����, �� �� �������
�+ �
���� ���+� "/������" � "�� ��" ����� � (�������'�.3 ���� �#� ����
� ��������� ��
��
�������
�������
������ �����, � ���� �5���������� ��
�-�� ������, ����5�������
� �--) [1-
3,5,7].
(-���
��� ����� �5��� � � �'����� �� ��� ���
5
����5� ��5
: �5�� � ����� �����+'�1
��57�'
��, ,� ���� ���� � ���$$ � ���� �
�� ��
��'
�5
#����� [8], 1� �
������
���1
��#�����+'�1 ( �� "��
�����" ���� ��� ������+ [11]), ��7�������
� �� ��1 (@(.%) �
��7������ �
��1 (@(.>) ��#�����+'�
( �� �� �
��� � ���� ��� ������+ �� ��7����� [9]),
CD3
+
CD4
+
-��57�'
�� (��������/����� ����), ����'�*$ #��� ����7��5�'�1 ��57�'
�� �
7� ���5�F�$
����5 �� ��5�
����
�.�. [3]. � �� ��������1 ����
�'����� �� �5�� �5 CD3
+
CD8
+
-
��57�'
�� ((-��������) � CD16-��57�'
�� (�� ������
� ��������). ��� � �� �-����
���
�
��
�5�� �5 CD19-��57�'
�� � ���'�� ��'�*$ � �
���� '� �5������#������ G,A,M [10] �
'
����$$�
� �5���
� ��5������� (���) [6]. /�+ ����
7���'�1 ��#�����+'�
��57�'
��
��� ������� 5� �� ����+5�1 �5���7�$����'�� ��1 ����'�1 ��’+������+ 5�����������
� ��
��
7��5
�"4 “���#�� ” � ���������'�*$ ��� �$5����'�� �
5 5���������5 [1]).
��� � �� 7���'
����1 ����
�5��� � � ���
�
�� ��
���� $ 7���'
���,
��� �� ���
���� $
(5����#�
5 �
���5) � #�� ��
'
���� $ (�������5 ��������) � ������ Staph, aureus, � �#�
�����+5
#�� ��
'
���1 ��� ��� � ��
��7����, � ���� �� ���� ���
5 ��(- �� �5, ��
���� � ����'
5�
�
���� �
�'��$���
� �� � #�� �������� Micr, lysodeikticus [4]. ) 5� �$ �'���
����������
�5��� � � �
������
� �5�0���
��
�� �5�� sIgA, IgA, IgG � ����'
5� [7,10].
?
7���
5� ����� ������� �����+'�
��-������
���5� � ������������5� �������5 ��
��5�'$ ��� �� ������5�$ Statistica,
56
�
�
������ ���� <
��� �� �� �������
���
��
�
,� ���7�'�*�
5���
���1 �����+'�1 �
+����� � ������ �������
� �5�� �� CD16- � CD19-
��57�'
��: R=0,550 � 0,484 ����������. ���� ��
�0
� �
������ ����+��+ �������1 ����#����
������
�
��5����5
, ������ CD16-��57�'
�� �#�
��$* ��+ � ���
#��$ ±5,3% ( �#�. 1), � CD19-
��57�'
�� - ±2,7% ( �#�. 2).
(�#�
'+ 1. "%� ��'+���� 5�� ������
��5
���������� ������� ����� � �������
5 �5�� �5
CD16-��57�'
��
'�'&��#.%0� (��##� r b ±m t &
���3�8)�) -0,35 -0,573 0,246 2,33 0,022
�'9�'#��6*'&#� #'1�&�3�/) 0,35 -0,339 0,238 1,43 0,158
�&��7�8)�) 0,22 0,0452 0,0182 2,48 0,015
�'�),./�8)�) 0,20 2,23 0,94 2,37 0,02
�()#�3�/) -0,19 -0,944 0,372 2,54 0,013
&)�&�8)�) -0,15 -7,65 -10,0 0,76 0,45
�'��9/�7�# -0,14 -0,228 0,262 0,87 0,39
>�
-0,11 -0,587 0,298 1,97 0,053
"=100,2
��"#*"&�#" 2�4)7," */6 ("/'-#�+ (��##�+: ±5,3%; R=0,550; R2 =0,302; F(8,75)=4,06; p<0,001
(�#�
'+ 2. "%� ��'+���� 5�� ������
��5
���������� ������� ����� � �������
5 �5�� �5
CD19-��57�'
��
'�'&��#.%0� (��##� r b ±m t &
�&��7�8)�) 0,35 0,03 0,009 3,21 0,002
�'��9/�7�# 0,21 0,063 0,13 0,48 0,63
��#�8)�) 0,19 -0,178 0,172 1,04 0,30
&)�&�8)�) 0,17 1,99 5,14 0,39 0,70
>�
-0,16 -0,259 0,146 1,77 0,08
���3�8)�) 0,11 0,08 0,047 1,71 0,09
�'�),./�8)�) 0,11 0,155 0,488 0,32 0,75
�)��/�$" 2&�7" -0,11 -0,719 0,582 1,24 0,22
"=4,54
��"#*"&�#" 2�4)7," */6 ("/'-#�+ (��##�+: ±2,7%; R=0,484; R2 =0,234; F(8,75)=2,86; p<0,01
/�������, ,� �#���$ �
�5�� (�-��57�'
�� ( �#�. 3) 5��� #�
�'����
�� ����� $
±0,15 /� �� �������
5 �5�� �5 � ����� ��57�'
��, ���5�� �+����
� ��
��7����, ��5#�'
�� �
��
����'
��. ) ����������$ ����� $ 5���
�� �'��
�������
�5�� ��#�����+'�
CD4- ( �#�.
4) � CD8- ( �#�. 5) ��57�'
��, � ���� �������
�5�� �� ����� ( �#�. 6).
(�#�
'+ 3. "����+'�
��-������
��
������ ("%�) ��'+���� 5�� ������
��5
����������
������� ����� � �#���$ �
5 �5�� �5 "��
��
�" (-��57�'
��
'�'&��#.%0� (��##� r b ±m t &
���3�8)�) 0,34 0,0176 0,005 3,37 0,001
�'9�'#��6*'&#� #'1�&�3�/) -0,22 0,0084 0,004 1,88 0,064
�&��7�8)�) 0,11 0,0008 0,0005 1,75 0,084
�'�),./�8)�) -0,11 -0,0404 0,026 1,55 0,124
"=-0,746
��"#*"&�#" 2�4)7," */6 ("/'-#�+ (��##�+: ±0,15 �//; R=0,445; R2 =0,198; F(4,79)=4,89; p=0,002
(�#�
'+ 4. "%� ��'+���� 5�� ������
��5
���������� ������� ����� � �#���$ �
5 �5�� �5
CD4-��57�'
��
'�'&��#.%0� (��##� r b ±m t &
���3�8)�) 0,34 0,0236 0,0076 3,09 0,003
�'9�'#��6*'&#� #'1�&�3�/) -0,23 0,0112 0,0066 1,71 0,091
�'�),./�8)�) -0,11 -0,0518 0,0379 1,37 0,176
"=-0,694
��"#*"&�#" 2�4)7," */6 ("/'-#�+ (��##�+: ±0,22 �//; R=0,404; R2 =0,163; F(3,80)=5,20; p=0,002
57
(�#�
'+ 5. "%� ��'+���� 5�� ������
��5
���������� ������� ����� � �#���$ �
5 �5�� �5
CD8-��57�'
��
'�'&��#.%0� (��##� r b ±m t &
���3�8)�) 0,33 0,0143 0,0057 2,52 0,014
�&��7�8)�) 0,24 0,0013 0,0004 2,80 0,006
�'9�'#��6*'&#� #'1�&�3�/) -0,21 0,0052 0,0053 0,99 0,32
�)��/�$" 2&�7" -0,13 -0,048 0,029 1,65 0,103
��#�8)�) -0,11 -0,0053 0,0106 0,50 0,62
"=-0,522
��"#*"&�#" 2�4)7," */6 ("/'-#�+ (��##�+: ±0,14 �//; R=0,496; R2 =0,247; F(5,78)=5,10; p<0,001
(�#�
'+ 6. "%� ��'+���� 5�� ������
��5
���������� ������� ����� � �������
5 �5�� �5 CD8-
��57�'
��
'�'&��#.%0� (��##� r b ±m t &
�&��7�8)�) 0,32 0,042 0,014 2,94 0,004
>�
-0,18 -0,444 0,222 2,000 0,049
�)��/�$" 2&�7" -0,16 -1,32 0,88 -1,50 0,14
�'9�'#��6*'&#� #'1�&�3�/) 0,11 0,018 0,065 0,27 0,78
��#�8)�) -0,11 0,015 0,28 0,05 0,95
�'�),./�8)�) 0,09 0,359 0,741 0,48 0,63
�'��9/�7�# 0,08 0,022 0,135 0,16 0,87
"=14,7
��"#*"&�#" 2�4)7," */6 ("/'-#�+ (��##�+: ±4,2%; R=0,418; R2 =0,174; F(7,76)=2,29; p=0,036
������
�
��5��������� �5��� � � �����$ ��+ ���������
�'��'� � 5��0�$ ����� $, ���
���
�����, ��� � �
�
��� �����,� (p<0,04). ?� � ���* ��+ ���'�� ��'�1 � �
���� '� IgM ( �#�.
7), Ig� ( �#�. 8) � ��� ( �#�. 9), � ���� IgG ��
�
( �#�. 10).
(�#�
'+ 7. "%� ��'+���� 5�� ������
��5
���������� ������� ����� � �5�� �5 � �
���� '� Ig!
'�'&��#.%0� (��##� r b ±m t &
�&��7�8)�) -0,29 -0,0036 0,0018 2,06 0,04
��#�8)�) 0,20 0,039 0,032 1,20 0,23
�'�),./�8)�) -0,18 -0,107 0,093 1,14 0,26
&)�&�8)�) -0,17 -0,64 -0,98 0,66 0,51
�)��/�$" 2&�7" 0,15 0,154 0,111 1,39 0,17
�'��9�7�# -0,14 -0,005 0,024 0,19 0,85
"=4,87
��"#*"&�#" 2�4)7," */6 ("/'-#�+ (��##�+: ±0,53 9//; R=0,395; R2 =0,156; F(6,77)=2,37; p=0,037
(�#�
'+ 8. "%� ��'+���� 5�� ������
��5
���������� ������� ����� � �5�� �5 � �
���� '� IgA
'�'&��#.%0� (��##� r b ±m t &
"/)0,��6*'&#� #'1�&�3�/) -0,26 -0,095 0,042 2,25 0,027
�)��/�$" 2&�7" 0,23 0,23 0,12 1,90 0,06
��#�8)�) 0,12 0,051 0,035 1,48 0,14
>�
-0,11 -0,015 0,031 0,47 0,64
"=0,23
��"#*"&�#" 2�4)7," */6 ("/'-#�+ (��##�+: ±0,58 9//; R=0,367; R2 =0,135; F(4,79)=3,08; p=0,02
(�#�
'+ 9. "%� ��'+���� 5�� ������
��5
���������� ������� ����� � �5�� �5 � �
���� '� CIC
'�'&��#.%0� (��##� r b ±m t &
�)��/�$" 2&�7" 0,33 14,05 4,49 3,13 0,002
�&��7�8)�) -0,15 -0,09 0,07 1,30 0,20
��#�8)�) 0,08 0,42 1,30 0,32 0,75
�()#�3�/) 0,07 0,81 0,98 0,82 0,41
�'�),./�8)�) 0,07 1,26 3,79 0,33 0,74
"=33,7
��"#*"&�#" 2�4)7," */6 ("/'-#�+ (��##�+: ±21 �*.; R=0,376; R2 =0,141; F(5,78)=2,56; p=0,03
58
(�#�
'+ 10. "%� ��'+���� 5�� ������
��5
���������� ������� ����� � �5�� �5 � ��
�� IgG
'�'&��#.%0� (��##� r b ±m t &
�()#�3�/) -0,27 -2,07 0,90 2,31 0,02
��#�8)�) 0,13 2,01 1,16 1,73 0,09
�&��7�8)�) 0,13 0,098 0,058 1,69 0,09
�'9�'#��6*'&#� #'1�&�3�/) 0,10 0,114 0,302 0,38 0,71
"=48,9
��"#*"&�#" 2�4)7," */6 ("/'-#�+ (��##�+: ±18 9//; R=0,358; R2 =0,128; F(4,79)=2,90; p=0,027
)��������* �� ����� ,� �
��� �5���
� ������
���, ���7�'�*�
5���
���1 �����+'�1 +�
� ��
������
��5
��5����5
������+ ��+ � ��������� 0,38÷0,30, ��� � �
�
��� �������,�. �
5
*:
�������
�5�� @(.>-��57�'
�� (R=0,38; �=0,13); ���� ���
��(- �� (R=0,34; �=0,08); IgG
�
���� �
(R=0,32; �=0,19); ����'
5 ����5
(R=0,32; �=0,13); 5����#�� �
��� ��
��7���� (R=0,32;
�=0,30); ����'
5 ��
�
(R=0,30; �=0,06) � #�� ��
'
��� ��� ��� � ��
��7���� (R=0,30; �=0,12).
(�#�
'+ 11. �����5�
�������������� ������� ��'+���� 5�� ������
��5
��5����5
�
�5������5
%��
��� �
������
�
��5����5
/� ��5���$�� �����
(���� X)
%����� �
��� �����
(���� Y)
������
�
�5������5
��57�'
-0,66 -0,70 (� (�#�.)
��� 0,51 -0,68 CD4 (�#�.)
%�
����'
0,30 -0,68 CD8 (�#�.)
@�
��'
-0,26 0,51 CD16
%��
��� ��
(
5����� ���#� 0,52 0,41 IgA
�5����#�� 0,42 0,34 CD19
=-@ -0,39 0,22 CIC
��� -0,35 -0,21 CD4 (�#�.)
(��5#�'
0,35
@��
��7��
0,31
%��
��� ���
(��5#�'
0,69 0,64 CD8
(
5����� ���#� -0,41 0,63 CD19
%�
����'
0,31 -0,60 IgM
@��
��7��
-0,27 0,56 CD8 (�#�.)
!���'
-0,20 -0,55 CIC
=-@ -0,20 0,50 CD16
0,33 IgG ��
�
�� �� �����5� � ��� #��� ��������� �����������
������, �# � ���������� ��'+��� 5��
!.,.2#�!�% ������
��� ��5����5
, ��+
� � +��� � �� ��5���$�
� �����, � ������
���
�5������5
, ��+
� � +��� � ������ �
��
� �����. "��7�'�*� ������������1 �����+'�1 5�� ���0�$
����$ ���
����� �
+�
��+ �
���
5: 0,76 (C2
=177; �=0,0001; B Prime=0,086), 5�� �����$ ����$ -
���������5 (R=0,63; C2
=115; �=0,038; B Prime=0,202), 5�� �� ��$ - ��
5 �� �� �
��$, ���
� �
�
��� �������,
5 (R=0,60; C2
=78; �=0,29; B Prime=0,34). ?� ��'+��
������������� �� �
�. 1.
59
%
�. 1 "����������� ��'+��
5�� ���0
5
���5� ���
����5
������
��� ��5����5
(���� 4) �
�5������5
(���� Y)
Right set
L
e
ft
s
e
t
-5
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3
Right set
L
e
ft
s
e
t
-3
-2
-1
0
1
2
3
-3 -2 -1 0 1 2 3
Right set
L
e
ft
s
e
t
-4,5
-3,5
-2,5
-1,5
-0,5
0,5
1,5
2,5
-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3
60
��������
!� ���5 �������������� ������� �
+����
�
���
�����+'�
�
��'+��� 5�� 11 ������
��5
���������� ���������� ������� ����� � 10 ������
��5
�5������5
. �
������ ����+��+ �������1 ��+
� �
�
��� ����������1 �'���
�� ����� �� �������� � ������
��� ��5����5
.
���
���
��
1. ������'� �.2., ��'
� �./. ����#�
� � ��#��� ����1 �5�������1.- �����, 2002.- 173 �.
2. ��#���� ".�., ���+�
�� 9./. 955������55� � ��
�
�����
����
��.- !.: �����, 1990.- 224 �.
3. �������
�. ., )�5���� �.!., �8����� �. ., )�5���� �.!. 955���8
� � ��, ��
�'
�8 ��� �'���
������'
55���8�
����0��
.- ".: )�����'+, 1995.- 211 �.
4. �����
� �.�., .�$� �.�., ��*��**� -.�. � ��. ��������
��� �����
���#��� �'�1 �� ����� � (�������'� ���������
� ����
�
�����#
�������� ���
���� �.- ".: "�5�'$ ������, 2003.- 192 �.
5. � �7��
/.�., ����
,�� &.@. 955������
+
55����� ����
+ �� ����� ������ � /%��-�� ��+ �����
.- !.:!��
'
��,1996.-384 �.
6. .����� �.!., %8���� �.@. 9���������
� '
����
��$,
�
55���8� ��5�������: �
�����
������
�������
������ ������
� //
��#��� . ����.- 1986.- 63.- �. 159-161.
7. 4�
�� %.!., �
���
� �.�., 9� �5�� 4.9. ;�����
�����+
55������
+.- !.: 9��-�� ��9%-, 1995.- 219 �.
8. Jondal M., Holm G., Wigzell H. Surface markers on human T and B lymphocytes. I. A large population of lymphocytes forming nonimmune
rosettes with sheep red blood cells // J. Exp. Med.- 1972.- 136, 6 2.- P. 207-215.
9. Limatibul S., Shore A., Dosch H.M., Gelfand E.W., Theophylline modulation of E-rosette formation: an indicator of T-cell maturation //
Clin. Exp. Immunol.- 1978.- 33, 6 3.- P. 503-513.
10. Mancini G., Carbonasa A., Heremans J. Immunochemical quantitation of antigens by simple radial immunodiffusion // Immunochemistry.-
1965.- 61.- P. 235-264.
11. Wybran J., Fudenberg H.H. Rosette formation, a test for cellular immunity // Trans. Assoc. Am. Physicians.- 1971.- 84.- P. 239-247.
�.B. �YMOCHKO, S.�. SARANCHA, L.�. VELYCHKO, S.V. ��VALS'KYI,
�.V. HREBINYUK, N.P. UNZHYNA, L.M. TOMASHIVS'KA, L.R. PELEPYUK, G.R.
KOBASKO, L.R. VYNNYTS'KA, �.P. �GNATSEVYCH
THE RELATIONSHIPS BETWEEN PARAMETERS OF GENERAL BLOOD ANALYSIS
AND IMMUNOGRAMMA
The method of canonical analysis reveals strong (r=0,76) correlation connection between 11
parameters of the general clinical analysis of blood and 10 parameters of immunogramma. The equations
of regress for a statistically satisfactory estimation last on set of parameters haemogramma are deduced.
/����#
'��
�������
����������
�������
� �5. �.�. .�����;
��������
��'�������
5��
��
�������
� �5. /. ��
'�����;
���� ���1 "/������" � "�� ��", 5. (�������'�
/� � ��� ������+: 15.09.2007 �.
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-41710 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | XXXX-0046 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:40:47Z |
| publishDate | 2007 |
| publisher | Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Тимочко, О.Б. Саранча, С.М. Величко, Л.М. Ковальський, С.В. Гребінюк, О.В. Унжина, Н.П. Томашівська, Л.М. Пелеп'юк, Л.Р. Кобаско, Г.Р. Винницька, Л.Р. Ігнацевич, М.П. 2013-03-01T20:42:30Z 2013-03-01T20:42:30Z 2007 Взаємозв'язки між показниками загального аналізу крові та імунограми / О.Б. Тимочко, С.М. Саранча, Л.М. Величко, С.В. Ковальський, О.В. Гребінюк, Н.П. Унжина, Л.М. Томашівська, Л.Р. Пелеп'юк, Г.Р. Кобаско, Л.Р. Винницька, М.П. Ігнацевич // Медична гідрологія та реабілітація. — 2007. — Т. 5, № 2. — С. 55-60. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. XXXX-0046 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/41710 632.938 Методом каноникального анализа выявлена сильная (r=0,76) корреляционная связь между 11 показателями общего клинического анализа крови и 10 показателями иммунограммы Выведены уравнения регрессии для статистически удовлетворительной оценки последних по совокупности показателей гемограммы. The method of canonical analysis reveals strong (r=0,76) correlation connection between 11 parameters of the general clinical analysis of blood and 10 parameters of immunogramma. The equations of regress for a statistically satisfactory estimation last on set of parameters haemogramma are deduced. uk Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України Медична гідрологія та реабілітація Клінічна бальнеофізіологія Взаємозв'язки між показниками загального аналізу крові та імунограми The relationships between parameters of general blood analysis and immunogramma Article published earlier |
| spellingShingle | Взаємозв'язки між показниками загального аналізу крові та імунограми Тимочко, О.Б. Саранча, С.М. Величко, Л.М. Ковальський, С.В. Гребінюк, О.В. Унжина, Н.П. Томашівська, Л.М. Пелеп'юк, Л.Р. Кобаско, Г.Р. Винницька, Л.Р. Ігнацевич, М.П. Клінічна бальнеофізіологія |
| title | Взаємозв'язки між показниками загального аналізу крові та імунограми |
| title_alt | The relationships between parameters of general blood analysis and immunogramma |
| title_full | Взаємозв'язки між показниками загального аналізу крові та імунограми |
| title_fullStr | Взаємозв'язки між показниками загального аналізу крові та імунограми |
| title_full_unstemmed | Взаємозв'язки між показниками загального аналізу крові та імунограми |
| title_short | Взаємозв'язки між показниками загального аналізу крові та імунограми |
| title_sort | взаємозв'язки між показниками загального аналізу крові та імунограми |
| topic | Клінічна бальнеофізіологія |
| topic_facet | Клінічна бальнеофізіологія |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/41710 |
| work_keys_str_mv | AT timočkoob vzaêmozvâzkimížpokaznikamizagalʹnogoanalízukrovítaímunogrami AT sarančasm vzaêmozvâzkimížpokaznikamizagalʹnogoanalízukrovítaímunogrami AT veličkolm vzaêmozvâzkimížpokaznikamizagalʹnogoanalízukrovítaímunogrami AT kovalʹsʹkiisv vzaêmozvâzkimížpokaznikamizagalʹnogoanalízukrovítaímunogrami AT grebínûkov vzaêmozvâzkimížpokaznikamizagalʹnogoanalízukrovítaímunogrami AT unžinanp vzaêmozvâzkimížpokaznikamizagalʹnogoanalízukrovítaímunogrami AT tomašívsʹkalm vzaêmozvâzkimížpokaznikamizagalʹnogoanalízukrovítaímunogrami AT pelepûklr vzaêmozvâzkimížpokaznikamizagalʹnogoanalízukrovítaímunogrami AT kobaskogr vzaêmozvâzkimížpokaznikamizagalʹnogoanalízukrovítaímunogrami AT vinnicʹkalr vzaêmozvâzkimížpokaznikamizagalʹnogoanalízukrovítaímunogrami AT ígnacevičmp vzaêmozvâzkimížpokaznikamizagalʹnogoanalízukrovítaímunogrami AT timočkoob therelationshipsbetweenparametersofgeneralbloodanalysisandimmunogramma AT sarančasm therelationshipsbetweenparametersofgeneralbloodanalysisandimmunogramma AT veličkolm therelationshipsbetweenparametersofgeneralbloodanalysisandimmunogramma AT kovalʹsʹkiisv therelationshipsbetweenparametersofgeneralbloodanalysisandimmunogramma AT grebínûkov therelationshipsbetweenparametersofgeneralbloodanalysisandimmunogramma AT unžinanp therelationshipsbetweenparametersofgeneralbloodanalysisandimmunogramma AT tomašívsʹkalm therelationshipsbetweenparametersofgeneralbloodanalysisandimmunogramma AT pelepûklr therelationshipsbetweenparametersofgeneralbloodanalysisandimmunogramma AT kobaskogr therelationshipsbetweenparametersofgeneralbloodanalysisandimmunogramma AT vinnicʹkalr therelationshipsbetweenparametersofgeneralbloodanalysisandimmunogramma AT ígnacevičmp therelationshipsbetweenparametersofgeneralbloodanalysisandimmunogramma |