Аналіз протипухлинної активності похідних 4-тіазолідинонів та їх класифікація за імовірними механізмами дії методами математичного моделювання
Здійснено пошук внутрішніх закономірностей та “прихованих даних” (data mining) у базі похідних 4-тіазолідинонів з протипухлинною дією. На основі аналізу головних компонентів та нейромережевого моделювання показано, що активність сполук може реалізуватись шляхом двох самостійних механізмів дії та одн...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Журнал органічної та фармацевтичної хімії |
|---|---|
| Дата: | 2011 |
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут органічної хімії НАН України
2011
|
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/41906 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Аналіз протипухлинної активності похідних 4-тіазолідинонів та їх класифікація за імовірними механізмами дії методами математичного моделювання / Б.С. Зіменковський, О.Т. Девіняк, Д.Я. Гаврилюк, Р.Б. Лесик // Журнал органічної та фармацевтичної хімії. — 2011. — Т. 9, вип. 3(35). — С. 64-71. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-41906 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Зіменковський, Б.С. Девіняк, О.Т. Гаврилюк, Д.Я. Лесик, Р.Б. 2013-03-03T18:42:49Z 2013-03-03T18:42:49Z 2011 Аналіз протипухлинної активності похідних 4-тіазолідинонів та їх класифікація за імовірними механізмами дії методами математичного моделювання / Б.С. Зіменковський, О.Т. Девіняк, Д.Я. Гаврилюк, Р.Б. Лесик // Журнал органічної та фармацевтичної хімії. — 2011. — Т. 9, вип. 3(35). — С. 64-71. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. 0533-1153 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/41906 541.6:547.789:615.076 Здійснено пошук внутрішніх закономірностей та “прихованих даних” (data mining) у базі похідних 4-тіазолідинонів з протипухлинною дією. На основі аналізу головних компонентів та нейромережевого моделювання показано, що активність сполук може реалізуватись шляхом двох самостійних механізмів дії та одного змішаного. Сформовані раціональні масиви для здійснення майбутнього QSAM моделювання. Осуществлен поиск внутренних закономерностей и “скрытых данных” (data mining) в базе производных 4-тиазолидинонов с противоопухолевым эффектом. С помощью анализа главных компонентов и нейронных сетей обнаружено два различных механизма противоракового действия и один смешанный. Сформированы рациональные массивы для проведения будущего QSAM моделирования. A search of intrinsic regularities and data mining in the results of the anticancer activity evaluation of 4-thiazolidinone derivatives has been carried out. Based on the Principal Components Analysis and neurone network approaches two different mechanisms of the antitumor activity and a mixed one have been determined. The rational data arrays for future QSAR investigations have been formed. uk Інститут органічної хімії НАН України Журнал органічної та фармацевтичної хімії Аналіз протипухлинної активності похідних 4-тіазолідинонів та їх класифікація за імовірними механізмами дії методами математичного моделювання Анализ противоопухолевой активности производных 4-тиазолидинонов и их классификация по вероятным механизмам действия методами математического моделирования Analysis of the antitumor activity of 4-thiazolidinone derivatives and their classification by possible mechanisms of activity using mathematics modelling methods Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Аналіз протипухлинної активності похідних 4-тіазолідинонів та їх класифікація за імовірними механізмами дії методами математичного моделювання |
| spellingShingle |
Аналіз протипухлинної активності похідних 4-тіазолідинонів та їх класифікація за імовірними механізмами дії методами математичного моделювання Зіменковський, Б.С. Девіняк, О.Т. Гаврилюк, Д.Я. Лесик, Р.Б. |
| title_short |
Аналіз протипухлинної активності похідних 4-тіазолідинонів та їх класифікація за імовірними механізмами дії методами математичного моделювання |
| title_full |
Аналіз протипухлинної активності похідних 4-тіазолідинонів та їх класифікація за імовірними механізмами дії методами математичного моделювання |
| title_fullStr |
Аналіз протипухлинної активності похідних 4-тіазолідинонів та їх класифікація за імовірними механізмами дії методами математичного моделювання |
| title_full_unstemmed |
Аналіз протипухлинної активності похідних 4-тіазолідинонів та їх класифікація за імовірними механізмами дії методами математичного моделювання |
| title_sort |
аналіз протипухлинної активності похідних 4-тіазолідинонів та їх класифікація за імовірними механізмами дії методами математичного моделювання |
| author |
Зіменковський, Б.С. Девіняк, О.Т. Гаврилюк, Д.Я. Лесик, Р.Б. |
| author_facet |
Зіменковський, Б.С. Девіняк, О.Т. Гаврилюк, Д.Я. Лесик, Р.Б. |
| publishDate |
2011 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Журнал органічної та фармацевтичної хімії |
| publisher |
Інститут органічної хімії НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Анализ противоопухолевой активности производных 4-тиазолидинонов и их классификация по вероятным механизмам действия методами математического моделирования Analysis of the antitumor activity of 4-thiazolidinone derivatives and their classification by possible mechanisms of activity using mathematics modelling methods |
| description |
Здійснено пошук внутрішніх закономірностей та “прихованих даних” (data mining) у базі похідних 4-тіазолідинонів з протипухлинною дією. На основі аналізу головних компонентів та нейромережевого моделювання показано, що активність сполук може реалізуватись шляхом двох самостійних механізмів дії та одного змішаного. Сформовані раціональні масиви для здійснення майбутнього QSAM моделювання.
Осуществлен поиск внутренних закономерностей и “скрытых данных” (data mining) в базе производных 4-тиазолидинонов с противоопухолевым эффектом. С помощью анализа главных компонентов и нейронных сетей обнаружено два различных механизма противоракового действия и один смешанный. Сформированы рациональные массивы для проведения будущего QSAM моделирования.
A search of intrinsic regularities and data mining in the results of the anticancer activity evaluation of 4-thiazolidinone derivatives has been carried out. Based on the Principal Components Analysis and neurone network approaches two different mechanisms of the antitumor activity and a mixed one have been determined. The rational data arrays for future QSAR investigations have been formed.
|
| issn |
0533-1153 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/41906 |
| citation_txt |
Аналіз протипухлинної активності похідних 4-тіазолідинонів та їх класифікація за імовірними механізмами дії методами математичного моделювання / Б.С. Зіменковський, О.Т. Девіняк, Д.Я. Гаврилюк, Р.Б. Лесик // Журнал органічної та фармацевтичної хімії. — 2011. — Т. 9, вип. 3(35). — С. 64-71. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT zímenkovsʹkiibs analízprotipuhlinnoíaktivnostípohídnih4tíazolídinonívtaíhklasifíkacíâzaímovírnimimehanízmamidíímetodamimatematičnogomodelûvannâ AT devínâkot analízprotipuhlinnoíaktivnostípohídnih4tíazolídinonívtaíhklasifíkacíâzaímovírnimimehanízmamidíímetodamimatematičnogomodelûvannâ AT gavrilûkdâ analízprotipuhlinnoíaktivnostípohídnih4tíazolídinonívtaíhklasifíkacíâzaímovírnimimehanízmamidíímetodamimatematičnogomodelûvannâ AT lesikrb analízprotipuhlinnoíaktivnostípohídnih4tíazolídinonívtaíhklasifíkacíâzaímovírnimimehanízmamidíímetodamimatematičnogomodelûvannâ AT zímenkovsʹkiibs analizprotivoopuholevoiaktivnostiproizvodnyh4tiazolidinonoviihklassifikaciâpoveroâtnymmehanizmamdeistviâmetodamimatematičeskogomodelirovaniâ AT devínâkot analizprotivoopuholevoiaktivnostiproizvodnyh4tiazolidinonoviihklassifikaciâpoveroâtnymmehanizmamdeistviâmetodamimatematičeskogomodelirovaniâ AT gavrilûkdâ analizprotivoopuholevoiaktivnostiproizvodnyh4tiazolidinonoviihklassifikaciâpoveroâtnymmehanizmamdeistviâmetodamimatematičeskogomodelirovaniâ AT lesikrb analizprotivoopuholevoiaktivnostiproizvodnyh4tiazolidinonoviihklassifikaciâpoveroâtnymmehanizmamdeistviâmetodamimatematičeskogomodelirovaniâ AT zímenkovsʹkiibs analysisoftheantitumoractivityof4thiazolidinonederivativesandtheirclassificationbypossiblemechanismsofactivityusingmathematicsmodellingmethods AT devínâkot analysisoftheantitumoractivityof4thiazolidinonederivativesandtheirclassificationbypossiblemechanismsofactivityusingmathematicsmodellingmethods AT gavrilûkdâ analysisoftheantitumoractivityof4thiazolidinonederivativesandtheirclassificationbypossiblemechanismsofactivityusingmathematicsmodellingmethods AT lesikrb analysisoftheantitumoractivityof4thiazolidinonederivativesandtheirclassificationbypossiblemechanismsofactivityusingmathematicsmodellingmethods |
| first_indexed |
2025-11-30T15:05:59Z |
| last_indexed |
2025-11-30T15:05:59Z |
| _version_ |
1850857990426460160 |