Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети

Сформулирована задача адаптации байесовской нейронной сети к новым данным. Произведен анализ задачи на соответствие с байесовским подходом с целью получения множества возможных стратегий решения. Для конкретной стратегии предложен алгоритм инкрементной адаптации сети к новым наблюдениям. В его основ...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Системні дослідження та інформаційні технології
Datum:2006
1. Verfasser: Катеринич, С.А.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2006
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/42196
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети / С.А. Катеринич // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2006. — № 4. — С. 33–43. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862572167580876800
author Катеринич, С.А.
author_facet Катеринич, С.А.
citation_txt Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети / С.А. Катеринич // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2006. — № 4. — С. 33–43. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Системні дослідження та інформаційні технології
description Сформулирована задача адаптации байесовской нейронной сети к новым данным. Произведен анализ задачи на соответствие с байесовским подходом с целью получения множества возможных стратегий решения. Для конкретной стратегии предложен алгоритм инкрементной адаптации сети к новым наблюдениям. В его основу положен пакетный алгоритм К2 обучения, на базе которого разработаны критерии, используемые при адаптации. Сформульовано задачу адаптації байєсівської нейронної мережі до нових даних. Проведено аналіз задачі на відповідність до байєсівського підходу з метою отримання множини можливих стратегій розв’язання. Для конкретної стратегії запропоновано алгоритм інкрементної адаптації мережі до нових спостережень. В його основу покладено пакетний алгоритм К2 навчання, на базі якого розроблено критерії, які використовуються при адаптації. The problem of Bayesian neural network adaptation to new data was formulated and analyzed in accordance with the Bayesian approach to obtain a set of possible strategies for the problem solution. For concrete strategy, an algorithm for incremental adaptation of the Bayesian neural network to new observations was developed. The К2 network construction batch algorithm was used as a basis of the adaptation algorithm to provide necessary adaptation criteria.
first_indexed 2025-11-26T05:46:54Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-42196
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1681–6048
language Russian
last_indexed 2025-11-26T05:46:54Z
publishDate 2006
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
record_format dspace
spelling Катеринич, С.А.
2013-03-12T19:49:43Z
2013-03-12T19:49:43Z
2006
Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети / С.А. Катеринич // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2006. — № 4. — С. 33–43. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
1681–6048
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/42196
62-50
Сформулирована задача адаптации байесовской нейронной сети к новым данным. Произведен анализ задачи на соответствие с байесовским подходом с целью получения множества возможных стратегий решения. Для конкретной стратегии предложен алгоритм инкрементной адаптации сети к новым наблюдениям. В его основу положен пакетный алгоритм К2 обучения, на базе которого разработаны критерии, используемые при адаптации.
Сформульовано задачу адаптації байєсівської нейронної мережі до нових даних. Проведено аналіз задачі на відповідність до байєсівського підходу з метою отримання множини можливих стратегій розв’язання. Для конкретної стратегії запропоновано алгоритм інкрементної адаптації мережі до нових спостережень. В його основу покладено пакетний алгоритм К2 навчання, на базі якого розроблено критерії, які використовуються при адаптації.
The problem of Bayesian neural network adaptation to new data was formulated and analyzed in accordance with the Bayesian approach to obtain a set of possible strategies for the problem solution. For concrete strategy, an algorithm for incremental adaptation of the Bayesian neural network to new observations was developed. The К2 network construction batch algorithm was used as a basis of the adaptation algorithm to provide necessary adaptation criteria.
ru
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
Системні дослідження та інформаційні технології
Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи
Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети
Модифікація алгоритму навчання К2 для задачі адаптації байєсівської нейронної мережі
Modification of K2 algorithm for adaptation of Bayesian neural network
Article
published earlier
spellingShingle Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети
Катеринич, С.А.
Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи
title Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети
title_alt Модифікація алгоритму навчання К2 для задачі адаптації байєсівської нейронної мережі
Modification of K2 algorithm for adaptation of Bayesian neural network
title_full Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети
title_fullStr Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети
title_full_unstemmed Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети
title_short Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети
title_sort модификация алгоритма обучения к2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети
topic Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи
topic_facet Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/42196
work_keys_str_mv AT kateriničsa modifikaciâalgoritmaobučeniâk2dlâzadačiadaptaciibaiesovskoineironnoiseti
AT kateriničsa modifíkacíâalgoritmunavčannâk2dlâzadačíadaptacííbaiêsívsʹkoíneironnoímereží
AT kateriničsa modificationofk2algorithmforadaptationofbayesianneuralnetwork