Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети
Сформулирована задача адаптации байесовской нейронной сети к новым данным. Произведен анализ задачи на соответствие с байесовским подходом с целью получения множества возможных стратегий решения. Для конкретной стратегии предложен алгоритм инкрементной адаптации сети к новым наблюдениям. В его основ...
Saved in:
| Published in: | Системні дослідження та інформаційні технології |
|---|---|
| Date: | 2006 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2006
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/42196 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети / С.А. Катеринич // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2006. — № 4. — С. 33–43. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862572167580876800 |
|---|---|
| author | Катеринич, С.А. |
| author_facet | Катеринич, С.А. |
| citation_txt | Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети / С.А. Катеринич // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2006. — № 4. — С. 33–43. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Системні дослідження та інформаційні технології |
| description | Сформулирована задача адаптации байесовской нейронной сети к новым данным. Произведен анализ задачи на соответствие с байесовским подходом с целью получения множества возможных стратегий решения. Для конкретной стратегии предложен алгоритм инкрементной адаптации сети к новым наблюдениям. В его основу положен пакетный алгоритм К2 обучения, на базе которого разработаны критерии, используемые при адаптации.
Сформульовано задачу адаптації байєсівської нейронної мережі до нових даних. Проведено аналіз задачі на відповідність до байєсівського підходу з метою отримання множини можливих стратегій розв’язання. Для конкретної стратегії запропоновано алгоритм інкрементної адаптації мережі до нових спостережень. В його основу покладено пакетний алгоритм К2 навчання, на базі якого розроблено критерії, які використовуються при адаптації.
The problem of Bayesian neural network adaptation to new data was formulated and analyzed in accordance with the Bayesian approach to obtain a set of possible strategies for the problem solution. For concrete strategy, an algorithm for incremental adaptation of the Bayesian neural network to new observations was developed. The К2 network construction batch algorithm was used as a basis of the adaptation algorithm to provide necessary adaptation criteria.
|
| first_indexed | 2025-11-26T05:46:54Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-42196 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1681–6048 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-26T05:46:54Z |
| publishDate | 2006 |
| publisher | Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Катеринич, С.А. 2013-03-12T19:49:43Z 2013-03-12T19:49:43Z 2006 Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети / С.А. Катеринич // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2006. — № 4. — С. 33–43. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 1681–6048 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/42196 62-50 Сформулирована задача адаптации байесовской нейронной сети к новым данным. Произведен анализ задачи на соответствие с байесовским подходом с целью получения множества возможных стратегий решения. Для конкретной стратегии предложен алгоритм инкрементной адаптации сети к новым наблюдениям. В его основу положен пакетный алгоритм К2 обучения, на базе которого разработаны критерии, используемые при адаптации. Сформульовано задачу адаптації байєсівської нейронної мережі до нових даних. Проведено аналіз задачі на відповідність до байєсівського підходу з метою отримання множини можливих стратегій розв’язання. Для конкретної стратегії запропоновано алгоритм інкрементної адаптації мережі до нових спостережень. В його основу покладено пакетний алгоритм К2 навчання, на базі якого розроблено критерії, які використовуються при адаптації. The problem of Bayesian neural network adaptation to new data was formulated and analyzed in accordance with the Bayesian approach to obtain a set of possible strategies for the problem solution. For concrete strategy, an algorithm for incremental adaptation of the Bayesian neural network to new observations was developed. The К2 network construction batch algorithm was used as a basis of the adaptation algorithm to provide necessary adaptation criteria. ru Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України Системні дослідження та інформаційні технології Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети Модифікація алгоритму навчання К2 для задачі адаптації байєсівської нейронної мережі Modification of K2 algorithm for adaptation of Bayesian neural network Article published earlier |
| spellingShingle | Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети Катеринич, С.А. Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи |
| title | Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети |
| title_alt | Модифікація алгоритму навчання К2 для задачі адаптації байєсівської нейронної мережі Modification of K2 algorithm for adaptation of Bayesian neural network |
| title_full | Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети |
| title_fullStr | Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети |
| title_full_unstemmed | Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети |
| title_short | Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети |
| title_sort | модификация алгоритма обучения к2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети |
| topic | Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи |
| topic_facet | Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/42196 |
| work_keys_str_mv | AT kateriničsa modifikaciâalgoritmaobučeniâk2dlâzadačiadaptaciibaiesovskoineironnoiseti AT kateriničsa modifíkacíâalgoritmunavčannâk2dlâzadačíadaptacííbaiêsívsʹkoíneironnoímereží AT kateriničsa modificationofk2algorithmforadaptationofbayesianneuralnetwork |