Метод линеаризации и негладкая оптимизация

Рассматриваются две модификации нестандартного применения метода линеаризации к решению негладких оптимизационных задач. На основе модификации для задач обратно-выпуклого программирования разработан пакет прикладных программ Packing. Показана эффективность работы пакета и этой модификации на примера...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Системні дослідження та інформаційні технології
Дата:2009
Автори: Ненахов, Э.И., Соболенко, Л.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/42228
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Метод линеаризации и негладкая оптимизация / Э.И. Ненахов, Л.А. Соболенко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2009. — № 3. — С. 90–104. — Бібліогр.: 90–104 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Рассматриваются две модификации нестандартного применения метода линеаризации к решению негладких оптимизационных задач. На основе модификации для задач обратно-выпуклого программирования разработан пакет прикладных программ Packing. Показана эффективность работы пакета и этой модификации на примерах различных задач упаковки и размещения объектов. Розглядаються дві модифікації нестандартного застосування методу лінеаризації до розв’язування негладких оптимізаційних задач. На основі модифікації для задач обернено-опуклого програмування розроблено пакет прикладних програм Packing. Показано ефективність роботи пакета і цієї модифікації на прикладах різних задач пакування та розміщення об’єктів. Two modifications of nonstandard application of linearization method to solve unsmooth optimization problems are considered. On the basis of its modification for solve problems of back-convex programming, there has been developed an applied programs packet called Packing. The effectiveness of the packet and its modifications is illustrated by examples of different packing and arrangement of the objects.
ISSN:1681–6048