Метод линеаризации и негладкая оптимизация

Рассматриваются две модификации нестандартного применения метода линеаризации к решению негладких оптимизационных задач. На основе модификации для задач обратно-выпуклого программирования разработан пакет прикладных программ Packing. Показана эффективность работы пакета и этой модификации на примера...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Системні дослідження та інформаційні технології
Datum:2009
ISSN:1681–6048
Hauptverfasser: Ненахов, Э.И., Соболенко, Л.А.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2009
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/42228
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Метод линеаризации и негладкая оптимизация / Э.И. Ненахов, Л.А. Соболенко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2009. — № 3. — С. 90–104. — Бібліогр.: 90–104 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Рассматриваются две модификации нестандартного применения метода линеаризации к решению негладких оптимизационных задач. На основе модификации для задач обратно-выпуклого программирования разработан пакет прикладных программ Packing. Показана эффективность работы пакета и этой модификации на примерах различных задач упаковки и размещения объектов. Розглядаються дві модифікації нестандартного застосування методу лінеаризації до розв’язування негладких оптимізаційних задач. На основі модифікації для задач обернено-опуклого програмування розроблено пакет прикладних програм Packing. Показано ефективність роботи пакета і цієї модифікації на прикладах різних задач пакування та розміщення об’єктів. Two modifications of nonstandard application of linearization method to solve unsmooth optimization problems are considered. On the basis of its modification for solve problems of back-convex programming, there has been developed an applied programs packet called Packing. The effectiveness of the packet and its modifications is illustrated by examples of different packing and arrangement of the objects.
ISSN:1681–6048