Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений
Рассмотрена проблема распознавания объектов электрооптических изображений, полученных с помощью мультиспектральных систем. Для ее решения предлагается нечеткая нейронная сеть (ННС). Описаны различные алгоритмы обучения ННС в задаче классификации объектов. Приведены результаты экспериментальных иссле...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Системні дослідження та інформаційні технології |
|---|---|
| Дата: | 2009 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2009
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/42239 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений / Ю.П. Зайченко, И.М. Петросюк, М.С. Ярошенко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2009. — № 4. — С. 61–76. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862546618850476032 |
|---|---|
| author | Зайченко, Ю.П. Петросюк, И.М. Ярошенко, М.С. |
| author_facet | Зайченко, Ю.П. Петросюк, И.М. Ярошенко, М.С. |
| citation_txt | Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений / Ю.П. Зайченко, И.М. Петросюк, М.С. Ярошенко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2009. — № 4. — С. 61–76. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Системні дослідження та інформаційні технології |
| description | Рассмотрена проблема распознавания объектов электрооптических изображений, полученных с помощью мультиспектральных систем. Для ее решения предлагается нечеткая нейронная сеть (ННС). Описаны различные алгоритмы обучения ННС в задаче классификации объектов. Приведены результаты экспериментальных исследований эффективности этих алгоритмов на реальных данных.
Розглянуто проблему розпізнавання об’єктів електрооптичних зображень, отриманих за допомогою мультиспектральних систем. Для її вирішення запропоновано нечітку нейронну мережу (ННМ). Описано різні алгоритми навчання ННМ у задачі класифікації об’єктів. Наведено результати експериментальних досліджень ефективності цих алгоритмів на реальних даних.
The problem of object recognition in electrooptical images obtained using multispectral optical systems is considered. A fuzzy neural network is suggested for the solution of this problem. Different training algorithms for fuzzy neural network are considered, and the results of experimental investigations of their efficiency on the basis of real data are presented.
|
| first_indexed | 2025-11-25T13:46:35Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-42239 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1681–6048 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-25T13:46:35Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Зайченко, Ю.П. Петросюк, И.М. Ярошенко, М.С. 2013-03-13T17:00:32Z 2013-03-13T17:00:32Z 2009 Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений / Ю.П. Зайченко, И.М. Петросюк, М.С. Ярошенко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2009. — № 4. — С. 61–76. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 1681–6048 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/42239 683.519 Рассмотрена проблема распознавания объектов электрооптических изображений, полученных с помощью мультиспектральных систем. Для ее решения предлагается нечеткая нейронная сеть (ННС). Описаны различные алгоритмы обучения ННС в задаче классификации объектов. Приведены результаты экспериментальных исследований эффективности этих алгоритмов на реальных данных. Розглянуто проблему розпізнавання об’єктів електрооптичних зображень, отриманих за допомогою мультиспектральних систем. Для її вирішення запропоновано нечітку нейронну мережу (ННМ). Описано різні алгоритми навчання ННМ у задачі класифікації об’єктів. Наведено результати експериментальних досліджень ефективності цих алгоритмів на реальних даних. The problem of object recognition in electrooptical images obtained using multispectral optical systems is considered. A fuzzy neural network is suggested for the solution of this problem. Different training algorithms for fuzzy neural network are considered, and the results of experimental investigations of their efficiency on the basis of real data are presented. ru Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України Системні дослідження та інформаційні технології Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах розпізнавання об’єктів електрооптичних зображень Investigation of fuzzy neural networks for object recognition in electrooptical images Article published earlier |
| spellingShingle | Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений Зайченко, Ю.П. Петросюк, И.М. Ярошенко, М.С. Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах |
| title | Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений |
| title_alt | Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах розпізнавання об’єктів електрооптичних зображень Investigation of fuzzy neural networks for object recognition in electrooptical images |
| title_full | Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений |
| title_fullStr | Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений |
| title_full_unstemmed | Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений |
| title_short | Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений |
| title_sort | исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений |
| topic | Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах |
| topic_facet | Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/42239 |
| work_keys_str_mv | AT zaičenkoûp issledovanienečetkihneironnyhseteivzadačahraspoznavaniâobʺektovelektrooptičeskihizobraženii AT petrosûkim issledovanienečetkihneironnyhseteivzadačahraspoznavaniâobʺektovelektrooptičeskihizobraženii AT ârošenkoms issledovanienečetkihneironnyhseteivzadačahraspoznavaniâobʺektovelektrooptičeskihizobraženii AT zaičenkoûp doslídžennânečítkihneironnihmerežuzadačahrozpíznavannâobêktívelektrooptičnihzobraženʹ AT petrosûkim doslídžennânečítkihneironnihmerežuzadačahrozpíznavannâobêktívelektrooptičnihzobraženʹ AT ârošenkoms doslídžennânečítkihneironnihmerežuzadačahrozpíznavannâobêktívelektrooptičnihzobraženʹ AT zaičenkoûp investigationoffuzzyneuralnetworksforobjectrecognitioninelectroopticalimages AT petrosûkim investigationoffuzzyneuralnetworksforobjectrecognitioninelectroopticalimages AT ârošenkoms investigationoffuzzyneuralnetworksforobjectrecognitioninelectroopticalimages |