Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования способности новых химических соединений индуцировать появление иммуностимулирующей активности в сыворотке крови мышей
Изучена возможность применения искусственных нейронных сетей для анализа зависимостей структура — активность в отсутствии обучающей выборки. Показано, что предложенный подход позволяет выявить соединения, обладающие новой, ранее неизвестной активностью, и может использоваться для расчетного скрининг...
Saved in:
| Published in: | Журнал органічної та фармацевтичної хімії |
|---|---|
| Date: | 2007 |
| Main Authors: | , , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут органічної хімії НАН України
2007
|
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/42320 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования способности новых химических соединений индуцировать появление иммуностимулирующей активности в сыворотке крови мышей / В.В. Ковалишин, В.В. Холодович, Л.А. Метелица, Л.Л. Чарочкина, С.Е. Могилевич // Журнал органічної та фармацевтичної хімії. — 2007. — Т. 5, вип. 4(20). — С. 75-79. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-42320 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Ковалишин, В.В. Холодович, В.В. Метелица, Л.А. Чарочкина, Л.Л. Могилевич, С.Е. 2013-03-18T19:36:44Z 2013-03-18T19:36:44Z 2007 Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования способности новых химических соединений индуцировать появление иммуностимулирующей активности в сыворотке крови мышей / В.В. Ковалишин, В.В. Холодович, Л.А. Метелица, Л.Л. Чарочкина, С.Е. Могилевич // Журнал органічної та фармацевтичної хімії. — 2007. — Т. 5, вип. 4(20). — С. 75-79. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. 0533-1153 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/42320 544.165:519.688 Изучена возможность применения искусственных нейронных сетей для анализа зависимостей структура — активность в отсутствии обучающей выборки. Показано, что предложенный подход позволяет выявить соединения, обладающие новой, ранее неизвестной активностью, и может использоваться для расчетного скрининга при создании новых лекарственных средств. Вивчена можливість застосування методу штучних нейронних мереж для аналізу залежностей структура — активність за відсутності навчальної вибірки. Показано, що запропонований підхід дозволяє ефективно виявляти сполуки, які мають нову, раніше невідому активність, і може бути застосований для розрахункового скринінгу при створенні нових лікарських засобів. The possibility of using artificial neuronal networks for the analysis of the structure — activity relationships in the absence of the training set of compounds has been studied. The approach proposed has been shown to allow revealing compounds, which possess new previously unknown activity and it can be used for computational screening while creating new drugs. ru Інститут органічної хімії НАН України Журнал органічної та фармацевтичної хімії Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования способности новых химических соединений индуцировать появление иммуностимулирующей активности в сыворотке крови мышей Використання штучних нейрон них мереж для прогнозування здатності нових хімічних сполук індуціювати появу імуностимулюючої активності в сироватці крові мишей The application of artificial neuronal networks for prediction of the property of new chemical compounds to induce the immunostimulating activity in mice blood serum Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования способности новых химических соединений индуцировать появление иммуностимулирующей активности в сыворотке крови мышей |
| spellingShingle |
Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования способности новых химических соединений индуцировать появление иммуностимулирующей активности в сыворотке крови мышей Ковалишин, В.В. Холодович, В.В. Метелица, Л.А. Чарочкина, Л.Л. Могилевич, С.Е. |
| title_short |
Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования способности новых химических соединений индуцировать появление иммуностимулирующей активности в сыворотке крови мышей |
| title_full |
Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования способности новых химических соединений индуцировать появление иммуностимулирующей активности в сыворотке крови мышей |
| title_fullStr |
Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования способности новых химических соединений индуцировать появление иммуностимулирующей активности в сыворотке крови мышей |
| title_full_unstemmed |
Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования способности новых химических соединений индуцировать появление иммуностимулирующей активности в сыворотке крови мышей |
| title_sort |
использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования способности новых химических соединений индуцировать появление иммуностимулирующей активности в сыворотке крови мышей |
| author |
Ковалишин, В.В. Холодович, В.В. Метелица, Л.А. Чарочкина, Л.Л. Могилевич, С.Е. |
| author_facet |
Ковалишин, В.В. Холодович, В.В. Метелица, Л.А. Чарочкина, Л.Л. Могилевич, С.Е. |
| publishDate |
2007 |
| language |
Russian |
| container_title |
Журнал органічної та фармацевтичної хімії |
| publisher |
Інститут органічної хімії НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Використання штучних нейрон них мереж для прогнозування здатності нових хімічних сполук індуціювати появу імуностимулюючої активності в сироватці крові мишей The application of artificial neuronal networks for prediction of the property of new chemical compounds to induce the immunostimulating activity in mice blood serum |
| description |
Изучена возможность применения искусственных нейронных сетей для анализа зависимостей структура — активность в отсутствии обучающей выборки. Показано, что предложенный подход позволяет выявить соединения, обладающие новой, ранее неизвестной активностью, и может использоваться для расчетного скрининга при создании новых лекарственных средств.
Вивчена можливість застосування методу штучних нейронних мереж для аналізу залежностей структура — активність за відсутності навчальної вибірки. Показано, що запропонований підхід дозволяє ефективно виявляти сполуки, які мають нову, раніше невідому активність, і може бути застосований для розрахункового скринінгу при створенні нових лікарських засобів.
The possibility of using artificial neuronal networks for the analysis of the structure — activity relationships in the absence of the training set of compounds has been studied. The approach proposed has been shown to allow revealing compounds, which possess new previously unknown activity and it can be used for computational screening while creating new drugs.
|
| issn |
0533-1153 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/42320 |
| citation_txt |
Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования способности новых химических соединений индуцировать появление иммуностимулирующей активности в сыворотке крови мышей / В.В. Ковалишин, В.В. Холодович, Л.А. Метелица, Л.Л. Чарочкина, С.Е. Могилевич // Журнал органічної та фармацевтичної хімії. — 2007. — Т. 5, вип. 4(20). — С. 75-79. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT kovališinvv ispolʹzovanieiskusstvennyhneironnyhseteidlâprognozirovaniâsposobnostinovyhhimičeskihsoedineniiinducirovatʹpoâvlenieimmunostimuliruûŝeiaktivnostivsyvorotkekrovimyšei AT holodovičvv ispolʹzovanieiskusstvennyhneironnyhseteidlâprognozirovaniâsposobnostinovyhhimičeskihsoedineniiinducirovatʹpoâvlenieimmunostimuliruûŝeiaktivnostivsyvorotkekrovimyšei AT metelicala ispolʹzovanieiskusstvennyhneironnyhseteidlâprognozirovaniâsposobnostinovyhhimičeskihsoedineniiinducirovatʹpoâvlenieimmunostimuliruûŝeiaktivnostivsyvorotkekrovimyšei AT čaročkinall ispolʹzovanieiskusstvennyhneironnyhseteidlâprognozirovaniâsposobnostinovyhhimičeskihsoedineniiinducirovatʹpoâvlenieimmunostimuliruûŝeiaktivnostivsyvorotkekrovimyšei AT mogilevičse ispolʹzovanieiskusstvennyhneironnyhseteidlâprognozirovaniâsposobnostinovyhhimičeskihsoedineniiinducirovatʹpoâvlenieimmunostimuliruûŝeiaktivnostivsyvorotkekrovimyšei AT kovališinvv vikoristannâštučnihneironnihmereždlâprognozuvannâzdatnostínovihhímíčnihspolukínducíûvatipoâvuímunostimulûûčoíaktivnostívsirovatcíkrovímišei AT holodovičvv vikoristannâštučnihneironnihmereždlâprognozuvannâzdatnostínovihhímíčnihspolukínducíûvatipoâvuímunostimulûûčoíaktivnostívsirovatcíkrovímišei AT metelicala vikoristannâštučnihneironnihmereždlâprognozuvannâzdatnostínovihhímíčnihspolukínducíûvatipoâvuímunostimulûûčoíaktivnostívsirovatcíkrovímišei AT čaročkinall vikoristannâštučnihneironnihmereždlâprognozuvannâzdatnostínovihhímíčnihspolukínducíûvatipoâvuímunostimulûûčoíaktivnostívsirovatcíkrovímišei AT mogilevičse vikoristannâštučnihneironnihmereždlâprognozuvannâzdatnostínovihhímíčnihspolukínducíûvatipoâvuímunostimulûûčoíaktivnostívsirovatcíkrovímišei AT kovališinvv theapplicationofartificialneuronalnetworksforpredictionofthepropertyofnewchemicalcompoundstoinducetheimmunostimulatingactivityinmicebloodserum AT holodovičvv theapplicationofartificialneuronalnetworksforpredictionofthepropertyofnewchemicalcompoundstoinducetheimmunostimulatingactivityinmicebloodserum AT metelicala theapplicationofartificialneuronalnetworksforpredictionofthepropertyofnewchemicalcompoundstoinducetheimmunostimulatingactivityinmicebloodserum AT čaročkinall theapplicationofartificialneuronalnetworksforpredictionofthepropertyofnewchemicalcompoundstoinducetheimmunostimulatingactivityinmicebloodserum AT mogilevičse theapplicationofartificialneuronalnetworksforpredictionofthepropertyofnewchemicalcompoundstoinducetheimmunostimulatingactivityinmicebloodserum |
| first_indexed |
2025-12-07T17:44:22Z |
| last_indexed |
2025-12-07T17:44:22Z |
| _version_ |
1850872391610138624 |