Об экспоненциальной устойчивости нейронной сети Хопфилда на временной шкале

Отримано достатні умови рівномірної експоненціальної стійкості в цілому стану рівноваги нейронної системи на часовій шкалі. Ефективність отриманих достатніх умов проілюстровано на прикладі. We present new stability results of neural systems on the time scale. The sufficient conditions of exponential...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Доповіді НАН України
Дата:2011
Автор: Лукьянова, Т.А.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2011
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/43724
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Об экспоненциальной устойчивости нейронной сети Хопфилда на временной шкале / Т.А. Лукьянова // Доп. НАН України. — 2011. — № 10. — С. 13-18. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862702532882595840
author Лукьянова, Т.А.
author_facet Лукьянова, Т.А.
citation_txt Об экспоненциальной устойчивости нейронной сети Хопфилда на временной шкале / Т.А. Лукьянова // Доп. НАН України. — 2011. — № 10. — С. 13-18. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Доповіді НАН України
description Отримано достатні умови рівномірної експоненціальної стійкості в цілому стану рівноваги нейронної системи на часовій шкалі. Ефективність отриманих достатніх умов проілюстровано на прикладі. We present new stability results of neural systems on the time scale. The sufficient conditions of exponential stability are given. The efficiency of the obtained sufficient conditions is tested by a numerical example.
first_indexed 2025-12-07T16:45:45Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-43724
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1025-6415
language Russian
last_indexed 2025-12-07T16:45:45Z
publishDate 2011
publisher Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
record_format dspace
spelling Лукьянова, Т.А.
2013-05-15T15:49:09Z
2013-05-15T15:49:09Z
2011
Об экспоненциальной устойчивости нейронной сети Хопфилда на временной шкале / Т.А. Лукьянова // Доп. НАН України. — 2011. — № 10. — С. 13-18. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
1025-6415
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/43724
517.929
Отримано достатні умови рівномірної експоненціальної стійкості в цілому стану рівноваги нейронної системи на часовій шкалі. Ефективність отриманих достатніх умов проілюстровано на прикладі.
We present new stability results of neural systems on the time scale. The sufficient conditions of exponential stability are given. The efficiency of the obtained sufficient conditions is tested by a numerical example.
Автор выражает благодарность академику НАН Украины А.А. Мартынюку за постановку задачи и обсуждение результатов.
ru
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
Доповіді НАН України
Математика
Об экспоненциальной устойчивости нейронной сети Хопфилда на временной шкале
On exponential stability of a Hopfield neural network on the time scale
Article
published earlier
spellingShingle Об экспоненциальной устойчивости нейронной сети Хопфилда на временной шкале
Лукьянова, Т.А.
Математика
title Об экспоненциальной устойчивости нейронной сети Хопфилда на временной шкале
title_alt On exponential stability of a Hopfield neural network on the time scale
title_full Об экспоненциальной устойчивости нейронной сети Хопфилда на временной шкале
title_fullStr Об экспоненциальной устойчивости нейронной сети Хопфилда на временной шкале
title_full_unstemmed Об экспоненциальной устойчивости нейронной сети Хопфилда на временной шкале
title_short Об экспоненциальной устойчивости нейронной сети Хопфилда на временной шкале
title_sort об экспоненциальной устойчивости нейронной сети хопфилда на временной шкале
topic Математика
topic_facet Математика
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/43724
work_keys_str_mv AT lukʹânovata obéksponencialʹnoiustoičivostineironnoisetihopfildanavremennoiškale
AT lukʹânovata onexponentialstabilityofahopfieldneuralnetworkonthetimescale