Большие уклонения для обратных стохастических уравнений с квадратичным ростом

Доведено принцип великих відхилень для обернених стохастичних рівнянь, пов'язаних із сім'єю марковських процесів з малою дифузією, коефіцієнти яких залежать від малого параметра. При обгрунтуванні даного принципу встановлено рівномірну на компактах збіжність розв'язків напівлінійних п...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Доповіді НАН України
Datum:2011
1. Verfasser: Качанова, И.А.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2011
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/43817
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Большие уклонения для обратных стохастических уравнений с квадратичным ростом / И.А. Качанова // Доп. НАН України. — 2011. — № 11. — С. 15-19. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862542860311592960
author Качанова, И.А.
author_facet Качанова, И.А.
citation_txt Большие уклонения для обратных стохастических уравнений с квадратичным ростом / И.А. Качанова // Доп. НАН України. — 2011. — № 11. — С. 15-19. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Доповіді НАН України
description Доведено принцип великих відхилень для обернених стохастичних рівнянь, пов'язаних із сім'єю марковських процесів з малою дифузією, коефіцієнти яких залежать від малого параметра. При обгрунтуванні даного принципу встановлено рівномірну на компактах збіжність розв'язків напівлінійних параболічних рівнянь другого порядку з малим параметром при старшій похідній і коефіцієнтами, що залежать від цього параметра і слабко збігаються в L2,loc. We prove the large deviation principle for backward stochastic equations related to a family of Markov processes with small diffusion, where the coefficients of these forward-backward equations depend on a small parameter. To prove this principle, we show the convergence of solutions of second-order semilinear parabolic partial equations, which is uniform on compact sets, with small parameter by the second derivative and coefficients which depend on this parameter and weakly converge in L2,loc.
first_indexed 2025-11-24T21:03:13Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-43817
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1025-6415
language Ukrainian
last_indexed 2025-11-24T21:03:13Z
publishDate 2011
publisher Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
record_format dspace
spelling Качанова, И.А.
2013-05-18T17:42:36Z
2013-05-18T17:42:36Z
2011
Большие уклонения для обратных стохастических уравнений с квадратичным ростом / И.А. Качанова // Доп. НАН України. — 2011. — № 11. — С. 15-19. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
1025-6415
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/43817
519.21
Доведено принцип великих відхилень для обернених стохастичних рівнянь, пов'язаних із сім'єю марковських процесів з малою дифузією, коефіцієнти яких залежать від малого параметра. При обгрунтуванні даного принципу встановлено рівномірну на компактах збіжність розв'язків напівлінійних параболічних рівнянь другого порядку з малим параметром при старшій похідній і коефіцієнтами, що залежать від цього параметра і слабко збігаються в L2,loc.
We prove the large deviation principle for backward stochastic equations related to a family of Markov processes with small diffusion, where the coefficients of these forward-backward equations depend on a small parameter. To prove this principle, we show the convergence of solutions of second-order semilinear parabolic partial equations, which is uniform on compact sets, with small parameter by the second derivative and coefficients which depend on this parameter and weakly converge in L2,loc.
uk
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
Доповіді НАН України
Математика
Большие уклонения для обратных стохастических уравнений с квадратичным ростом
Large deviations for backward stochastic equations with quadratic growth
Article
published earlier
spellingShingle Большие уклонения для обратных стохастических уравнений с квадратичным ростом
Качанова, И.А.
Математика
title Большие уклонения для обратных стохастических уравнений с квадратичным ростом
title_alt Large deviations for backward stochastic equations with quadratic growth
title_full Большие уклонения для обратных стохастических уравнений с квадратичным ростом
title_fullStr Большие уклонения для обратных стохастических уравнений с квадратичным ростом
title_full_unstemmed Большие уклонения для обратных стохастических уравнений с квадратичным ростом
title_short Большие уклонения для обратных стохастических уравнений с квадратичным ростом
title_sort большие уклонения для обратных стохастических уравнений с квадратичным ростом
topic Математика
topic_facet Математика
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/43817
work_keys_str_mv AT kačanovaia bolʹšieukloneniâdlâobratnyhstohastičeskihuravneniiskvadratičnymrostom
AT kačanovaia largedeviationsforbackwardstochasticequationswithquadraticgrowth