К критерию при многократном выборе решения

Отримано розв'язок проблеми невизначеності задачі багаторазових рішень для досить широкого класу правил вибору переваг в системі прийняття рішень у вигляді переваг на рішеннях, які задаються функцією корисності, параметрично залежної від опуклої статистичної закономірності на множині станів і ф...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Доповіді НАН України
Дата:2011
Автор: Михалевич, В.М.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2011
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/43823
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:К критерию при многократном выборе решения / В.М. Михалевич // Доп. НАН України. — 2011. — № 11. — С. 49-53. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1859631751273381888
author Михалевич, В.М.
author_facet Михалевич, В.М.
citation_txt К критерию при многократном выборе решения / В.М. Михалевич // Доп. НАН України. — 2011. — № 11. — С. 49-53. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Доповіді НАН України
description Отримано розв'язок проблеми невизначеності задачі багаторазових рішень для досить широкого класу правил вибору переваг в системі прийняття рішень у вигляді переваг на рішеннях, які задаються функцією корисності, параметрично залежної від опуклої статистичної закономірності на множині станів і функції корисності на наслідках, що визначається з точністю до додатного лінійного перетворення. We obtain a solution of the fundamental problem of multiple solutions for a sufficiently broad class of rules of choosing preferences in decision-making systems without memory with a criterion which bijectively corresponds to a convex statistical regularity on the set of states and the utility function on the consequences, which is determined up to a positive linear transformation.
first_indexed 2025-12-07T13:12:23Z
format Article
fulltext оповiдi НАЦIОНАЛЬНОЇ АКАДЕМIЇ НАУК УКРАЇНИ 11 • 2011 IНФОРМАТИКА ТА КIБЕРНЕТИКА УДК 519.81 © 2011 В.М. Михалевич К критерию при многократном выборе решения (Представлено членом-корреспондентом НАН Украины А.А. Чикрием) Отримано розв’язок проблеми невизначеностi задачi багаторазових рiшень для досить широкого класу правил вибору переваг в системi прийняття рiшень у виглядi переваг на рiшеннях, якi задаються функцiєю корисностi, параметрично залежної вiд опуклої статистичної закономiрностi на множинi станiв i функцiї корисностi на наслiдках, що визначається з точнiстю до додатного лiнiйного перетворення. Рассмотрим многократный выбор решения для задач решения (ЗР) в необайесовской фор- ме, определяемых в [1]. Напомним некоторые определения. Для произвольного векторного пространства V введем отношение эквивалентности ( co ≈) на 2V следующим образом. Для любых X,Y ⊆ V X co ≈ Y ⇔ coX = coY. (1) Определение 1. Статистической закономерностью на Θ, где Θ — произвольное мно- жество с заданной алгеброй подмножества Σ (если Σ не задается, то считается, по умол- чанию, что Σ = 2Θ) называется всякое непустое замкнутое множество P в топологии τ(Θ) пространства PF (Θ) := {p ∈ ([0, 1])Σ : p(Θ) = 1, p(C ⋃ D) = p(C) + p(C \D),∀C,D ∈ Σ} (2) всех аддитивных вероятностных мер на Θ, являющейся следом * — слабой топологии в со- пряженном к банаховому пространству BΣ(Θ) с нормой ‖f‖ := sup θ∈Θ |f(Θ)|. Семейство всех статистических закономерностей на Θ будем обозначать P (Θ). Ясно, что в топологии τ(Θ) пространство PF (Θ) компактно. Рассмотрим класс ССЗР с заданными отношениями предпочтений на соответствую- щих множествах последствий. Тогда каждой такой параметрической ССЗР этого класса соответствует упорядоченная четверка вида Z := ((X,<),Θ, U, g), где (<) — соответству- ющее отношение предпочтения на последствиях этой СЗР. Через Z обозначим класс всех ISSN 1025-6415 Доповiдi Нацiональної академiї наук України, 2011, №11 49 ССЗР вида Z. Также введем обозначения: Z((X,<)) := {((X,<), ·, ·, ·) ∈ Z}, Z((X,<),Θ) := = {((·, ·),Θ, ·, ·) ∈ Z(X,<)}. Определение 2. Проекцией ССЗР класса Z называется такое отображение Πp: Z −→ Z, что для любой ССЗР ((X,<),Θ, U, g) ∈ Z имеем Πp(((X,<),Θ, U, g) = (X,Θ, U, g). Рассмотрим теперь задачу многократных решений (ЗМР) в классе ССЗР Z(Y,Θ) (см. [1]). Определение 3. Моделью ПВП для ЗМР, сокращенно МПВП (Ω-параметрической МПВП, сокращенно Ω-МПВП) в Z′(X,Θ) ⊆ Z(X,Θ) будем называть конечную совоку- пность условий (аксиом) У на ПВП в ЗМР для Z′(X,Θ), которые задают единственный ПВП (в зависимости от параметра ω ∈ Ω, где Ω — множество значений параметра ω), и обозначать [Y] для ЗМР в классе Z′(Y,Θ) (с параметром ω ∈ Ω). Определим класс ПВП в ЗМР для Z′(Y,Θ) ⊆ Z(Y,Θ), который будем обозначать через Π∞ 0 (Z′(Y,Θ)), как подкласс всех таких ПВП π ∈ Π∞(Z′(Y,Θ)), что для любой определяющей ССЗР Z = (Y,Θ, U, g) ∈ Z′(Y,Θ) (см. [1]) выполняются условия: Y1) если Zi = (Y,Θ, Ui, gi) ∈ Z′(Y,Θ), i = 1, 2, то a) (Y,<Z1 ) = (Y,<Z2 ) =: (Y,<) — невырожденное, т. е. не для всех y1, y2 ∈ Y выпол- няется y1 < y2, б) из (y1)Θ < ∗ Z (y2)Θ следует y1 < y2 ∀ y1, y2 ∈ Y , в) из u1, v1 ∈ U1, u2, v2 ∈ U2, g1(θ, u1) = g2(θ, u2), g1(θ, v1) = g2(θ, v2) ∀ θ ∈ Θ, u1 < ∗ Z1 v1 следует u2 < ∗ Z2 v2; Y2) (U∞,<∗ Z) — нестрогий порядок; Y3) если ui ∈ U , i = 1, 2, y ∈ Y , u1 ≻∗ Z u2, α ∈ (0, 1), то αu1 + (1− α)yΘ ≻∗ Z αu2 + (1− α)yΘ; Y4) если ui ∈ U , i = 1, 3, u1 ≻∗ Z u2 ≻∗ Z u3, то найдутся такие α, β ∈ (0, 1), что αu1 + (1− α)u3 ≻ ∗ Z u2 ≻ ∗ Z βu1 + (1− β)u3; Y5) если u, v ∈ U∞, u = k ∑ i=1 © ui, v = l ∑ j=1 © vj и k ∑ i=1 © g(θ, ui) <Z l ∑ j=1 © g(θ, vj) для любых k, l ∈ N, θ ∈ Θ, то u < ∗ Z v; Y6) если ui ∈ U , yi ∈ Y , i = 1, 2, то u1 ⊕ u2 ∼ ∗ Z u2 ⊕ u1, y1 ⊕ y2∼Z y2 ⊕ y1; Y7) если ui ∈ U∞, yi ∈ Y ∞, i = 1, 4, то из u1∼ ∗ Z u2 следует, что u3 ⊕ u1 < ∗ Z u4 ⊕ u2 равносильно u3 < ∗ Z u4, а из y1∼ ∗ Z y2 следует, что y3 ⊕ y1 < ∗ Z y4 ⊕ y2 равносильно y3 < ∗ Z y4; Y8) если ui ∈ U∞, yi ∈ Y ∞, i = 1, 4, то из u1 < ∗ Z u2 следует, что найдется такое натуральное n, для которого (n⊗ u1)⊕ u3 ≻ ∗ Z (n⊗ u2)⊕ u4, а из y1 < ∗ Z y2 следует, что найдется такое натуральное n, для которого (n⊗ y1)⊕ y3 ≻ ∗ Z (n⊗ y2)⊕ y4; 50 ISSN 1025-6415 Reports of the National Academy of Sciences of Ukraine, 2011, №11 Y9) если ui ∈ U , i = 1, 3, то из g(θ, u1)⊕ g(θ, u2)∼Z 2⊗ g(θ, u3) ∀ θ ∈ Θ (3) следует, что 2⊗ u3 < ∗ Z u1 ⊕ u2. (4) Далее для произвольного непустого множества A определим в функциональном про- странстве RA отношение эквивалентности ( m ≈) следующим образом. Для любых f , g ∈ RA f m ≈ g ⇔ f = mg, m ∈ R, m > 0. (5) Введем в рассмотрение соответствие χ∞ Z′(Y,Θ) из RX/ m ≈ ×P (Θ)/ co ≈ в Π∞(Z′(Y,Θ)), где P (Θ) — семейство всех статистических закономерностей на Θ, а ( co ≈) — эквивалентность, введенная согласно (1). Это соответствие определяется следующим образом. Если ω ∈ ∼ ω∈ ∈ RX/ m ≈, P ∈ ∼ P∈ P (Θ)/ co ≈, Z = (Y,Θ, U, g) ∈ Z′(Y,Θ) ⊆ Z(Y,Θ), то χ∞ Z′(Y,Θ)(ω,P ) := = (χ∞ 1Z′(Y,Θ)(ω,P ), χ∞ 2Z′(Y,Θ)(ω,P )), а [χ∞ 1Z′(Y,Θ)(ω,P )](Z) := (Y ∞,<Z), [χ ∞ 2Z′(Y,Θ)(ω,P )](Z) := = (U∞,<∗ Z) и при этом для любых θ ∈ Θ и для любых m′, n′ i ∈ N, x′ij ∈ X, α′ ij ∈ [0, 1], u′i ∈ U , если j = 1, n′ i, n′ i ∑ j=1 α′ ij = 1, g(θ, u′i) = l(θ,u′ i ) ∑ k=1 βk(θ, u ′ i)gk(θ, u ′ i), l(θ,u′ i ) ∑ k=1 βk(θ, u ′ i) = 1, βk(θ, u ′ i) ∈ [0, 1], gk(θ, u ′ i) ∈ X, k = 1, l(θ, u′i), l(θ, u ′ i) ∈ N, i = 1,m′, а также для любых m′′, n′′ i ∈ N, x′′ij ∈ ∈ X, α′′ ij ∈ [0, 1], u′′i ∈ U , если j = 1, n′′ i , n′′ i ∑ j=1 α′′ ij = 1, g(θ, u′′i ) = l(θ,u′′ i ) ∑ k=1 βk(θ, u ′′ i )gk(θ, u ′′ i ), l(θ,u′′ i ) ∑ k=1 βk(θ, u ′′ i ) = 1, βk(θ, u ′′ i ) ∈ [0, 1], gk(θ, u ′′ i ) ∈ X, k = 1, l(θ, u′′i ), l(θ, u′′i ) ∈ N, i = 1,m′′ выполняются соотношения: m′ ∑ i=1 © n′ i ∑ j=1 α′ ijx ′ ij <Z m′′ ∑ i=1 © n′′ i ∑ j=1 α′′ ijx ′′ ij ⇔ m′ ∑ i=1 n′ i ∑ j=1 α′ ijω(x ′ ij) > m′′ ∑ i=1 n′′ i ∑ j=1 α′′ ijω(x ′′ ij), (6) m′ ∑ i=1 © u′i < ∗ Z m′′ ∑ i=1 © u′′i ⇔ m′ ∑ i=1 min p∈P ∫ Θ l(θ,u′ i ) ∑ k=1 βk(θ, u ′ i)ω(gk(θ, u ′ i))p(dθ) > > m′′ ∑ i=1 min p∈P ∫ Θ l(θ,u′′ i ) ∑ k=1 βk(θ, u ′′ i )ω(gk(θ, u ′′ i ))p(dθ). (7) Теорема 1. Для любого класса ССЗР Z ′ 1(Y,Θ) Π∞ 0 (Z′ 01(Y,Θ)) = χ∞ Z′ 01 (Y,Θ)(R X/ m ≈, P (Θ)/ co ≈) и всякое ПВП π ∈ Π∞ 0 (Z′ 01(Y,Θ)) можно, и притом единственным образом, продолжить до ПВП π ∈ Π∞ 0 (ПрZ′ 1(Y,Θ)), при этом χ∞ ПрZ′ 1 (Y,Θ) является инъекцией и Π∞ 0 (ПрZ′ 1(Y,Θ)) = χ∞ ПрZ′ 1 (Y,Θ)(R X/ m ≈, P (Θ)/ co ≈). ISSN 1025-6415 Доповiдi Нацiональної академiї наук України, 2011, №11 51 Следствие 1. Для любого класса Z ′ 1(Y,Θ) условия Y1–Y9 на ПВП для ЗМР в классе Z′ 01(Y,Θ) представляют собой RX� m ≈ ×P (Θ)� co ≈ — МПВП для ЗМР в классе ПрZ′ 1(Y,Θ), т. е. (Y1–Y9) для ЗМР в ПрZ′ 1(Y,Θ) с параметрами ∼ ω∈ RX� m ≈ и P ∈ P (Θ)� co ≈, при этом разным значениям параметров ∼ ω и P соответствуют несовпадающие ПВП. Следствие 2. МСЗР M = (Y,Θ, U, g, P ), где Z = (Y,Θ, U, g) ∈ ПрZ′ 1(Y,Θ), а зако- номерность P ∈ P (Θ)� co ≈ является полным математическим описанием ситуации для (Y1–Y9) для ЗМР в Z′ 01(Y,Θ) с параметрами ∼ ω∈ RX� m ≈ и P ∈ P (Θ)� co ≈. Другими словами, ТПРы с ПВП из класса Π∞ 0 (Z′ 01(Y,Θ)) в ситуации с одинаковой мо- делью имеют одинаковые отношения предпочтений на решениях, при условии совпадения их отношений предпочтений на последствиях. Теорема 2. Для произвольного класса ССЗР Z ′ 1(Y,Θ) всякое ПВП π ∈ Π21(Z ′ 01(Y,Θ)) можно, и притом единственным образом, продолжить до ПВП π ∈ Π∞ 0 (ПрZ′ 1(Y,Θ)). Далее, если через Π∞ 21(Z ′(Y,Θ)) обозначим класс таких ПВП в ЗМР для Z′(Y,Θ) ⊆ ⊆ Z(Y,Θ), что для любой определяющей ССЗР Z = (Y,Θ, U, g) ∈ Z′(Y,Θ) выполняются условия Y1–Y8, то расширяя на Y ∞ и U∞ функции полезности, определяющие предпоч- тения на Y и U соответственно, в силу условий Y1–Y5, согласно теореме 6 (см. [2]), требуя выполнения соотношений для любого u ∈ U∞, где u = u1 ⊕ · · · ⊕ un = n ∑ i=1 © ui, n ∈ N, ωU∞(u) = ωU∞ ( n ∑ i=1 © ui ) = n ∑ i=1 ωU (ui), (8) а также для любых yj ∈ Y , j = 1,m, m ∈ N, ωY ∞ ( m ∑ j=1 © yj ) = m ∑ j=1 ωY (yj), (9) мы приходим к следующему результату. Теорема 3. Для произвольного класса ССЗР Z ′ 1(Y,Θ) Π∞ 21(ПрZ′ 1(Y,Θ)) = Π∞ 0 (ПрZ′ 1(Y,Θ)). Доказательство следует из определения Π∞ 21(ПрZ′ 1(Y,Θ)) и теоремы 2. Доказанная теорема является в некотором смысле обобщением для ЗМР результатов И. Гильбоа и Д. Шмейдлера (см. [3, c. 145]). 1. Михалевич, В.М. Многократный выбор решения при наличии одной из форм принципа гарантиро- ванного результата // Доп. НАН України – 2011. – № 8. – С. 43–47. 2. Михалевич, В.М. О некоторых классах правил выбора предпочтений в задачах принятия решений // Кибернетика и системный анализ. – 2011. – № 6. – С. 140–154. 3. Gilboa I., Schmeidler D. Maxmin expected utility with non-unique prior // J. of Math. Economics. – 18. – P. 141–153. Поступило в редакцию 24.03.2011НУ “Киево-Могилянская академия”, Киев 52 ISSN 1025-6415 Reports of the National Academy of Sciences of Ukraine, 2011, №11 V.M. Mykhalevich To the criterion when selecting multiple solutions We obtain a solution of the fundamental problem of multiple solutions for a sufficiently broad class of rules of choosing preferences in decision-making systems without memory with a criterion which bijectively corresponds to a convex statistical regularity on the set of states and the utility function on the consequences, which is determined up to a positive linear transformation. ISSN 1025-6415 Доповiдi Нацiональної академiї наук України, 2011, №11 53
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-43823
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1025-6415
language Russian
last_indexed 2025-12-07T13:12:23Z
publishDate 2011
publisher Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
record_format dspace
spelling Михалевич, В.М.
2013-05-18T18:07:27Z
2013-05-18T18:07:27Z
2011
К критерию при многократном выборе решения / В.М. Михалевич // Доп. НАН України. — 2011. — № 11. — С. 49-53. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
1025-6415
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/43823
519.81
Отримано розв'язок проблеми невизначеності задачі багаторазових рішень для досить широкого класу правил вибору переваг в системі прийняття рішень у вигляді переваг на рішеннях, які задаються функцією корисності, параметрично залежної від опуклої статистичної закономірності на множині станів і функції корисності на наслідках, що визначається з точністю до додатного лінійного перетворення.
We obtain a solution of the fundamental problem of multiple solutions for a sufficiently broad class of rules of choosing preferences in decision-making systems without memory with a criterion which bijectively corresponds to a convex statistical regularity on the set of states and the utility function on the consequences, which is determined up to a positive linear transformation.
ru
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
Доповіді НАН України
Інформатика та кібернетика
К критерию при многократном выборе решения
To the criterion when selecting multiple solutions
Article
published earlier
spellingShingle К критерию при многократном выборе решения
Михалевич, В.М.
Інформатика та кібернетика
title К критерию при многократном выборе решения
title_alt To the criterion when selecting multiple solutions
title_full К критерию при многократном выборе решения
title_fullStr К критерию при многократном выборе решения
title_full_unstemmed К критерию при многократном выборе решения
title_short К критерию при многократном выборе решения
title_sort к критерию при многократном выборе решения
topic Інформатика та кібернетика
topic_facet Інформатика та кібернетика
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/43823
work_keys_str_mv AT mihalevičvm kkriteriûprimnogokratnomvyborerešeniâ
AT mihalevičvm tothecriterionwhenselectingmultiplesolutions