Методы исследования операций для целей логистического управления процессами воспроизводства и обращения

Запропоновано класифікацію методів теорії дослідження операцій для цілей логістичного управління процесами відтворення і обігу в умовах вітчизняної економіки. ----------...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2004
1. Verfasser:	Лактионова, О.Е.
Format:	Artikel
Sprache:	Russian
Veröffentlicht:	Інститут економіки промисловості НАН України 2004
Schlagworte:	НТП та організація виробництва
Online Zugang:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/4383
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	Методы исследования операций для целей логистического управления процессами воспроизводства и обращения / О.Е. Лактионова // Економіка пром-сті. — 2004. — № 5. — С. 75-80. — Бібліогр.:8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-4383
record_format	dspace
spelling	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-43832025-02-23T17:18:53Z Методы исследования операций для целей логистического управления процессами воспроизводства и обращения Методи дослідження операцій для цілей логістичного управління процесами відтворення і обігу Methods of researching the operations with the purpose of logistic management of reproduction and circulation processes Лактионова, О.Е. НТП та організація виробництва Запропоновано класифікацію методів теорії дослідження операцій для цілей логістичного управління процесами відтворення і обігу в умовах вітчизняної економіки. ---------- Предложена классификация методов теории исследования операций для целей логистического управления процессами воспроизводства и обращения в условиях отечественной экономики. ---------- Classification of methods for theoretical researching the operations is offered with the purpose of logistic management of reproduction processes under conditions of the national economy. ---------- 2004 Article Методы исследования операций для целей логистического управления процессами воспроизводства и обращения / О.Е. Лактионова // Економіка пром-сті. — 2004. — № 5. — С. 75-80. — Бібліогр.:8 назв. — рос. 1562-109Х https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/4383 ru application/pdf Інститут економіки промисловості НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	НТП та організація виробництва НТП та організація виробництва
spellingShingle	НТП та організація виробництва НТП та організація виробництва Лактионова, О.Е. Методы исследования операций для целей логистического управления процессами воспроизводства и обращения
description	Запропоновано класифікацію методів теорії дослідження операцій для цілей логістичного управління процесами відтворення і обігу в умовах вітчизняної економіки. ----------
format	Article
author	Лактионова, О.Е.
author_facet	Лактионова, О.Е.
author_sort	Лактионова, О.Е.
title	Методы исследования операций для целей логистического управления процессами воспроизводства и обращения
title_short	Методы исследования операций для целей логистического управления процессами воспроизводства и обращения
title_full	Методы исследования операций для целей логистического управления процессами воспроизводства и обращения
title_fullStr	Методы исследования операций для целей логистического управления процессами воспроизводства и обращения
title_full_unstemmed	Методы исследования операций для целей логистического управления процессами воспроизводства и обращения
title_sort	методы исследования операций для целей логистического управления процессами воспроизводства и обращения
publisher	Інститут економіки промисловості НАН України
publishDate	2004
topic_facet	НТП та організація виробництва
url	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/4383
citation_txt	Методы исследования операций для целей логистического управления процессами воспроизводства и обращения / О.Е. Лактионова // Економіка пром-сті. — 2004. — № 5. — С. 75-80. — Бібліогр.:8 назв. — рос.
work_keys_str_mv	AT laktionovaoe metodyissledovaniâoperacijdlâcelejlogističeskogoupravleniâprocessamivosproizvodstvaiobraŝeniâ AT laktionovaoe metodidoslídžennâoperacíjdlâcílejlogístičnogoupravlínnâprocesamivídtvorennâíobígu AT laktionovaoe methodsofresearchingtheoperationswiththepurposeoflogisticmanagementofreproductionandcirculationprocesses
first_indexed	2025-11-24T03:24:56Z
last_indexed	2025-11-24T03:24:56Z
_version_	1849640559670460416
fulltext	О.Е. Лактионова МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ ДЛЯ ЦЕЛЕЙ ЛОГИСТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ ВОСПРОИЗВОДСТВА И ОБРАЩЕНИЯ Создание логистических систем (ЛС) в экономике Украины является актуальной задачей. Это особенно обостряется в условиях дальнейшего разделения общественного и международного разделения труда, технического прогресса и других агентов – факторов цивилизации. Хозяйственные структуры превращаются в «сквозные» системы. Это происходит благодаря, с одной стороны, единству производственных и инфраструктурных потоковых процессов, а с другой, – благодаря возрождению автономности, «делимости», подвижности и гибкости всех элементов и частей подобных систем. Интегрированной логистике в условиях «транзитивности» экономики принадлежит особое место. На ее основе создаются макро-ЛС, микро-ЛС, мезо-ЛС и т.д., которые позволяют: успешно координировать многоцелевую деятельность структур по производству продукции и услуг; управлять интеграцией и оптимизацией конкурирующих потоков, использованием методов индикативного и процессно-ориентированного управления; включать участников рынка в единое информационное пространство; объединять логистические активности и потенциалы участников рынка ради достижения ощутимого синергетического эффекта их совместной деятельности. Однако комплекс научно-практи- ческих проблем, связанных с формированием и развитием микрологистических систем, недостаточно освещен в литературе. Особенно много нерешенных вопросов по проектированию, созданию и развитию логистических систем, в том числе микро-ЛС (в рамках одного или нескольких технологических процессов) и объединения их в логистические цепи (ЛЦ). Постановка проблемы. Разработка методологической и организационно- методической основы формирования ЛС в транзитивной экономике Украины и условиях их эффективного функионирования. Результаты исследования. Ряд ученых-экономистов, таких как Н. Чухрай, Е. Криковский, М. Окландер, В. Лукинский, С. Карнаухов отмечали, что ЛС представляет собой систему управления хозяйственной структурой, позволяющей своевременно решать совокупность взаимосвязанных тактических и стратегических задач, обеспечивающих оптимизацию интегрированных поточных процессов, протекающих в этих структурах по данным критериям (доходам, прибыли, издержкам, качеству обслуживания, эффективности удовлетворения потребителя, конкурентоспособности и др.) [1; 2; 3; 4]. При проектировании ЛС пользователи и разработчики сталкиваются с функциями моделирования процессов, задач, целей в ___________________________ © Лактионова Ольга Ефимовна – кандидат экономических наук. Приазовский государственный технический университет, Мариуполь. ISSN 1562-109X достаточно формализованной постановке и в неопределенности выбора экономико- математических и других методов решения, выбора оптимального варианта управления и т.д. Необходимо отметить, что идея математического моделирования процессов в ЛС, ЛЦ высказывалась В.Лукинским, В.Сергеевым, Г.Шульцем и др. Однако круг проблем, которые можно решать с использованием теории исследования операции при формировании и совершенствования ЛС, не определен. Исследование операций – научная дисциплина, занимающаяся разработкой и практическим применением методов наиболее эффективного управления различными системами, в том числе ЛС, ЛЦ. Цель исследования операций в условиях ЛС – количественное обоснование принимаемых решений по организации управления пространственно-временных потоков. Применение методов исследования операций предполагает: построение математических моделей для задач принятия решения в сложных ситуациях или в условиях неопределенности; изучение взаимосвязей, определяющих впоследствии принятие решения, установление критериев эффективности, позволяющих оценивать преимущество того или иного варианта действия. Задаются условия проведения вариантов действия, в рамках которых следует принять решение – такое, чтобы мероприятие принесло определенную выгоду. Условиями проведения операции – средства, которыми располагают, время, оборудования, технологии. Всякий определенный набор параметров называется решением. Оптимальными считают те решения, которые предпочтительнее других. Основной задачей исследования операций является предварительное количественное обоснование оптимальных решений. Для применения количественных методов исследования требуется построить математическую модель операции. Модель операции – достаточно точное описание операции с помощью математического метода. Составление модели операции требует понимания сущности описываемого явления – структуры ЛС, схемы пространственно- временных потоков ЛС. Эффективность операции – степень ее «приспособленности» к выполнению задачи – количественно выражается в виде критерия эффективности – целевой функции. В условиях ЛС критерием эффективности является прибыль, которую нужно максимизировать; суммарные затраты, которые нужно минимизировать. Методология построения моделей теории исследовния операций: выявление факторов постоянных (условия проведения операций – а1; а2; а3…ап), зависимых (х1; х2; х3…хп) элементов решения. Критерий эффективности, называемой целевой, зависит от факторов обеих групп, целевая функция – Z  1 2 1 2, ,..., ,Z f x x а а . (1) Все модели теории исследования операций – класс оптимизационных моделей, которые можно сформулировать так: найти переменные х1, х2, …, хп, удовлетворяющие системе неравенств (уравнений)  1 2, , ..., ; 1,2, ...,п iх х х b i n   (2) и обращающие в максимум (или минимум) целевую функцию, т.е.  1 2, ,..., max(min)nZ f x x x  . (3) Эпизодическое решение отдельных задач не ведет к кардинальному улучшению деятельности субъектов ЛС и инфрасистемы. Только решение всего комплекса взаимосвязанных тактических и стратегических задач управления в требуемом режиме времени на базе использования потенциала всей логической системы позволяет достигать поставленных целей. Даже в эволюционно отлаженной развитой экономике, адаптивной к логическим инновациям, внедрение отдельных элементов и фрагментов современной логистики требует ощутимых преобразований в действующих структурах. Только ЛС, создающая системный (синергетический) эффект, способна окупить издержки логистики и обеспечить высокую эффективность. С целью продвижения к проектированию и созданию ЛС была разработана классификация моделей и методов (см. рисунок), на которой представлены оптимизационные методы и модели решения задач логистики, основанные на теории исследования операций. Оптимизационные методы позволяют выбрать из множества допустимых оптимальные в соответствии с критериями оптимальности [5, 6]. Оценочные показатели и критерии оптимизации потоковых процессов ЛС в условиях рыночной экономики: прибыль, максимум вновь созданной стоимости, максимум затрат. С этой целью предложено использовать теорию исследования операций как составляющую с методами системного подхода и анализа комплексной логистической методологии. В.Сергеев [8, 313] рассматривает использование методов исследования операций в транспортных логистических системах. Однако интерес представляет микрологистическое управление всем процессом воспроизводства и обращения, всем производственным процессом и в итоге всем триединым (материальным, финансовым, информационным) потоком от момента зарождения до потребления на основе методов теории исследования операций. Наиболее полные и законченные результаты, но недостаточно алгоритмизированы – методы нелинейного программирования, в том числе динамического. Методы динамического программирования (ДП) в соответствии с анализом, сделанным учеными-экономистами [5, 55], представляет собой поэтапное планирование, когда на каждом этапе оптимизируется только один шаг, но решение, под воздействием которого система переходит из текущего состояния в новое, должно выбираться с учетом его последствий в будущем. Модели ДП применяются при разработке правил управления запасами, устанавливающими модель пополнения запасов и размер пополняемого заказа; при выработке принципов календарного планирования производства и выравнивания занятости в условиях колеблющегося спроса на продукцию; при распределении дефицитных капитальных вложений между возможными новыми направлениями их использования; при составлении календарных планов текущего и капитального ремонта сложного оборудования и его замены; при разработке долгосрочных правил замены выбывающих из эксплуатации основных фондов, при распределении средств (финансовых) между направлениями и т.д. В общем, модели ДП – модели оптимизации, приспособленные к операциям, в которых процесс принятия решений разбит на шаги (этапы). Если модели линейного программирования (ЛП) можно использовать в ЛС, для принятия решений в сложных ситуациях, то модели ДП необходимо применять при решении задач меньшего масштаба логистического управления. Модели ДП ценны для формирования ЛС тем, что позволяют на основе стандартного подхода с использованием при минимальном вмешательстве человека принимать такие решения. И если каждое взятое в отдельности такое решение можно отнести к отдельному моменту логистического управления, то совокупность таких решений может привести к формированию ЛС в условиях отдельного технологического процесса или их совокупности. Рисунок. Оптимизационные методы решения задач логистики Стохастические модели управления запасами Стохастические модели управления запасами с фиксированным временем задержки поставок Теория массового обслуживания (ТМО) Изучение закономернос- тей потока заявок и оче- редность их выполнения Очередность обслуживания заказчиков Очередность обработки заказов Составление графиков поставок Проектирование ЛРЦ (логистических распре- делительных центров) СРМ (метод критического пути) PERT (метод оценки и обзора программы) Оптимизационные методы решения задач логистики на основе моделей исследования операций Модели линейного программирования Специальные модели исследования операций Модели нелинейного программирования Параметрическое программирование Метод кусочно-линейной аппроксимации Методы спуска Градиентный метод Модели управления запасами Статическая детерминированная модель без дефицита Статическая детерминированная модель с дефицитом Модели календарного планирования производства Модели определения выгодного ассортимента при ограниченных ресурсах Модели оптимизации заполнения складов; транспортных средств Модели управления ограниченными ресурсами (рациональное распределение) Балансовый метод реализации сбытовой продукции Модели распределения капитальных вложений Балансовый метод увязки показателей производственно-финансового плана Задачи планирования и размещения ЗЛЦ Задачи выбора маршрута Модели теории игр Модели теории игр Выбор поставщика Исследование поведения конкурентов Стратегия взаимоотношени й между ЗЛЦ Стратегия выхода на новые рынки Оптимальное решение при создании рациональных запасов Стратегия выпус- ка оптимального ассортимента в условиях неопределенности Классические методы оптимизации Стохастическое программирование Модели выпуклого программирования Модели динамического программирования СПУ (сетевое планирование и управление) Модели теории массового обслуживания (СМО) СМО с отказами СМО с неограниченной очередью СМО с ожиданием СМО с ограниченной очередью СМО с ограниченным временем ожидания ДП относятся к моделям нелинейного программирования. Класс нелинейных задач относят к классическим методам оптимизации (см. рисунок). Для контроля и анализа затрат производства при формировании ЛС может использоваться зависимость, так называемая производственная функция [6]  1 2,Z f x x . (4) Издержки зависят от расхода обоих факторов ( 1x и 2x ) и от цен этих факторов (с1 и с2). Совокупные издержки выражаются формулой 1 1 2 2b c x c x  . (5) Требуется при данных совокупных издержках определить такое количество факторов производства, которое максимизирует объем производства, которое максимизирует объем продукции (Z). Математическая модель этой задачи имеет вид: определить такие переменные 1x и 2x , которые удовлетворяют условиям 1 1 2 2 1 20, 0, c x c x b x x     (6) при которых функция Z достигает максимума. Существует несколько способов определения экстремума: метод множителей Лагранжа; метод Вейерштрасса; метод кусочно-линейной аппроксимации; метод спуска и др. Для решения задач логистики интерес представляют математические модели, в которых коэффициенты линейной формы или системы ограничений не являются постоянными числами, а меняются в зависимости от некоторых параметров. Так, представляющие интерес при управлении логистическими затратами запасы ресурсов и технологические коэффициенты (выражающие размеры их потребления на единицу продукции каждого вида могут изменяться в зависимости от времени, технологии производства, вместимости складских помещений и т.д.). Параметрическое программирование рассматривает экстремальные задачи с целевыми функциями и ограничениями, зависящими от параметров, разрабатывает методы нахождения оптимальных решений для совокупностей значений параметров потоков ЛС и изучает поведение оптимальных планов этих задач при изменении параметров. Для решения задачи об оптимальном использовании ресурсов в ЛС, транспортной задачи и т.п. рекомендуется использовать методы стохастического программирования. При этом параметры целевой функции либо системы ограничений рассматривают как случайные величины. При неопределенном спросе на продукцию ЛС при решении задачи об оптимальном использовании ресурсов, транспортной задачи можно использовать подход, на первом этапе которого устанавливается предварительный оптимальный план на основе решения детерминированной задачи, а на втором этапе этот план корректируется в соответствии с реальными статистическими характеристиками параметров. Задачи проектирования, создания и совершенствования микро-ЛС относятся к многоразмерным задачам математического программирования. Здесь возникает еще одна проблема – техническая. В этом случае, чтобы найти оптимальное решение, следует проделать большое количество вычислений, которое невозможно осуществить без ЭВМ. Поэтому следующий этап практического решения задачи , математического программирования – математический метод – должен быть преобразован в алгоритм. Для оптимизационных задач формирования и совершенствования ЛС, алгоритм в общих чертах описывается следующим образом: 1 1 0 2 2 0 1 0 1 1 ( ) ( , ) ............................ ( , ,..., )n n n X X X X X X X X X        (7) где nX X  , где X  - оптимальное решение целевой функции на множестве решений системы ограничений. Задачи нелинейного программирования сложны, единого метода их решения не существет. Однако разработано множество численных методов, позволяющих получить решение с достаточной точностью. С этой целью можно использовать пакеты прикладных программ, подробное описание которых приведено в работе [7]. При проектировании и создании ЛС могут использоваться и более эффективные способы планирования – сетевое планирование и управление (СПУ). СПУ основано на моделировании процесса с помощью сетевого графика и представляет собой совокупность расчетных методов, организационных и контрольных мероприятий по планированию и управлению комплексом работ логистического управления. Выводы. Логистическая методология, направленная на организационно-аналитическое совершенствование потоковых процессов современной экономики воспроизводства и обращения, должна в большей степени опираться на математическую формализацию. Предложено использовать для описания и управления взаимосвязанных подсистем (потоков) микро-ЛС, которые функционируют в условиях активного воздействия на них многих внутренних и внешних случайных факторов, математическое моделирование, в частности оптимизационные модели исследования операций. Осуществлена классификация оптимизационных моделей и методов решения задач логистики. Требуется дальнейшая адаптация методов теории исследования операций и более широкого класса методов системного подхода и анализа для создания комплексной логистической методологии для решения задач формирования ЛС в условиях отечественной экономики. Литература 1. Чухрай Н.,Патора Р.Iнновацii та логiстика товарiв: Монографiя. – Львiв: Вид-во Нац. ун-ту «Львiвська полiтехника», 2004. – 264 с. 2. Крикавський Е.В., Гринiв Н.Т., Та- ранський С.П. Логiстика та розвиток органiзацй. – Львiв: Вид-во Нац. ун-ту «Львiвська полiтехника», 1999. – 148 с. 3. Окландер М.А. Комплекс просування при використаннi маркетингу в управлiннi регiональними економiчними системами. // Вiсник Нацiонального унiверситету «Львiвська полiтехніка». – Логiстика. – 2001. – №416. – С.315-319. 4. Карнаухов С.Б. Логистические системы в экономике России. – М.: ООО фирма «Благовест-В», 2002.– 216 с. 5. Лепа Н.Н. Методы и модели стратегического управления предприятием /НАН Украины. Ин-т экономики пром-сти. – Донецк: ООО «Юго-Восток ЛТД», 2002.– 186 с. 6. Исследование операций в экономи- ке: Учеб. пособие для вузов / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко, И.М. Три- шин, М.Ф. Фридман; Под. ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. – 407 с. 7. Горчаков А.А., Орлова И.В. Компьютерные экономико- математические модели. – М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1995. 8. Сергеев В.И., Семененко А.И. Логистика. Основы теории: Учебник для вузов. – СПб.: Союз, 2003. – 544 с.

Методы исследования операций для целей логистического управления процессами воспроизводства и обращения

Institution

Ähnliche Einträge