Оптимизация синтеза гиперплоскостных кластеров и нейрофункциональных преобразований в системах классификации сигналов

Оптимизация синтеза гиперплоскостных кластеров и нейрофункциональных преобразований в системах классификации сигналов

В статье осуществляется развитие средств псевдообращения матриц применительно к исследованию задач кластеризации информации и распознаванию образов. Приведенные методы нелинейного преобразования компонент вектора признаков позволяют расширить сферу использования аппарата псевдообращения матриц на не...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кибернетика и системный анализ
Datum:2008
Hauptverfasser: Кириченко, Н.Ф., Кривонос, Ю.Г., Лепеха, Н.П.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2008
Schlagworte:
Системный анализ
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/44274
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Оптимизация синтеза гиперплоскостных кластеров и нейрофункциональных преобразований в системах классификации сигналов / Н.Ф. Кириченко, Ю.Г. Кривонос, Н.П. Лепеха // Кибернетика и системный анализ. — 2008. — № 6. — С. 50-58. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-44274
record_format dspace
spelling Кириченко, Н.Ф.
Кривонос, Ю.Г.
Лепеха, Н.П.
2013-05-27T17:42:17Z
2013-05-27T17:42:17Z
2008
Оптимизация синтеза гиперплоскостных кластеров и нейрофункциональных преобразований в системах классификации сигналов / Н.Ф. Кириченко, Ю.Г. Кривонос, Н.П. Лепеха // Кибернетика и системный анализ. — 2008. — № 6. — С. 50-58. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
0023-1274
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/44274
519.685.3
В статье осуществляется развитие средств псевдообращения матриц применительно к исследованию задач кластеризации информации и распознаванию образов. Приведенные методы нелинейного преобразования компонент вектора признаков позволяют расширить сферу использования аппарата псевдообращения матриц на нелинейные задачи распознавания образов. В статье предлагаются детальные схемы построения таких алгоритмов, работоспособность которых проверена авторами на решении ряда конкретных задач, связанных с распознаванием ультразвуковых сигналов, рукописных символов. В насто-
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Системный анализ
Оптимизация синтеза гиперплоскостных кластеров и нейрофункциональных преобразований в системах классификации сигналов
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Оптимизация синтеза гиперплоскостных кластеров и нейрофункциональных преобразований в системах классификации сигналов
spellingShingle Оптимизация синтеза гиперплоскостных кластеров и нейрофункциональных преобразований в системах классификации сигналов
Кириченко, Н.Ф.
Кривонос, Ю.Г.
Лепеха, Н.П.
Системный анализ
title_short Оптимизация синтеза гиперплоскостных кластеров и нейрофункциональных преобразований в системах классификации сигналов
title_full Оптимизация синтеза гиперплоскостных кластеров и нейрофункциональных преобразований в системах классификации сигналов
title_fullStr Оптимизация синтеза гиперплоскостных кластеров и нейрофункциональных преобразований в системах классификации сигналов
title_full_unstemmed Оптимизация синтеза гиперплоскостных кластеров и нейрофункциональных преобразований в системах классификации сигналов
title_sort оптимизация синтеза гиперплоскостных кластеров и нейрофункциональных преобразований в системах классификации сигналов
author Кириченко, Н.Ф.
Кривонос, Ю.Г.
Лепеха, Н.П.
author_facet Кириченко, Н.Ф.
Кривонос, Ю.Г.
Лепеха, Н.П.
topic Системный анализ
topic_facet Системный анализ
publishDate 2008
language Russian
container_title Кибернетика и системный анализ
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
description В статье осуществляется развитие средств псевдообращения матриц применительно к исследованию задач кластеризации информации и распознаванию образов. Приведенные методы нелинейного преобразования компонент вектора признаков позволяют расширить сферу использования аппарата псевдообращения матриц на нелинейные задачи распознавания образов. В статье предлагаются детальные схемы построения таких алгоритмов, работоспособность которых проверена авторами на решении ряда конкретных задач, связанных с распознаванием ультразвуковых сигналов, рукописных символов. В насто-
issn 0023-1274
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/44274
citation_txt Оптимизация синтеза гиперплоскостных кластеров и нейрофункциональных преобразований в системах классификации сигналов / Н.Ф. Кириченко, Ю.Г. Кривонос, Н.П. Лепеха // Кибернетика и системный анализ. — 2008. — № 6. — С. 50-58. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT kiričenkonf optimizaciâsintezagiperploskostnyhklasterovineirofunkcionalʹnyhpreobrazovaniivsistemahklassifikaciisignalov
AT krivonosûg optimizaciâsintezagiperploskostnyhklasterovineirofunkcionalʹnyhpreobrazovaniivsistemahklassifikaciisignalov
AT lepehanp optimizaciâsintezagiperploskostnyhklasterovineirofunkcionalʹnyhpreobrazovaniivsistemahklassifikaciisignalov
first_indexed 2025-12-01T22:38:33Z
last_indexed 2025-12-01T22:38:33Z
_version_ 1850861075906428928

Ähnliche Einträge