Декомпозиция и композиция свойств альтернатив в многокритериальных задачах принятия решений

Показано, що при векторному підході задача прийняття рішень шляхом декомпозиції властивостей альтернатив репрезентується ієрархічною системою критеріїв. На нижчому рівні ієрархії здійснюється оцінка альтернативи за окремими властивостями за допомогою вектора критеріїв, а на верхньому рівні шляхом за...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и системный анализ
Date:2009
Main Author: Воронин, А.Н.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/44311
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Декомпозиция и композиция свойств альтернатив в многокритериальных задачах принятия решений / А.Н. Воронин // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 1. — С. 117-122. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Показано, що при векторному підході задача прийняття рішень шляхом декомпозиції властивостей альтернатив репрезентується ієрархічною системою критеріїв. На нижчому рівні ієрархії здійснюється оцінка альтернативи за окремими властивостями за допомогою вектора критеріїв, а на верхньому рівні шляхом застосування механізму композиції отримується оцінка альтернативи у цілому. Задача розв’язується методом вкладених скалярних згорток. It is shown that, in the vector approach, the problem of making decisions by decomposing properties of alternatives is represented by a hierarchical system of criteria. At the lower hierarchy level, an alternative is estimated from separate properties on the basis of a vector of criteria and, at the upper level, a composition mechanism is used to estimate the alternative as a whole. The problem is solved by the method of nested scalar convolutions of vector-valued criteria.
ISSN:0023-1274