Задачи оптимизации на графах с интервальными параметрами

Розглянуто відомі задачі оптимізації на графах в умовах невизначеності, коли область значень параметрів задана у вигляді інтервалів. Обґрунтовано експоненційні оцінки обчислювальної складності досліджуваних задач, а також задач, що в класичній постановці є поліноміальними. Знайдено поліноміально роз...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и системный анализ
Date:2009
Main Authors: Перепелица, В.А., Козин, И.В., Максишко, Н.К.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/44339
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Задачи оптимизации на графах с интервальными параметрами / В.А. Перепелица, И.В. Козин, Н.К. Максишко // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 2. — С. 3-14. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Розглянуто відомі задачі оптимізації на графах в умовах невизначеності, коли область значень параметрів задана у вигляді інтервалів. Обґрунтовано експоненційні оцінки обчислювальної складності досліджуваних задач, а також задач, що в класичній постановці є поліноміальними. Знайдено поліноміально розв’язувані підкласи задач конструктивно обгрунтовано достатні умови статистичної ефективності запропонованого наближеного алгоритму. The well-known optimization problems on graphs are considered under uncertainty, where the parameter domain is given as intervals. Exponential estimates of the computational complexity of the problem under study (and of the problem being polynomial in the classical formulation) are substantiated. Polynomially solvable subclasses are found, the sufficient statistic efficiency conditions of the proposed approximate algorithm are constructively substantiated.
ISSN:0023-1274