Задачи оптимизации на графах с интервальными параметрами

Розглянуто відомі задачі оптимізації на графах в умовах невизначеності, коли область значень параметрів задана у вигляді інтервалів. Обґрунтовано експоненційні оцінки обчислювальної складності досліджуваних задач, а також задач, що в класичній постановці є поліноміальними. Знайдено поліноміально роз...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кибернетика и системный анализ
Дата:2009
Автори: Перепелица, В.А., Козин, И.В., Максишко, Н.К.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/44339
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Задачи оптимизации на графах с интервальными параметрами / В.А. Перепелица, И.В. Козин, Н.К. Максишко // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 2. — С. 3-14. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Розглянуто відомі задачі оптимізації на графах в умовах невизначеності, коли область значень параметрів задана у вигляді інтервалів. Обґрунтовано експоненційні оцінки обчислювальної складності досліджуваних задач, а також задач, що в класичній постановці є поліноміальними. Знайдено поліноміально розв’язувані підкласи задач конструктивно обгрунтовано достатні умови статистичної ефективності запропонованого наближеного алгоритму. The well-known optimization problems on graphs are considered under uncertainty, where the parameter domain is given as intervals. Exponential estimates of the computational complexity of the problem under study (and of the problem being polynomial in the classical formulation) are substantiated. Polynomially solvable subclasses are found, the sufficient statistic efficiency conditions of the proposed approximate algorithm are constructively substantiated.
ISSN:0023-1274