Оценивание многофакторных рисков в условиях концептуальной неопределенности

• Published in: Кибернетика и системный анализ
• Date: 2009
• Main Authors: Панкратова, Н.Д., Недашковская, Н.И.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
• Subjects: Системный анализ
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/44344
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Оценивание многофакторных рисков в условиях концептуальной неопределенности / Н.Д. Панкратова, Н.И. Недашковская // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 2. — С. 72-82. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Запропоновано інструментарій для оцінювання багатофакторних ризиків в процесі функціонування інноваційної системи технологічного передбачення. Розроблено модифіковану методику BOCR методу аналізу ієрархій (МАІ), яка дозволяє: інтегрувати оцінювання ризику непрогнозованих ситуацій та форс-мажорного ризику в загальну структуру прийняття рішень за допомогою МАІ поряд з оцінюванням факторів доходів, витрат і можливостей кожного альтернативного варіанту рішень обробляти експертні оцінки у вигляді нечітких відношень переваг враховувати часовий параметр, коли фактори і альтернативи рішень можуть коригуватися чи принципово змінюватися на протязі деякого часового інтервалу. Розроблено систему показників оцінювання ризику суб’єктивності експертної інформації (інформаційний ризик) при різних варіантах формування експертних оцінок. A tool is proposed to evaluate multi-factor risks during the operation of a complex innovation system of technological forecast. A modified BOCR method of analytic hierarchy process (AHP) is developed. It allows: integration of situation and force majeur risk evaluation in overall structure of decision making with the help of AHP along with the evaluation of benefits, costs and opportunities for each alternative; processing expert judgments in the form of fuzzy preference relations; taking into account a time parameter, when decision factors and alternatives may be corrected or principally changed during some time period. Indices of risk of subjective judgments (information risk) evaluation are developed for given point, interval, and fuzzy expert judgments and probability distribution of expert judgments.