Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии

Побудовано довірчі межі для невідомих коефіцієнта кореляції та математичного сподівання за допомогою правил 3 1s та 2 1s , які дозволяють вирішити проблему статистичного аналізу залежності різних випадкових величин. Одержані результати використовуються для дослідження кореляції між вмістом гомоцисте...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и системный анализ
Date:2009
Main Authors: Петунин, Ю.И., Клюшин, Д.А., Голубева, Е.Н., Налескина, Л.А., Кунская, Л.Н., Чехун, В.Ф.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/44381
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии / Ю.И. Петунин, Д.А. Клюшин, Е.Н. Голубева, Л.А. Налескина, Л.Н. Кунская, В.Ф. Чехун // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 4. — С. 19-30. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Побудовано довірчі межі для невідомих коефіцієнта кореляції та математичного сподівання за допомогою правил 3 1s та 2 1s , які дозволяють вирішити проблему статистичного аналізу залежності різних випадкових величин. Одержані результати використовуються для дослідження кореляції між вмістом гомоцистеїну та різними клінічними показниками. The paper constructs confidence intervals for the unknown coefficient of correlation and mathematical expectation using 3S1 and 2S1 rules. The confidence intervals allow solving the problem of statistical analysis of the dependence between different random variables. The results are used to analyze the correlation between the content of homocystein and various clinical indices.
ISSN:0023-1274