Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии

Побудовано довірчі межі для невідомих коефіцієнта кореляції та математичного сподівання за допомогою правил 3 1s та 2 1s , які дозволяють вирішити проблему статистичного аналізу залежності різних випадкових величин. Одержані результати використовуються для дослідження кореляції між вмістом гомоцисте...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кибернетика и системный анализ
Дата:2009
Автори: Петунин, Ю.И., Клюшин, Д.А., Голубева, Е.Н., Налескина, Л.А., Кунская, Л.Н., Чехун, В.Ф.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/44381
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии / Ю.И. Петунин, Д.А. Клюшин, Е.Н. Голубева, Л.А. Налескина, Л.Н. Кунская, В.Ф. Чехун // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 4. — С. 19-30. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-44381
record_format dspace
spelling Петунин, Ю.И.
Клюшин, Д.А.
Голубева, Е.Н.
Налескина, Л.А.
Кунская, Л.Н.
Чехун, В.Ф.
2013-05-31T20:17:46Z
2013-05-31T20:17:46Z
2009
Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии / Ю.И. Петунин, Д.А. Клюшин, Е.Н. Голубева, Л.А. Налескина, Л.Н. Кунская, В.Ф. Чехун // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 4. — С. 19-30. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
0023-1274
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/44381
519.21
Побудовано довірчі межі для невідомих коефіцієнта кореляції та математичного сподівання за допомогою правил 3 1s та 2 1s , які дозволяють вирішити проблему статистичного аналізу залежності різних випадкових величин. Одержані результати використовуються для дослідження кореляції між вмістом гомоцистеїну та різними клінічними показниками.
The paper constructs confidence intervals for the unknown coefficient of correlation and mathematical expectation using 3S1 and 2S1 rules. The confidence intervals allow solving the problem of statistical analysis of the dependence between different random variables. The results are used to analyze the correlation between the content of homocystein and various clinical indices.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Кибернетика
Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии
Методи розпізнавання групової приналежності, які базуються на довірчих границях, та їх апробація у клінічній онкології
Methods for group-membership recognition based on confidence boundaries and their testing in clinical oncology
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии
spellingShingle Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии
Петунин, Ю.И.
Клюшин, Д.А.
Голубева, Е.Н.
Налескина, Л.А.
Кунская, Л.Н.
Чехун, В.Ф.
Кибернетика
title_short Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии
title_full Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии
title_fullStr Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии
title_full_unstemmed Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии
title_sort методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии
author Петунин, Ю.И.
Клюшин, Д.А.
Голубева, Е.Н.
Налескина, Л.А.
Кунская, Л.Н.
Чехун, В.Ф.
author_facet Петунин, Ю.И.
Клюшин, Д.А.
Голубева, Е.Н.
Налескина, Л.А.
Кунская, Л.Н.
Чехун, В.Ф.
topic Кибернетика
topic_facet Кибернетика
publishDate 2009
language Russian
container_title Кибернетика и системный анализ
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Методи розпізнавання групової приналежності, які базуються на довірчих границях, та їх апробація у клінічній онкології
Methods for group-membership recognition based on confidence boundaries and their testing in clinical oncology
description Побудовано довірчі межі для невідомих коефіцієнта кореляції та математичного сподівання за допомогою правил 3 1s та 2 1s , які дозволяють вирішити проблему статистичного аналізу залежності різних випадкових величин. Одержані результати використовуються для дослідження кореляції між вмістом гомоцистеїну та різними клінічними показниками. The paper constructs confidence intervals for the unknown coefficient of correlation and mathematical expectation using 3S1 and 2S1 rules. The confidence intervals allow solving the problem of statistical analysis of the dependence between different random variables. The results are used to analyze the correlation between the content of homocystein and various clinical indices.
issn 0023-1274
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/44381
citation_txt Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии / Ю.И. Петунин, Д.А. Клюшин, Е.Н. Голубева, Л.А. Налескина, Л.Н. Кунская, В.Ф. Чехун // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 4. — С. 19-30. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT petuninûi metodyraspoznavaniâgruppovoiprinadležnostiosnovannyenadoveritelʹnyhgranicahiihaprobaciâvkliničeskoionkologii
AT klûšinda metodyraspoznavaniâgruppovoiprinadležnostiosnovannyenadoveritelʹnyhgranicahiihaprobaciâvkliničeskoionkologii
AT golubevaen metodyraspoznavaniâgruppovoiprinadležnostiosnovannyenadoveritelʹnyhgranicahiihaprobaciâvkliničeskoionkologii
AT naleskinala metodyraspoznavaniâgruppovoiprinadležnostiosnovannyenadoveritelʹnyhgranicahiihaprobaciâvkliničeskoionkologii
AT kunskaâln metodyraspoznavaniâgruppovoiprinadležnostiosnovannyenadoveritelʹnyhgranicahiihaprobaciâvkliničeskoionkologii
AT čehunvf metodyraspoznavaniâgruppovoiprinadležnostiosnovannyenadoveritelʹnyhgranicahiihaprobaciâvkliničeskoionkologii
AT petuninûi metodirozpíznavannâgrupovoíprinaležnostíâkíbazuûtʹsânadovírčihgranicâhtaíhaprobacíâuklíníčníionkologíí
AT klûšinda metodirozpíznavannâgrupovoíprinaležnostíâkíbazuûtʹsânadovírčihgranicâhtaíhaprobacíâuklíníčníionkologíí
AT golubevaen metodirozpíznavannâgrupovoíprinaležnostíâkíbazuûtʹsânadovírčihgranicâhtaíhaprobacíâuklíníčníionkologíí
AT naleskinala metodirozpíznavannâgrupovoíprinaležnostíâkíbazuûtʹsânadovírčihgranicâhtaíhaprobacíâuklíníčníionkologíí
AT kunskaâln metodirozpíznavannâgrupovoíprinaležnostíâkíbazuûtʹsânadovírčihgranicâhtaíhaprobacíâuklíníčníionkologíí
AT čehunvf metodirozpíznavannâgrupovoíprinaležnostíâkíbazuûtʹsânadovírčihgranicâhtaíhaprobacíâuklíníčníionkologíí
AT petuninûi methodsforgroupmembershiprecognitionbasedonconfidenceboundariesandtheirtestinginclinicaloncology
AT klûšinda methodsforgroupmembershiprecognitionbasedonconfidenceboundariesandtheirtestinginclinicaloncology
AT golubevaen methodsforgroupmembershiprecognitionbasedonconfidenceboundariesandtheirtestinginclinicaloncology
AT naleskinala methodsforgroupmembershiprecognitionbasedonconfidenceboundariesandtheirtestinginclinicaloncology
AT kunskaâln methodsforgroupmembershiprecognitionbasedonconfidenceboundariesandtheirtestinginclinicaloncology
AT čehunvf methodsforgroupmembershiprecognitionbasedonconfidenceboundariesandtheirtestinginclinicaloncology
first_indexed 2025-12-07T20:22:04Z
last_indexed 2025-12-07T20:22:04Z
_version_ 1850882313037021184