Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии
Побудовано довірчі межі для невідомих коефіцієнта кореляції та математичного сподівання за допомогою правил 3 1s та 2 1s , які дозволяють вирішити проблему статистичного аналізу залежності різних випадкових величин. Одержані результати використовуються для дослідження кореляції між вмістом гомоцисте...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Дата: | 2009 |
| Автори: | , , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2009
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/44381 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии / Ю.И. Петунин, Д.А. Клюшин, Е.Н. Голубева, Л.А. Налескина, Л.Н. Кунская, В.Ф. Чехун // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 4. — С. 19-30. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862741855131664384 |
|---|---|
| author | Петунин, Ю.И. Клюшин, Д.А. Голубева, Е.Н. Налескина, Л.А. Кунская, Л.Н. Чехун, В.Ф. |
| author_facet | Петунин, Ю.И. Клюшин, Д.А. Голубева, Е.Н. Налескина, Л.А. Кунская, Л.Н. Чехун, В.Ф. |
| citation_txt | Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии / Ю.И. Петунин, Д.А. Клюшин, Е.Н. Голубева, Л.А. Налескина, Л.Н. Кунская, В.Ф. Чехун // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 4. — С. 19-30. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кибернетика и системный анализ |
| description | Побудовано довірчі межі для невідомих коефіцієнта кореляції та математичного сподівання за допомогою правил 3 1s та 2 1s , які дозволяють вирішити проблему статистичного аналізу залежності різних випадкових величин. Одержані результати використовуються для дослідження кореляції між вмістом гомоцистеїну та різними клінічними показниками.
The paper constructs confidence intervals for the unknown coefficient of correlation and mathematical expectation using 3S1 and 2S1 rules. The confidence intervals allow solving the problem of statistical analysis of the dependence between different random variables. The results are used to analyze the correlation between the content of homocystein and various clinical indices.
|
| first_indexed | 2025-12-07T20:22:04Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-44381 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0023-1274 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T20:22:04Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Петунин, Ю.И. Клюшин, Д.А. Голубева, Е.Н. Налескина, Л.А. Кунская, Л.Н. Чехун, В.Ф. 2013-05-31T20:17:46Z 2013-05-31T20:17:46Z 2009 Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии / Ю.И. Петунин, Д.А. Клюшин, Е.Н. Голубева, Л.А. Налескина, Л.Н. Кунская, В.Ф. Чехун // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 4. — С. 19-30. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/44381 519.21 Побудовано довірчі межі для невідомих коефіцієнта кореляції та математичного сподівання за допомогою правил 3 1s та 2 1s , які дозволяють вирішити проблему статистичного аналізу залежності різних випадкових величин. Одержані результати використовуються для дослідження кореляції між вмістом гомоцистеїну та різними клінічними показниками. The paper constructs confidence intervals for the unknown coefficient of correlation and mathematical expectation using 3S1 and 2S1 rules. The confidence intervals allow solving the problem of statistical analysis of the dependence between different random variables. The results are used to analyze the correlation between the content of homocystein and various clinical indices. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Кибернетика Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии Методи розпізнавання групової приналежності, які базуються на довірчих границях, та їх апробація у клінічній онкології Methods for group-membership recognition based on confidence boundaries and their testing in clinical oncology Article published earlier |
| spellingShingle | Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии Петунин, Ю.И. Клюшин, Д.А. Голубева, Е.Н. Налескина, Л.А. Кунская, Л.Н. Чехун, В.Ф. Кибернетика |
| title | Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии |
| title_alt | Методи розпізнавання групової приналежності, які базуються на довірчих границях, та їх апробація у клінічній онкології Methods for group-membership recognition based on confidence boundaries and their testing in clinical oncology |
| title_full | Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии |
| title_fullStr | Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии |
| title_full_unstemmed | Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии |
| title_short | Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии |
| title_sort | методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии |
| topic | Кибернетика |
| topic_facet | Кибернетика |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/44381 |
| work_keys_str_mv | AT petuninûi metodyraspoznavaniâgruppovoiprinadležnostiosnovannyenadoveritelʹnyhgranicahiihaprobaciâvkliničeskoionkologii AT klûšinda metodyraspoznavaniâgruppovoiprinadležnostiosnovannyenadoveritelʹnyhgranicahiihaprobaciâvkliničeskoionkologii AT golubevaen metodyraspoznavaniâgruppovoiprinadležnostiosnovannyenadoveritelʹnyhgranicahiihaprobaciâvkliničeskoionkologii AT naleskinala metodyraspoznavaniâgruppovoiprinadležnostiosnovannyenadoveritelʹnyhgranicahiihaprobaciâvkliničeskoionkologii AT kunskaâln metodyraspoznavaniâgruppovoiprinadležnostiosnovannyenadoveritelʹnyhgranicahiihaprobaciâvkliničeskoionkologii AT čehunvf metodyraspoznavaniâgruppovoiprinadležnostiosnovannyenadoveritelʹnyhgranicahiihaprobaciâvkliničeskoionkologii AT petuninûi metodirozpíznavannâgrupovoíprinaležnostíâkíbazuûtʹsânadovírčihgranicâhtaíhaprobacíâuklíníčníionkologíí AT klûšinda metodirozpíznavannâgrupovoíprinaležnostíâkíbazuûtʹsânadovírčihgranicâhtaíhaprobacíâuklíníčníionkologíí AT golubevaen metodirozpíznavannâgrupovoíprinaležnostíâkíbazuûtʹsânadovírčihgranicâhtaíhaprobacíâuklíníčníionkologíí AT naleskinala metodirozpíznavannâgrupovoíprinaležnostíâkíbazuûtʹsânadovírčihgranicâhtaíhaprobacíâuklíníčníionkologíí AT kunskaâln metodirozpíznavannâgrupovoíprinaležnostíâkíbazuûtʹsânadovírčihgranicâhtaíhaprobacíâuklíníčníionkologíí AT čehunvf metodirozpíznavannâgrupovoíprinaležnostíâkíbazuûtʹsânadovírčihgranicâhtaíhaprobacíâuklíníčníionkologíí AT petuninûi methodsforgroupmembershiprecognitionbasedonconfidenceboundariesandtheirtestinginclinicaloncology AT klûšinda methodsforgroupmembershiprecognitionbasedonconfidenceboundariesandtheirtestinginclinicaloncology AT golubevaen methodsforgroupmembershiprecognitionbasedonconfidenceboundariesandtheirtestinginclinicaloncology AT naleskinala methodsforgroupmembershiprecognitionbasedonconfidenceboundariesandtheirtestinginclinicaloncology AT kunskaâln methodsforgroupmembershiprecognitionbasedonconfidenceboundariesandtheirtestinginclinicaloncology AT čehunvf methodsforgroupmembershiprecognitionbasedonconfidenceboundariesandtheirtestinginclinicaloncology |