Об эффективности методов классификации, основанных на минимизации эмпирического риска
Задачу бінарної класифікації зведено до мінімізації опуклих функціоналів регуляризованого емпіричного ризику у репродуктивному гільбертовому просторі. Розв’язок цієї задачі шукається у вигляді лінійної комбінації ядерних опорних функцій (метод опорних векторів Вапника). Отримано оцінки ризику помилк...
Saved in:
| Published in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Date: | 2009 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/44404 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Об эффективности методов классификации, основанных на минимизации эмпирического риска / В.И. Норкин, М.А. Кайзер // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 5. — С. 93-105. — Бібліогр.: 33 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862666777380519936 |
|---|---|
| author | Норкин, В.И. Кайзер, М.А. |
| author_facet | Норкин, В.И. Кайзер, М.А. |
| citation_txt | Об эффективности методов классификации, основанных на минимизации эмпирического риска / В.И. Норкин, М.А. Кайзер // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 5. — С. 93-105. — Бібліогр.: 33 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кибернетика и системный анализ |
| description | Задачу бінарної класифікації зведено до мінімізації опуклих функціоналів регуляризованого емпіричного ризику у репродуктивному гільбертовому просторі. Розв’язок цієї задачі шукається у вигляді лінійної комбінації ядерних опорних функцій (метод опорних векторів Вапника). Отримано оцінки ризику помилкової класифікації як функції об’єму навчальної вибірки та інших параметрів моделі.
A binary classification problem is reduced to the minimization of convex regularized empirical risk functionals in a reproducing kernel Hilbert space. The solution is searched for in the form of a finite linear combination of kernel support functions (support vector machines of Vapnik). Risk estimates for a misclassification as a function of a training sample volume and other model parameters are obtained.
|
| first_indexed | 2025-12-07T15:20:56Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-44404 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0023-1274 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T15:20:56Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Норкин, В.И. Кайзер, М.А. 2013-06-01T08:24:18Z 2013-06-01T08:24:18Z 2009 Об эффективности методов классификации, основанных на минимизации эмпирического риска / В.И. Норкин, М.А. Кайзер // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 5. — С. 93-105. — Бібліогр.: 33 назв. — рос. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/44404 519:234:24:85 Задачу бінарної класифікації зведено до мінімізації опуклих функціоналів регуляризованого емпіричного ризику у репродуктивному гільбертовому просторі. Розв’язок цієї задачі шукається у вигляді лінійної комбінації ядерних опорних функцій (метод опорних векторів Вапника). Отримано оцінки ризику помилкової класифікації як функції об’єму навчальної вибірки та інших параметрів моделі. A binary classification problem is reduced to the minimization of convex regularized empirical risk functionals in a reproducing kernel Hilbert space. The solution is searched for in the form of a finite linear combination of kernel support functions (support vector machines of Vapnik). Risk estimates for a misclassification as a function of a training sample volume and other model parameters are obtained. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Системный анализ Об эффективности методов классификации, основанных на минимизации эмпирического риска Про ефективність методів класифікації, що базуються на мінімізації емпіричного ризику On the efficiency of classification methods based on empirical risk minimization Article published earlier |
| spellingShingle | Об эффективности методов классификации, основанных на минимизации эмпирического риска Норкин, В.И. Кайзер, М.А. Системный анализ |
| title | Об эффективности методов классификации, основанных на минимизации эмпирического риска |
| title_alt | Про ефективність методів класифікації, що базуються на мінімізації емпіричного ризику On the efficiency of classification methods based on empirical risk minimization |
| title_full | Об эффективности методов классификации, основанных на минимизации эмпирического риска |
| title_fullStr | Об эффективности методов классификации, основанных на минимизации эмпирического риска |
| title_full_unstemmed | Об эффективности методов классификации, основанных на минимизации эмпирического риска |
| title_short | Об эффективности методов классификации, основанных на минимизации эмпирического риска |
| title_sort | об эффективности методов классификации, основанных на минимизации эмпирического риска |
| topic | Системный анализ |
| topic_facet | Системный анализ |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/44404 |
| work_keys_str_mv | AT norkinvi obéffektivnostimetodovklassifikaciiosnovannyhnaminimizaciiémpiričeskogoriska AT kaizerma obéffektivnostimetodovklassifikaciiosnovannyhnaminimizaciiémpiričeskogoriska AT norkinvi proefektivnístʹmetodívklasifíkacííŝobazuûtʹsânamínímízacííempíričnogoriziku AT kaizerma proefektivnístʹmetodívklasifíkacííŝobazuûtʹsânamínímízacííempíričnogoriziku AT norkinvi ontheefficiencyofclassificationmethodsbasedonempiricalriskminimization AT kaizerma ontheefficiencyofclassificationmethodsbasedonempiricalriskminimization |