Идентификация моделей и оценка состояния Grid-систем
Залежно від постановки задачі та наявності інформації про структуру та порядок системи розглянуто три класи моделей: лінійну модель змінних стану з невідомими збуренням, модель в змінних «вхід–вихід» та нейромережеву модель, що застосовується для опису нелінійних об’єктів загального виду. Для оцінки...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Дата: | 2009 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2009
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/44481 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Идентификация моделей и оценка состояния Grid-систем / С.И. Лавренюк, А.Ю. Шелестов // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 6. — С. 42-50. — Бібліогр.: 26 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862662027306074112 |
|---|---|
| author | Лавренюк, С.И. Шелестов, А.Ю. |
| author_facet | Лавренюк, С.И. Шелестов, А.Ю. |
| citation_txt | Идентификация моделей и оценка состояния Grid-систем / С.И. Лавренюк, А.Ю. Шелестов // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 6. — С. 42-50. — Бібліогр.: 26 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кибернетика и системный анализ |
| description | Залежно від постановки задачі та наявності інформації про структуру та порядок системи розглянуто три класи моделей: лінійну модель змінних стану з невідомими збуренням, модель в змінних «вхід–вихід» та нейромережеву модель, що застосовується для опису нелінійних об’єктів загального виду. Для оцінки станів та ідентифікації моделей використовуються елементи інтелектуальних обчислень: нестатистична невизначеність описується в класі нечітких множин, для структурно-параметричної ідентифікації моделі в термінах «вхід–вихід» використовується генетичний алгоритм.
Depending on the problem statement and available information on the system structure and order, three classes of models are discussed: a linear model of state variables with unknown disturbance, a model in input-output variables, and a neural network model that describes nonlinear objects. To estimate the order and to identify the models, intelligent computations are applied: non-static uncertainty is described using fuzzy sets and genetic algorithms are used for the structural-parametric identification of input–output models.
|
| first_indexed | 2025-12-02T13:21:28Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-44481 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0023-1274 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-02T13:21:28Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Лавренюк, С.И. Шелестов, А.Ю. 2013-06-02T08:11:31Z 2013-06-02T08:11:31Z 2009 Идентификация моделей и оценка состояния Grid-систем / С.И. Лавренюк, А.Ю. Шелестов // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 6. — С. 42-50. — Бібліогр.: 26 назв. — рос. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/44481 519.872, 519.688, 681.63 Залежно від постановки задачі та наявності інформації про структуру та порядок системи розглянуто три класи моделей: лінійну модель змінних стану з невідомими збуренням, модель в змінних «вхід–вихід» та нейромережеву модель, що застосовується для опису нелінійних об’єктів загального виду. Для оцінки станів та ідентифікації моделей використовуються елементи інтелектуальних обчислень: нестатистична невизначеність описується в класі нечітких множин, для структурно-параметричної ідентифікації моделі в термінах «вхід–вихід» використовується генетичний алгоритм. Depending on the problem statement and available information on the system structure and order, three classes of models are discussed: a linear model of state variables with unknown disturbance, a model in input-output variables, and a neural network model that describes nonlinear objects. To estimate the order and to identify the models, intelligent computations are applied: non-static uncertainty is described using fuzzy sets and genetic algorithms are used for the structural-parametric identification of input–output models. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Кибернетика Идентификация моделей и оценка состояния Grid-систем Ідентифікація моделей та оцінка стану Grid-систем Identification of models and state estimation in Grid systems Article published earlier |
| spellingShingle | Идентификация моделей и оценка состояния Grid-систем Лавренюк, С.И. Шелестов, А.Ю. Кибернетика |
| title | Идентификация моделей и оценка состояния Grid-систем |
| title_alt | Ідентифікація моделей та оцінка стану Grid-систем Identification of models and state estimation in Grid systems |
| title_full | Идентификация моделей и оценка состояния Grid-систем |
| title_fullStr | Идентификация моделей и оценка состояния Grid-систем |
| title_full_unstemmed | Идентификация моделей и оценка состояния Grid-систем |
| title_short | Идентификация моделей и оценка состояния Grid-систем |
| title_sort | идентификация моделей и оценка состояния grid-систем |
| topic | Кибернетика |
| topic_facet | Кибернетика |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/44481 |
| work_keys_str_mv | AT lavrenûksi identifikaciâmodeleiiocenkasostoâniâgridsistem AT šelestovaû identifikaciâmodeleiiocenkasostoâniâgridsistem AT lavrenûksi ídentifíkacíâmodeleitaocínkastanugridsistem AT šelestovaû ídentifíkacíâmodeleitaocínkastanugridsistem AT lavrenûksi identificationofmodelsandstateestimationingridsystems AT šelestovaû identificationofmodelsandstateestimationingridsystems |