Применение суперкомпьютеров СКИТ для разработки и выполнения параллельных геофизических программ

Описано досвід розробки паралельних програм для сейсморозвідки. Сейсмічні дані зазвичай дуже великі і їх легко декомпозувати. Ці властивості призводять до аналогічних технологій розпаралелювання для таких різних завдань, як потрасна обробка, міграції й кінцево-різницеве моделювання. Розробка проекту...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кибернетика и системный анализ
Datum:2009
Hauptverfasser: Тульчинский, В.Г., Тульчинский, П.Г.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/44484
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Применение суперкомпьютеров СКИТ для разработки и выполнения параллельных геофизических программ / В.Г. Тульчинский, П.Г. Тульчинский // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 6. — С. 64-78. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Описано досвід розробки паралельних програм для сейсморозвідки. Сейсмічні дані зазвичай дуже великі і їх легко декомпозувати. Ці властивості призводять до аналогічних технологій розпаралелювання для таких різних завдань, як потрасна обробка, міграції й кінцево-різницеве моделювання. Розробка проекту розпаралелювання описана в термінах мови шаблонів паралельного програмування й методу аналізу ієрархій Т. Сааті. Досліджено питання ефективності паралельної обробки даних. The development of parallel programs for seismic exploration is described. Seismic datasets are usually extensive and have easily decomposable structure. These features result in similar paralleling techniques for different problems such as trace-by-trace processing, migrations and finite-difference modeling. The paralleling project development is described in terms of Pattern Language for Parallel Programming and Analytic Hierarchy Process. The parallel data processing is analyzed for efficiency.
ISSN:0023-1274