Применение суперкомпьютеров СКИТ для разработки и выполнения параллельных геофизических программ

Описано досвід розробки паралельних програм для сейсморозвідки. Сейсмічні дані зазвичай дуже великі і їх легко декомпозувати. Ці властивості призводять до аналогічних технологій розпаралелювання для таких різних завдань, як потрасна обробка, міграції й кінцево-різницеве моделювання. Розробка проекту...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кибернетика и системный анализ
Дата:2009
Автори: Тульчинский, В.Г., Тульчинский, П.Г.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/44484
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Применение суперкомпьютеров СКИТ для разработки и выполнения параллельных геофизических программ / В.Г. Тульчинский, П.Г. Тульчинский // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 6. — С. 64-78. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Описано досвід розробки паралельних програм для сейсморозвідки. Сейсмічні дані зазвичай дуже великі і їх легко декомпозувати. Ці властивості призводять до аналогічних технологій розпаралелювання для таких різних завдань, як потрасна обробка, міграції й кінцево-різницеве моделювання. Розробка проекту розпаралелювання описана в термінах мови шаблонів паралельного програмування й методу аналізу ієрархій Т. Сааті. Досліджено питання ефективності паралельної обробки даних. The development of parallel programs for seismic exploration is described. Seismic datasets are usually extensive and have easily decomposable structure. These features result in similar paralleling techniques for different problems such as trace-by-trace processing, migrations and finite-difference modeling. The paralleling project development is described in terms of Pattern Language for Parallel Programming and Analytic Hierarchy Process. The parallel data processing is analyzed for efficiency.
ISSN:0023-1274