Измерение производительности параллельных компьютеров с распределенной памятью

• Published in: Кибернетика и системный анализ
• Date: 2009
• Main Author: Ющенко, Р.А.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
• Subjects: Программно-технические комплексы
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/44488
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Измерение производительности параллельных компьютеров с распределенной памятью / Р.А. Ющенко // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 6. — С. 106-117. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.

Розглянуто основні механізми вимірювання продуктивності паралельних комп’ютерів із розподіленою пам’яттю. Показано, що результати, отримані на де-факто стандартному тесті LINPACK, здебільшого мало пов’язані з ефективністю програм і застосувань. В результаті знову набули актуальності моделі та методи макроконвеєрних обчислень, сформульовані В.М. Глушковим ще наприкінці 1970-х років Результати цих досліджень висвітлено з позицій сучасної архітектури кластерних комплексів. The basic techniques for measuring the performance of distributed memory parallel computers are reviewed. The results obtained via de-facto standard LINPACK benchmark suite are shown to be weakly related to the efficiency of applied parallel programs. As a result, models and methods of macro-piping computations proposed by V.M. Glushkov in the late 1970s become topical again. These results are presented in the context of the modern architecture of cluster complexes.