Измерение производительности параллельных компьютеров с распределенной памятью

Розглянуто основні механізми вимірювання продуктивності паралельних комп’ютерів із розподіленою пам’яттю. Показано, що результати, отримані на де-факто стандартному тесті LINPACK, здебільшого мало пов’язані з ефективністю програм і застосувань. В результаті знову набули актуальності моделі та методи...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кибернетика и системный анализ
Дата:2009
Автор: Ющенко, Р.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/44488
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Измерение производительности параллельных компьютеров с распределенной памятью / Р.А. Ющенко // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 6. — С. 106-117. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-44488
record_format dspace
spelling Ющенко, Р.А.
2013-06-02T09:16:35Z
2013-06-02T09:16:35Z
2009
Измерение производительности параллельных компьютеров с распределенной памятью / Р.А. Ющенко // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 6. — С. 106-117. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.
0023-1274
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/44488
681.3
Розглянуто основні механізми вимірювання продуктивності паралельних комп’ютерів із розподіленою пам’яттю. Показано, що результати, отримані на де-факто стандартному тесті LINPACK, здебільшого мало пов’язані з ефективністю програм і застосувань. В результаті знову набули актуальності моделі та методи макроконвеєрних обчислень, сформульовані В.М. Глушковим ще наприкінці 1970-х років Результати цих досліджень висвітлено з позицій сучасної архітектури кластерних комплексів.
The basic techniques for measuring the performance of distributed memory parallel computers are reviewed. The results obtained via de-facto standard LINPACK benchmark suite are shown to be weakly related to the efficiency of applied parallel programs. As a result, models and methods of macro-piping computations proposed by V.M. Glushkov in the late 1970s become topical again. These results are presented in the context of the modern architecture of cluster complexes.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Программно-технические комплексы
Измерение производительности параллельных компьютеров с распределенной памятью
Вимірювання продуктивності паралельних комп’ютерів з розподіленою пам’яттю
Performance measurement for distributed memory parallel computers
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Измерение производительности параллельных компьютеров с распределенной памятью
spellingShingle Измерение производительности параллельных компьютеров с распределенной памятью
Ющенко, Р.А.
Программно-технические комплексы
title_short Измерение производительности параллельных компьютеров с распределенной памятью
title_full Измерение производительности параллельных компьютеров с распределенной памятью
title_fullStr Измерение производительности параллельных компьютеров с распределенной памятью
title_full_unstemmed Измерение производительности параллельных компьютеров с распределенной памятью
title_sort измерение производительности параллельных компьютеров с распределенной памятью
author Ющенко, Р.А.
author_facet Ющенко, Р.А.
topic Программно-технические комплексы
topic_facet Программно-технические комплексы
publishDate 2009
language Russian
container_title Кибернетика и системный анализ
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Вимірювання продуктивності паралельних комп’ютерів з розподіленою пам’яттю
Performance measurement for distributed memory parallel computers
description Розглянуто основні механізми вимірювання продуктивності паралельних комп’ютерів із розподіленою пам’яттю. Показано, що результати, отримані на де-факто стандартному тесті LINPACK, здебільшого мало пов’язані з ефективністю програм і застосувань. В результаті знову набули актуальності моделі та методи макроконвеєрних обчислень, сформульовані В.М. Глушковим ще наприкінці 1970-х років Результати цих досліджень висвітлено з позицій сучасної архітектури кластерних комплексів. The basic techniques for measuring the performance of distributed memory parallel computers are reviewed. The results obtained via de-facto standard LINPACK benchmark suite are shown to be weakly related to the efficiency of applied parallel programs. As a result, models and methods of macro-piping computations proposed by V.M. Glushkov in the late 1970s become topical again. These results are presented in the context of the modern architecture of cluster complexes.
issn 0023-1274
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/44488
citation_txt Измерение производительности параллельных компьютеров с распределенной памятью / Р.А. Ющенко // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 6. — С. 106-117. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT ûŝenkora izmerenieproizvoditelʹnostiparallelʹnyhkompʹûterovsraspredelennoipamâtʹû
AT ûŝenkora vimírûvannâproduktivnostíparalelʹnihkompûterívzrozpodílenoûpamâttû
AT ûŝenkora performancemeasurementfordistributedmemoryparallelcomputers
first_indexed 2025-11-27T15:16:46Z
last_indexed 2025-11-27T15:16:46Z
_version_ 1850852527598206978