Теоретико-экспериментальный метод векторной оптимизации нейросетевых классификаторов
Розглянуто постановку задачі і процедуру векторної оптимізації архітектури нейромережевого класифікатора. Як цільову функцію запропоновано скалярну згортку критеріїв за нелінійною схемою компромісів. Використано пошукові методи оптимізації з дискретними аргументами. Наведено приклад — нейромережевий...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Дата: | 2010 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2010
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45126 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Теоретико-экспериментальный метод векторной оптимизации нейросетевых классификаторов / А.Н. Воронин, Ю.К. Зиатдинов, А.А. Антонюк // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 1. — С. 64–69. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862664401687937024 |
|---|---|
| author | Воронин, А.Н. Зиатдинов, Ю.К. Антонюк, А.А. |
| author_facet | Воронин, А.Н. Зиатдинов, Ю.К. Антонюк, А.А. |
| citation_txt | Теоретико-экспериментальный метод векторной оптимизации нейросетевых классификаторов / А.Н. Воронин, Ю.К. Зиатдинов, А.А. Антонюк // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 1. — С. 64–69. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кибернетика и системный анализ |
| description | Розглянуто постановку задачі і процедуру векторної оптимізації архітектури нейромережевого класифікатора. Як цільову функцію запропоновано скалярну згортку критеріїв за нелінійною схемою компромісів. Використано пошукові методи оптимізації з дискретними аргументами. Наведено приклад — нейромережевий класифікатор текстів.
The statement of the problem and a procedure of vector optimization of a neural-network classifier architecture are considered. The scalar convolution of criteria according to a nonlinear scheme of compromises is proposed in the capacity of the criterion function. Search methods of optimization with discrete arguments are used. An example of a neural-network text classifier is given.
|
| first_indexed | 2025-12-07T15:14:22Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-45126 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0023-1274 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T15:14:22Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Воронин, А.Н. Зиатдинов, Ю.К. Антонюк, А.А. 2013-06-07T19:20:20Z 2013-06-07T19:20:20Z 2010 Теоретико-экспериментальный метод векторной оптимизации нейросетевых классификаторов / А.Н. Воронин, Ю.К. Зиатдинов, А.А. Антонюк // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 1. — С. 64–69. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45126 519.683 Розглянуто постановку задачі і процедуру векторної оптимізації архітектури нейромережевого класифікатора. Як цільову функцію запропоновано скалярну згортку критеріїв за нелінійною схемою компромісів. Використано пошукові методи оптимізації з дискретними аргументами. Наведено приклад — нейромережевий класифікатор текстів. The statement of the problem and a procedure of vector optimization of a neural-network classifier architecture are considered. The scalar convolution of criteria according to a nonlinear scheme of compromises is proposed in the capacity of the criterion function. Search methods of optimization with discrete arguments are used. An example of a neural-network text classifier is given. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Системный анализ Теоретико-экспериментальный метод векторной оптимизации нейросетевых классификаторов Теоретико-експериментальний метод векторної оптимізації нейромережевих класифікаторів A theoretic-experimental method of vector optimization of neural-network classifiers Article published earlier |
| spellingShingle | Теоретико-экспериментальный метод векторной оптимизации нейросетевых классификаторов Воронин, А.Н. Зиатдинов, Ю.К. Антонюк, А.А. Системный анализ |
| title | Теоретико-экспериментальный метод векторной оптимизации нейросетевых классификаторов |
| title_alt | Теоретико-експериментальний метод векторної оптимізації нейромережевих класифікаторів A theoretic-experimental method of vector optimization of neural-network classifiers |
| title_full | Теоретико-экспериментальный метод векторной оптимизации нейросетевых классификаторов |
| title_fullStr | Теоретико-экспериментальный метод векторной оптимизации нейросетевых классификаторов |
| title_full_unstemmed | Теоретико-экспериментальный метод векторной оптимизации нейросетевых классификаторов |
| title_short | Теоретико-экспериментальный метод векторной оптимизации нейросетевых классификаторов |
| title_sort | теоретико-экспериментальный метод векторной оптимизации нейросетевых классификаторов |
| topic | Системный анализ |
| topic_facet | Системный анализ |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45126 |
| work_keys_str_mv | AT voroninan teoretikoéksperimentalʹnyimetodvektornoioptimizaciineirosetevyhklassifikatorov AT ziatdinovûk teoretikoéksperimentalʹnyimetodvektornoioptimizaciineirosetevyhklassifikatorov AT antonûkaa teoretikoéksperimentalʹnyimetodvektornoioptimizaciineirosetevyhklassifikatorov AT voroninan teoretikoeksperimentalʹniimetodvektornoíoptimízacííneiromereževihklasifíkatorív AT ziatdinovûk teoretikoeksperimentalʹniimetodvektornoíoptimízacííneiromereževihklasifíkatorív AT antonûkaa teoretikoeksperimentalʹniimetodvektornoíoptimízacííneiromereževihklasifíkatorív AT voroninan atheoreticexperimentalmethodofvectoroptimizationofneuralnetworkclassifiers AT ziatdinovûk atheoreticexperimentalmethodofvectoroptimizationofneuralnetworkclassifiers AT antonûkaa atheoreticexperimentalmethodofvectoroptimizationofneuralnetworkclassifiers |