Устойчивость самонастраивающихся стохастических систем автоматического регулирования с последействием. I. Асимптотическая устойчивость в среднем квадратичном систем линейных стохастических дифференциально-разностных уравнений

Досліджено стійкість стохастичних систем автоматичного регулювання з самоналагодженням та з післядією. Доведено теореми про стійкість стохастичних диференціально-різницевих рівнянь у середньому квадратичному за першим наближенням, що дозволяють дослідити на стійкість стохастичні системи із самоналаг...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и системный анализ
Date:2010
Main Authors: Никитин, А.В., Юрченко, И.В., Ясинский, В.К.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45129
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Устойчивость самонастраивающихся стохастических систем автоматического регулирования с последействием. I. Асимптотическая устойчивость в среднем квадратичном систем линейных стохастических дифференциально-разностных уравнений / А.В. Никитин, И.В. Юрченко, В.К. Ясинский // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 1. — С. 90–104. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Досліджено стійкість стохастичних систем автоматичного регулювання з самоналагодженням та з післядією. Доведено теореми про стійкість стохастичних диференціально-різницевих рівнянь у середньому квадратичному за першим наближенням, що дозволяють дослідити на стійкість стохастичні системи із самоналагодженням. The stability of stochastic self-adjusting autocontrol systems with aftereffect is investigated. Theorems on the mean-square stability of stochastic differential difference equations are proved in the first part of the article. They allow one to investigate the stability of stochastic self-adjusting systems.
ISSN:0023-1274