Рекурсия и параллельные алгоритмы в задачах геометрического моделирования
Розглянуто ефективний підхід до побудови точних комп’ютерних моделей явищ і процесів. На основі стратегії «поділяй та владарюй» розроблено узагальнений паралельно-рекурсивний алгоритм одночасного розв’язання всієї сукупності взаємозв’язаних задач, які використовують спільно єдину структуру даних (зв...
Saved in:
| Published in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Date: | 2010 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2010
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45140 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Рекурсия и параллельные алгоритмы в задачах геометрического моделирования / В.Н. Терещенко, А.В. Анисимов // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 2. — С. 10-22. — Бібліогр.: 27 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Розглянуто ефективний підхід до побудови точних комп’ютерних моделей явищ і процесів. На основі стратегії «поділяй та владарюй» розроблено узагальнений паралельно-рекурсивний алгоритм одночасного розв’язання всієї сукупності взаємозв’язаних задач, які використовують спільно єдину структуру даних (зважену зчеплену чергу) на етапі злиття. При цьому етап розбиття спільний і виконується один раз для всіх задач. Це забезпечує ефективні і зручні засоби для побудови і дослідження складних обчислювальних моделей.
The paper discusses an efficient approach to accurate computer modeling of phenomena and processes. The “divide-and-conquer” technique is used to develop a generalized parallel-recursive algorithm for simultaneous solution of the totality of interrelated problems that use a common and unified data structure (weighted concatenable queue) at the stage of a merger. The stage of decomposition is common and is executed once for all tasks. This provides efficient and convenient means to construct and study complex computational models.
|
|---|---|
| ISSN: | 0023-1274 |