Рекурсия и параллельные алгоритмы в задачах геометрического моделирования

Розглянуто ефективний підхід до побудови точних комп’ютерних моделей явищ і процесів. На основі стратегії «поділяй та владарюй» розроблено узагальнений паралельно-рекурсивний алгоритм одночасного розв’язання всієї сукупності взаємозв’язаних задач, які використовують спільно єдину структуру даних (зв...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и системный анализ
Date:2010
Main Authors: Терещенко, В.Н., Анисимов, А.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45140
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Рекурсия и параллельные алгоритмы в задачах геометрического моделирования / В.Н. Терещенко, А.В. Анисимов // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 2. — С. 10-22. — Бібліогр.: 27 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Розглянуто ефективний підхід до побудови точних комп’ютерних моделей явищ і процесів. На основі стратегії «поділяй та владарюй» розроблено узагальнений паралельно-рекурсивний алгоритм одночасного розв’язання всієї сукупності взаємозв’язаних задач, які використовують спільно єдину структуру даних (зважену зчеплену чергу) на етапі злиття. При цьому етап розбиття спільний і виконується один раз для всіх задач. Це забезпечує ефективні і зручні засоби для побудови і дослідження складних обчислювальних моделей. The paper discusses an efficient approach to accurate computer modeling of phenomena and processes. The “divide-and-conquer” technique is used to develop a generalized parallel-recursive algorithm for simultaneous solution of the totality of interrelated problems that use a common and unified data structure (weighted concatenable queue) at the stage of a merger. The stage of decomposition is common and is executed once for all tasks. This provides efficient and convenient means to construct and study complex computational models.
ISSN:0023-1274