Многомерный статистический анализ влияния глобальных угроз на безопасность стран мира
Застосовано методи багатовимірного статистичного аналізу для дослідження впливу сукупності глобальних загроз на безпеку країн і регіонів світу. Використання методу головних компонент дозволило визначити три латентні фактори, необхідні для компаративного аналізу відмінностей країн за рівнем вразливос...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Datum: | 2010 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2010
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45142 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Многомерный статистический анализ влияния глобальных угроз на безопасность стран мира / Т.Н. Померанцева, А.А. Болдак // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 2. — С. 37-48. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862550096569171968 |
|---|---|
| author | Померанцева, Т.Н. Болдак, А.А. |
| author_facet | Померанцева, Т.Н. Болдак, А.А. |
| citation_txt | Многомерный статистический анализ влияния глобальных угроз на безопасность стран мира / Т.Н. Померанцева, А.А. Болдак // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 2. — С. 37-48. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кибернетика и системный анализ |
| description | Застосовано методи багатовимірного статистичного аналізу для дослідження впливу сукупності глобальних загроз на безпеку країн і регіонів світу. Використання методу головних компонент дозволило визначити три латентні фактори, необхідні для компаративного аналізу відмінностей країн за рівнем вразливості і захищеності від глобальних загроз. Модифіковано метод зваженої локальної кореляції, що дозволило провести дослідження залежності рівня безпеки різних країн світу в сенсі норми Мінковського від окремих глобальних загроз.
The paper employs methods of multivariate statistical analysis to study the influence of global threats on the safety of countries and regions of the world. Using the principal-component method reveals three latent factors that are necessary for the comparative analysis of the countries that differ in vulnerability and safety against global threats. The method of weighted local correlation is modified to analyze the dependence of the level of safety of different countries on separate global threats in terms of Minkovsky norm.
|
| first_indexed | 2025-11-25T20:42:25Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-45142 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0023-1274 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-25T20:42:25Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Померанцева, Т.Н. Болдак, А.А. 2013-06-08T06:19:44Z 2013-06-08T06:19:44Z 2010 Многомерный статистический анализ влияния глобальных угроз на безопасность стран мира / Т.Н. Померанцева, А.А. Болдак // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 2. — С. 37-48. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45142 504.052 Застосовано методи багатовимірного статистичного аналізу для дослідження впливу сукупності глобальних загроз на безпеку країн і регіонів світу. Використання методу головних компонент дозволило визначити три латентні фактори, необхідні для компаративного аналізу відмінностей країн за рівнем вразливості і захищеності від глобальних загроз. Модифіковано метод зваженої локальної кореляції, що дозволило провести дослідження залежності рівня безпеки різних країн світу в сенсі норми Мінковського від окремих глобальних загроз. The paper employs methods of multivariate statistical analysis to study the influence of global threats on the safety of countries and regions of the world. Using the principal-component method reveals three latent factors that are necessary for the comparative analysis of the countries that differ in vulnerability and safety against global threats. The method of weighted local correlation is modified to analyze the dependence of the level of safety of different countries on separate global threats in terms of Minkovsky norm. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Кибернетика Многомерный статистический анализ влияния глобальных угроз на безопасность стран мира Багатовимірний статистичний аналіз впливу глобальних загроз на безпеку країн світу Multivariate statistical analysis of the influence of global threats on the safety of countries of the world Article published earlier |
| spellingShingle | Многомерный статистический анализ влияния глобальных угроз на безопасность стран мира Померанцева, Т.Н. Болдак, А.А. Кибернетика |
| title | Многомерный статистический анализ влияния глобальных угроз на безопасность стран мира |
| title_alt | Багатовимірний статистичний аналіз впливу глобальних загроз на безпеку країн світу Multivariate statistical analysis of the influence of global threats on the safety of countries of the world |
| title_full | Многомерный статистический анализ влияния глобальных угроз на безопасность стран мира |
| title_fullStr | Многомерный статистический анализ влияния глобальных угроз на безопасность стран мира |
| title_full_unstemmed | Многомерный статистический анализ влияния глобальных угроз на безопасность стран мира |
| title_short | Многомерный статистический анализ влияния глобальных угроз на безопасность стран мира |
| title_sort | многомерный статистический анализ влияния глобальных угроз на безопасность стран мира |
| topic | Кибернетика |
| topic_facet | Кибернетика |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45142 |
| work_keys_str_mv | AT pomerancevatn mnogomernyistatističeskiianalizvliâniâglobalʹnyhugroznabezopasnostʹstranmira AT boldakaa mnogomernyistatističeskiianalizvliâniâglobalʹnyhugroznabezopasnostʹstranmira AT pomerancevatn bagatovimírniistatističniianalízvplivuglobalʹnihzagroznabezpekukraínsvítu AT boldakaa bagatovimírniistatističniianalízvplivuglobalʹnihzagroznabezpekukraínsvítu AT pomerancevatn multivariatestatisticalanalysisoftheinfluenceofglobalthreatsonthesafetyofcountriesoftheworld AT boldakaa multivariatestatisticalanalysisoftheinfluenceofglobalthreatsonthesafetyofcountriesoftheworld |