Оценивание параметров надежности в условиях недостаточной информации
Запропоновано алгоритм пошуку нижньої границі байєсівської оцінки параметру експоненціального розподілу за умов, коли відомо, що апріорний розподіл належить класу, який складається із всіх функцій розподілу, що мають однакові два квантилі. Ця задача виникає при аналізі чутливості байєсівських оцінок...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Дата: | 2010 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2010
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45201 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Оценивание параметров надежности в условиях недостаточной информации / А.Н. Голодников, Ю.М. Ермольев, П.С. Кнопов // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 3. — С. 109-125. — Бібліогр.: 29 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Запропоновано алгоритм пошуку нижньої границі байєсівської оцінки параметру експоненціального розподілу за умов, коли відомо, що апріорний розподіл належить класу, який складається із всіх функцій розподілу, що мають однакові два квантилі. Ця задача виникає при аналізі чутливості байєсівських оцінок інтенсивностей відмов до вибору апріорного розподілу в експоненціальній моделі відмов.
The paper presents algorithms of seeking lower bound of Bayesian estimates of parameter of exponential distribution in case when it is known that prior distribution belongs to class of all distribution functions with fixed two quantiles. This problem arises in sensivity analysis of Bayesian estimates of failure rates to choice prior distribution in the exponential model of failure.
|
|---|---|
| ISSN: | 0023-1274 |