Оценивание параметров надежности в условиях недостаточной информации

Запропоновано алгоритм пошуку нижньої границі байєсівської оцінки параметру експоненціального розподілу за умов, коли відомо, що апріорний розподіл належить класу, який складається із всіх функцій розподілу, що мають однакові два квантилі. Ця задача виникає при аналізі чутливості байєсівських оцінок...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кибернетика и системный анализ
Datum:2010
Hauptverfasser: Голодников, А.Н., Ермольев, Ю.М., Кнопов, П.С.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45201
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Оценивание параметров надежности в условиях недостаточной информации / А.Н. Голодников, Ю.М. Ермольев, П.С. Кнопов // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 3. — С. 109-125. — Бібліогр.: 29 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Запропоновано алгоритм пошуку нижньої границі байєсівської оцінки параметру експоненціального розподілу за умов, коли відомо, що апріорний розподіл належить класу, який складається із всіх функцій розподілу, що мають однакові два квантилі. Ця задача виникає при аналізі чутливості байєсівських оцінок інтенсивностей відмов до вибору апріорного розподілу в експоненціальній моделі відмов. The paper presents algorithms of seeking lower bound of Bayesian estimates of parameter of exponential distribution in case when it is known that prior distribution belongs to class of all distribution functions with fixed two quantiles. This problem arises in sensivity analysis of Bayesian estimates of failure rates to choice prior distribution in the exponential model of failure.
ISSN:0023-1274