Оценивание параметров надежности в условиях недостаточной информации

Запропоновано алгоритм пошуку нижньої границі байєсівської оцінки параметру експоненціального розподілу за умов, коли відомо, що апріорний розподіл належить класу, який складається із всіх функцій розподілу, що мають однакові два квантилі. Ця задача виникає при аналізі чутливості байєсівських оцінок...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и системный анализ
Date:2010
Main Authors: Голодников, А.Н., Ермольев, Ю.М., Кнопов, П.С.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45201
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Оценивание параметров надежности в условиях недостаточной информации / А.Н. Голодников, Ю.М. Ермольев, П.С. Кнопов // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 3. — С. 109-125. — Бібліогр.: 29 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-45201
record_format dspace
spelling Голодников, А.Н.
Ермольев, Ю.М.
Кнопов, П.С.
2013-06-08T18:07:50Z
2013-06-08T18:07:50Z
2010
Оценивание параметров надежности в условиях недостаточной информации / А.Н. Голодников, Ю.М. Ермольев, П.С. Кнопов // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 3. — С. 109-125. — Бібліогр.: 29 назв. — рос.
0023-1274
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45201
619.248
Запропоновано алгоритм пошуку нижньої границі байєсівської оцінки параметру експоненціального розподілу за умов, коли відомо, що апріорний розподіл належить класу, який складається із всіх функцій розподілу, що мають однакові два квантилі. Ця задача виникає при аналізі чутливості байєсівських оцінок інтенсивностей відмов до вибору апріорного розподілу в експоненціальній моделі відмов.
The paper presents algorithms of seeking lower bound of Bayesian estimates of parameter of exponential distribution in case when it is known that prior distribution belongs to class of all distribution functions with fixed two quantiles. This problem arises in sensivity analysis of Bayesian estimates of failure rates to choice prior distribution in the exponential model of failure.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Системный анализ
Оценивание параметров надежности в условиях недостаточной информации
Оцінювання параметрів надійності в умовах недостатньої інформації
Estimation of reliability parameters under insufficient information
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Оценивание параметров надежности в условиях недостаточной информации
spellingShingle Оценивание параметров надежности в условиях недостаточной информации
Голодников, А.Н.
Ермольев, Ю.М.
Кнопов, П.С.
Системный анализ
title_short Оценивание параметров надежности в условиях недостаточной информации
title_full Оценивание параметров надежности в условиях недостаточной информации
title_fullStr Оценивание параметров надежности в условиях недостаточной информации
title_full_unstemmed Оценивание параметров надежности в условиях недостаточной информации
title_sort оценивание параметров надежности в условиях недостаточной информации
author Голодников, А.Н.
Ермольев, Ю.М.
Кнопов, П.С.
author_facet Голодников, А.Н.
Ермольев, Ю.М.
Кнопов, П.С.
topic Системный анализ
topic_facet Системный анализ
publishDate 2010
language Russian
container_title Кибернетика и системный анализ
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Оцінювання параметрів надійності в умовах недостатньої інформації
Estimation of reliability parameters under insufficient information
description Запропоновано алгоритм пошуку нижньої границі байєсівської оцінки параметру експоненціального розподілу за умов, коли відомо, що апріорний розподіл належить класу, який складається із всіх функцій розподілу, що мають однакові два квантилі. Ця задача виникає при аналізі чутливості байєсівських оцінок інтенсивностей відмов до вибору апріорного розподілу в експоненціальній моделі відмов. The paper presents algorithms of seeking lower bound of Bayesian estimates of parameter of exponential distribution in case when it is known that prior distribution belongs to class of all distribution functions with fixed two quantiles. This problem arises in sensivity analysis of Bayesian estimates of failure rates to choice prior distribution in the exponential model of failure.
issn 0023-1274
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45201
citation_txt Оценивание параметров надежности в условиях недостаточной информации / А.Н. Голодников, Ю.М. Ермольев, П.С. Кнопов // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 3. — С. 109-125. — Бібліогр.: 29 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT golodnikovan ocenivanieparametrovnadežnostivusloviâhnedostatočnoiinformacii
AT ermolʹevûm ocenivanieparametrovnadežnostivusloviâhnedostatočnoiinformacii
AT knopovps ocenivanieparametrovnadežnostivusloviâhnedostatočnoiinformacii
AT golodnikovan ocínûvannâparametrívnadíinostívumovahnedostatnʹoíínformacíí
AT ermolʹevûm ocínûvannâparametrívnadíinostívumovahnedostatnʹoíínformacíí
AT knopovps ocínûvannâparametrívnadíinostívumovahnedostatnʹoíínformacíí
AT golodnikovan estimationofreliabilityparametersunderinsufficientinformation
AT ermolʹevûm estimationofreliabilityparametersunderinsufficientinformation
AT knopovps estimationofreliabilityparametersunderinsufficientinformation
first_indexed 2025-12-02T09:35:32Z
last_indexed 2025-12-02T09:35:32Z
_version_ 1850862148331241473