Быстрые гибридные алгоритмы умножения матриц
Запропоновано новi гiбриднi алгоритми множення матриць, якi вiдрiзняються вiд вiдомих найменшою операцiйною cкладнiстю. Наведено оцiнки обчислювальної складностi представлених алгоритмiв. The paper proposes new hybrid algorithms of matrix multiplication with the lowest computational complexity as c...
Saved in:
| Published in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Date: | 2010 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2010
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45243 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Быстрые гибридные алгоритмы умножения матриц / Л.Д. Елфимова // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 4. — С. 49-59. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-45243 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Елфимова, Л.Д. 2013-06-10T16:21:56Z 2013-06-10T16:21:56Z 2010 Быстрые гибридные алгоритмы умножения матриц / Л.Д. Елфимова // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 4. — С. 49-59. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45243 681.322.012 Запропоновано новi гiбриднi алгоритми множення матриць, якi вiдрiзняються вiд вiдомих найменшою операцiйною cкладнiстю. Наведено оцiнки обчислювальної складностi представлених алгоритмiв. The paper proposes new hybrid algorithms of matrix multiplication with the lowest computational complexity as compared with well-known matrix multiplication algorithms. The computational complexity of the above-mentioned algorithms is estimated. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Кибернетика Быстрые гибридные алгоритмы умножения матриц Швидкi гiбриднi алгоритми множення матриць Fast hybrid matrix multiplication algorithms Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Быстрые гибридные алгоритмы умножения матриц |
| spellingShingle |
Быстрые гибридные алгоритмы умножения матриц Елфимова, Л.Д. Кибернетика |
| title_short |
Быстрые гибридные алгоритмы умножения матриц |
| title_full |
Быстрые гибридные алгоритмы умножения матриц |
| title_fullStr |
Быстрые гибридные алгоритмы умножения матриц |
| title_full_unstemmed |
Быстрые гибридные алгоритмы умножения матриц |
| title_sort |
быстрые гибридные алгоритмы умножения матриц |
| author |
Елфимова, Л.Д. |
| author_facet |
Елфимова, Л.Д. |
| topic |
Кибернетика |
| topic_facet |
Кибернетика |
| publishDate |
2010 |
| language |
Russian |
| container_title |
Кибернетика и системный анализ |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Швидкi гiбриднi алгоритми множення матриць Fast hybrid matrix multiplication algorithms |
| description |
Запропоновано новi гiбриднi алгоритми множення матриць, якi вiдрiзняються вiд вiдомих найменшою операцiйною cкладнiстю. Наведено оцiнки обчислювальної складностi представлених алгоритмiв.
The paper proposes new hybrid algorithms of matrix multiplication with the lowest computational complexity as compared with well-known matrix multiplication algorithms. The computational complexity of the above-mentioned algorithms is estimated.
|
| issn |
0023-1274 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45243 |
| citation_txt |
Быстрые гибридные алгоритмы умножения матриц / Л.Д. Елфимова // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 4. — С. 49-59. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT elfimovald bystryegibridnyealgoritmyumnoženiâmatric AT elfimovald švidkigibridnialgoritmimnožennâmatricʹ AT elfimovald fasthybridmatrixmultiplicationalgorithms |
| first_indexed |
2025-12-07T17:49:58Z |
| last_indexed |
2025-12-07T17:49:58Z |
| _version_ |
1850872743797456896 |