Інформаційні ресурси ендогенно спрямованого зростання економічних систем

• Veröffentlicht in: Вісник економічної науки України
• Datum: 2009
• Hauptverfasser: Микитенко, В.В., Чупріна, М.О.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainisch
• Veröffentlicht: Інститут економіки промисловості НАН України 2009
• Schlagworte: Наукові статті
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45337
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Інформаційні ресурси ендогенно спрямованого зростання економічних систем / В.В. Микитенко, М.О. Чупріна // Вісник економічної науки України. — 2009. — № 2 (16). — С. 91-95. — Бібліогр.: 19 назв. — укр.

Розглянуто застосування інформаційного ресурсу в якості визначального чинника ендогенно спрямованого розвитку і трансформації національної економічної системи. Деталізовано умови використання інформаційно-управлінських систем в контексті забезпечення збалансованості функціонування національного господарства. Визначено перспективи інтенсифікації процесів розширення масштабів і поглиблення складності сучасних інформаційних систем, що здатні автоматично формувати інтелектуальні резерви за класами проблемних областей прогнозування. Рассмотрено применение информационного ресурса в качестве определяющего фактора эндогенно направленного развития и трансформации национальной экономической системы. Детализировано условия использования информационно управленческих систем в контексте обеспечения сбалансированности функционирования национального хозяйства. Определены перспективы интенсификации процессов расширения масштабов и углубления сложности современных информационных систем, которые способны автоматически формировать интеллектуальные резервы за классами проблемных областей прогнозирования. The question of the use of information resources as a factor of endogenous growth of economic systems is studied. Considerable attention is given to the use of economic information systems. The prospects of development of information systems that can automatically build knowledge bases in order to classify problem areas are determined.