Предсказание торсионных углов в аминокислотных последовательностях белков на основе байесовской процедуры распознавания на цепях Маркова
Запропоновано процедуру розпізнавання торсіонних кутів, утворених C^α атомами чотирьох сусідніх амінокислотних залишків. Отримана послідовність кутів використовується для побудови просторової структури білка на решітці Z³. Torsion angles defined on C^α atoms of four neighbouring residues are predict...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Datum: | 2010 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2010
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45619 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Предсказание торсионных углов в аминокислотных последовательностях белков на основе байесовской процедуры распознавания на цепях Маркова / И.В. Сергиенко, Б.А. Белецкий, А.М. Гупал // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 5. — С. 4-11. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862630163767885824 |
|---|---|
| author | Сергиенко, И.В. Белецкий, Б.А. Гупал, А.М. |
| author_facet | Сергиенко, И.В. Белецкий, Б.А. Гупал, А.М. |
| citation_txt | Предсказание торсионных углов в аминокислотных последовательностях белков на основе байесовской процедуры распознавания на цепях Маркова / И.В. Сергиенко, Б.А. Белецкий, А.М. Гупал // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 5. — С. 4-11. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кибернетика и системный анализ |
| description | Запропоновано процедуру розпізнавання торсіонних кутів, утворених C^α атомами чотирьох сусідніх амінокислотних залишків. Отримана послідовність кутів використовується для побудови просторової структури білка на решітці Z³.
Torsion angles defined on C^α atoms of four neighbouring residues are predicted using Bayesian pattern recognition procedure on non-stationary Markov chains. The predicted sequence of torsion angles is used for constructing protein 3-dimensional structure on Z³.
|
| first_indexed | 2025-11-30T10:26:24Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-45619 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0023-1274 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-30T10:26:24Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Сергиенко, И.В. Белецкий, Б.А. Гупал, А.М. 2013-06-16T16:17:27Z 2013-06-16T16:17:27Z 2010 Предсказание торсионных углов в аминокислотных последовательностях белков на основе байесовской процедуры распознавания на цепях Маркова / И.В. Сергиенко, Б.А. Белецкий, А.М. Гупал // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 5. — С. 4-11. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45619 519.68 Запропоновано процедуру розпізнавання торсіонних кутів, утворених C^α атомами чотирьох сусідніх амінокислотних залишків. Отримана послідовність кутів використовується для побудови просторової структури білка на решітці Z³. Torsion angles defined on C^α atoms of four neighbouring residues are predicted using Bayesian pattern recognition procedure on non-stationary Markov chains. The predicted sequence of torsion angles is used for constructing protein 3-dimensional structure on Z³. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Системный анализ Предсказание торсионных углов в аминокислотных последовательностях белков на основе байесовской процедуры распознавания на цепях Маркова Передбачення торсіонних кутів в амінокислотних послідовностях білків на основі байєсівської процедури розпізнавання на ланцюгах Маркова Prediction of torsion angles of amino acid sequences of proteins on the basis of a Bayesian pattern recognition procedure over Markov chains Article published earlier |
| spellingShingle | Предсказание торсионных углов в аминокислотных последовательностях белков на основе байесовской процедуры распознавания на цепях Маркова Сергиенко, И.В. Белецкий, Б.А. Гупал, А.М. Системный анализ |
| title | Предсказание торсионных углов в аминокислотных последовательностях белков на основе байесовской процедуры распознавания на цепях Маркова |
| title_alt | Передбачення торсіонних кутів в амінокислотних послідовностях білків на основі байєсівської процедури розпізнавання на ланцюгах Маркова Prediction of torsion angles of amino acid sequences of proteins on the basis of a Bayesian pattern recognition procedure over Markov chains |
| title_full | Предсказание торсионных углов в аминокислотных последовательностях белков на основе байесовской процедуры распознавания на цепях Маркова |
| title_fullStr | Предсказание торсионных углов в аминокислотных последовательностях белков на основе байесовской процедуры распознавания на цепях Маркова |
| title_full_unstemmed | Предсказание торсионных углов в аминокислотных последовательностях белков на основе байесовской процедуры распознавания на цепях Маркова |
| title_short | Предсказание торсионных углов в аминокислотных последовательностях белков на основе байесовской процедуры распознавания на цепях Маркова |
| title_sort | предсказание торсионных углов в аминокислотных последовательностях белков на основе байесовской процедуры распознавания на цепях маркова |
| topic | Системный анализ |
| topic_facet | Системный анализ |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45619 |
| work_keys_str_mv | AT sergienkoiv predskazanietorsionnyhuglovvaminokislotnyhposledovatelʹnostâhbelkovnaosnovebaiesovskoiproceduryraspoznavaniânacepâhmarkova AT beleckiiba predskazanietorsionnyhuglovvaminokislotnyhposledovatelʹnostâhbelkovnaosnovebaiesovskoiproceduryraspoznavaniânacepâhmarkova AT gupalam predskazanietorsionnyhuglovvaminokislotnyhposledovatelʹnostâhbelkovnaosnovebaiesovskoiproceduryraspoznavaniânacepâhmarkova AT sergienkoiv peredbačennâtorsíonnihkutívvamínokislotnihposlídovnostâhbílkívnaosnovíbaiêsívsʹkoíprocedurirozpíznavannânalancûgahmarkova AT beleckiiba peredbačennâtorsíonnihkutívvamínokislotnihposlídovnostâhbílkívnaosnovíbaiêsívsʹkoíprocedurirozpíznavannânalancûgahmarkova AT gupalam peredbačennâtorsíonnihkutívvamínokislotnihposlídovnostâhbílkívnaosnovíbaiêsívsʹkoíprocedurirozpíznavannânalancûgahmarkova AT sergienkoiv predictionoftorsionanglesofaminoacidsequencesofproteinsonthebasisofabayesianpatternrecognitionprocedureovermarkovchains AT beleckiiba predictionoftorsionanglesofaminoacidsequencesofproteinsonthebasisofabayesianpatternrecognitionprocedureovermarkovchains AT gupalam predictionoftorsionanglesofaminoacidsequencesofproteinsonthebasisofabayesianpatternrecognitionprocedureovermarkovchains |