Предсказание торсионных углов в аминокислотных последовательностях белков на основе байесовской процедуры распознавания на цепях Маркова

Запропоновано процедуру розпізнавання торсіонних кутів, утворених C^α атомами чотирьох сусідніх амінокислотних залишків. Отримана послідовність кутів використовується для побудови просторової структури білка на решітці Z³. Torsion angles defined on C^α atoms of four neighbouring residues are predict...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кибернетика и системный анализ
Дата:2010
Автори: Сергиенко, И.В., Белецкий, Б.А., Гупал, А.М.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45619
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Предсказание торсионных углов в аминокислотных последовательностях белков на основе байесовской процедуры распознавания на цепях Маркова / И.В. Сергиенко, Б.А. Белецкий, А.М. Гупал // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 5. — С. 4-11. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-45619
record_format dspace
spelling Сергиенко, И.В.
Белецкий, Б.А.
Гупал, А.М.
2013-06-16T16:17:27Z
2013-06-16T16:17:27Z
2010
Предсказание торсионных углов в аминокислотных последовательностях белков на основе байесовской процедуры распознавания на цепях Маркова / И.В. Сергиенко, Б.А. Белецкий, А.М. Гупал // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 5. — С. 4-11. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
0023-1274
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45619
519.68
Запропоновано процедуру розпізнавання торсіонних кутів, утворених C^α атомами чотирьох сусідніх амінокислотних залишків. Отримана послідовність кутів використовується для побудови просторової структури білка на решітці Z³.
Torsion angles defined on C^α atoms of four neighbouring residues are predicted using Bayesian pattern recognition procedure on non-stationary Markov chains. The predicted sequence of torsion angles is used for constructing protein 3-dimensional structure on Z³.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Системный анализ
Предсказание торсионных углов в аминокислотных последовательностях белков на основе байесовской процедуры распознавания на цепях Маркова
Передбачення торсіонних кутів в амінокислотних послідовностях білків на основі байєсівської процедури розпізнавання на ланцюгах Маркова
Prediction of torsion angles of amino acid sequences of proteins on the basis of a Bayesian pattern recognition procedure over Markov chains
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Предсказание торсионных углов в аминокислотных последовательностях белков на основе байесовской процедуры распознавания на цепях Маркова
spellingShingle Предсказание торсионных углов в аминокислотных последовательностях белков на основе байесовской процедуры распознавания на цепях Маркова
Сергиенко, И.В.
Белецкий, Б.А.
Гупал, А.М.
Системный анализ
title_short Предсказание торсионных углов в аминокислотных последовательностях белков на основе байесовской процедуры распознавания на цепях Маркова
title_full Предсказание торсионных углов в аминокислотных последовательностях белков на основе байесовской процедуры распознавания на цепях Маркова
title_fullStr Предсказание торсионных углов в аминокислотных последовательностях белков на основе байесовской процедуры распознавания на цепях Маркова
title_full_unstemmed Предсказание торсионных углов в аминокислотных последовательностях белков на основе байесовской процедуры распознавания на цепях Маркова
title_sort предсказание торсионных углов в аминокислотных последовательностях белков на основе байесовской процедуры распознавания на цепях маркова
author Сергиенко, И.В.
Белецкий, Б.А.
Гупал, А.М.
author_facet Сергиенко, И.В.
Белецкий, Б.А.
Гупал, А.М.
topic Системный анализ
topic_facet Системный анализ
publishDate 2010
language Russian
container_title Кибернетика и системный анализ
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Передбачення торсіонних кутів в амінокислотних послідовностях білків на основі байєсівської процедури розпізнавання на ланцюгах Маркова
Prediction of torsion angles of amino acid sequences of proteins on the basis of a Bayesian pattern recognition procedure over Markov chains
description Запропоновано процедуру розпізнавання торсіонних кутів, утворених C^α атомами чотирьох сусідніх амінокислотних залишків. Отримана послідовність кутів використовується для побудови просторової структури білка на решітці Z³. Torsion angles defined on C^α atoms of four neighbouring residues are predicted using Bayesian pattern recognition procedure on non-stationary Markov chains. The predicted sequence of torsion angles is used for constructing protein 3-dimensional structure on Z³.
issn 0023-1274
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45619
citation_txt Предсказание торсионных углов в аминокислотных последовательностях белков на основе байесовской процедуры распознавания на цепях Маркова / И.В. Сергиенко, Б.А. Белецкий, А.М. Гупал // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 5. — С. 4-11. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT sergienkoiv predskazanietorsionnyhuglovvaminokislotnyhposledovatelʹnostâhbelkovnaosnovebaiesovskoiproceduryraspoznavaniânacepâhmarkova
AT beleckiiba predskazanietorsionnyhuglovvaminokislotnyhposledovatelʹnostâhbelkovnaosnovebaiesovskoiproceduryraspoznavaniânacepâhmarkova
AT gupalam predskazanietorsionnyhuglovvaminokislotnyhposledovatelʹnostâhbelkovnaosnovebaiesovskoiproceduryraspoznavaniânacepâhmarkova
AT sergienkoiv peredbačennâtorsíonnihkutívvamínokislotnihposlídovnostâhbílkívnaosnovíbaiêsívsʹkoíprocedurirozpíznavannânalancûgahmarkova
AT beleckiiba peredbačennâtorsíonnihkutívvamínokislotnihposlídovnostâhbílkívnaosnovíbaiêsívsʹkoíprocedurirozpíznavannânalancûgahmarkova
AT gupalam peredbačennâtorsíonnihkutívvamínokislotnihposlídovnostâhbílkívnaosnovíbaiêsívsʹkoíprocedurirozpíznavannânalancûgahmarkova
AT sergienkoiv predictionoftorsionanglesofaminoacidsequencesofproteinsonthebasisofabayesianpatternrecognitionprocedureovermarkovchains
AT beleckiiba predictionoftorsionanglesofaminoacidsequencesofproteinsonthebasisofabayesianpatternrecognitionprocedureovermarkovchains
AT gupalam predictionoftorsionanglesofaminoacidsequencesofproteinsonthebasisofabayesianpatternrecognitionprocedureovermarkovchains
first_indexed 2025-11-30T10:26:24Z
last_indexed 2025-11-30T10:26:24Z
_version_ 1850857312271466496