Signal regularity-based automated seizure detection system for scalp EEG monitoring
Розглянуто роботу автоматизованої системи реєстрації ЕЕГ головного мозку для раннього виявлення епілептичних нападів. Розроблено комп’ютерний алгоритм для перетворення складних багатоканальних сигналів ЕЕГ мозку на кілька динамічних показників, супроводжуваних дослідженнями їхніх просторово-часових...
Saved in:
| Published in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Date: | 2010 |
| Main Authors: | , , , , , , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2010
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45648 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Signal regularity-based automated seizure detection system for scalp EEG monitoring / Deng-Shan Shiau, J.J. Halford, K.M. Kelly, R.T. Kern, M. Inman, Jui-Hong Chien, P.M. Pardalos, M.C.K. Yang, J.Ch. Sackellares // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 6. — С. 74–88. — Бібліогр.: 21 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-45648 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Deng-Shan Shiau Halford, J.J. Kelly, K.M. Kern, R.T. Inman, M. Jui-Hong Chien Pardalos, P.M. Yang, M.C.K. Sackellares, J.Ch. 2013-06-17T06:34:46Z 2013-06-17T06:34:46Z 2010 Signal regularity-based automated seizure detection system for scalp EEG monitoring / Deng-Shan Shiau, J.J. Halford, K.M. Kelly, R.T. Kern, M. Inman, Jui-Hong Chien, P.M. Pardalos, M.C.K. Yang, J.Ch. Sackellares // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 6. — С. 74–88. — Бібліогр.: 21 назв. — рос. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45648 519.6 Розглянуто роботу автоматизованої системи реєстрації ЕЕГ головного мозку для раннього виявлення епілептичних нападів. Розроблено комп’ютерний алгоритм для перетворення складних багатоканальних сигналів ЕЕГ мозку на кілька динамічних показників, супроводжуваних дослідженнями їхніх просторово-часових властивостей. Робота алгоритму аналізується на великому клінічному наборі даних. The purpose of the present study was to build a clinically useful automated seizure detection system for scalp EEG recordings. To achieve this, a computer algorithm was designed to translate complex multi-channel scalp EEG signals into several dynamical descriptors, followed by the investigations of their spatiotemporal properties that relate to the ictal (seizure) EEG patterns as well as to normal physiologic and artifact signals. This paper describes in detail this novel seizure detection algorithm and reports its performance in a large clinical dataset. This work was supported by the grants 5R01NS050582 (JCS) and 1R43NS064647 (DSS) from NIH-NINDS ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Системный анализ Signal regularity-based automated seizure detection system for scalp EEG monitoring Автоматизована система виявлення епілептичного нападу на основі безперервного аналізу сигналів для моніторингу електроенцефалограми головного мозку Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Signal regularity-based automated seizure detection system for scalp EEG monitoring |
| spellingShingle |
Signal regularity-based automated seizure detection system for scalp EEG monitoring Deng-Shan Shiau Halford, J.J. Kelly, K.M. Kern, R.T. Inman, M. Jui-Hong Chien Pardalos, P.M. Yang, M.C.K. Sackellares, J.Ch. Системный анализ |
| title_short |
Signal regularity-based automated seizure detection system for scalp EEG monitoring |
| title_full |
Signal regularity-based automated seizure detection system for scalp EEG monitoring |
| title_fullStr |
Signal regularity-based automated seizure detection system for scalp EEG monitoring |
| title_full_unstemmed |
Signal regularity-based automated seizure detection system for scalp EEG monitoring |
| title_sort |
signal regularity-based automated seizure detection system for scalp eeg monitoring |
| author |
Deng-Shan Shiau Halford, J.J. Kelly, K.M. Kern, R.T. Inman, M. Jui-Hong Chien Pardalos, P.M. Yang, M.C.K. Sackellares, J.Ch. |
| author_facet |
Deng-Shan Shiau Halford, J.J. Kelly, K.M. Kern, R.T. Inman, M. Jui-Hong Chien Pardalos, P.M. Yang, M.C.K. Sackellares, J.Ch. |
| topic |
Системный анализ |
| topic_facet |
Системный анализ |
| publishDate |
2010 |
| language |
Russian |
| container_title |
Кибернетика и системный анализ |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Автоматизована система виявлення епілептичного нападу на основі безперервного аналізу сигналів для моніторингу електроенцефалограми головного мозку |
| description |
Розглянуто роботу автоматизованої системи реєстрації ЕЕГ головного мозку для раннього виявлення епілептичних нападів. Розроблено комп’ютерний алгоритм для перетворення складних багатоканальних сигналів ЕЕГ мозку на кілька динамічних показників, супроводжуваних дослідженнями їхніх просторово-часових властивостей. Робота алгоритму аналізується на великому клінічному наборі даних.
The purpose of the present study was to build a clinically useful automated seizure detection system for scalp EEG recordings. To achieve this, a computer algorithm was designed to translate complex multi-channel scalp EEG signals into several dynamical descriptors, followed by the investigations of their spatiotemporal properties that relate to the ictal (seizure) EEG patterns as well as to normal physiologic and artifact signals. This paper describes in detail this novel seizure detection algorithm and reports its performance in a large clinical dataset.
|
| issn |
0023-1274 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45648 |
| citation_txt |
Signal regularity-based automated seizure detection system for scalp EEG monitoring / Deng-Shan Shiau, J.J. Halford, K.M. Kelly, R.T. Kern, M. Inman, Jui-Hong Chien, P.M. Pardalos, M.C.K. Yang, J.Ch. Sackellares // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 6. — С. 74–88. — Бібліогр.: 21 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT dengshanshiau signalregularitybasedautomatedseizuredetectionsystemforscalpeegmonitoring AT halfordjj signalregularitybasedautomatedseizuredetectionsystemforscalpeegmonitoring AT kellykm signalregularitybasedautomatedseizuredetectionsystemforscalpeegmonitoring AT kernrt signalregularitybasedautomatedseizuredetectionsystemforscalpeegmonitoring AT inmanm signalregularitybasedautomatedseizuredetectionsystemforscalpeegmonitoring AT juihongchien signalregularitybasedautomatedseizuredetectionsystemforscalpeegmonitoring AT pardalospm signalregularitybasedautomatedseizuredetectionsystemforscalpeegmonitoring AT yangmck signalregularitybasedautomatedseizuredetectionsystemforscalpeegmonitoring AT sackellaresjch signalregularitybasedautomatedseizuredetectionsystemforscalpeegmonitoring AT dengshanshiau avtomatizovanasistemaviâvlennâepíleptičnogonapadunaosnovíbezperervnogoanalízusignalívdlâmonítoringuelektroencefalogramigolovnogomozku AT halfordjj avtomatizovanasistemaviâvlennâepíleptičnogonapadunaosnovíbezperervnogoanalízusignalívdlâmonítoringuelektroencefalogramigolovnogomozku AT kellykm avtomatizovanasistemaviâvlennâepíleptičnogonapadunaosnovíbezperervnogoanalízusignalívdlâmonítoringuelektroencefalogramigolovnogomozku AT kernrt avtomatizovanasistemaviâvlennâepíleptičnogonapadunaosnovíbezperervnogoanalízusignalívdlâmonítoringuelektroencefalogramigolovnogomozku AT inmanm avtomatizovanasistemaviâvlennâepíleptičnogonapadunaosnovíbezperervnogoanalízusignalívdlâmonítoringuelektroencefalogramigolovnogomozku AT juihongchien avtomatizovanasistemaviâvlennâepíleptičnogonapadunaosnovíbezperervnogoanalízusignalívdlâmonítoringuelektroencefalogramigolovnogomozku AT pardalospm avtomatizovanasistemaviâvlennâepíleptičnogonapadunaosnovíbezperervnogoanalízusignalívdlâmonítoringuelektroencefalogramigolovnogomozku AT yangmck avtomatizovanasistemaviâvlennâepíleptičnogonapadunaosnovíbezperervnogoanalízusignalívdlâmonítoringuelektroencefalogramigolovnogomozku AT sackellaresjch avtomatizovanasistemaviâvlennâepíleptičnogonapadunaosnovíbezperervnogoanalízusignalívdlâmonítoringuelektroencefalogramigolovnogomozku |
| first_indexed |
2025-12-01T12:33:16Z |
| last_indexed |
2025-12-01T12:33:16Z |
| _version_ |
1850860195685597184 |