Сравнение оценок ROC-кривых методами моделирования

Досліджуються задачі оцінювання параметрів з використанням ROC-кривих. Припускаючи бінормальність моделі, порівнюється кілька параметричних, напівпараметричних і непараметричних оцінок ROC-кривих на числових прикладах. При чисельному моделюванні в параметричних оцінках використовується метод узагаль...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и системный анализ
Date:2010
Main Authors: Михалек, Я., Веселый, В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45652
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Сравнение оценок ROC-кривых методами моделирования / Я. Михалек, В. Веселый // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 6. — С. 113–119. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-45652
record_format dspace
spelling Михалек, Я.
Веселый, В.
2013-06-17T06:49:12Z
2013-06-17T06:49:12Z
2010
Сравнение оценок ROC-кривых методами моделирования / Я. Михалек, В. Веселый // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 6. — С. 113–119. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
0023-1274
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45652
519.21
Досліджуються задачі оцінювання параметрів з використанням ROC-кривих. Припускаючи бінормальність моделі, порівнюється кілька параметричних, напівпараметричних і непараметричних оцінок ROC-кривих на числових прикладах. При чисельному моделюванні в параметричних оцінках використовується метод узагальнених найменших квадратів, у напівпараметричних — функціональне моделювання. Непараметричні оцінки також базуються на вибірковій функції розподілу.
We investigate parameter estimation problems using the ROC curve approach. We compare several parametric, semiparametric, and nonparametric estimates of ROC curves on the assumption that the model is binormal. Our comparison is based on the analysis of numerical examples: we use generalized least square method for parametric estimation, functional modeling for semiparametric and sdf for nonparametric estimation.
Поддержано исследовательским грантом VZ04-FEM-K01-13-SJA и грантом MSMT CR согласно исследовательскому договору MSM0021622418.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Системный анализ
Сравнение оценок ROC-кривых методами моделирования
Порівняння оцінок ROC-кривих методами моделювання
Comparing the estimates of ROC curves by modeling methods
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Сравнение оценок ROC-кривых методами моделирования
spellingShingle Сравнение оценок ROC-кривых методами моделирования
Михалек, Я.
Веселый, В.
Системный анализ
title_short Сравнение оценок ROC-кривых методами моделирования
title_full Сравнение оценок ROC-кривых методами моделирования
title_fullStr Сравнение оценок ROC-кривых методами моделирования
title_full_unstemmed Сравнение оценок ROC-кривых методами моделирования
title_sort сравнение оценок roc-кривых методами моделирования
author Михалек, Я.
Веселый, В.
author_facet Михалек, Я.
Веселый, В.
topic Системный анализ
topic_facet Системный анализ
publishDate 2010
language Russian
container_title Кибернетика и системный анализ
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Порівняння оцінок ROC-кривих методами моделювання
Comparing the estimates of ROC curves by modeling methods
description Досліджуються задачі оцінювання параметрів з використанням ROC-кривих. Припускаючи бінормальність моделі, порівнюється кілька параметричних, напівпараметричних і непараметричних оцінок ROC-кривих на числових прикладах. При чисельному моделюванні в параметричних оцінках використовується метод узагальнених найменших квадратів, у напівпараметричних — функціональне моделювання. Непараметричні оцінки також базуються на вибірковій функції розподілу. We investigate parameter estimation problems using the ROC curve approach. We compare several parametric, semiparametric, and nonparametric estimates of ROC curves on the assumption that the model is binormal. Our comparison is based on the analysis of numerical examples: we use generalized least square method for parametric estimation, functional modeling for semiparametric and sdf for nonparametric estimation.
issn 0023-1274
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45652
citation_txt Сравнение оценок ROC-кривых методами моделирования / Я. Михалек, В. Веселый // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 6. — С. 113–119. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT mihalekâ sravnenieocenokrockrivyhmetodamimodelirovaniâ
AT veselyiv sravnenieocenokrockrivyhmetodamimodelirovaniâ
AT mihalekâ porívnânnâocínokrockrivihmetodamimodelûvannâ
AT veselyiv porívnânnâocínokrockrivihmetodamimodelûvannâ
AT mihalekâ comparingtheestimatesofroccurvesbymodelingmethods
AT veselyiv comparingtheestimatesofroccurvesbymodelingmethods
first_indexed 2025-12-07T18:38:09Z
last_indexed 2025-12-07T18:38:09Z
_version_ 1850875775010471936