Информационно-экстремальная классификация карт распределения плотности тока в диагностике ишемии миокарда и некоронарогенных заболеваний сердца
Цель работы — развитие метода распознавания образов, основанного на картах распределения плотности тока. Были отобраны наборы типичных карт в пределах ST-T интервала здоровых добровольцев, больных с ишемической болезнью сердца, пациентов с острым миокардитом и миокардитическим кардиосклерозом, а так...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Кибернетика и вычислительная техника |
|---|---|
| Datum: | 2012 |
| Hauptverfasser: | , , , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
2012
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45871 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Информационно-экстремальная классификация карт распределения плотности тока в диагностике ишемии миокарда и некоронарогенных заболеваний сердца / М. Наджафиан Тумаджани, И.А. Чайковский, А.С. Довбыш, В.Н. Будник, С. Джулгам, А.С. Крячок // Кибернетика и вычисл. техника. — 2012. — Вип. 169. — С. 51-57. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-45871 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Наджафиан Тумаджани, М. Чайковский, И.А. Довбыш, А.С. Будник, В.Н. Джулгам, С. Крячок, А.С. 2013-06-19T18:15:21Z 2013-06-19T18:15:21Z 2012 Информационно-экстремальная классификация карт распределения плотности тока в диагностике ишемии миокарда и некоронарогенных заболеваний сердца / М. Наджафиан Тумаджани, И.А. Чайковский, А.С. Довбыш, В.Н. Будник, С. Джулгам, А.С. Крячок // Кибернетика и вычисл. техника. — 2012. — Вип. 169. — С. 51-57. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. 0452-9910 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45871 004.93.1 Цель работы — развитие метода распознавания образов, основанного на картах распределения плотности тока. Были отобраны наборы типичных карт в пределах ST-T интервала здоровых добровольцев, больных с ишемической болезнью сердца, пациентов с острым миокардитом и миокардитическим кардиосклерозом, а также карты, зарегистрированные в условиях высокого уровня шума. Эти изображения были классифицированы с помощью информационно-экстремальной интеллектуальной технологии, основанной на методе Кульбака, имеющей размеры в параметрическом пространстве Хемминга. При классификации изображений, входящих в учебную выборку, были получены безошибочные результаты. Была достигнута чувствительность и точность 93 % и 87 % соответственно. Мета роботи — розвиток методу розпізнавання образів, що заснований на картах розподілу густини струму. Було відібрано набори типових карт у межах ST-T інтервала здорових добровольців, хворих на ішемічну хворобу серця (ІХС), пацієнтів із гострим міокардитом і міокардитичним кардіосклерозом, а також карти, зареєстровані в умовах високого рівня шуму. Ці зображення було класифіковано за допомогою інформаційно-екстремальної технології, в основі якої лежить метод Кульбака, що має розміри в параметричному просторі Хемминга. При класифікації зображень, які входять в навчальну вибірку, було отримано безпомилкові результати. Екзаменаційна група містила 203 здорових добровольця і 256 хворих ІХС. Було досягнуто чутливість і точність 93 % і 87 % відповідно. The aim of work is to develop a method of pattern recognition for classification of the current density distribution maps. Sets of typical current density distribution maps for healthy volunteers, patients with coronary artery disease, patients with acute myocarditis and myocardial cardio sclerosis as well as the maps registered under conditions of high noise level were selected within the ST-T interval. These images, representing a training sample, method having sizes in Hamming parametric space. Unmistakable results were obtained for the classification of current density maps, included in the training sample. Then verification of developed classification system was performed. Examination sample was consisted of 203 healthy volunteers and 256 patients with coronary artery disease. Sensitivity and specificity of 93 % and 87 % respectively were reached in this group. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України Кибернетика и вычислительная техника Медицинская и биологическая кибернетика Информационно-экстремальная классификация карт распределения плотности тока в диагностике ишемии миокарда и некоронарогенных заболеваний сердца Інформаційно-екстремальна класифікація карт розподілу густини струму у діагностиці ішемії міокарда і некоронарогенних захворювань серця Information-extreme classification of current density distribution maps in diagnostics of myocardial ischemia and noncoronarogenic heart diseases Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Информационно-экстремальная классификация карт распределения плотности тока в диагностике ишемии миокарда и некоронарогенных заболеваний сердца |
| spellingShingle |
Информационно-экстремальная классификация карт распределения плотности тока в диагностике ишемии миокарда и некоронарогенных заболеваний сердца Наджафиан Тумаджани, М. Чайковский, И.А. Довбыш, А.С. Будник, В.Н. Джулгам, С. Крячок, А.С. Медицинская и биологическая кибернетика |
| title_short |
Информационно-экстремальная классификация карт распределения плотности тока в диагностике ишемии миокарда и некоронарогенных заболеваний сердца |
| title_full |
Информационно-экстремальная классификация карт распределения плотности тока в диагностике ишемии миокарда и некоронарогенных заболеваний сердца |
| title_fullStr |
Информационно-экстремальная классификация карт распределения плотности тока в диагностике ишемии миокарда и некоронарогенных заболеваний сердца |
| title_full_unstemmed |
Информационно-экстремальная классификация карт распределения плотности тока в диагностике ишемии миокарда и некоронарогенных заболеваний сердца |
| title_sort |
информационно-экстремальная классификация карт распределения плотности тока в диагностике ишемии миокарда и некоронарогенных заболеваний сердца |
| author |
Наджафиан Тумаджани, М. Чайковский, И.А. Довбыш, А.С. Будник, В.Н. Джулгам, С. Крячок, А.С. |
| author_facet |
Наджафиан Тумаджани, М. Чайковский, И.А. Довбыш, А.С. Будник, В.Н. Джулгам, С. Крячок, А.С. |
| topic |
Медицинская и биологическая кибернетика |
| topic_facet |
Медицинская и биологическая кибернетика |
| publishDate |
2012 |
| language |
Russian |
| container_title |
Кибернетика и вычислительная техника |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Інформаційно-екстремальна класифікація карт розподілу густини струму у діагностиці ішемії міокарда і некоронарогенних захворювань серця Information-extreme classification of current density distribution maps in diagnostics of myocardial ischemia and noncoronarogenic heart diseases |
| description |
Цель работы — развитие метода распознавания образов, основанного на картах распределения плотности тока. Были отобраны наборы типичных карт в пределах ST-T интервала здоровых добровольцев, больных с ишемической болезнью сердца, пациентов с острым миокардитом и миокардитическим кардиосклерозом, а также карты, зарегистрированные в условиях высокого уровня шума. Эти изображения были классифицированы с помощью информационно-экстремальной интеллектуальной технологии, основанной на методе Кульбака, имеющей размеры в параметрическом пространстве Хемминга. При классификации изображений, входящих в учебную выборку, были получены безошибочные результаты. Была достигнута чувствительность и точность 93 % и 87 % соответственно.
Мета роботи — розвиток методу розпізнавання образів, що заснований на картах розподілу густини струму. Було відібрано набори типових карт у межах ST-T інтервала здорових добровольців, хворих на ішемічну хворобу серця (ІХС), пацієнтів із гострим міокардитом і міокардитичним кардіосклерозом, а також карти, зареєстровані в умовах високого рівня шуму. Ці зображення було класифіковано за допомогою інформаційно-екстремальної технології, в основі якої лежить метод Кульбака, що має розміри в параметричному просторі Хемминга. При класифікації зображень, які входять в навчальну вибірку, було отримано безпомилкові результати. Екзаменаційна група містила 203 здорових добровольця і 256 хворих ІХС. Було досягнуто чутливість і точність 93 % і 87 % відповідно.
The aim of work is to develop a method of pattern recognition for classification of the current density distribution maps. Sets of typical current density distribution maps for healthy volunteers, patients with coronary artery disease, patients with acute myocarditis and myocardial cardio sclerosis as well as the maps registered under conditions of high noise level were selected within the ST-T interval. These images, representing a training sample, method having sizes in Hamming parametric space. Unmistakable results were obtained for the classification of current density maps, included in the training sample. Then verification of developed classification system was performed. Examination sample was consisted of 203 healthy volunteers and 256 patients with coronary artery disease. Sensitivity and specificity of 93 % and 87 % respectively were reached in this group.
|
| issn |
0452-9910 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45871 |
| citation_txt |
Информационно-экстремальная классификация карт распределения плотности тока в диагностике ишемии миокарда и некоронарогенных заболеваний сердца / М. Наджафиан Тумаджани, И.А. Чайковский, А.С. Довбыш, В.Н. Будник, С. Джулгам, А.С. Крячок // Кибернетика и вычисл. техника. — 2012. — Вип. 169. — С. 51-57. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT nadžafiantumadžanim informacionnoékstremalʹnaâklassifikaciâkartraspredeleniâplotnostitokavdiagnostikeišemiimiokardainekoronarogennyhzabolevaniiserdca AT čaikovskiiia informacionnoékstremalʹnaâklassifikaciâkartraspredeleniâplotnostitokavdiagnostikeišemiimiokardainekoronarogennyhzabolevaniiserdca AT dovbyšas informacionnoékstremalʹnaâklassifikaciâkartraspredeleniâplotnostitokavdiagnostikeišemiimiokardainekoronarogennyhzabolevaniiserdca AT budnikvn informacionnoékstremalʹnaâklassifikaciâkartraspredeleniâplotnostitokavdiagnostikeišemiimiokardainekoronarogennyhzabolevaniiserdca AT džulgams informacionnoékstremalʹnaâklassifikaciâkartraspredeleniâplotnostitokavdiagnostikeišemiimiokardainekoronarogennyhzabolevaniiserdca AT krâčokas informacionnoékstremalʹnaâklassifikaciâkartraspredeleniâplotnostitokavdiagnostikeišemiimiokardainekoronarogennyhzabolevaniiserdca AT nadžafiantumadžanim ínformacíinoekstremalʹnaklasifíkacíâkartrozpodílugustinistrumuudíagnosticííšemíímíokardaínekoronarogennihzahvorûvanʹsercâ AT čaikovskiiia ínformacíinoekstremalʹnaklasifíkacíâkartrozpodílugustinistrumuudíagnosticííšemíímíokardaínekoronarogennihzahvorûvanʹsercâ AT dovbyšas ínformacíinoekstremalʹnaklasifíkacíâkartrozpodílugustinistrumuudíagnosticííšemíímíokardaínekoronarogennihzahvorûvanʹsercâ AT budnikvn ínformacíinoekstremalʹnaklasifíkacíâkartrozpodílugustinistrumuudíagnosticííšemíímíokardaínekoronarogennihzahvorûvanʹsercâ AT džulgams ínformacíinoekstremalʹnaklasifíkacíâkartrozpodílugustinistrumuudíagnosticííšemíímíokardaínekoronarogennihzahvorûvanʹsercâ AT krâčokas ínformacíinoekstremalʹnaklasifíkacíâkartrozpodílugustinistrumuudíagnosticííšemíímíokardaínekoronarogennihzahvorûvanʹsercâ AT nadžafiantumadžanim informationextremeclassificationofcurrentdensitydistributionmapsindiagnosticsofmyocardialischemiaandnoncoronarogenicheartdiseases AT čaikovskiiia informationextremeclassificationofcurrentdensitydistributionmapsindiagnosticsofmyocardialischemiaandnoncoronarogenicheartdiseases AT dovbyšas informationextremeclassificationofcurrentdensitydistributionmapsindiagnosticsofmyocardialischemiaandnoncoronarogenicheartdiseases AT budnikvn informationextremeclassificationofcurrentdensitydistributionmapsindiagnosticsofmyocardialischemiaandnoncoronarogenicheartdiseases AT džulgams informationextremeclassificationofcurrentdensitydistributionmapsindiagnosticsofmyocardialischemiaandnoncoronarogenicheartdiseases AT krâčokas informationextremeclassificationofcurrentdensitydistributionmapsindiagnosticsofmyocardialischemiaandnoncoronarogenicheartdiseases |
| first_indexed |
2025-12-07T19:52:29Z |
| last_indexed |
2025-12-07T19:52:29Z |
| _version_ |
1850880451562962944 |